Taille du marché des robots industriels alimentés par l’IA, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par configuration de robot (robots articulés, robots cartésiens/portiques, robots SCARA et robots parallèles/delta), par capacité d’IA (vision et perception, apprentissage prédictif et adaptatif, et planification et contrôle des mouvements), par application (entretien et transfert de matériaux, assemblage et démontage, soudage et brasage, et inspection et contrôle qualité), par industrie d’utilisation finale (automobile, électronique grand public, métaux

La taille du marché des robots industriels alimentés par l’IA était évaluée à 6,72 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 7,41 milliards de dollars en 2026 à 23,50 milliards de dollars d’ici 2034, avec un TCAC de 15,5 % au cours de la période de prévision.

Le marché couvre les systèmes robotiques industriels qui combinent du matériel robotique conventionnel avec des capacités d'intelligence artificielle (IA) pour effectuer des tâches de fabrication avec une plus grande perception, adaptabilité, précision et autonomie. Le marché comprend des configurations de robots articulés, cartésiens/portiques, SCARA, parallèles/delta et autres configurations de robots industriels prises en charge par du matériel, des logiciels et des services associés. Ces systèmes intègrent des capacités d'IA telles que la vision et la perception, la prédictivité et laapprentissage adaptatif, planification et contrôle intelligents des mouvements, prise de décision autonome et interaction homme-robot.

La croissance du marché est soutenue par des pénuries persistantes de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier, des exigences croissantes en matière de productivité, une demande croissante de production flexible et le besoin d'une plus grande précision et d'une qualité de produit constante. De même, les progrès en matière de vision industrielle, d’IA de pointe, de détection de force, de perception multimodale, de planification de trajectoire en temps réel, d’apprentissage par renforcement et d’IA générative permettent aux robots de gérer des pièces changeantes, des environnements variables et des tâches de plus en plus complexes avec moins de programmation manuelle.

ABB Ltd., Yaskawa Electric Corporation, Mitsubishi Electric Corporation et Seiko Epson Corporation comptent parmi les principaux acteurs du marché mondial. Ces entreprises renforcent leurs positions grâce au développement de robots industriels intelligents, de contrôleurs compatibles avec l'IA, de systèmes de vision industrielle, de solutions de détection de force, de logiciels d'automatisation adaptative et de plateformes de programmation avancées.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

L'IA générative étend les cas d'utilisation des robots industriels grâce à la programmation en langage naturel, à la planification autonome des tâches et à une reconfiguration plus rapide

L'IA générative augmente la valeur fonctionnelle des robots industriels basés sur l'IA en permettant aux utilisateurs d'aller au-delà de la programmation conventionnelle vers des instructions en langage naturel, la génération automatisée de code, la planification des tâches, le dépannage et une reconfiguration plus rapide des lignes de production. Ceci est particulièrement utile dans la fabrication à forte mixité, où les robots doivent fréquemment basculer entre les produits, les routines d'inspection, les séquences d'assemblage et les tâches de manutention sans reprogrammation manuelle approfondie.

L'IA générative peut également interpréter la documentation technique et les exigences de production pour convertir des instructions de niveau supérieur en flux de travail robotiques ou d'automatisation exécutables, réduisant ainsi la dépendance à l'égard d'une expertise en programmation spécialisée. Par exemple,

• Dansoctobre 2024,Siemens a indiqué que plus de 100 entreprises utilisaient son copilote industriel et que plus de 120 000 ingénieurs pourraient potentiellement accéder à la capacité d'ingénierie générative basée sur l'IA.
• Dansaoût 2025,Amazon Devices & Services a déployé une solution de fabrication basée sur l'IA dans laquelle l'IA générative via Amazon Bedrock est utilisée pour planifier des tâches robotiques de haut niveau et des cas de test d'audit de produit, tandis que les bras robotiques sont formés virtuellement pour inspecter et gérer différents appareils.

À mesure que ces capacités mûrissent,IA générativedevrait élargir les cas d'utilisation des robots industriels depuis l'automatisation répétitive fixe vers des opérations de fabrication plus flexibles, définies par logiciel et de plus en plus autonomes.

Tendances du marché des robots industriels alimentés par l’IA

La convergence croissante de la vision de l'IA, de la détection de force et de la perception multimodale dans les robots industriels est une tendance clé du marché

Les robots industriels combinent de plus en plus la vision IA, la détection de force, le retour tactile, la détection de proximité et d'autres entrées de capteurs pour acquérir une compréhension plus complète de leur environnement d'exploitation. Cette convergence permet aux robots d'identifier des objets, d'estimer leur position et leur orientation, de réguler la force de préhension, de détecter les contacts et d'ajuster les mouvements en temps réel au lieu de s'appuyer uniquement sur une programmation fixe ou une seule technologie de détection.

La perception multimodale devient particulièrement importante dans des applications telles que l'assemblage de précision, la fabrication électronique, l'entretien des machines, le tri des déchets, l'inspection qualité et la manipulation de composants fragiles ou irréguliers. Par exemple,

• Dansjuin 2025,ABB a présenté son architecture de robotique polyvalente autonome, qui intègre la vision IA, les capteurs de force et autres, le raisonnement autonome, le contrôle de mouvement, la navigation et la dextérité pour prendre en charge les robots capables de planifier et d'exécuter des tâches plus complexes de manière indépendante.
• ABB a encore renforcé cette orientation avec OmniCore EyeMotion, qui permet aux robots de reconnaître leur environnement à l'aide de caméras ou de capteurs tiers et peut être combiné avec une planification automatique de trajectoire en temps réel. ABB affirme que cette approche peut réduire les temps de cycle jusqu'à 50 % dans certaines applications de prélèvement et de placement.

À mesure que les technologies de fusion de capteurs et de perception de l’IA s’améliorent, les robots industriels devraient devenir plus adaptables, précis et capables de fonctionner dans des environnements de production variables, renforçant ainsi la demande de systèmes robotiques multimodaux alimentés par l’IA.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

FACTEURS DU MARCHÉ

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Pénurie croissante de main-d’œuvre et besoin d’une productivité manufacturière plus élevée pour favoriser l’adoption de robots industriels alimentés par l’IA

Les fabricants des principales économies industrielles sont confrontés à des pénuries persistantes d’ouvriers de production qualifiés, d’ingénieurs en automatisation et de personnel technique, tout en étant contraints d’augmenter leur production, d’améliorer leur efficacité et de contrôler leurs coûts d’exploitation. Alimenté par l'IArobots industrielspeut aider à relever ces défis en automatisant les tâches répétitives et à forte intensité de main d'œuvre tout en utilisant la vision industrielle, le contrôle de mouvement intelligent et des algorithmes adaptatifs pour répondre aux variations de production avec moins d'intervention manuelle. Le défi de la main-d’œuvre est particulièrement important dans le secteur manufacturier. Par exemple,

• Le Manufacturing Institute estime que les États-Unis pourraient avoir besoin d’environ 3,8 millions de travailleurs supplémentaires dans le secteur manufacturier entre 2024 et 2033, avec environ 1,9 million de postes potentiellement vacants si les lacunes en matière de compétences et de candidats persistent.

Par conséquent, les fabricants envisagent de plus en plus de solutions robotiques intelligentes comme moyen de maintenir leur capacité de production et d’améliorer leur productivité malgré une disponibilité limitée de main-d’œuvre. Par exemple,

• Dansseptembre 2025,ABB Robotics a introduit l'assistant génératif RobotStudio AI, alimenté par l'IA, pour simplifier la programmation des robots et accélérer la mise en service, ABB citant spécifiquement le manque de compétences spécialisées requises pour programmer et faire fonctionner les robots comme facteur clé de la demande en robotique IA.

À mesure que les contraintes de main-d’œuvre s’intensifient, la capacité des robots basés sur l’IA à augmenter le débit tout en réduisant la dépendance à l’égard d’une main-d’œuvre technique et de production rare devrait rester un moteur majeur de la croissance du marché des robots industriels alimentés par l’IA.

RESTRICTIONS DU MARCHÉ

Coûts d’investissement initial et d’intégration élevés pour limiter la croissance du marché

Les robots industriels alimentés par l'IA nécessitent un investissement initial important dans le matériel robotique, les capteurs avancés, les systèmes de vision industrielle,informatique de pointe, logiciels d'IA, équipements de sécurité et infrastructure d'automatisation de support. Au-delà des coûts d’équipement, les fabricants engagent également des dépenses liées à l’ingénierie système, à la programmation, à la configuration du modèle d’IA, à la formation des employés, à la mise en service et à l’intégration avec les équipements PLC, MES, ERP et de production existants.

Ces coûts deviennent particulièrement difficiles pour les PME et les fabricants opérant dans des environnements de production très diversifiés et à faible volume, où l'obtention d'un retour sur investissement prévisible peut prendre plus de temps. L'intégration avec des machines existantes peut encore accroître la complexité du projet et nécessiter une ingénierie personnalisée, des temps d'arrêt de production et une expertise technique spécialisée. Par exemple,

• Selon la Fédération internationale de robotique (IFR), la programmation et l'intégration peuvent représenter environ 50 à 70 % du coût total d'une application robotique, ce qui fait de ces dépenses un obstacle majeur à une adoption plus large de l'automatisation.

Même si les progrès en matière d’IA, de vision industrielle et de programmation simplifiée réduisent progressivement les coûts de mise en œuvre, l’important capital initial requis devrait continuer à restreindre l’adoption, en particulier parmi les petits fabricants et les secteurs sensibles aux coûts.

OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ

Intégration des capacités d'IA dans la base installée de robots industriels existante pour créer d'importantes opportunités de modernisation

La vaste base installée de robots industriels conventionnels crée une opportunité de mise à niveau importante pour les fournisseurs de robotique basée sur l'IA. Les fabricants peuvent de plus en plus améliorer les robots industriels existants avec des systèmes de vision basés sur l'IA, des capteurs avancés, de l'informatique de pointe, des contrôleurs intelligents, des logiciels adaptatifs et des capacités de planification automatisée des trajectoires au lieu de remplacer des systèmes robotiques entiers. Cette approche peut prolonger la durée de vie des équipements, réduire les dépenses d’investissement et permettre aux usines d’exploiter progressivement les capacités de l’IA tout en préservant l’infrastructure de production existante. Par exemple,

• Selon la Fédération internationale de robotique (IFR), environ 4,66 millions de robots industriels étaient opérationnels dans le monde en 2024, soit une hausse de 9 % par rapport à l'année précédente, créant ainsi une base installée substantielle qui pourrait potentiellement être modernisée au fil du temps.

À mesure que la vision, la perception, le contrôle adaptatif et les fonctionnalités définies par logiciel de l’IA continuent de s’améliorer, la modernisation des flottes de robots existantes devrait créer des opportunités considérables en matière de mises à niveau matérielles, de logiciels d’IA, d’intégration et de services de cycle de vie.

Analyse de segmentation

Par secteur d'utilisation finale

Le segment de l'électronique grand public domine en raison de la demande croissante d'automatisation précise et rapide dans le secteur

Basé sur l'industrie d'utilisation finale, le marché est segmenté en automobile,électronique grand public, métaux et machines, plastiques et produits chimiques, aliments et boissons et autres.

L’électronique grand public détenait la plus grande part de marché, soit 27,8 % en 2025. Le segment est en croissance en raison du besoin du secteur en matière d’automatisation rapide, précise et flexible. Les robots alimentés par l'IA sont largement utilisés pour l'assemblage de composants, l'inspection, les tests, l'emballage et la manipulation de pièces électroniques petites et délicates. Les cycles de produits rapides et les changements de conception fréquents augmentent également la demande de robots capables de s'adapter rapidement aux nouvelles exigences de production. En outre, l’augmentation de la production électronique et la pression sur les coûts de main-d’œuvre encouragent les fabricants à étendre l’automatisation intelligente à l’ensemble des lignes de production.

Le segment de l’alimentation et des boissons devrait connaître le deuxième TCAC le plus élevé de 16,6 % au cours de la période de prévision.

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Par composant

Le matériel domine le marché en raison de la valeur élevée des systèmes robotiques et des composants de traitement basés sur l'IA

En fonction des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services.

Le segment du matériel a dominé le marché en 2025 avec une part de 79,3 %, car la plus grande partie de la valeur du déploiement est concentrée dans le système robotique physique, notamment les bras de robot, les contrôleurs, les servomoteurs, les entraînements, les systèmes de vision,capteurset du matériel de traitement de pointe. Les capacités de l’IA dépendent toujours de ces composants de grande valeur pour exécuter des mouvements, des perceptions, des préhensions et un contrôle en temps réel précis dans l’usine. De plus, des applications telles que le soudage, l'assemblage, l'entretien des machines et la manutention des matériaux nécessitent des configurations mécaniques et du matériel de sécurité spécifiques à l'application, ce qui augmente encore les dépenses en matériel.

Le segment des logiciels devrait connaître le TCAC le plus élevé de 20,7 % au cours de la période de prévision.

Par configuration du robot

Les robots articulés dominent en raison de leur grande flexibilité de mouvement et de leur intégration avec des systèmes de vision et de contrôle basés sur l'IA

Sur la base de la configuration des robots, le marché est classé en robots articulés, robots cartésiens/portiques, robots SCARA, robots parallèles/triangles et autres.

Les robots articulés détenaient la part majoritaire de 60,3 % du marché en 2025, car leur conception multi-axes offre la flexibilité, la portée et la liberté de mouvement requises pour un large éventail de tâches de fabrication complexes. Ils sont largement utilisés dans les domaines du soudage, de l'entretien des machines, de l'assemblage, de la manutention, de la peinture et de la palettisation, où la vision IA et le contrôle de mouvement intelligent peuvent améliorer encore le positionnement, l'optimisation des trajectoires et l'adaptabilité.

Le segment des robots SCARA devrait connaître le TCAC le plus élevé de 18,2 % au cours de la période de prévision.

Par capacité d'IA

Le segment de la vision et de la perception est dominé en raison de son utilisation généralisée dans la reconnaissance d'objets, le guidage robotique et l'inspection qualité automatisée.

Basé sur les capacités de l’IA, le marché est classé en vision et perception, apprentissage prédictif et adaptatif, planification et contrôle intelligents des mouvements, prise de décision et exécution de tâches autonomes, langage naturel et interaction homme-robot, etc.

Le segment Vision et perception détenait la part de marché majoritaire de 37,7 % en 2025, car il s’agit de la capacité d’IA la plus largement commercialisée et sert de couche d’intelligence principale pour de nombreuses applications robotiques. Les caméras et les systèmes de perception basés sur l'IA permettent aux robots de reconnaître des objets, de déterminer la position et l'orientation, de détecter les défauts, de guider la sélection, de prendre en charge l'assemblage et de s'adapter aux variations des pièces ou des espaces de travail en temps réel. Cette capacité est applicable aux secteurs de l’automobile, de l’électronique, de la transformation alimentaire, des semi-conducteurs et de la fabrication générale, ce qui lui confère une base de déploiement plus large par rapport aux fonctions spécialisées de l’IA.

Le segment du langage naturel et de l’interaction homme-robot devrait connaître le TCAC le plus élevé de 23,6 % au cours de la période de prévision.

Par candidature

L'entretien des machines et le transfert de matériaux détenaient la plus grande part en raison de la large applicabilité de la fabrication et de l'automatisation croissante guidée par la vision.

En fonction des applications, le marché est classé en entretien des machines et transfert de matériaux, assemblage et démontage,soudage& soudure, prélèvement, emballage et palettisation, inspection et contrôle qualité, et autres.

L'entretien des machines et le transfert de matériaux détenaient la plus grande part de marché de 26,1 % en 2025, car ces tâches sont courantes dans presque toutes les grandes industries manufacturières et impliquent des mouvements répétitifs et à haute fréquence de pièces entre les machines, les convoyeurs et les postes de travail. La vision et la perception de l'IA permettent aux robots de localiser des composants positionnés différemment, d'identifier les variations des pièces et d'ajuster les trajectoires de manipulation sans s'appuyer entièrement sur des fixations fixes ou des positions préprogrammées. Le segment bénéficie également d'une vaste base existante de machines CNC, de presses, d'équipements de moulage et de lignes de production qui peuvent être automatisés sans reconcevoir l'ensemble du processus de fabrication.

Le segment de l’inspection et du contrôle qualité devrait connaître le TCAC le plus élevé de 19,3 % au cours de la période de prévision.

Perspectives régionales du marché des robots industriels alimentés par l’IA

Par région, le marché est classé en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient, Afrique et Asie-Pacifique.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord détenait la troisième plus grande part du marché mondial et s'élevait à 1,00 milliard de dollars en 2025. Cette croissance est due à la relocalisation continue, à la modernisation de ses usines et à ses investissements dans la fabrication de pointe. De plus, sa solide base de fabrication d’automobiles, d’électronique, de machines et de produits alimentaires, en particulier aux États-Unis et au Mexique, stimule également la croissance du marché régional. Les fabricants de la région adoptent de plus en plus la vision de l’IA, l’inspection intelligente, le contrôle adaptatif et les systèmes robotiques flexibles pour améliorer la productivité et répondre aux contraintes de main-d’œuvre.

Marché américain des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché américain représentait environ 0,87 milliard de dollars en 2025, soit environ 12,9 % des ventes mondiales.

Europe

L'Europe détenait la deuxième plus grande part et a atteint une valorisation de 1,43 milliard USD en 2025, en raison de son écosystème d'automatisation industrielle mature, de son importante base de robots installés et de la forte présence des industries de l'automobile, des machines, de l'électronique et de la fabrication de précision. Par exemple,

• Selon la Fédération internationale de robotique (IFR), l'Europe a installé environ 85 000 robots industriels en 2024, ce qui représente environ 16 % des installations mondiales et le deuxième niveau d'installation annuel le plus élevé jamais enregistré dans la région. L'Allemagne reste le plus grand marché de robotique de la région, avec 26 982 installations en 2024, soutenues par une production automobile et de machines hautement automatisée.

L'infrastructure de fabrication établie de la région constitue une base solide pour intégrer la vision de l'IA, le contrôle adaptatif, les capacités prédictives et l'inspection intelligente dans les systèmes robotiques existants.

Marché britannique des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché britannique en 2025 était évalué à environ 0,05 milliard de dollars, ce qui représente environ 0,7 % des revenus mondiaux.

Marché allemand des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché allemand a atteint environ 0,39 milliard de dollars en 2025, soit environ 5,8 % des ventes mondiales.

Asie-Pacifique 

L'Asie-Pacifique devrait détenir la majorité de la part de marché des robots industriels alimentés par l'IA et croître au TCAC le plus élevé de 16,6 % au cours de la période de prévision, en raison de l'importante base de fabrication de l'automobile, de l'électronique, des semi-conducteurs, des machines et des batteries de la région, combinée à des investissements rapides dans l'automatisation intelligente. Par exemple,

• Selon la Fédération internationale de robotique, l'Asie représentait environ 74 % des installations mondiales de robots industriels en 2024, tandis que la Chine représentait à elle seule environ 54 % des installations mondiales, ce qui donne à la région la plus grande base installée pour la mise à niveau des robots conventionnels dotés de capacités d'IA.

La présence d’économies hautement automatisées telles que la Chine, le Japon et la Corée du Sud soutient le leadership actuel du marché, tandis qu’une pénétration comparativement plus faible de l’automatisation en Inde et en Asie du Sud-Est crée une marge considérable pour une expansion future.

Marché japonais des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché japonais était évalué à environ 0,45 milliard de dollars en 2025, ce qui représentait environ 6,7 % des revenus mondiaux.

Marché chinois des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché chinois devrait être l’un des plus importants au monde et son chiffre d’affaires s’élevait à environ 2,31 milliards de dollars en 2025, soit environ 34,4 % des ventes mondiales.

Marché indien des robots industriels alimentés par l’IA

Le marché indien en 2025 représentait environ 0,18 milliard de dollars, soit environ 2,7 % de la part de marché mondiale.

Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique devrait croître avec un deuxième TCAC le plus élevé de 15,6 % au cours de la période de prévision en raison de sa pénétration relativement faible des robots existants combinée à l'accélération des investissements dans la fabrication de pointe etautomatisation d'usine. Des pays comme l’Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, la Turquie, le Maroc et l’Égypte développent leurs activités dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique, des métaux, de la transformation des aliments et d’autres activités manufacturières, créant ainsi une nouvelle demande pour des systèmes robotiques basés sur l’IA. Les nouvelles usines de la région disposent également d’une plus grande marge de manœuvre pour déployer dès le départ une vision moderne de l’IA, une inspection intelligente, un contrôle adaptatif et une automatisation flexible plutôt que de s’appuyer sur des équipements existants.

L'Amérique du Sud devrait croître à un TCAC de 12,3 % au cours de la période de prévision en raison de la base manufacturière plus petite de la région, de la moindre pénétration des robots et des dépenses d'investissement plus prudentes par rapport à l'Asie-Pacifique, à l'Europe et à l'Amérique du Nord. Le Brésil contribue de manière significative au marché, soutenu par la croissance des secteurs de l'automobile, de la transformation alimentaire, des métaux et de la fabrication de machines, tandis que des pays comme l'Argentine, le Chili et la Colombie adoptent une automatisation avancée à un rythme plus progressif.

Marché des robots industriels alimentés par l'IA du CCG

Le marché du CCG a atteint environ 0,01 milliard de dollars en 2025, ce qui représente environ 0,1 % des revenus mondiaux.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Les principaux acteurs de l’industrie font progresser l’automatisation robotique basée sur l’IA, adaptative et intelligente sur le marché

Les principaux acteurs du marché des robots industriels alimentés par l'IA, notamment ABB, Yaskawa Electric Corporation, Mitsubishi Electric Corporation et Seiko Epson Corporation, renforcent leurs portefeuilles de robotique pour répondre à la demande croissante d'automatisation flexible, précise et intelligente dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique, des machines, des semi-conducteurs et d'autres industries manufacturières. Ces entreprises se développent dans le domaine des robots articulés, des robots SCARA,robots collaboratifs, contrôleurs, systèmes de vision et logiciels d'automatisation intelligents tout en intégrant des fonctionnalités telles que la vision basée sur l'IA, le contrôle de mouvement adaptatif, la détection de force, l'exécution de tâches autonomes, les fonctions prédictives et la surveillance de la production en temps réel.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES DE ROBOTS INDUSTRIELS ALIMENTÉES PAR L'IA PROFILÉES

• ABB Ltd. (Switzerland)
• FANUC Corporation (Japan)
• Yaskawa Electric Corporation (Japan)
• KUKA SE & Co. KGaA. (Germany)
• Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Japan)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japan)
• OMRON Corporation (Japan)
• Denso Wave Incorporated (Japan)
• Epson (Japan)
• Comau S.p.A. (Italy)
• Stäubli International AG (Switzerland)
• Universal Robots A/S (Denmark)
• Techman Robot Inc. (Taiwan)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Juillet 2026 :FANUC et Fujitsu ont initié une collaboration pour accélérer le déploiement réel de l'IA physique dans les environnements industriels. Les sociétés prévoient de combiner les technologies de contrôle des robots industriels de FANUC avec l'infrastructure d'IA et les capacités de données d'atelier de Fujitsu, tout en tirant également parti des technologies NVIDIA.
• Juillet 2026 :Yaskawa Electric et SoftBank ont ​​validé un système basé sur l'IA physique pour manipuler des objets déformables à l'aide du robot MOTOMAN NEXT AI de Yaskawa. Le système a démontré une manipulation stable d'objets difficiles tels que des faisceaux de câbles en permettant au robot de reconnaître des formes changeantes et de sélectionner des actions de préhension et de manipulation appropriées.
• Juin 2026 :Techman Robot a présenté sa dernière génération de robots collaboratifs d'IA (cobots) au ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2026, en mettant l'accent sur une architecture d'IA physique « Voir, penser, agir ». Les systèmes combinent un moteur d’IA natif, une vision intégrée et un mouvement robotique pour répondre aux pénuries de main-d’œuvre et de fabrication à faible volume et à forte diversité.
• Mai 2026 :FANUC a renforcé sa collaboration avec NVIDIA pour faire progresser l'IA physique, l'apprentissage robotique et le déploiement basé sur les jumeaux numériques. FANUC a intégré ROBOGUIDE à NVIDIA Isaac Sim et a présenté des robots doubles CRX utilisant le modèle de base de robot de NVIDIA pour l'apprentissage par imitation de la manipulation autonome d'objets flexibles.
• Mai 2026 :Comau et Aptiv ont annoncé une collaboration pour co-développer des solutions d'automatisation intelligente de nouvelle génération pour la robotique avancée et les systèmes industriels autonomes. Les entreprises prévoient d'explorer la perception basée sur l'IA, l'informatique de pointe, la robotique collaborative, les plates-formes autonomes et la sécurité industrielle basée sur la vision et le radar.
• Avril 2026 :KUKA et Microsoft ont démontré une approche d'usine basée sur l'IA combinant robots industriels, infrastructure cloud, simulation etintelligence artificielle.Leur collaboration comprend le développement d'iiQWorks.Copilot, qui utilise Azure OpenAI et les technologies associées pour permettre la programmation de robots en langage naturel et des flux de travail de simulation plus rapides.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse complète de l’industrie, en se concentrant sur les principaux acteurs du marché et sur le paysage concurrentiel global. Il offre des informations précieuses sur les tendances actuelles du marché, les avancées technologiques et les développements importants du secteur. Le rapport examine en outre les principaux moteurs de croissance, les contraintes et les opportunités qui influencent l’expansion du marché.

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