Taille du marché de l’analyse avancée, part et analyse de l’industrie, par déploiement (cloud et sur site), par type (analyse prédictive, analyse de texte, analyse prescriptive, exploration de données, analyse des risques et autres), par application (RH, ventes et marketing, opérations et chaîne d’approvisionnement, finance et comptabilité et autres), par industrie (BFSI, vente au détail et biens de consommation, fabrication, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, gouvernement et autres) et prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial de l’analyse avancée était évaluée à 120,35 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 148,89 milliards USD en 2025 à 600,46 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 22,0 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord dominait le marché mondial avec une part de 35,45 % en 2024.

L'analyse avancée fait référence à l'utilisation de technologies et d'outils avancés pour examiner de manière autonome ou semi-autonome les données et le contenu au-delà des techniques traditionnelles de business intelligence. Contrairement aux techniques d'analyse traditionnelles, l'analyse avancée se concentre sur les données historiques à l'aide de diverses techniques, telles que l'exploration de données,apprentissage automatique, modélisation prédictive et analyse statistique.

L'utilisation croissante des outils d'analyse aide les organisations à découvrir des modèles, des tendances et des corrélations cachées afin d'optimiser leurs processus métier. Cela contribue également à accroître l’efficacité opérationnelle, à améliorer les performances de l’organisation et à réduire le temps nécessaire pour prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. Selon une étude, 98 % des organisations ont déclaré que l'analyse est importante pour déterminer les priorités commerciales. Il permet de tirer parti de l’utilisation de diverses techniques d’analyse pour améliorer l’expérience client.

L’intégration de l’IoT, la demande croissante d’informations prédictives et la réduction du coût du stockage des données pour les organisations sont les facteurs clés qui stimulent la croissance du marché.

IMPACTS DE LA COVID-19

Besoin accru de développer des modèles d’analyse prédictive dans le secteur de la santé pendant une croissance du marché stimulée par une pandémie

La demande accrue de politiques de travail à distance pendant la pandémie de COVID-19 a stimulé la croissance des solutions mondiales d’analyse de données et de gestion à distance. Au milieu de la pandémie mondiale, les organisations ont adopté des solutions et techniques avancées d’analyse commerciale pour surveiller l’engagement et les performances des employés afin d’augmenter la productivité organisationnelle.

L'utilisation d'outils et de techniques analytiques avancés dans le secteur de la santé a contribué à prédire et à suivre la propagation du virus en développant des modèles prédictifs pour la planification de la santé publique. Cela a également contribué à optimiser les ressources de santé en prenant des décisions basées sur les données.

L'augmentation detransformation numériqueet la forte dépendance aux techniques d'analyse de données ont accéléré l'adoption d'outils d'analyse dans différents secteurs tels que la santé et la finance et dans différentes chaînes d'approvisionnement pour fournir des informations en temps réel. L’augmentation des modèles opérationnels de travail à domicile pendant la pandémie a permis l’adoption d’analyses avancées pour améliorer la productivité de la main-d’œuvre et améliorer les mesures de cybersécurité afin de protéger les données contre les menaces internes et externes.

Tendances du marché de l’analyse avancée

Intégration de la technologie d'IA et de ML avec des outils d'analyse avancés pour des informations exploitables afin de stimuler la croissance du marché

L'intégration croissante de l'informatique de pointe avec les outils analytiques stimule le traitement et l'analyse des données en temps réel avec une sécurité et une fiabilité améliorées. Selon une enquête de recherche, 71 % des entreprises utilisent activement des techniques d'analyse pour intégrer des décisions basées sur les données dans la vie quotidienne. Ainsi, de nombreuses entreprises sont passées de la simple analyse statistique à l’analyse avancée pour prédire l’avenir et faciliter l’analyse des données historiques.

L’intégration croissante deIntelligence artificielle (IA)et Machine Learning (ML) avec des outils d'analyse de données et de Business Intelligence (BI) combinant des modèles d'apprentissage automatique avec la Business Intelligence pour obtenir des informations approfondies sur les données en améliorant la précision et l'efficacité des opérations commerciales. L'IA et le ML intégrés aux outils d'analyse améliorent la capacité d'analyser des ensembles de données complexes et visent à obtenir des informations exploitables sur les données. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché de l’analyse avancée au cours de la période de prévision.

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Facteurs de croissance du marché de l’analyse avancée

Augmentation de la demande d’outils d’analyse avancés pour améliorer la gestion des risques afin de stimuler la croissance du marché

Le volume, la vitesse et la variété croissants des données génèrent le besoin de sources de données riches pour l'analyse des données et permettent aux organisations de tirer parti des techniques analytiques pour acquérir un avantage concurrentiel dans la prise de décisions basées sur les données. Il aide les organisations à créer des modèles prédictifs pour prédire les risques qui se produisent, notamment les risques financiers, les risques opérationnels et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement. Il développe différentes approches de gestion des risques pour intégrer la technologie analytique tout au long du processus de gestion des risques, depuis l'identification, l'évaluation, l'atténuation et la surveillance.

• Selon les experts du secteur, le volume de production quotidienne de données est aujourd’hui énorme et dépassera 180 zettaoctets d’ici 2025. Ainsi, les organisations mettent en œuvre des analyses de données pour atténuer les risques et améliorer les performances globales de l’entreprise.

L'analyse avancée des données pour la gestion des risques permet la mise en œuvre de techniques de détection de fraude plus avancées pour analyser les données des médias sociaux, transactionnelles et géospatiales en identifiant les modèles et tendances suspects. L’évolution croissante de la demande du marché, l’évolution des préférences des consommateurs et les pressions concurrentielles ont un impact considérable sur la génération de revenus. Ainsi, pour prédire les risques futurs dans les opérations commerciales, la demande deanalyse prédictiveles outils devraient augmenter rapidement au cours de la période de prévision.

FACTEURS DE RETENUE

Le manque de sécurité et de confidentialité des données restreint la croissance du marché

Une grande quantité de données structurées et non structurées est créée via les recherches sur Internet, les informations de localisation GPS, les réseaux sociaux, les transactions boursières et divers appareils connectés à Internet. Alors que diverses organisations rassemblent et analysent une énorme quantité de données pour en tirer des informations appropriées, il existe un risque d'incidents entraînant des fuites de données et des violations de données confidentielles, y compris des conséquences juridiques, de réputation et financières.

Malgré la popularité croissante des outils d'analyse, la culture d'une organisation et sa résistance à l'adoption de techniques de prise de décision basées sur les données peuvent entraver l'utilisation d'outils d'analyse de données dans les processus métier. Le gouvernement a mis en œuvre des réglementations sur la protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), pour restreindre l'utilisation des données et fournir des lignes directrices pour le traitement éthique des données et la protection des données personnelles.

Ce facteur limite la disponibilité des données, ce qui limite l'exactitude et la fiabilité des résultats d'analyse. Ce facteur a un impact énorme sur l’utilisation de certains types de données à des fins d’analyse. Ainsi, le manque de problèmes de confidentialité et de sécurité des données limite la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché de l’analyse avancée

Par analyse de déploiement

Le besoin croissant de gérer des données complexes de grande taille vise à stimuler la croissance du segment cloud

En fonction du déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site.

Parmi ceux-ci, le segment basé sur le cloud devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. C'est dû au fait queanalyse du cloudLes outils analysent et extraient des informations approfondies sur les données à partir de grands ensembles de données, car les déploiements cloud sont capables d'effectuer des analyses de données complexes et sont faciles à utiliser. Les outils d'analyse basés sur le cloud ne nécessitent pas de maintenance de matériel physique, ce qui réduit le temps de traitement et assure une surveillance continue des données.

De plus, le besoin en matériel, en stockage volumineux et en puissance de calcul élevée pour installer des solutions d'analyse sur site nécessite des investissements élevés. Alors que les organisations doivent répondre aux exigences spécifiques des clients, les serveurs et autres composants nécessitent davantage de maintenance.

Par conséquent, la demande pour l’adoption d’outils d’analyse cloud est élevée par rapport aux outils sur site.

Analyse par type

L’augmentation du nombre de cas frauduleux fait augmenter la demande de croissance du segment de l’analyse des risques

En fonction du type, le marché est divisé en analyse prédictive,analyse de texte, analyse prescriptive, exploration de données, analyse des risques et autres.

Le segment de l’analyse des risques détient la plus grande part de marché et devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à la demande croissante de solutions de gestion des risques dans différents secteurs verticaux de l'industrie pour évaluer et analyser divers scénarios de risque, dirigeant les processus d'évaluation des risques et de prise de décision. Ainsi, pour optimiser le processus d’évaluation des risques, améliorer la détection des fraudes et améliorer la conformité en matière de sécurité, le besoin de techniques d’analyse des risques augmente de jour en jour.

Le segment de l’analyse prédictive devrait croître avec le deuxième plus grand TCAC au cours de la période de prévision, car il fait des prédictions sur certaines inconnues à l’avenir. L'intégration de l'IA, de la modélisation des données, du data mining,apprentissage automatique, et les techniques statistiques aident à déterminer les performances futures des secteurs verticaux de l’industrie.

Ainsi, le segment de l’analyse des risques connaît une croissance plus rapide que tout autre type.

Par analyse d'application

Intégration de technologies avancées dans les applications financières et comptables pour améliorer l’efficacité opérationnelle afin d’alimenter la croissance du segment

Par application, le marché est divisé en RH, ventes et marketing, opérations et chaîne d’approvisionnement, finance et comptabilité, etc.

Parmi ceux-ci, le segment de la finance et de la comptabilité devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû au fait que les banques prennent des décisions fondées sur les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle et détecter les cas de fraude en utilisant des technologies avancées. L'utilisation de techniques d'analyse par les banques et les sociétés financières réduit les coûts opérationnels et offre une expérience client personnalisée aux utilisateurs.

Pendant ce temps, le segment des ventes et du marketing détient la plus grande part de marché en raison du besoin d’engagement client et de modélisation prédictive pour les campagnes marketing personnalisées. L'intégration de techniques d'analyse avancées avec les ventes et le marketing contribue à améliorer les performances des processus marketing afin d'obtenir un résultat efficace.

Par analyse de l’industrie

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Le besoin croissant d'outils d'analyse avancés dans le secteur BFSI pour détecter les activités frauduleuses stimule la croissance du segment

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en BFSI, biens de vente au détail et de consommation, fabrication, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, gouvernement et autres.

Le segment BFSI détient la plus grande part de marché parmi ces industries et devrait croître avec un TCAC élevé au cours de la période de prévision. L'intégration d'outils analytiques avancés pour détecter les modèles inhabituels dans les transactions et détecter les activités frauduleuses potentielles contribue à réduire les risques financiers. L'utilisation de techniques statistiques et de ML génère des informations permettant de développer les données du front et du back-office, ce qui contribue à améliorer l'efficacité opérationnelle et à améliorer la précision des données.

En outre, le segment de la vente au détail et des biens de consommation détient la deuxième plus grande part en raison de l'intégration croissante des techniques d'analyse prédictive pour prédire les conditions du marché et d'autres situations pertinentes dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation.

Le secteur manufacturier devrait croître avec le deuxième plus grand TCAC au cours de la période de prévision grâce à l'utilisation d'outils d'analyse avancés, accélérant la transformation numérique dans les industries manufacturières pour analyser et prédire de nouvelles opportunités de marché à travers le monde. Il améliore l'efficacité opérationnelle et assure la sécurité des systèmes en utilisant des opérations de données sans contact.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché mondial est étudié dans toutes les régions, notamment l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud.

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L’Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part de marché de l’analyse avancée en raison de la présence d’un grand nombre de fournisseurs d’outils d’analyse de données dans la région. Selon les experts du secteur, 55 % des entreprises nord-américaines ont adoptéanalyse des mégadonnéespour apporter du développement aux processus opérationnels de l’entreprise et améliorer la performance commerciale. De plus, la présence d’un grand nombre de start-ups et d’entreprises qui adoptent des technologies de pointe dans des pays comme les États-Unis et le Mexique génère une demande pour l’adoption d’outils d’analyse pour automatiser l’infrastructure des entreprises.

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L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l’augmentation des dépenses en matière de Big Data et d’analyse dans des pays comme la Chine et l’Inde. Selon les chercheurs, les entreprises indiennes adoptent massivement la technologie de l’IA dans les secteurs des produits industriels, de la fabrication et de la vente au détail, en raison du développement croissant des transformations numériques dans ces secteurs. En outre, les investissements croissants dans les petites et moyennes entreprises de différents secteurs pour mettre en œuvre des solutions d'IA/ML afin d'améliorer les performances de l'organisation alimentent la demande d'outils d'analyse. Ces facteurs sont responsables de la croissance du marché dans la région.

L’Europe devrait connaître un TCAC significatif au cours de la période projetée en raison du taux d’adoption croissant de l’intelligence artificielle dans les pays européens, comme la France, l’Allemagne, l’Italie et l’Espagne. Cette adoption apporte l’automatisation dans différents secteurs verticaux pour améliorer les performances opérationnelles des organisations. Selon nos recherches, le taux d'adoption du déploiement et de l'exploration de l'IA dans des pays comme la France, l'Allemagne, l'Italie et l'Espagne est respectivement d'environ 75 %, 78 %, 83 % et 76 %. Ainsi, l’adoption croissante de l’IA par les entreprises européennes témoigne du développement d’une infrastructure informatique moderne pour optimiser leurs processus métier.

On estime que le Moyen-Orient et l’Afrique connaîtront une croissance au troisième TCAC au cours de la période de prévision en raison de l’augmentation des investissements gouvernementaux visant à apporter la transformation numérique dans le développement des infrastructures modernes dans diverses industries. En comparaison, l’adoption rapide de la technologie et l’adoption croissante de l’IA dans les pays du CCG en raison de l’essor des techniques de génération et de traitement des données stimulent la croissance du marché dans la région.

De même, l'Amérique du Sud est dans une phase de croissance en raison des investissements croissants des entreprises dans le renforcement de leurs capacités d'analyse afin de répondre aux demandes générées par les clients et de développer leurs activités en générant davantage d'informations sur les données dans leurs infrastructures.

Acteurs clés de l'industrie

Augmenter les investissements dans les partenariats par les principaux acteurs pour stimuler l’expansion du marché

Les grandes entreprises concluent des partenariats pour stimuler l’innovation en matière d’analyse avancée afin d’améliorer leurs opérations de chaîne d’approvisionnement. Les innovations rapides dans les offres de produits aident les principaux acteurs du marché à maintenir leur avantage concurrentiel. Ils se concentrent sur les acquisitions, les partenariats stratégiques, les lancements de produits et les collaborations pour accroître leur activité et leur réseau de distribution afin d'alimenter leurs revenus sur le marché.

Liste des principales sociétés d'analyse avancée :

• AVEVA Groupe Limité(NOUS.)
• RapidMiner, Inc. (États-Unis)
• Experian Information Solutions, Inc.(NOUS.)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Groupe Téléperformance (France)
• Altair Engineering, Inc. (États-Unis)
• SG Analytics Pvt. Ltd.(NOUS.)
• Alteryx (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• décembre 2023 –FICO, le fournisseur de logiciels d'analyse avancée, a lancé sa nouvelle plate-forme cloud en Inde pour le secteur bancaire afin de remodeler ses modèles commerciaux et d'offrir une meilleure expérience client. Les utilisateurs de cette plate-forme d'analyse basée sur le cloud incluent AU Small Finance Bank, HDFC Bank et Axis Bank.
• juin 2023 –Alteryx, un fournisseur de plateforme d'analyse, s'est associé à Snowflake pour développer desintelligence décisionnelledes capacités cloud pour permettre aux utilisateurs d'obtenir des informations analytiques approfondies en un minimum de temps.
• Mai 2023–Teradata s'est associé à FICO et a lancé de nouvelles analyses avancées pour fournir des informations approfondies en temps réel sur les fraudes aux paiements, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les réclamations d'assurance afin d'augmenter l'atténuation des risques et d'améliorer les bénéfices.
• Mai 2023-SAS SE a investi 1,00 milliard de dollars au cours des trois prochaines années pour développer des solutions d'analyse pour différents secteurs, notamment le gouvernement, la banque, la santé, la vente au détail, l'énergie, l'industrie manufacturière et bien d'autres encore.
• août 2022 –Teradata a développé une nouvelle offre d'analyse avancée nommée VantageCloud Lake pour gérer les capacités de gestion de la charge de travail et l'efficacité du stockage dans le cloud.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport d’étude de marché sur l’analyse avancée fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements pour les utilisateurs finaux. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT