Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché fintech, l'analyse des actions et de l'industrie, par composante (solutions, services) par déploiement (cloud, sur site), par demande (conformité et détection de fraude, collecte de dettes, assistant virtuel, assistants personnels d'assurance) et prévisions régionales, 2025-2032

L'industrie fintech a connu une croissance explosive sous-tendue par les changements révolutionnaires de la technologie mobile et de la connectivité Internet. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (MI) ont profité aux fintech et aux banques pour traiter une grande quantité d'informations sur les clients. Toutes les santé financières du client liées aux informations sont collectées pour obtenir des résultats sur les produits et les services durables / des services souhaités.

La demande croissante d'automatisation des processus dans les entreprises financières contribue à la croissance du marché. De même, l'automatisation des processus cognitifs aide l'IA à effectuer des processus d'automatisation encore plus complexes. En raison de l'utilisation large de l'IA et de l'IM en fintech, il est devenu un élément essentiel des services financiers en peu de temps.

Le déclenchement de Covid 19 a affecté la croissance du marché, car de nombreux détaillants continuent de faire face à des problèmes. De nombreux marchands ont mis en œuvre des alternatives de financement de points de vente pour une croissance potentielle. Les commerçants utilisent des données actuelles comme un compte bancaire pour la souscription. Pourtant, ces joueurs utilisent également des modèles basés sur l'IA pour accéder au comportement des consommateurs en fonction de la transaction effectuée ou de leur achat de produit.

Facteur clé du marché -

• Increasing awareness about process automation among financial organizations to boost the market growth • Technological Interventions in the Finance Industry such as MPOS, mobile wallets, cryptocurrencies to expand the market size

Contraintes clés du marché -

• Data privacy, compatibility and legacy are likely to restrict the market growth

Players clés couverts:

La principale IA des fournisseurs de fintech comprend Microsoft Corporation, Google, Salesforce.com, IBM Corporation, Intel Corporation, AirTrends, Amazon Web Services, EdgeVerve Systems Limited, Inbenta Technologies, IPSoft, Nuance Communication, Samsung, Next IT Corporation, et conformité, entre autres.

La collaboration, les fusions, les partenariats et les acquisitions sont quelques-unes des stratégies commerciales que les acteurs du marché adoptent pour améliorer leur présence sur le marché. Par exemple, en avril 2020, IBM Corporation a signé un accord d'origine de fabrication d'équipements (OEM) avec Fenergo, fournisseur de solutions de gestion du parcours client et de cycle de vie des clients (CLM) pour les institutions financières dont le siège est à Dublin, en Irlande.  L'accord permet aux deux sociétés de collaborer sur des solutions. Grâce à cet accord, les entreprises visent à aider les entreprises à détecter et à résoudre les risques financiers auxquels elles sont confrontées.

Analyse régionale:   

Géographiquement, l'Amérique du Nord devrait avoir une croissance significative du marché en raison de l'adoption de la plupart des IA dans les solutions fintech, sa solide économie et ses investissements réalisés par les entreprises gouvernementales et privées pour le développement et la croissance de la recherche et du développement. Par exemple, l’écosystème fintech du Canada évolue en permanence. Le Canada compte environ 700 fintech, avec 18 qui ont été fondés en 2020. Le marché fintech est tiré par le grand nombre de startups qui offrent des services basés sur l'IA aux secteurs financiers. Les principales applications incluent l'analyse commerciale et les rapports, l'assistant virtuel et l'analyse comportementale du client, etc.

Alors que l'Asie-Pacifique devrait être le secteur la plus rapide sur le marché fintech en raison de l'expansion rapide des entreprises nationales et des progrès technologiques plus élevés dans la région. En outre, l'Europe connaît également une croissance significative du secteur en raison de la large adoption de fintech, de l'écosystème numérique et des investissements du secteur public dans la région. Par exemple, le Royaume-Uni a investi Euro 17,3 MN dans la stratégie numérique, soutenant l'adoption des technologies de la robotique et de l'intelligence artificielle (RAI) dans les universités du Royaume-Uni. De plus, Euro 84 MN a été annoncé en novembre 2017 pour la robotique et la recherche sur l'IA.

En outre, le Moyen-Orient et l'Afrique sont confrontés à la chute du marché fintech en raison du manque de capital, de la qualité de leur infrastructure et de l'adoption numérique limitée. Les pays les plus avancés du marché fintech sont Dubaï et Bahreïn dans la région. Par exemple, le partenariat de la feuille de route AI de Dubaï avec IBM et a établi le premier laboratoire AI. Ce partenariat a exploité le pouvoir de l'apprentissage automatique et de l'IA pour les services et expériences des villes et du gouvernement. Ces facteurs sont susceptibles de soutenir la croissance du marché dans la région.

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Segmentation

Développements clés de l'industrie

• Avril 2020 -Temenos, la société de logiciels bancaires dont le siège est à Genève, en Suisse, a lancé de nouvelles propositions SaaS huit utilisant des technologies cloud et une IA explicable innovante (XAI). Cela aiderait les institutions financières et les banques dans leur réponse immédiate contre le Pandamic Covid-19.
• Juin 2019 -Microsoft Corporation a collaboré avec Deutsche Bank, un cabinet d'avocats spécialisé dans les services financiers et la technologie qui offrira une assistance aux secteurs des services financiers.
• Mai 2020 -Sentifi AG a annoncé des analyses basées sur les données pour gérer en surface les risques et les opportunités d'invstation. La nouvelle solution introduite par SentifI comprend des abeilles industrielles, des événements sociaux et de gouvernance environnementaux (ESG) avec des actifs potentiels et une détection du secteur.