Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans les réseaux, par déploiement (sur site et basé sur le cloud), par technologie (apprentissage automatique, IA générative, apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel et autres), par industrie d’utilisation finale (BFSI, télécommunications, soins de santé, gouvernement et défense, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, centres de données et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans les réseaux était évaluée à 14,82 milliards USD en 2025 et devrait passer de 19,93 milliards USD en 2026 à 213,01 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 34,47 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial de l’IA dans les réseaux connaît une croissance significative en raison de la complexité croissante des réseaux contemporains et de la nécessité d’améliorer les performances et la sécurité. L'IA dans les technologies de réseau transforme la gestion des réseaux en tirant parti de l'apprentissage automatique et des analyses avancées pour améliorer les performances, la sécurité et l'efficacité. Ces technologies sont intégrées aux systèmes réseau à la place des algorithmes traditionnels basés sur des règles, permettant l'analyse des données en temps réel, la maintenance prédictive et l'allocation dynamique des ressources. Certains facteurs importants sont l’intégration rapide de la 5G, de l’IoT et du cloud computing, qui nécessitent des solutions intelligentes de gestion de réseau.

Impact de l’IA générative sur le marché de l’IA dans les réseaux

L'IA générative transforme le secteur de l'IA en matière de mise en réseau grâce à des améliorations dans la génération de données, l'optimisation du réseau et la sécurité. Il permet de générer des données artificielles pour améliorer la précision et la fiabilité des modèles d'IA pendant l'entraînement. De plus, l’IA générative rationalise le processus de conception et de configuration des réseaux, ce qui permet d’obtenir des réseaux plus efficaces et plus durables. De plus, il améliore la sécurité du réseau en utilisant une détection des menaces et une reconnaissance des anomalies de pointe, conduisant à une innovation et une efficacité accrues dans la supervision des réseaux contemporaine. Par exemple,

• En 2023,PwC US a annoncé qu'elle investirait 1,00 milliard de dollars au cours des trois prochaines années pour améliorer ses capacités en matière d'IA, notamment en matière d'IA générative, en collaboration avec Microsoft. Cette initiative d'investissement se concentre sur l'amélioration des services d'IA de PwC en utilisant les capacités de GPT-4 d'OpenAI et du service Azure OpenAI de Microsoft pour améliorer les solutions clients et accroître l'efficacité. 

L'IA sur le marché des réseauxConducteur

L’émergence de la technologie 5G est le moteur clé de l’IA sur le marché des réseaux

L’émergence de la technologie 5G influence grandement l’IA sur le marché des réseaux en améliorant les capacités des réseaux. La vitesse des données est beaucoup plus élevée sur les réseaux 5G, avec un délai minimal et la possibilité de connecter plusieurs appareils à la fois. L’utilisation croissante de la 5G est motivée par son potentiel à transformer différents secteurs et à améliorer la connectivité en général. Par exemple,

• Selon 5G Americas et Omdia, le nombre de connexions 5G mondiales a atteint près de 2 milliards au premier trimestre 2024, avec 185 millions de nouveaux ajouts.

L'IA sur le marché des réseauxRetenue

Les problèmes de réglementation et de conformité entravent la croissance du marché

Les problèmes de réglementation et de conformité présentent des défis importants sur le marché de l’IA dans les réseaux. Différentes régions ont des règles distinctes régissant l’utilisation des données, la confidentialité et le déploiement de l’IA, ce qui rend difficile la conformité des entreprises. Ces réglementations nécessitent souvent des cadres de conformité robustes, dont la mise en œuvre peut nécessiter beaucoup de ressources et de temps. Par exemple,

• La loi européenne sur l’IA, entrée en vigueur le 1er août 2024, constitue une règle cruciale pour le secteur de l’IA dans l’Union européenne. Il définit des réglementations détaillées pour les systèmes d’IA, couvrant à la fois les modèles à haut risque et à usage général, affectant la manière dont ils sont développés et mis en œuvre dans les applications réseau. 

L'IA sur le marché des réseauxOpportunité

La sensibilisation croissante aux villes intelligentes crée une opportunité pour l’IA sur le marché des réseaux

Les villes intelligentes créent un besoin de systèmes avancés et interconnectés qui améliorent la vie urbaine, offrant ainsi des opportunités majeures à l’IA sur le marché des réseaux. Les villes ont besoin de solutions avancées de gestion de réseau pour gérer de grandes quantités de données en temps réel, car elles intègrent des technologies telles que des appareils IoT, des capteurs et une infrastructure intelligente. De plus, le soutien gouvernemental aux projets de villes intelligentes implique souvent un soutien financier à l’intégration technologique, ce qui renforce la nécessité d’une maintenance prédictive et d’une gestion proactive des réseaux. Par exemple,

• En 2024, la Chine a annoncé de nouvelles lignes directrices visant à renforcer le développement des villes intelligentes et à promouvoir la transformation numérique urbaine.L'objectif du pays est de réaliser des progrès substantiels dans le développement de zones urbaines habitables, résilientes et intelligentes d'ici 2027. Le Bureau national des données et d'autres ministères ont publié des lignes directrices qui soulignent l'importance d'intégrer les technologies numériques dans différentes facettes de la gestion urbaine, telles que la planification, la construction et la prestation de services.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l’IA générative sur le marché mondial de l’IA dans les réseaux
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en sur site et basé sur le cloud.

Le déploiement basé sur le cloud est plus populaire que le déploiement sur site sur le marché de l'IA dans les réseaux. Les solutions basées sur le cloud offrent une évolutivité accrue, permettant aux organisations d'ajuster leurs ressources en fonction de la demande sans nécessiter un investissement initial important. De plus, ils offrent une flexibilité et une accessibilité accrues, permettant une gestion à distance et des mises à jour en temps réel. Le récent partenariat entre grandes entreprises soutient cette tendance. Par exemple,

• En 2024, IBM et Intel se sont associés pour introduire les accélérateurs d'IA Intel Gaudi 3 sur IBM Cloud d'ici début 2025, améliorant ainsi l'évolutivité et la rentabilité de l'IA. Ce partenariat facilitera les configurations mixtes et internes, en se connectant à la plateforme Watsonx AI d'IBM pour améliorer l'efficacité et la protection des tâches d'IA d'entreprise.

Analyse par technologie

Par technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique, IA générative, apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres.

L’apprentissage automatique (ML) tient généralement le dessus. Les algorithmes de ML sont efficaces pour analyser de grandes quantités de données réseau pour trouver des modèles, prédire les problèmes et améliorer les performances du réseau. La capacité de ML à améliorer les performances grâce à l'apprentissage des données passées est extrêmement utile pour des fonctions telles que le contrôle du trafic, la détection des irrégularités et la prévision des besoins de maintenance. De plus, le ML est flexible et peut être intégré à différentes opérations de réseau, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.

Analyse par industrie d'utilisation finale

Par secteur d’utilisation finale, le marché est divisé en BFSI, télécommunications, soins de santé, gouvernement et défense, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, centres de données et autres.

L’industrie des télécommunications est un secteur leader sur le marché de l’IA dans les réseaux. Cette industrie utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité des réseaux, améliorer le support client et gérer la complexité croissante des réseaux de communication contemporains. La technologie de l'intelligence artificielle dans les télécommunications aide à prévoir les besoins de maintenance, à améliorer les performances du réseau et à fournir un service client automatisé, soulignant ainsi son importance dans la mise en œuvre de l'IA. Par exemple,

• En 2024, Ericsson, en collaboration avec T-Mobile et NVIDIA, a créé le centre d'innovation AI-RAN à Bellevue, Washington. Ce partenariat vise à améliorer la fusion de l'IA avec les réseaux d'accès radio (RAN) pour améliorer les performances, la fiabilité et l'efficacité du réseau.

Analyse régionale

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En termes géographiques, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

L’Amérique du Nord détient la plus grande part de marché de l’IA dans les réseaux en raison de son infrastructure technologique avancée et de son utilisation généralisée dans des secteurs tels que la santé, l’automobile, la finance, la vente au détail et la fabrication. La région reçoit des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l’IA, soutenus par des entreprises privées et des efforts gouvernementaux. Par exemple,

• En 2024, le soutien du président Joe Biden au centre de données IA de Microsoft à Racine, dans le Wisconsin, d'une valeur de 3,30 milliards de dollars, montre l'importance croissante de l'infrastructure basée sur l'IA. Ces centres de données augmenteront non seulement les opportunités d’emploi et le perfectionnement des compétences locales, mais joueront également un rôle crucial dans l’avancement de la gestion des réseaux améliorée par l’IA.

L’Europe détient la deuxième part de marché. La solide base technologique de la région et sa main-d’œuvre qualifiée abondante soutiennent l’avancement de l’innovation en matière d’IA. La région accorde une grande priorité à l’IA éthique, à la normalisation et à l’interopérabilité afin de garantir la sécurité, l’efficacité et l’acceptation généralisée des technologies d’IA. Par exemple,

• En 2024, le Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), soutenu par Microsoft, a été introduit en Europe. TRAIN, qui comprend des hôpitaux européens clés tels qu'Erasmus MC et l'hôpital universitaire Sahlgrenska en Suède, s'efforce de créer des ressources et des garanties pour une IA fiable dans le domaine de la santé.

L’Asie-Pacifique détient une part considérable du marché de l’IA dans les réseaux. Des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon ont réalisé d’importants investissements dans la recherche et le développement de l’IA, conduisant à des progrès technologiques rapides dans la région. Les entreprises investissent massivement dans l’intelligence artificielle pour améliorer leur infrastructure réseau. Par exemple,

• En 2024, Lenovo devrait commencer à produire des serveurs IA dans son usine de Pondichéry, en Inde, produisant 50 000 serveurs rack IA et 2 400 serveurs GPU chaque année pour les marchés nationaux et internationaux. En outre, Lenovo a créé un laboratoire de recherche et développement dédié à l'IA à Bangalore. 

Acteurs clés couverts

Le marché mondial de l’IA dans les réseaux est fragmenté, avec un grand nombre de groupes et de fournisseurs autonomes. Aux États-Unis, les cinq plus grands acteurs ne représentent qu’environ 23 % du marché.

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• Aristo Networks, Inc. (États-Unis)
• Cisco Systems Inc. (États-Unis)
• Dell Technologies (États-Unis)
• Extreme Networks (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Intel (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Supermicro (États-Unis)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suède)

Développements clés de l’industrie

• En 2024, Cisco a investi 1,00 milliard de dollars pour contribuer à la création de solutions d'IA sécurisées et fiables. La décision de Cisco met en évidence son projet d'intégrer l'IA pour développer, relier et protéger les réseaux, s'imposant ainsi comme un facilitateur crucial à l'ère des réseaux basés sur l'IA.
• En 2024, l'Alliance AI-RAN, dévoilée lors du GSMA Mobile World Congress, vise à intégrer l'IA dans la technologie des réseaux d'accès radio (RAN) pour révolutionner les réseaux mobiles. En utilisant l'IA, la coalition, composée de grands noms tels qu'AWS, Microsoft, Ericsson et Nokia, s'efforce d'améliorer l'efficacité du réseau, d'améliorer l'utilisation du spectre, de réduire la consommation d'énergie et d'optimiser l'infrastructure actuelle.