Taille, part et analyse de l’industrie du marché des serveurs IA par type de serveur (données IA, formation IA, inférence IA et autres), par matériel (GPU, ASIC, FPGA et autres), par industrie (informatique et télécommunications, BFSI, vente au détail, soins de santé, fabrication et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial des serveurs d’IA était évaluée à 194,62 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 262,22 milliards de dollars en 2026 à 2 847,32 milliards de dollars d’ici 2034, avec un TCAC de 34,73 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial des aliments pour serveurs d’IA se développe grâce aux progrès du matériel d’IA et aux investissements actifs dans l’intégration de l’IA. Le marché des serveurs d'IA s'est développé, le calcul haute performance dans les charges de travail d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, en étant la force motrice. NVIDIA, AMD et Intel, les principaux acteurs, utilisent d'énormes puces optimisées pour l'IA pour des ensembles de données et des modèles massifs.

• Le Parlement européen a déclaré que 2,1 milliards d’euros étaient alloués au financement de l’IA dans le cadre du programme européen pour une Europe numérique 2021-2027.

Le marché est devenu robuste en raison de la demande croissante de charges de travail d’IA. La santé, la finance ou les voitures autonomes sont de grands secteurs qui s'appuient de plus en plus sur des applications basées sur l'IA pour augmenter la productivité et améliorer les capacités de prise de décision. Les systèmes de centrales sur le terrain utilisant l'IA sont les technologies de diagnostic, de détection des fraudes et de conduite autonome, qui stimulent la demande de serveurs d'IA dédiés. Les investisseurs dans les infrastructures de calcul haute performance axées sur l’IA sont catalysés par cette demande.

Moteur du marché des serveurs IA

Expansion du Cloud et du Edge Computing

Le cloud et les serveurs de données d'intelligence artificielle gagnent en popularité en raison du besoin d'applications professionnelles nécessitant un traitement de données en temps réel et des performances à faible latence. Les serveurs Edge AI offrent des avantages pour traiter les données plus près de leur origine, élevant ainsi la barre en matière de dépendance aux systèmes cloud centralisés. Ce changement est extrêmement important dans le cas des villes intelligentes, de l’automatisation industrielle et des appareils IoT compatibles 5G.

Restriction du marché des serveurs IA

La consommation d’énergie et la gestion de la chaleur pourraient entraver la croissance de l’industrie

La consommation d’énergie et l’excès de chaleur se reflètent principalement dans les charges de travail de l’IA qui sont gourmandes en électricité. Pour les centres de données, cela signifie refroidir à un niveau différent, en adoptant des méthodes telles que le refroidissement par immersion ou le refroidissement liquide, pour maintenir l'efficacité. Les entreprises s’intéressent également aux puces d’IA économes en énergie et à d’autres sources renouvelables plus vertes dans un souci de durabilité.

Opportunité de marché des serveurs IA

Développement de serveurs d'IA économes en énergie pour créer de nouvelles opportunités

La déduction énergétique et l'efficacité des calculs constituent les caractéristiques du matériel d'IA, où se distinguent des innovations spécifiques telles que des puces neuromorphiques, des accélérateurs spécialisés dans l'IA, des GPU économes en énergie, etc. Ces technologies se sont concentrées sur l’optimisation ou la maximisation des performances tout en réduisant la consommation d’énergie. Une telle gestion de l’énergie est intégrée à l’IA chez tous les fabricants de puces, facilitant ainsi la durabilité accrue des centres de données et des appareils de pointe.

• Eurostat a indiqué que 34,08 % des entreprises de l’UE utilisant l’IA l’ont appliquée à des fins de marketing/vente en 2024.

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Investissements croissants par gouvernement et par pays clés
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Augmentation du marketing assisté par l'IA, par pays clés
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs
• Développements clés de l’industrie (fusions, acquisitions, partenariats)

Segmentation

Analyse par type de serveur

Par type de serveur, le marché est divisé en données IA, formation IA, inférence IA et autres.

Les quantités massives de données utilisées pour la formation et le réglage fin des modèles d'IA sont appelées données d'IA, et leur valeur réside dans l'amélioration considérable de leur précision et de leurs capacités de prise de décision. Ce segment devrait croître régulièrement, stimulé par les besoins toujours croissants en ensembles de données diversifiés et de haute qualité en raison de modèles d’IA plus complexes et d’industries axées sur les données.

L’IA Training absorbe essentiellement l’énorme quantité de données nécessaires à la production de modèles d’IA, nécessitant une puissance de calcul élevée et du matériel spécialisé tel que des GPU et des TPU. Ce segment particulier devrait rester le plus important du marché en raison d’une adoption beaucoup plus large de l’IA dans d’autres secteurs tels que la santé, la finance et les systèmes autonomes, avec une limite croissante à la formation à l’IA basée sur le cloud.

Analyse par matériel

Basé sur le matériel, le marché est subdivisé en GPU, ASIC, FPGA et autres.

Le GPU (Graphics Processing Unit) est couramment utilisé dans les charges de travail d'IA où des capacités de traitement parallèle élevées offrent à l'IA les meilleures performances dans les tâches d'apprentissage en profondeur et de formation. Ce segment devrait connaître une croissance plus rapide sur le marché du matériel d'IA en développant NVIDIA, AMD et les fournisseurs de cloud proposant des solutions d'accélération GPU pour les tâches d'IA.

ASIC signifie Application-Specific Integrated Circuit, qui est une puce sur mesure optimisée pour exécuter quelques fonctions spécifiques en IA. Puisqu'il offre une efficacité bien supérieure avec un débit de consommation d'énergie bien inférieur à celui des processeurs à usage général, il devrait connaître une croissance très rapide sur son marché, tirée par des sociétés telles que Google développant des TPU et Tesla avec ses puces IA.

Analyse par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est divisé en informatique et télécommunications, BFSI, vente au détail, soins de santé, fabrication et autres.

Informatique et télécommunications : Fondamentalement, les fonctions d'IA sont l'épine dorsale d'une nouvelle révolution dans l'optimisation d'un réseau, la prévision de la maintenance et l'amélioration de la cybersécurité grâce à un fonctionnement efficace mais une expérience client améliorée. Il s’agit du segment qui devrait principalement dominer le marché des serveurs d’IA en raison de l’adoption toujours croissante de ce segment, notamment avec le développement des réseaux alimentés par l’IA dans la 5G, le cloud computing et l’automatisation des opérations de télécommunications.

L'IA est utilisée dans BFSI pour des applications telles que la détection des fraudes, la gestion des risques, le trading algorithmique et la fourniture d'une expérience client personnalisée. BFSI obtient progressivement une part de valeur marchande dans l'IA, à mesure que l'industrie continuera à investir dans la création de solutions d'analyse, de sécurité et de conformité réglementaire alimentées par l'IA pour améliorer la prise de décision.

Analyse régionale

Sur la base de la géographie, le marché a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord conçue, en raison de l'afflux important dans l'infrastructure d'IA de grandes entreprises technologiques telles que Google, Microsoft et Amazon, domine actuellement le marché des serveurs d'IA. Fort de son écosystème cloud, le continent connaît essentiellement une pénétration massive de l’IA dans les domaines industriels, notamment la santé, la finance et les véhicules autonomes. Plusieurs programmes gouvernementaux et recherches sur les puces d’IA et l’informatique quantique stimuleraient la croissance vers et au-delà de l’horizon prévu. Les innovations rapides autour du matériel d’IA, ainsi que l’expansion des centres de données pour répondre à une demande croissante, placeraient l’Amérique du Nord en tête du marché.

En Europe, le marché des serveurs d'IA prospère dans le cadre de différents paysages réglementaires, d'initiatives de transformation numérique et d'un nombre croissant de déploiements d'IA dans les secteurs de l'automobile, de la santé et de la fabrication intelligente. L’Allemagne, le Royaume-Uni et la France investissent dans les infrastructures cloud et de pointe de l’IA. L'accent mis par l'UE sur l'IA éthique, la durabilité et les centres de données économes en énergie détermine les tendances du marché. L’Europe connaîtra donc une croissance régulière, mais l’accent sera mis sur la gouvernance de l’IA et les applications d’IA spécifiques à l’industrie.

L'Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur les marchés des serveurs d'IA, stimulée par la numérisation rapide, les initiatives gouvernementales en faveur de l'IA et le développement de la technologie dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde. Des entreprises comme Huawei, Alibaba et NVIDIA de la région construisent l’infrastructure d’IA avec une technologie de fabrication de puces et de serveurs d’IA. Les villes intelligentes par l’IA et les réseaux 5G, ainsi que leur adoption proactive, alimenteront la demande sur le marché.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• Dell Technologies (États-Unis) 
• HPE (États-Unis) 
• IBM Corporation (États-Unis) 
• Technologie Gigabyte (Taïwan) 
• Huawei (Chine) 
• Cisco (États-Unis) 
• H3C (Chine) 
• Lenovo (Chine) 
• Fujitsu (Japon) 
• NVIDIA Corporation (États-Unis) 
• ADLINK Technology, Inc. (Taïwan) 
• Advanced Micro Devices, Inc. (États-Unis)

Développements clés de l’industrie

• En janvier 2025, NVIDIA a lancé une toute nouvelle architecture GPU optimisée pour l’IA, destinée aux charges de travail d’IA hautes performances.
• En janvier 2025, Microsoft a annoncé une expansion majeure de l’infrastructure cloud basée sur l’IA, conçue pour prendre en charge les applications d’IA d’entreprise.