Taille, part et analyse de l’industrie du marché bancaire de l’IA, par modèle de déploiement (sur site et basé sur le cloud), par fonction (gestion des risques, service client, conformité et réglementation, gestion de patrimoine et autres) ; Par technologie (chatbots/assistants virtuels, détection et prévention de la fraude, gestion de la relation client, automatisation des processus, analyses prédictives et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans le secteur bancaire était évaluée à 35,40 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 46,85 milliards USD en 2026 à 440,60 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 32,33 % au cours de la période de prévision.

L’intelligence artificielle (IA) propulse des changements sans précédent dans divers secteurs. Le secteur bancaire est un secteur qui connaît une profonde révolution alimentée par l’IA. Les systèmes basés sur l'IA aident les banques à améliorer l'expérience client, à gérer les risques, à suivre les tendances du marché, à effectuer des analyses prédictives et à automatiser les processus répétitifs. Selon l'enquête « 2023 Financial Services GenAI » d'Ernst & Young Global Limited, environ 99 % des dirigeants d'institutions financières interrogés ont déclaré que leurs organisations déployaient l'IA. Près de 87 % des dirigeants ont déclaré qu'ils pensaient que l'IA pouvait améliorer considérablement l'expérience client. Selon le rapport « Banking on a Game-Changer – AI in Financial Services » de Temenos, environ 81 % des responsables informatiques du secteur bancaire ont noté que libérer la valeur de l’IA déterminera les gagnants des perdants. Tous ces chiffres suggèrent que le secteur bancaire s’oriente rapidement vers l’IA pour améliorer le service, l’efficacité et la productivité.   

L’adoption croissante de l’IA dans le secteur bancaire est principalement attribuée à l’importance croissante de la détection et de la prévention de la fraude, de l’expérience client, de la gestion des risques et de la prise de décision fondée sur les données. Les cas de fraude dans le secteur bancaire augmentent rapidement partout dans le monde. Par exemple, selon la Reserve Bank of India (RBI), le secteur bancaire indien a signalé 14 483 fraudes au cours du premier semestre de l’exercice 24, contre 5 396 cas au cours de la même période de l’année dernière. La détection et la prévention de la fraude constituent aujourd’hui l’une des compétences les plus critiques du secteur bancaire et sont essentielles à la santé à long terme d’une banque.

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’adoption de l’IA dans le secteur bancaire pour améliorer les services bancaires numériques, automatiser le support client et détecter la fraude. Cependant, les incertitudes économiques et l’évolution des comportements des clients ont conduit les banques à donner la priorité aux mesures de réduction des coûts, ce qui a eu un impact sur les stratégies d’investissement dans l’IA et sur le rythme de mise en œuvre dans certains cas.

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Segmentation

Analyse par technologie

Le marché de l’IA dans le secteur bancaire est segmenté en chatbots/assistants virtuels, détection et prévention des fraudes, gestion de la relation client, automatisation des processus, analyse prédictive et autres. Le segment de la détection et de la prévention de la fraude domine le marché en raison de l’augmentation des fraudes financières dans le monde. La technologie de détection et de prévention de la fraude utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données de transaction en temps réel, identifiant ainsi des modèles révélateurs d'activités frauduleuses. Ces systèmes peuvent détecter les anomalies, signaler les transactions suspectes et atténuer les risques, améliorant ainsi la sécurité et protégeant les actifs des clients.

Analyse régionale

Le marché mondial de l’IA dans le secteur bancaire est réparti dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique. L’Amérique du Nord détient la part de marché la plus élevée en raison des progrès technologiques rapides, des problèmes croissants de fraude et d’une conformité réglementaire stricte. Les banques de la région ont été les premières à adopter des technologies avancées, ce qui entraîne une forte demande pour les outils d’IA. Les analyses basées sur l'IA fournissent aux banques des informations exploitables à partir de grandes quantités de données clients, permettant ainsi une prise de décision, une gestion des risques et une innovation produits basées sur les données.

La région Asie-Pacifique affiche le TCAC le plus élevé sur le marché de l’IA dans le secteur bancaire en raison de sa croissance économique rapide et de sa solide transformation numérique. Les banques de cette région subissent une transformation numérique pour répondre aux attentes changeantes des clients et s’adapter à l’évolution de la dynamique du marché, ce qui stimule les investissements dans les technologies d’IA pour les services bancaires numériques, les chatbots et les assistants virtuels.

Répartition mondiale de l’IA sur le marché bancaire, par région

• Amérique du Nord – 32 %
• Amérique du Sud – 7%
• Europe – 24 %
• Moyen-Orient et Afrique – 12 %
• Asie-Pacifique – 25 %

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils d'acteurs clés tels que IBM Corporation, Streebo Inc., Pandorabots, Infosys Limited, Experian, DICEUS, Wipro et Kiya.ai.

Développements clés de l’industrie

• Novembre 2023 :La banque britannique NatWest Group a dévoilé la dernière version de son chatbot qui permet des conversations de type humain avec les clients. Cet assistant virtuel, nommé Cora+, est alimenté par une IA générative pour offrir des réponses plus naturelles aux requêtes des clients.     
• Septembre 2023 :Intellect Global Transaction Banking (iGTB) a dévoilé iGTB Copilot, une solution d'IA pour les services bancaires commerciaux et d'entreprise. iGTB Copilot combine le service Microsoft Azure OpenAI pour améliorer l'expérience client et augmenter la productivité des banques.