Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans le sport, par déploiement (sur site et cloud), par technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique, analyse de données, vision par ordinateur et autres), par application (analyse de jeu, engagement des fans, modélisation prédictive, amélioration de la stratégie et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans le sport était évaluée à 1,22 milliard de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 1,43 milliard de dollars en 2026 à 5,01 milliards de dollars d’ici 2034, avec un TCAC de 16,94 % au cours de la période de prévision.

Le marché de l’IA dans le sport à l’échelle mondiale connaît une croissance substantielle en raison du besoin croissant de surveillance et de suivi des données des joueurs et de la demande croissante de chatbots et d’assistants virtuels pour interagir avec les fans. L’industrie des technologies sportives connaît une transformation significative avec l’intégration de l’IA et de la technologie. La technologie est sur le point de révolutionner tous les aspects de l’écosystème sportif, de l’analyse des performances à l’engagement auprès des fans.

• Statcast, un outil d'IA utilisé par la Major League Baseball, suit et évalue la vitesse du lancer, les mouvements des joueurs, les vitesses de sortie et les angles de lancement, fournissant des données complètes aux joueurs, aux entraîneurs et aux fans.
• Les experts du secteur affirment qu'environ 57,5 ​​millions de personnes aux États-Unis regardent chaque mois du contenu sportif numérique en direct, et que ce chiffre devrait dépasser les 90 millions d'ici 2025. L'IA améliore l'engagement des fans en offrant une communication personnalisée, en permettant une interaction active et en facilitant l'analyse des jeux.

Impact de l’IA générative sur le marché de l’IA dans le sport

La révolution sportive est menée par l’IA générative, qui combine des informations basées sur les données avec des capacités avancées d’apprentissage automatique. Cette technologie révolutionnaire change non seulement la façon dont les athlètes performent, mais remodèle également l’ensemble de l’expérience sportive pour les fans et les parties prenantes. Dans le sport, la génération IA permet une analyse complète des joueurs, des matchs et des équipes afin d'améliorer l'engagement des supporters, d'optimiser les performances des joueurs, de prévenir les blessures, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'acquérir un avantage concurrentiel.

En juin 2024, une nouvelle fonctionnalité d'IA générative appelée « Catch Me Up » a été lancée par IBM et le All England Lawn Tennis Club. L’objectif de cette fonctionnalité est de personnaliser davantage l’engagement des fans lors des championnats de Wimbledon.

L’IA dans le moteur du marché du sport

Demande croissante d’analyses de données sportives en temps réel pour propulser l’expansion du marché

Les progrès de la technologie portable et des capteurs ont permis de surveiller les athlètes en temps réel, en collectant une multitude d'informations sur leurs mouvements, leurs indicateurs physiologiques et leurs performances globales. Ces nombreuses données aident non seulement les entraîneurs et les scientifiques du sport à améliorer les programmes d'entraînement, mais permettent également aux équipes de prendre des décisions éclairées pendant les matchs. De plus, il est devenu essentiel pour divertir les fans, car les équipes utilisent les données pour améliorer l'expérience des spectateurs avec des applications interactives, la réalité augmentée et un contenu personnalisé.

• Dans le but de simplifier et de personnaliser la communication, la NFL a établi une base de données de ligue centralisée unique comprenant plus de 20 millions de supporters en 2022. Ces données sont utilisées par les entités sportives pour identifier et se connecter plus efficacement avec les fans via des communications marketing, des offres et des interactions avec les fans sur mesure, toutes visant à améliorer l'engagement, l'allégeance et le potentiel de vente.

L’IA dans la restriction du marché du sport

Le manque de qualité et de disponibilité des données entrave la croissance du marché

Si l’intégration de l’IA dans le sport recèle un immense potentiel, elle présente également plusieurs défis qui doivent être relevés. L’un des principaux défis de l’entraînement sportif amélioré par l’IA est la qualité et la disponibilité des données. Les algorithmes d’IA s’appuient sur de vastes ensembles de données pour apprendre et faire des prédictions précises. Cependant, l’acquisition de données de haute qualité, complètes et standardisées peut s’avérer difficile, en particulier dans certaines disciplines sportives ou pour des mesures de performance spécifiques.

De plus, les données personnelles et de performance des athlètes sont de plus en plus collectées et analysées pour orienter les processus décisionnels. Ainsi, ces facteurs sont susceptibles de limiter la croissance du marché de l’IA dans le sport.

L’IA dans l’opportunité du marché du sport

L’engagement croissant des fans dans le sport devrait créer diverses perspectives de croissance

Le contenu vidéo est devenu essentiel pour capter l'attention du public en ligne dans l'environnement médiatique numérique d'aujourd'hui. L'utilisation de l'IA et du ML dans la production vidéo a transformé la création de contenu, offrant d'immenses opportunités pour améliorer l'expérience des fans sur un marché en constante évolution. L'engagement alimenté par l'IA améliore l'audience des sports en fusionnant les mondes physique et virtuel, et contribue à accroître la base de fans tout en gérant efficacement des quantités importantes de données.

• En 2022, la Coupe du Monde de Football de la FIFA a révélé une collaboration avec Algorand, un fournisseur officiel de blockchain, pour lancer sa collection unique de joueurs NFT avant le début de la Coupe du monde au Qatar. L'engagement de la FIFA à se connecter au Web3 via Algorand démontre son approche avant-gardiste et sa volonté d'interagir directement et sans effort avec les passionnés de football du monde entier.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l’IA générative sur le marché mondial de l’IA dans le sport
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en sur site et dans le cloud.

La plus grande part de marché était détenue par les solutions basées sur le cloud. La distribution de contenus sportifs évolue grâce aux progrès du cloud, des flux de travail basés sur IP et de l'IA. De plus en plus, les solutions cloud basées sur l'IA sont utilisées pour préparer les réseaux sportifs par abonnement au sous-titrage. De plus, la demande mondiale de solutions rentables, sécurisées et évolutives devrait accroître le déploiement du cloud.

• En septembre 2024, SportAI, une startup axée sur la technologie sportive qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer les performances sportives, a conclu un cycle de financement d'amorçage, obtenant un total de 1,8 million de dollars. Utilisant l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la technologie biométrique, la plate-forme SportAI propose un coaching, des commentaires et une analyse des techniques sportives. La plateforme, qui fonctionne sur le cloud, effectue une analyse en temps réel de la technique des joueurs et offre des commentaires personnalisés conçus pour améliorer les performances dans des sports comme le golf ou le tennis.

Analyse par technologie

Par technologie, le marché est divisé en traitement du langage naturel, apprentissage automatique, analyse de données, vision par ordinateur et autres.

Le marché de l’IA dans le sport est principalement influencé par la technologie d’apprentissage automatique. Cette technologie révolutionne l’analyse sportive en fournissant des informations plus complexes et plus précises sur toutes les facettes de la performance sportive. L'apprentissage automatique permet une analyse complète qui dépasse les capacités des méthodes conventionnelles, depuis l'interprétation des mouvements des joueurs jusqu'à la prévision des résultats du jeu.

Analyse par application

Par application, le marché est divisé en analyse de jeu, engagement des fans, modélisation prédictive, amélioration de la stratégie, etc.

La modélisation prédictive devrait connaître la croissance la plus significative dans les années à venir. Les améliorations apportées à l'analyse prédictive ont donné naissance à des modèles prédictifs capables de calculer les probabilités des résultats des matchs sportifs et d'évaluer les performances des joueurs. L’IA devrait améliorer considérablement la compétitivité dans le sport, grâce à des capteurs et des algorithmes améliorés, permettant ainsi des prédictions plus précises des résultats des compétitions.

• De plus, les athlètes sont évalués à l’aide d’analyses prédictives pour examiner leurs performances à différentes étapes, ce qui est essentiel. Humane a présenté l’AI Pin en décembre 2023, qui est doté de capacités d’intelligence artificielle distinctives. Cet appareil portable est activé par la voix et fournit des informations aux utilisateurs via son chatbot IA. Par conséquent, l’utilisation accrue de l’analyse prédictive devrait offrir des perspectives rentables pour l’expansion du marché de l’IA dans l’industrie du sport. 

Analyse régionale

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En termes géographiques, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

La plus grande partie du marché mondial de l’IA dans le sport en 2023 était représentée par l’Amérique du Nord. L’Amérique du Nord est l’un des systèmes de ligues nationales les plus dynamiques au monde, avec des engagements sociaux et économiques substantiels envers le sport, tant au niveau universitaire que dans les ligues. Les États-Unis sont une nation sportive de premier plan à l’échelle mondiale, selon l’Université de Stanford, les quatre principaux sports professionnels contribuant à 0,1 % de l’activité économique nationale.

• Argo AI et Ford travaillent en collaboration avec NASCAR pour améliorer la sécurité dans les courses automobiles, un sport à haut risque. Ils utilisent l’apprentissage profond pour améliorer les mesures de sécurité. L’adoption de l’IA dans le sport devrait encore se développer.

L'Europe est le deuxième plus grand marché en termes de demande d'IA dans le sport. Le besoin croissant d’appliquer des technologies de pointe et le nombre croissant d’entreprises sont susceptibles de stimuler la croissance du marché dans cette région.

• La Deloitte Football Money League 2023 a signalé une croissance de 13 % des revenus totaux pour les 20 clubs européens les plus générateurs de revenus, par rapport à la période 2020-2021.

Les programmes destinés au public et les événements sportifs en Chine ont connu une augmentation notable, entraînant une augmentation substantielle des applications d'analyse sportive et liées au fitness. Les développeurs de plateformes sportives centrées sur l'utilisateur mettent l'accent sur l'établissement de partenariats avec différents clubs et organisations sportifs pour élargir leur gamme de produits.

Acteurs clés couverts

Le marché de l’IA dans le sport est fortement consolidé, avec quelques acteurs majeurs dominant la part de marché. Cependant, la prolifération de la technologie dans le sport devrait créer de nouvelles opportunités et attirer de nouveaux acteurs.  

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• Catapult Group International Ltd. (Australie)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Sportradar AG (Suisse)
• Opta Sports (Perform Group) (Royaume-Uni)
• SAP SE (Allemagne)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Salesforce.com Inc. (États-Unis)
• Trumedia Networks (États-Unis)
• Stats Perform (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)

Développements clés de l’industrie

• En octobre 2023, IBM et ESPN ont révélé leur intention d'utiliser des modèles d'IA créés avec Watsonx pour convertir les données du football Fantasy en informations précieuses. Ces modèles devraient générer plus de 48 milliards d’informations pour les gestionnaires de fantasy au cours de l’année en cours. Ils couvriront un large éventail de recommandations, telles que l'identification des opportunités commerciales bénéfiques pour toutes les personnes impliquées, ainsi que l'identification des acteurs de renonciation les plus adaptés pour répondre aux exigences particulières d'une équipe.
• En mai 2023, Sportradar a révélé un investissement dans la technologie de l'IA pour l'industrie des paris sportifs. Cet investissement consiste à utiliser des systèmes numériques à la place des collecteurs de données humaines, permettant à l'entreprise d'acquérir une connaissance plus approfondie du sport et de développer de nouveaux produits à valeur ajoutée pour ses clients.