Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans la santé mentale par technologie (traitement du langage naturel (NLP), apprentissage automatique et apprentissage profond, et autres), par application (analyse des données des patients, auto-évaluation et orthophonie, thérapie cognitivo-comportementale (TCC) et autres), par utilisateur final (hôpitaux et cliniques, centres de santé mentale, instituts universitaires et de recherche, et autres) et prévisions régionales 2025-2032

La taille du marché mondial de l’IA en santé mentale était évaluée à 1,41 milliard de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 1,74 milliard de dollars en 2025 à 7,45 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 24,56 % au cours de la période de prévision. L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui vise à créer des machines capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient généralement l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent l'apprentissage, la résolution de problèmes, la perception et la prise de décision. Les systèmes d'IA peuvent interpréter et analyser les données, s'adapter aux nouvelles entrées et prendre des décisions sans programmation explicite.

Le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé mentale implique l'utilisation de technologies informatiques pour améliorer la compréhension, le diagnostic et le traitement des troubles de santé mentale. Il analyse les données provenant de diverses sources, telles que les dossiers de santé électroniques (DSE) et les appareils portables, pour identifier les biomarqueurs et améliorer la précision du diagnostic. Les systèmes d’IA peuvent déterminer des traitements personnalisés, améliorer l’accès aux soins de santé mentale et soutenir la prise de décision clinique en analysant rapidement de grands ensembles de données. De plus, l’IA soutient les services de santé mentale, augmente l’efficacité du lieu de travail et favorise le bien-être grâce à des applications mobiles empathiques, textuelles et conversationnelles, bénéficiant aux utilisateurs souffrant de dépression et d’autres conditions.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé mentale améliore le diagnostic et le traitement grâce à sa capacité à évaluer la parole, les comportements et les interactions sociales des personnes grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique (ML). Cela permet un diagnostic plus précis des problèmes de santé mentale, ce qui entraîne une adoption accrue de solutions basées sur l'IA. Par conséquent, la croissance du marché est principalement attribuée à l’acceptation et à l’adoption croissantes des technologies d’IA dans les soins de santé mentale. Cette forte adoption devrait être alimentée par la prévalence croissante des troubles de santé mentale et par la nécessité de solutions de soins de santé mentale plus efficaces et efficientes.

• Par exemple, selon l’Organisation mondiale de la santé, environ 280 millions de personnes souffrent actuellement de dépression dans le monde. L’IA en santé mentale transforme rapidement le paysage de la gestion de la dépression, offrant accessibilité et réactivité. Ils adaptent la thérapie et fournissent des commentaires en temps réel en collectant les données des utilisateurs. (mars 2023)

Ces facteurs devraient accroître la demande de solutions basées sur l’IA, stimulant ainsi la croissance du marché. De plus, l’augmentation du nombre d’études qui découvrent ou font progresser l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en santé mentale devrait également propulser l’expansion du marché au cours des années à venir.

• Par exemple, selon Cedars-Sinai, les scientifiques ont développé une nouvelle application qui utilise la réalité virtuelle immersive et l’IA pour fournir un soutien efficace en matière de santé mentale. (janvier 2024)

De tels développements devraient accroître la disponibilité des différentes technologies utilisées pour l’IA dans le domaine de la santé mentale, propulsant ainsi la croissance du marché.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur l’adoption de l’IA en santé mentale. La pandémie a conduit à un déplacement préférentiel de la prestation de services de santé mentale vers le conseil en ligne en raison de la fermeture de plusieurs établissements de santé, offrant ainsi une opportunité à l’IA dans le domaine de la santé mentale.

• Par exemple, en juin 2022, selon Ieso Digital Health, la thérapie en ligne pour la santé mentale est passée de 7,0 % à plus de 90,0 % en quelques mois au cours de l'année 2020. Cette évolution préférentielle vers les thérapies en ligne pour la santé mentale a considérablement alimenté l'adoption de l'IA dans le domaine de la santé mentale. Cette forte adoption a stimulé la croissance du marché pendant la pandémie.

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Prévalence des principales maladies mentales, par pays clés, 2022/2023
• Nouvelles offres de produits/services, par acteurs clés
• Aperçu : Progrès technologiques dans les diagnostics de santé mentale basés sur l'IA
• Développements clés de l’industrie (fusions, acquisitions, partenariats et autres)
• Impact du COVID-19 sur le marché      

Segmentation

Analyse par technologie

Sur la base de la technologie, le segment de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond devrait détenir une part importante de l’IA mondiale sur le marché de la santé mentale au cours de la période de prévision. Les technologies d'IA, notamment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, proposent une approche objective et fondée sur des preuves pour améliorer l'exactitude des diagnostics de santé mentale. Cet avantage devrait stimuler l’adoption de solutions basées sur l’IA pour la santé mentale au cours de la période de projection.

• Par exemple, selon Binariks Inc., l’IA a montré une précision significative dans la prédiction de la probabilité que les individus en phase prodromique progressent vers la psychose, avec un taux de réussite d’environ 30,0 % sur trois ans, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. (décembre 2023)

Ces résultats importants de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond devraient stimuler leur utilisation de solutions basées sur l’IA pour la santé mentale, stimulant ainsi la croissance segmentaire au cours des années à venir.

D’autre part, le traitement du langage naturel (NLP) devrait connaître des perspectives de croissance substantielles au cours de la période de prévision. Le traitement du langage naturel (NLP) offre plusieurs avantages dans la simulation de conversations humaines via un chatbot et dans la création et la compréhension de la documentation clinique. Cela augmente la demande de traitement du langage naturel dans les solutions basées sur l’IA et étend leur disponibilité partout, ce qui devrait stimuler la croissance du segment.

Analyse régionale

L’Amérique du Nord devrait détenir une part importante de l’IA sur le marché de la santé mentale au cours de la période de prévision. Les investissements croissants des investisseurs régionaux pour apporter à la région un soutien en matière de santé mentale basé sur l’IA devraient alimenter la disponibilité d’outils basés sur l’IA par les acteurs mondiaux de la région. Cette disponibilité croissante d’outils basés sur l’IA améliore les résultats du diagnostic et du traitement pour la santé mentale dans la région, augmentant ainsi leur utilisation, ce qui devrait stimuler la croissance du marché régional.

• Par exemple, en mars 2024, Limbic a levé 14,0 millions de dollars pour étendre la disponibilité de son IA en matière de santé mentale aux États-Unis. Khosla Ventures a dirigé ce financement et a rejoint les investisseurs du pays.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC substantiel au cours des années à venir. Les outils basés sur l'IA tels que les chatbots aident au diagnostic et au traitement des maladies mentales grâce à l'interprétation des signes non verbaux, notamment la posture, les expressions faciales ou les gestes, pour comprendre l'état émotionnel d'un patient et choisir les mots appropriés pour soulager le stress et l'anxiété. Cet avantage de l’IA dans le traitement des maladies mentales augmente son adoption dans le diagnostic et le traitement de plusieurs maladies mentales. Par conséquent, le fardeau croissant des troubles mentaux tels que l’anxiété et la dépression alimente la demande d’outils basés sur l’IA pour la gestion des maladies. 

• Par exemple, en octobre 2023, selon les données publiées par Mind Voyage, la prévalence de la dépression ou de l’anxiété était passée à 16,8 % en mars 2022 par rapport aux premiers jours de la pandémie. De plus, le rapport indique qu’un pourcentage plus élevé de femmes que d’hommes sont touchées par l’anxiété et la dépression.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils d'acteurs clés tels que Woebot Health, Wysa Ltd, HEADSPACE HEALTH, Cognoa, Inc., New Life Solution, Inc., Talkspace, Youper Inc., Limbic et Quartet.

Développements clés de l’industrie

• En août 2023, Swiss Re, en partenariat avec Wysa, a lancé Wysa Assure, une application de soutien en santé mentale basée sur l'IA. Cette application intégrée a aidé l'entreprise à répondre aux besoins des assureurs et de leurs clients.
• En décembre 2023, BlueSkeye AI a annoncé avoir reçu l'approbation de l'Agence britannique de réglementation des produits médicaux et de santé (MHRA) pour commencer les essais cliniques d'une application de santé mentale périnatale permettant de détecter et de surveiller la dépression.
• En janvier 2022, HEADSPACE HEALTH a acquis Sayana, une entreprise de santé mentale et de bien-être basée sur l'IA. Cette acquisition a élargi la capacité de l’entreprise à fournir des soins personnels personnalisés à ses utilisateurs.