Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA en neurologie, par composant (matériel/appareils et logiciels et services), par déploiement (basé sur le cloud, sur site et hybride), par indication de maladie (sclérose en plaques, démence et maladie d’Alzheimer, épilepsie, maladie de Parkinson, tumeurs cérébrales et autres), par technologie (machine, flux de travail et coordination des soins, neuromodulation et réadaptation, planification chirurgicale et autres), par utilisateur final (Hôpitaux et ASC, cliniques de neurospécialité, centres de diagnostic de neuroradiologie et autres) et prévision

La taille du marché de l’IA en neurologie était évaluée à 0,69 milliard USD en 2025. Le marché devrait passer de 0,82 milliard USD en 2026 à 3,54 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 20,15 % au cours de la période de prévision.

On estime que le marché de l’IA en neurologie connaîtra une croissance significative au cours de la période de prévision, grâce à l’adoption croissante d’outils d’IA pour analyser des ensembles de données complexes. Il permet une détection plus précoce de ces maladies, optimise les plans de traitement à l’aide de données personnalisées, réduit la charge de travail des cliniciens et permet une analyse rapide et automatisée par neuroimagerie. Les cliniciens ont de plus en plus besoin de solutions avancées axées sur la neurologie pour gérer de vastes ensembles de données.

De plus, les lancements de produits innovants par des entreprises clés intégrant des technologies de pointe déterminent le potentiel de croissance du marché.

• Par exemple, en mai 2025, Natus Medical a lancé BrainWatch, une solution EEG au point d’intervention pilotée par l’IA. La solution a apporté la fiabilité et la confiance attendues de la plus grande entreprise de neurodiagnostic au monde dans les environnements de soins intensifs. Le lancement répond aux besoins des clients à la recherche d'une solution au point d'intervention qui s'intègre à NeuroWorks, une plateforme EEG utilisée dans le monde entier. De tels développements stimulent la croissance du marché.

En outre, les initiatives de financement, les progrès technologiques et les fusions et partenariats clés entre grandes entreprises renforcent leur position sur le marché et soutiennent la croissance globale du marché.

L’IA sur le marché de la neurologieConducteur

L’augmentation du nombre de cas en neurologie et les contraintes de capacité des spécialistes accélèrent la demande de triage et de coordination des soins basés sur l’IA, stimulant ainsi la croissance du marché.

L’un des principaux facteurs à l’origine de la croissance de l’IA en neurologie est l’augmentation du nombre de cas en neurologie. Avec d’importantes contraintes de capacité spécialisée, le besoin de ces solutions intelligentes pour réduire la charge de travail augmente. Les services de neurologie connaissent une augmentation du nombre de patients atteints d'accidents vasculaires cérébraux, de démence et d'autres maladies neurologiques chroniques, alors que le nombre d'équipes spécialisées disponibles n'augmente pas au même rythme. Cette disparité crée des retards dans les flux de travail, avec une main-d'œuvre limitée pour lire les analyses, faire remonter les cas urgents et coordonner les transferts. À mesure que la pression sur le nombre de cas augmente, les hôpitaux adoptent l’IA pour automatiser les tâches répétitives, telles que le signalement des cas suspects, la priorisation des listes de travail et l’acheminement plus rapide des patients vers le bon clinicien et le bon établissement. Cela améliore directement le débit opérationnel et prend en charge une prise de décision cohérente.

Les entreprises clés se concentrent sur les collaborations stratégiques et les lancements de produits pour monétiser ces opportunités de croissance et améliorer les soins aux patients.

• Par exemple, en février 2025, Viz.ai a annoncé de nouvelles preuves cliniques sur l’impact de sa solution d’AVC basée sur l’IA, mettant en évidence les améliorations des délais de traitement et de l’économie hospitalière, soutenant le rôle de l’IA dans la gestion du nombre croissant de cas neurologiques et des demandes de coordination.

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Par exemple, en octobre 2025, l’OMS a publié un rapport de situation mondial sur la neurologie qui indiquait que 42 % de la population mondiale avait connu une perte de santé due à des troubles neurologiques en 2021. Parmi ceux-ci, la région de l’Asie du Sud-Est comptait le plus grand nombre de patients. La forte prévalence des troubles neurologiques stimule la demande d’IA en neurologie.

L’IA sur le marché de la neurologieRetenue

Un remboursement peu clair et des voies de paiement incohérentes limitant le retour sur investissement des déploiements d’IA en neurologie et limitant la croissance du marché

Un facteur clé ayant un impact négatif sur la croissance du marché est le paysage complexe du remboursement et les voies incohérentes. Lorsque les payeurs ne proposent pas un moyen clair et cohérent de rembourser les flux de travail neurologiques basés sur l’IA, les hôpitaux ont du mal à justifier et à faire évoluer ces outils au-delà des projets pilotes. Les fournisseurs s'appuient sur les budgets des hôpitaux ou sur des fonds d'innovation à court terme, ce qui amène les équipes d'approvisionnement à reculer en raison d'un retour sur investissement incertain. Ces facteurs conduisent collectivement à une adoption fragmentée entre les sites et à une adoption lente.

• Par exemple, en 2022, un éditorial du npj Digital Medicine rapportait que le remboursement de l’IA médicale sert de principal gardien de l’adoption clinique de masse, soulignant comment le manque de voies de remboursement durables peut limiter la mise en œuvre à grande échelle.

L’IA sur le marché de la neurologieOpportunité

La mise à l’échelle de la surveillance neurocritique avec les alertes IA en temps réel offre une opportunité de croissance lucrative

Dans les unités de neuro-réanimation et les situations d'urgence, de nombreux événements neurologiques, tels que les crises non convulsives, sont urgents et peuvent facilement passer inaperçus en l'absence de surveillance continue et d'interprétation spécialisée. Lorsque les hôpitaux sont confrontés à une couverture neurophysiologique limitée, en particulier en dehors des heures d'ouverture, les patients peuvent attendre plus longtemps pour un examen EEG, retardant ainsi le traitement et aggravant les résultats. Les alertes IA en temps réel aident en analysant en permanence les signaux au chevet, en signalant rapidement les modèles à haut risque et en guidant les cliniciens pour intensifier les soins plus tôt. Cela crée une opportunité de croissance évidente, car davantage d’hôpitaux peuvent étendre leur capacité de surveillance neurocritique, ce qui rend l’adoption plus facile à justifier et à mettre à l’échelle. Ces facteurs génèrent également des revenus pour les prestataires de soins de santé.

Soulignant ces applications critiques, les entreprises clés se concentrent sur le lancement de nouveaux produits, tout en recherchant l’approbation réglementaire pour capitaliser sur le potentiel de croissance.  

• Par exemple, en novembre 2025, Ceribell a reçu l’approbation 510(k) de la FDA américaine pour son algorithme Clarity. Positionné pour permettre une détection rapide au chevet du patient et prendre en charge des décisions de traitement en temps opportun, soutenant ainsi la poussée vers des alertes IA en temps réel dans la surveillance neurocritique.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Aperçu : avancées de l'IA en neurologie
• Prévalence des maladies clés, par régions clés, 2025
• Développements clés de l’industrie (partenariats stratégiques, collaborations, acquisitions et fusions)
• Lancements de nouveaux produits, par acteurs clés
• Start-ups clés, par régions clés

Analyse par composant

Sur la base de ce composant, le marché mondial de l’IA en neurologie est segmenté en matériel/appareils et logiciels et services.

Parmi ceux-ci, les logiciels et services dominaient le marché. Il représente une création de valeur importante pour les consommateurs, car ce logiciel peut être déployé sur des scanners, des systèmes PACS/DSE et plusieurs sites pour automatiser la détection, quantifier la progression de la maladie et coordonner les soins. À mesure que les hôpitaux élargissent les parcours de neurologie, les logiciels constituent le moyen le plus rapide d’améliorer la vitesse, la standardisation et le débit. De plus, les lancements et mises à jour de logiciels innovants par des sociétés clés, ainsi que les acquisitions stratégiques visant à élargir le portefeuille, renforcent la domination du segment.  

• Par exemple, en septembre 2025, GE HealthCare a acquis iCometrix pour renforcer son portefeuille de neurologie avec des solutions d'évaluation par IRM cérébrale. Le développement a montré à quel point les plates-formes logicielles sont au cœur de la stratégie et des revenus de l’IA en neurologie. De tels développements devraient conduire à une croissance segmentaire.

Analyse par déploiement

En fonction du déploiement, le marché mondial de l’IA en neurologie est segmenté en cloud, sur site et hybride.

Parmi ceux-ci, le déploiement basé sur le cloud était le modèle de déploiement prédominant sur le marché. Les soins neurologiques dépendent souvent d’une collaboration rapide, notamment du partage d’images, de la remontée des cas suspects et du soutien aux décisions à travers les réseaux. Le déploiement dans le cloud réduit les frictions liées au déploiement multi-sites, facilitant ainsi les mises à jour et les améliorations des algorithmes. Ces déploiements permettent également une expansion plus rapide dans les petits hôpitaux. Alors que les systèmes de santé donnent la priorité à la vitesse et à l’évolutivité, les modèles cloud dominent généralement dans les décisions d’achat d’IA neurologique à l’échelle du réseau. Mettant en évidence ces avantages, des entreprises clés lancent de nouveaux produits et participent à des collaborations stratégiques pour élargir leurs offres dans le segment. 

• Par exemple, en novembre 2025, Nicolab s'est associé à la plateforme ouverte Harrison.ai pour rendre StrokeViewer disponible. Le partenariat visait à supprimer les barrières liées à la plate-forme et à l'intégration et à accélérer l'accès pour les hôpitaux, en prenant en charge une évolutivité de type cloud et en renforçant la domination des segments.

Analyse par indication de maladie

En fonction de l'indication de la maladie, le marché est divisé en sclérose en plaques, démence et maladie d'Alzheimer, épilepsie, maladie de Parkinson, tumeurs cérébrales et autres.

Les tumeurs cérébrales devraient représenter une part importante du marché. Le marché devrait être dominé par ces technologies. Les applications judicieuses de l'IA en neurologie, telles que l'aide à la navigation, l'amélioration de l'image, la synthèse Tom/reconstruction 3D et la prise en charge de la confirmation, dépendent de modèles formés sur de grands ensembles de données d'imagerie pour améliorer la précision et la robustesse. Ces systèmes gèrent la variabilité de l'anatomie, des mouvements respiratoires et de la qualité de l'image, faisant du ML/DL un élément crucial des résultats de vision par ordinateur. Soulignant ses applications essentielles, la technologie devrait dominer. De plus, les mises à niveau continues et les lancements de nouveaux produits, en particulier dans ce segment, renforcent une croissance robuste. 

• Par exemple, en août 2025, Body Vision Medical a annoncé une mise à niveau majeure de la plateforme LungVision qui a élargi l’accès à AI Tomo, mettant en évidence la reconstruction d’images basée sur l’IA utilisée dans les flux de travail de bronchoscopie. De tels développements devraient stimuler la croissance segmentaire.

Analyse par technologie

Basé sur la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP) et autres.

Le segment de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond devrait dominer le marché. La plupart des cas d’utilisation de l’IA en neurologie concernent des problèmes de reconnaissance de formes dans l’imagerie et les signaux biologiques, où l’apprentissage profond est utilisé pour la détection, la segmentation et la classification en temps réel. Alors que les hôpitaux exigent une plus grande précision et des alertes plus rapides avec moins de faux positifs, les fournisseurs donnent la priorité aux architectures ML/DL qui peuvent se généraliser à tous les ensembles de données et prendre en charge les réclamations cliniques réglementées. De plus, les mises à niveau continues et les lancements de nouveaux produits, ainsi que les approbations réglementaires, en particulier dans ce segment, renforcent la croissance segmentaire.  

• Par exemple, en novembre 2025, RapidAI a reçu l'autorisation de la FDA américaine pour cinq nouveaux modules d'imagerie (Rapid DeltaFuse, Rapid LMVO, Rapid MLS, Rapid OH et Rapid Aortic pour la mesure), soulignant l'expansion continue des capacités d'IA clinique approfondie utilisées dans les flux de travail d'imagerie de soins aigus. De tels développements devraient stimuler la croissance segmentaire.

Analyse par application

En termes d’application, le marché est divisé en dépistage et diagnostic, aide à la décision clinique, coordination du flux de travail et des soins, neuromodulation et rééducation, planification chirurgicale et autres.

On estime que le segment de la coordination des flux de travail et des soins domine le marché. Ils offrent le retour sur investissement le plus rapide en neurologie et jouent un rôle crucial dans la réduction des délais, le tri des cas urgents, l’alerte des équipes et la coordination des transferts. Ces avantages permettent aux hôpitaux de mesurer rapidement les gains de temps et les améliorations du débit. Lorsque le nombre de cas augmente et que la disponibilité des spécialistes varie, les plateformes de coordination des soins permettent de garantir que le bon patient atteint plus rapidement le bon clinicien ou le bon centre, augmentant ainsi l'adoption dans les réseaux d'AVC et les grands systèmes de santé. Pour répondre à cette forte demande et garantir des soins rapides aux patients, les principales entreprises orientent leurs ressources vers la recherche et le développement pour soutenir ces applications de coordination des soins. 

• Par exemple, en décembre 2024, Viz.ai a intégré les outils Avicenna.AI dans la plateforme Viz.ai One pour faire progresser les flux de travail neurovasculaires. Le développement met en lumière les fournisseurs qui étendent leurs plates-formes de coordination avec davantage de capacités. De tels développements devraient stimuler la croissance segmentaire.

Analyse par utilisateur final

Par utilisateur final, le marché est divisé en hôpitaux et ASC, cliniques neurospécialisées, centres de diagnostic de neuroradiologie et autres.

On estime que les hôpitaux et les ASC représentent une part de marché importante. La plupart des IA en neurologie sont opérationnalisées à grande échelle dans ces établissements de soins de santé. Ils fournissent une infrastructure robuste qui permet des flux de travail d’imagerie, de surveillance et d’intervention. Étant donné que les hôpitaux sont responsables des résultats et des délais de traitement, ils adoptent l’IA pour normaliser les protocoles, réduire les retards et faciliter la prise de décision. De plus, la collaboration stratégique entre ces fournisseurs de solutions et les hôpitaux stimule la croissance du segment.   

• Par exemple, en avril 2025, RapidAI a collaboré avec le centre médical régional de Tift, où ils ont adopté sa plateforme pour accélérer la prise de décision en matière d'AVC. De tels développements devraient stimuler la croissance segmentaire.

Analyse régionale

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Par région, le marché est classé en Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique.

L’Amérique du Nord représentait environ 42,0 % du marché mondial de l’IA en neurologie en 2025. L’Amérique du Nord connaît une croissance robuste, avec une prévalence croissante des maladies et une augmentation des dépenses de santé. Diverses initiatives de remboursement sont également menées pour renforcer l'adoption de ces technologies dans la région. De plus, les prestataires de soins de santé subissent une pression constante pour réduire les délais de diagnostic, ce qui renforce encore le besoin de ces solutions d’IA. À mesure que de plus en plus de sites standardisent leurs protocoles et mesurent les délais d’exécution, l’IA devient un moyen pratique d’améliorer le débit et la cohérence. Cela accélère les déploiements et les renouvellements multisites, car les avantages se concrétisent rapidement dans les opérations et les flux de travail cliniques.

Soulignant ces facteurs, les entreprises clés se concentrent sur le lancement de nouveaux produits, qui alimentent la croissance dans la région.

• Par exemple, en janvier 2024, Brainomix a reçu l'autorisation de la FDA américaine pour Brainomix 360 Triage Stroke, permettant des alertes en temps réel en cas de suspicion de LVO/ICH à partir d'une tomodensitométrie sans contraste, ce qui prend en charge l'intensification du triage par IA dans les flux de travail des AVC aux États-Unis. De tels développements stimulent la croissance du marché dans la région.

L’Europe devrait connaître une croissance à un TCAC significatif au cours de la période de prévision. La région connaît une croissance alors que plusieurs pays se concentrent sur les accidents vasculaires cérébraux et les voies neurologiques et soulignent le besoin toujours croissant d’outils d’IA pour soutenir la prise de décision diagnostique en neurologie. La région connaît également des initiatives de financement croissantes pour mettre en valeur la croissance régionale. À mesure que les systèmes de santé valident leur impact à grande échelle, l’adoption s’étend au-delà des projets pilotes et s’étend au déploiement plus large du réseau contre l’AVC.

• Par exemple, en mai 2024, Brainomix a présenté des données montrant que son Brainomix 360 AI a amélioré les performances du parcours d’AVC aigu dans les contextes de l’Angleterre/NHS, renforçant ainsi la dynamique de l’aide à la décision par l’IA dans les soins de l’AVC en Europe et alimentant ainsi la croissance du marché.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance à un TCAC stable au cours de la période de prévision. La région est confrontée au fardeau croissant des accidents vasculaires cérébraux et des maladies neurodégénératives, ce qui stimule la demande d’IA en neurologie pour gérer une grande quantité de données et un diagnostic rapide. Ces solutions peuvent étendre l'interprétation et la surveillance de niveau expert à un plus grand nombre d'hôpitaux, prendre en charge des protocoles cohérents et aider les cliniciens à agir plus rapidement. À mesure que les pipelines biotechnologiques et pharmaceutiques basés en Asie-Pacifique se développent dans le domaine de la neurologie, l’IA gagne également du terrain, renforçant ainsi la croissance régionale.

• Par exemple, en décembre 2025, Brainomix s'est associé à Argenica Therapeutics (Australie) pour utiliser des biomarqueurs d'imagerie de l'IA afin d'évaluer un médicament candidat neuroprotecteur dans le traitement des accidents vasculaires cérébraux ischémiques aigus, démontrant l'expansion des investissements et de la collaboration liés à l'Asie-Pacifique autour de la génération de preuves neurologiques basées sur l'IA. De tels développements stimulent la croissance de la région.

Acteurs clés couverts

Le marché mondial de l’IA en neurologie est consolidé, avec quelques acteurs capturant une part de marché importante.

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants.

• ai, Inc. (États-Unis)
• Icometrix (États-Unis)
• Neurotechnologie (États-Unis)
• RapidAI, Inc. (États-Unis)
• BRAINOMIX LIMITED (Royaume-Uni)
• NICo-Lab B.V. (Pays-Bas)
• CeriBell, Inc. (États-Unis)
• NeuroPace, Inc. (Allemagne)
• PERSYST DEVELOPMENT CORPORATION (Irlande)
• Medtronic plc (États-Unis)

Développements clés de l’industrie

• Décembre 2025 : Aidoc s'est associé à Cercare Medical et Circle CVI pour élargir son portefeuille de neurosciences avec la perfusion MR avancée et les ASPECTS automatisés (Alberta Stroke Program Early CT Score), pour les accidents vasculaires cérébraux et les soins neurologiques complexes. Ces partenariats connectent des flux de travail neuro fragmentés et accélèrent les décisions à enjeux élevés.
• Novembre 2025 : Koninklijke Philips N.V. s'est associé à Cortechs.ai pour faire progresser la neuroimagerie quantitative et renforcer son leadership dans le domaine des diagnostics de précision en neurologie. La collaboration a transformé la façon dont les maladies neurologiques sont détectées, surveillées et gérées.