Taille du marché de l'IA appliqué, partage et analyse de l'industrie, par composant (matériel, logiciel et services), par déploiement (sur site et cloud), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision informatique et autres), par l'industrie (BFSI, soins de santé, gouvernement, informatique et télécommunications, vente au détail et e-commerce, fabrication et autres) et prévisions régionales jusqu'à 2032

Le marché mondial de l'IA appliqué connaît une croissance substantielle en raison des progrès de la technologie de l'IA, de plus de disponibilité des données et d'une sensibilisation croissante à la capacité de l'IA à remodeler les industries.

Selon le rapport de l'indice de l'AI 2022 de l'Université de Stanford, des investissements privés dans l'IA ont augmenté à 93,5 milliards de dollars en 2021, soit plus du double par rapport à 2020. Cet afflux d'investissement a permis à de nombreuses entreprises de développer des solutions d'IA appliquées efficaces qui sont désormais accessibles aux entreprises. Les spécialistes de l'industrie indiquent que les investissements dans une IA appliquée devraient idéalement cibler un créneau de marché spécifique qui a des opportunités connexes. Les experts estiment qu'une entreprise axée sur un créneau au sein du marché adressable total de 15 billions USD pourrait potentiellement avoir un marché utilisable allant de 1 milliard USD à 3 milliards USD. L'IA appliquée améliore l'efficacité en réduisant les coûts, le temps et les efforts. Récemment, près de 90% des participants à une enquête McKinsey ont déclaré une réduction des coûts, ainsi que des augmentations de revenus allant jusqu'à 75%.

Pilote de marché d'IA appliqué

Adoption croissante de l'IA pour stimuler la croissance du marché

L'adoption de solutions d'intelligence artificielle a augmenté quotidiennement à travers le monde. La pandémie a changé le fonctionnement des entreprises, poussant davantage ces entreprises à adopter des outils d'IA pour optimiser leurs processus. Quelle que soit la taille des entreprises, les entreprises ont adopté des technologies d'IA dans tous ses secteurs verticaux de l'industrie. Selon Fortune Business Insights, la taille du marché de l'intelligence artificielle devrait atteindre environ 2 740,4 milliards USD. Selon Simplilearn, d'ici 2030, l'intelligence artificielle ajoutera 15,7 billions USD au PIB mondial, ce qui augmente de 14%.

Retenue du marché d'IA appliqué

Complexité de l'intégration et problèmes réglementaires pour entraver la croissance du marché

L'intégration de l'IA dans les systèmes actuels peut être complexe et coûteuse, posant une obstacle à de nombreuses entreprises. La gestion de l'environnement réglementaire entourant la technologie d'IA peut être difficile, car la législation peut différer considérablement entre les domaines et évolue toujours. En conséquence, la complexité des défis d'intégration et de réglementation peut entraver la croissance du marché.

Opportunité de marché de l'IA appliquée

L'adoption de l'IA appliquée dans la fabrication intelligente et le commerce électronique devrait augmenter la croissance du marché

La montée en puissance de l'IA appliquée dans le commerce électronique et la fabrication intelligente présente de fortes opportunités pour les acteurs du marché. Les recommandations de produits basées sur l'IA, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des prix aident les entreprises de commerce électronique à prospérer. La société de livraison française Chronopost a connu une augmentation de 85% des revenus de vente après avoir tiré parti des campagnes axées sur l'IA pendant la période de vacances de 2022. L'utilisation des prévisions alimentées par l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement peut réduire jusqu'à 50% des erreurs, ce qui réduit considérablement les ventes perdues et les pénuries de produits jusqu'à 65%.

L'entretien prédictif et l'assurance de la qualité dirigée par l'IA minimisant les temps d'arrêt et transforment les processus de fabrication, conduisant à son adoption croissante dans la fabrication intelligente.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par composant

Par composant, le marché est divisé en matériel, logiciel et services.

On estime que les logiciels se développent avec un TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en tant que progrès continues dans les logiciels d'IA, tels que le développement de modèles d'apprentissage automatique plus sophistiqués et l'intégration de l'IA avec d'autres technologies émergentes, telles que l'IoT et les Big Data, stimulent la croissance segmentaire.

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en site et cloud.

Le cloud a dominé le marché en 2023, car la solution cloud est devenue une composante essentielle de l'entreprise moderne qui offre une solution flexible et évolutive pour la gestion des données. En outre, les progrès technologiques, tels que la croissance de l'Internet des objets (IoT) et l'utilisation croissante des mégadonnées, ont créé de nouvelles opportunités.

Analyse par technologie

Par technologie, le marché est divisé en machine apprentissage, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et autres.

L'apprentissage automatique a dominé le marché en 2023, car les algorithmes d'apprentissage automatique sont au cœur de l'analyse prédictive, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données qui améliorent l'efficacité opérationnelle et les expériences client personnalisées. Selon Fortune Business Insights, le marché de l'apprentissage automatique devrait atteindre environ 225 milliards de dollars d'ici 2030.

Analyse par industrie

Par industrie, le marché est divisé en BFSI, soins de santé, gouvernement, informatique et télécommunications, commerce de détail et e-commerce, fabrication et autres.

On estime que l'industrie des soins de santé présente une croissance significative en raison de l'augmentation du nombre d'applications d'intelligence artificielle ciblant spécifiquement cette industrie. L'IA est utilisée par les établissements de santé pour améliorer l'efficacité de divers processus, allant des tâches administratives aux soins aux patients. Selon une étude IBM, environ 64% des patients sont ouverts à l'utilisation de l'IA pour l'accès 24/7 aux réponses que les infirmières soutiennent.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

En 2023, l'Amérique du Nord détenait la plus grande part, car la région a toujours mené dans la recherche sur l'IA, tirée par un écosystème d'innovation robuste soutenu par les secteurs privé et public. Grâce à ces efforts, les entreprises cherchent à influencer la direction globale de la recherche universitaire. Par exemple,

• Février 2023- La marine américaine a collaboré avec IBM, Four et Cube Wise avec l'intention de lancer un nouveau programme, Class 1 Common Operating Picture (CL1P). Avec la collaboration avec ces partenaires de l'industrie stratégique, la marine américaine vise à optimiser la préparation à la flotte.
• Février 2023- IBM s'est associé à la NASA pour permettre aux chercheurs d'analyser et de tirer des informations à partir de grandes données des observations de la Terre. Ce partenariat aidera les chercheurs à obtenir les dernières découvertes sur le climat de la Terre grâce au pouvoir des technologies de l'intelligence artificielle.

Les États-Unis sont à l'avant-garde de la région, tirés par la hausse des investissements des entreprises, avec une augmentation notable de 36,7 milliards de dollars dirigés vers les sociétés de l'IA en 2023, une augmentation de 22,7 milliards de dollars en 2022. Les États-Unis restent un leader dans le paysage mondial de la startup d'IA, représentant une part significative du financement mondial de l'IA. Il y a environ 5 509 startups d'IA opérant dans le pays.

L'Asie-Pacifique devrait diriger le marché de l'IA dans les années à venir, tirée par une augmentation des investissements de l'intelligence artificielle (IA). Ces investissements ont connu un coup de pouce significatif pendant la pandémie, alors que la crise a transformé les opérations commerciales, les pays de la région ont adopté les technologies d'IA en conséquence. Plus précisément, les dépenses de l'IA dans l'APAC devraient atteindre 45 milliards USD d'ici 2024, et passer à 110 milliards USD d'ici 2028. La Chine est à l'avant-garde dans la région, montrant une augmentation de 59% des initiatives de l'IA et progressant plus rapidement en raison de niveaux d'investissement plus élevés, de réglementations favorables et d'un pool et d'un infrastructure de talent AI plus robustes.

L'Europe détient également un potentiel important sur le marché mondial de l'IA appliquée en janvier 2024, l'UE a lancé des initiatives visant à aider les start-ups européennes et les petites et moyennes entreprises à développer une IA digne de confiance en donnant accès au financement par le biais de programmes, tels que Horizon Europe, Digital Europe, l'EIC Accelerator et InvestEU.

Players clés couverts

Le marché mondial de l'IA appliqué est fragmenté avec la présence d'un grand nombre de fournisseurs de groupes et autonomes.

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Alphabet (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• AWS (États-Unis)
• Nvidia (États-Unis)
• Baidu (Chine)
• Openai (États-Unis)
• Huawei Technologies (Chine)
• C3.ai (États-Unis)
• Alibaba (Chine)
• Tencent Holdings (Chine)

Développements clés de l'industrie

• En juin 2024, Baidu, le principal moteur de recherche en Chine, a introduit une version améliorée de son modèle d'IA, connu sous le nom d'Ernie 4.0 Turbo, pour maintenir sa position dans le paysage de l'IA chinois compétitif. Ce dernier modèle sera accessible aux utilisateurs via des applications mobiles et des plateformes Web, tandis que les développeurs peuvent intégrer la technologie via la plate-forme Qianfan AI de Baidu.
• En janvier 2024, Google a lancé Lumière, un modèle d'IA de pointe. Lumiere est un modèle de diffusion de texte à vidéo conçu pour générer de courts clips vidéo à partir de descriptions de texte.