AI dans la taille du marché des réseaux, la part et l'analyse de l'industrie, par déploiement (sur site et basé sur le cloud), par technologie (apprentissage automatique, AI génératif, apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel, et autres), par l'industrie finale (BFSI, télécommunications, HealthCare, Government & Defence, Media & Entertainment, Retail & E-Commerce, Data Centers et autres) et les prévisions régionales, 2025-2032

L'IA mondial sur le marché des réseaux augmente considérablement en raison de la complexité croissante des réseaux contemporains et de la nécessité d'une amélioration des performances et de la sécurité. L'IA dans Network Technologies transforme la gestion du réseau en tirant parti de l'apprentissage automatique et de l'analyse avancée pour améliorer les performances, la sécurité et l'efficacité. Ces technologies sont incorporées dans les systèmes de réseau à la place des algorithmes traditionnels basés sur des règles, permettant l'analyse des données en temps réel, la maintenance prédictive et l'allocation des ressources dynamiques. Certains facteurs importants sont l'intégration rapide de la 5G, de l'IoT et du cloud computing, qui nécessitent des solutions de gestion de réseau intelligentes.

Impact de l'IA générative sur l'IA sur le marché des réseaux

L'IA générative transforme l'industrie de l'IA dans la mise en réseau grâce à des améliorations de la génération de données, de l'optimisation du réseau et de la sécurité. Il permet à la génération de données artificielles pour améliorer la précision et la fiabilité des modèles d'IA pendant la formation. De plus, AI génératif rationalise le processus de conception et de configuration des réseaux, ce qui entraîne des réseaux plus efficaces et durables. De plus, il améliore la sécurité du réseau en utilisant la détection de menaces de pointe et la reconnaissance des anomalies, conduisant à une innovation et à une efficacité accrue dans la supervision du réseau contemporain. Par exemple,

• En 2023,PWC US a annoncé qu'il investirait 1,00 milliard USD au cours des trois prochaines années pour améliorer ses capacités d'IA, en particulier dans l'IA générative, en collaboration avec Microsoft. Cette initiative d'investissement se concentre sur l'amélioration des services d'IA de PWC en utilisant les capacités du GPT-4 d'OpenAI et du service Azure OpenAI de Microsoft pour améliorer les solutions clients et accroître l'efficacité. 

IA sur le marché des réseauxConducteur

L'émergence de la technologie 5G est le principal moteur de l'IA sur le marché des réseaux

L'émergence de la technologie 5G influence grandement l'IA sur le marché du réseau en améliorant les capacités du réseau. La vitesse des données est beaucoup plus élevée sur les réseaux 5G, avec un retard minimal et la capacité de connecter de nombreux appareils à la fois. L'utilisation croissante de la 5G est motivée par son potentiel à transformer différents secteurs et à améliorer la connectivité en général. Par exemple,

• Selon 5G Americas et Omdia, les connexions mondiales 5G ont atteint près de 2 milliards au premier trimestre de 2024, avec 185 millions de nouveaux ajouts.

IA sur le marché des réseauxRetenue

Les problèmes de réglementation et de conformité entravent la croissance du marché

Les problèmes de réglementation et de conformité présentent des défis importants dans l'IA sur le marché des réseaux. Diverses régions ont des règles distinctes régissant l'utilisation des données, la confidentialité et le déploiement de l'IA, ce qui rend difficile pour les entreprises de se conformer. Ces réglementations nécessitent souvent des cadres de conformité robustes, qui peuvent être à forte intensité de ressources et longs à mettre en œuvre. Par exemple,

• La loi sur l'IA de l'UE, mise en œuvre le 1er août 2024, est une règle cruciale pour l'industrie de l'IA dans l'Union européenne. Il définit des réglementations détaillées pour les systèmes d'IA, couvrant les modèles à haut risque et à usage général, affectant la façon dont ils sont développés et mis en œuvre dans les applications réseau. 

Opportunité

La conscience croissante des villes intelligentes crée une opportunité pour l'IA sur le marché des réseaux

Les villes intelligentes créent un besoin de systèmes avancés et interconnectés qui améliorent la vie urbaine, offrant des opportunités majeures pour l'IA sur le marché du réseau. Les villes ont besoin de solutions de gestion de réseau avancées pour gérer de grandes quantités de données en temps réel car elles intègrent des technologies, telles que les appareils IoT, les capteurs et les infrastructures intelligentes. De plus, le soutien gouvernemental des projets de villes intelligentes implique souvent un soutien financier à l'intégration de la technologie, favorisant la nécessité d'une maintenance prédictive et d'une gestion des réseaux proactifs. Par exemple,

• En 2024, la Chine a annoncé de nouvelles directives pour améliorer le développement des villes intelligentes et promouvoir la transformation numérique urbaine.L'objectif du pays est de faire des progrès substantiels dans le développement de zones urbaines vivables, résilientes et intelligentes d'ici 2027. Le National Data Bureau et d'autres services gouvernementaux ont publié des directives qui mettent en évidence l'importance d'incorporer les technologies numériques dans différentes facettes de la gestion urbaine, telles que la planification, la construction et la prestation de services.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l'IA générative sur l'IA mondial sur le marché des réseaux
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en local et basé sur le cloud.

Le déploiement basé sur le cloud est plus populaire que le déploiement sur site dans l'IA sur le marché des réseaux. Les solutions basées sur le cloud offrent une évolutivité accrue, permettant aux organisations d'ajuster les ressources en fonction de la demande sans nécessiter un investissement initial important. De plus, ils offrent une flexibilité et une accessibilité accrues, permettant la gestion à distance et les mises à jour en temps réel. Le récent partenariat entre les grandes entreprises soutient cette tendance. Par exemple,

• En 2024, IBM et Intel se sont associés pour introduire les accélérateurs d'Intel Gaudi 3 AI sur IBM Cloud d'ici le début de 2025, améliorant l'évolutivité de l'IA et la rentabilité. Ce partenariat aidera aux configurations mixtes et internes, en se connectant avec la plate-forme Watsonx AI d'IBM pour améliorer l'efficacité et la protection des tâches d'IA d'entreprise.

Analyse par technologie

Par la technologie, le marché est divisé en machine apprentissage, IA génératif, apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel et autres.

L'apprentissage automatique (ML) tient généralement le dessus. Les algorithmes ML sont bons pour analyser de grandes quantités de données réseau pour trouver des modèles, prédire les problèmes et améliorer les performances du réseau. La capacité de ML à améliorer les performances grâce à l'apprentissage à partir de données passées est extrêmement utile pour les fonctions, telles que le contrôle du trafic, la rejet des irrégularités et la prévision des besoins de maintenance. De plus, la ML est flexible et peut être incorporée dans différentes opérations de réseau, améliorant l'efficacité globale et la fiabilité.

Analyse par l'industrie de l'utilisation finale

Par l'industrie de l'utilisation finale, le marché est divisé en BFSI, télécommunications, soins de santé, gouvernement et défense, médias et divertissement, commerce de détail et commerce électronique, centres de données et autres.

L'industrie des télécommunications est un secteur leader au sein de l'IA sur le marché des réseaux. Cette industrie utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité du réseau, élever le support client et gérer la complexité croissante des réseaux de communication contemporains. La technologie de l'intelligence artificielle dans les télécommunications aide à prévoir les besoins de maintenance, à améliorer les performances du réseau et à fournir un service client automatisé, mettant en évidence son importance dans la mise en œuvre de l'IA. Par exemple,

• En 2024, Ericsson, en collaboration avec T-Mobile et Nvidia, a créé le centre d'innovation AI-Ran à Bellevue, Washington. Ce partenariat vise à améliorer la fusion de l'IA avec les réseaux d'accès radio (RAN) pour stimuler les performances, la fiabilité et l'efficacité du réseau.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord détient la plus grande IA de la part de marché des réseaux en raison de son infrastructure technologique avancée et de son utilisation généralisée dans les secteurs, tels que les soins de santé, l'automobile, la finance, la vente au détail et la fabrication. Le domaine reçoit des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, soutenus par des entreprises privées et des efforts gouvernementaux. Par exemple,

• En 2024, le support du président Joe Biden pour le centre de données d'IA de 3,30 milliards USD de Microsoft à Racine, Wisconsin, montre l'importance croissante de l'infrastructure basée sur l'IA. Ces centres de données n'augmenteront pas seulement les opportunités d'emploi et la mise à jour locale, mais seront également cruciaux pour faire progresser la gestion des réseaux améliorés par l'IA.

L'Europe détient la deuxième part de marché. La forte base technologique de la région et la main-d'œuvre qualifiée abondante soutiennent l'avancement de l'innovation de l'IA. La région accorde une priorité élevée à l'IA éthique, à la normalisation et à l'interopérabilité pour garantir la sécurité, l'efficacité et l'acceptation généralisée des technologies de l'IA. Par exemple,

• En 2024, le réseau de confiance et responsable de l'IA (Train), soutenu par Microsoft, a été introduit en Europe. Train, qui comprend des hôpitaux européens clés tels que Erasmus MC et l'hôpital universitaire de Sahlgrenska en Suède, travaille à créer des ressources et des garanties pour une IA fiable dans le domaine des soins de santé.

L'Asie-Pacifique détient une partie considérable de l'IA sur le marché des réseaux. Des pays, comme la Chine, l'Inde et le Japon, ont connu des investissements importants dans la recherche et le développement de l'IA, conduisant à des progrès technologiques rapides dans la région. Les entreprises font des investissements importants dans l'intelligence artificielle pour améliorer leur infrastructure réseau. Par exemple,

• En 2024, Lenovo devrait commencer à produire des serveurs d'IA dans ses installations à Pudicherry, en Inde, fabriquant chaque année 50 000 serveurs de rack AI et 2 400 serveurs GPU pour les marchés nationaux et internationaux. De plus, Lenovo a établi un laboratoire de recherche et développement dédié à l'IA à Bengaluru. 

Players clés couverts

L'IA mondial sur le marché des réseaux est fragmentée, avec un grand nombre de groupes et de fournisseurs autonomes. Aux États-Unis, les 5 meilleurs joueurs ne représentent que 23% du marché.

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Aristo Networks, Inc. (États-Unis)
• Cisco Systems Inc. (États-Unis)
• Dell Technologies (États-Unis)
• Réseaux extrêmes (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Intel (États-Unis)
• Nvidia Corporation (États-Unis)
• Supermicro (États-Unis)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suède)

Développements clés de l'industrie

• En 2024, Cisco a investi 1,00 milliard USD pour aider à la création de solutions d'IA sécurisées et fiables. La décision de Cisco met en évidence son plan d'incorporer l'IA pour le développement, la liaison et la sauvegarde des réseaux, s'établissant comme un facilitateur crucial à l'ère du réseautage basé sur l'IA.
• En 2024, l'alliance AI-Ran, dévoilée au GSMA Mobile World Congress, vise à incorporer l'IA dans la technologie RADIAT du réseau d'accès radio (RAN) pour révolutionner les réseaux mobiles. En utilisant l'IA, la coalition - composée de grands noms, tels que AWS, Microsoft, Ericsson et Nokia - s'efforce de stimuler l'efficacité du réseau, d'améliorer l'utilisation spectrale, de réduire la consommation d'énergie et d'optimiser les infrastructures actuelles.