"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
Les agents autonomes sont les dispositifs programmés qui analysent l'environnement externe autonome sur la base des instructions utilisateur. Utilisés principalement dans des endroits éloignés, les appareils opérés de l'intelligence artificielle ont des paramètres internes qui n'ont pas besoin d'interventions humaines. Les agents autonomes contribuent principalement aux secteurs verticaux de l'industrie tels que le BFSI, l'informatique et les télécommunications, la fabrication, les soins de santé, le transport et la mobilité. Les agents autonomes sont les plus adaptés aux applications qui nécessitent une communication entre les segments, la détection, la détection ou la surveillance de l'environnement ou l'activité de fonctionnement autonome. Étant donné que les spécialistes des agents peuvent analyser par eux-mêmes (par exemple, des déductions de tirage), ils peuvent facilement effectuer des tâches complexes en fonction des messages qu'ils reçoivent, de leurs convictions et de leurs objectifs et buts généraux.
Par exemple, lors de l'achat de services ou de produits, les appareils utilisés sont appelés agents d'achat. Ces agents recherchent diverses options disponibles sur Internet et les comparent avec les exigences fournies par l'utilisateur. De plus, des agents autonomes peuvent être utilisés pour l'exploration de données, analysant les tendances et les modèles de différentes sources de données. Les agents peuvent également détecter les modifications et alarmes de l'utilisateur si des activités inhabituelles sont identifiées. L'autre application de l'agent autonome est la surveillance et la surveillance.
Facteur clé du marché -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Contraintes clés du marché -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Certains des principaux acteurs du marché des agents autonomes sont Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch.ai, Intel Corporation, Salesforce.com, Alphabet Inc. (Google) et Microsoft Corporation parmi d'autres.
Dans les véhicules autonomes, les agents autonomes doivent se contenter d'une séquence de décisions afin qu'elle puisse s'adapter à l'environnement externe ou pour effectuer différents contributions des agents, en particulier pour éviter les collisions et récupérer dans des conditions sûres. Les fournisseurs d'IA ont observé que lorsque les informations requises ne sont pas disponibles, il devient difficile pour l'IA de fonctionner. L'équipe de recherche IBM travaille sur de telles opérations en utilisant diverses applications et a trouvé la prise de décision séquentielle en temps réel par des agents autonomes.
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L'Amérique du Nord a mis en œuvre des solutions d'IA dès le début du marché. Il devrait voir des développements encore plus substantiels au cours des prochaines années. Le processus complexe de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) stimule l'adoption d'agents autonomes. L'intelligence artificielle a des applications dans presque tous les secteurs de l'industrie qui peuvent produire une efficacité élevée et augmenter les performances. L'Europe est probablement la deuxième grande région à adopter des agents autonomes. Le Royaume-Uni peut étendre ses avantages économiques avec la mise en œuvre de l'intelligence artificielle de l'IA sur une base importante. Les données générées augmentent avec l'augmentation de la mise en œuvre de la technologie AI et IoT, qui nécessitera des agents autonomes en temps réel pour communiquer et traiter le programme. L'adoption d'agents autonomes de l'APAC, en particulier en Inde et en Chine, devrait augmenter en raison de ses applications.
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