Taille du marché de la biométrie du comportement, partage et analyse de l'industrie, par déploiement (cloud et sur site), par type (analyse de signature, dynamique de la touche, reconnaissance vocale, analyse de la démarche et autres), par application (gestion de l'identité et de l'accès, gestion des risques et conformité, détection des fraudes et prévention Prévisions jusqu'en 2032

Le marché mondial de la biométrie comportementale devrait croître de façon exponentielle, motivée par les préoccupations croissantes concernant la sécurité et la confidentialité. Le comportement biométrie analyse l'interaction d'un individu avec les appareils et les systèmes, tels que la vitesse de saisie, le mouvement de la souris, la démarche, les modèles de balayage des smartphones et l'intonation vocale. Le système collecte en permanence des données sur le comportement de l'utilisateur. Le système utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un profil comportemental pour chaque utilisateur. Si le comportement s'écarte considérablement de la norme, le système signale l'activité comme potentiellement frauduleuse ou non autorisée. Contrairement aux méthodes d'authentification traditionnelles, la biométrie comportementale surveille en permanence le comportement des utilisateurs, garantissant la sécurité sans perturber l'expérience utilisateur. Les entreprises opérant sur le marché proposent des solutions qui fournissent une authentification continue et non intrusive. Par exemple,

• En juin 2024, ID Dataweb s'est associé à IBM pour améliorer les processus de vérification d'identité en intégrant leurs solutions. Cette collaboration utilisera la plate-forme IBM Security Verify pour rationaliser la vérification de l'identité, aidant les entreprises à s'assurer que seuls les utilisateurs autorisés à accéder et à améliorer la prévention de la fraude.

Impact de l'IA sur le marché de la biométrie comportementale

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le marché de la biométrie comportementale en améliorant la précision, l'adaptabilité et la sécurité. L'IA avec l'apprentissage automatique permet aux systèmes biométriques comportementaux d'apprendre et d'évoluer en permanence à partir des interactions utilisateur, affinant leur capacité à distinguer le comportement normal et l'activité malveillante. Les algorithmes dirigés par l'IA traitent de grandes quantités de données, identifiant des traits comportementaux subtils qui seraient difficiles à détecter manuellement. La prise de décision en temps réel permet une détection instantanée de menaces, permettant aux organisations d'agir immédiatement contre la fraude ou l'accès non autorisé. De plus, la capacité de l’IA à s’adapter à de nouveaux modèles de cybermenaces permet d’interrompre futur des systèmes biométriques comportementaux. Cet apprentissage et cet adaptabilité différencient la biométrie comportementale alimentée par l'IA des systèmes de sécurité traditionnels.

• En avril 2024, MasterCard a présenté une nouvelle suite de sécurité alimentée par l'IA, une arnaque protéger, lutter contre la fraude en utilisant l'identité numérique, la biométrie comportementale et les fonctionnalités bancaires ouvertes. Il protège les utilisateurs contre diverses escroqueries, y compris la fraude à base de cartes et de comptes sur les comptes.

Pilote de marché de la biométrie comportementale

Les menaces de cybercriminalité croissantes et la transformation numérique stimulent la croissance du marché

Les cybercriminels sont devenus plus sophistiqués avec le phishing, la farce des informations d'identification et l'ingénierie sociale pour exploiter les faiblesses des mesures de sécurité traditionnelles. L'adoption généralisée des transactions numériques, des services bancaires en ligne, du commerce électronique et des travaux à distance entraîne une croissance de la cybercriminalité, une augmentation du vol d'identité, des prises de contrôle et une fraude financière. La biométrie comportementale offre une couche de sécurité proactive et continue en surveillant le comportement des utilisateurs en temps réel. Alors que les entreprises et les consommateurs adoptent des plateformes cloud, des applications mobiles et des systèmes de paiement numérique, la demande de mécanismes de sécurité robustes augmente. La convergence des changements de cybercriminalité et numériques croissants entraîne l'adoption généralisée de la biométrie comportementale dans des industries telles que le BFSI, les soins de santé et le commerce électronique.

• En mars 2022, la Commonwealth Bank of Australia (CBA) a renforcé sa sécurité en intégrant la biométrie comportementale dans ses systèmes. Cette décision visait à renforcer les capacités de détection de fraude en temps réel sur les plateformes numériques.

Conservation du marché de la biométrie comportementale

Les coûts de mise en œuvre élevés et les problèmes de confidentialité peuvent entraver la croissance du marché

Le coût de l'intégration de la biométrie comportementale dans les systèmes existants nécessite des investissements substantiels dans les infrastructures et la technologie. Il s'agit d'installer des solutions logicielles avancées, de mise à niveau du matériel, du personnel de formation et de la maintenance continue du système. De plus, les problèmes de confidentialité posent un défi considérable dans l'adoption de la biométrie comportementale. Les utilisateurs peuvent se sentir mal à l'aise en sachant que leurs activités numériques sont suivies et analysées. Dans certaines régions, les réglementations strictes sur la confidentialité obligent des contrôles de collecte et de traitement des données strictes, créant des complications dans le déploiement de solutions de biométrie du comportement. Équilibrer le besoin de sécurité avec la protection de la confidentialité des utilisateurs reste un facteur critique dans l'adoption généralisée.

Opportunité du marché de la biométrie comportementale

L'augmentation des applications industrielles et l'intégration avec l'IoT offrent une opportunité importante

Alors que diverses industries numérisent de plus en plus leurs opérations, la nécessité d'une authentification continue entre les appareils connectés augmente de façon exponentielle. La biométrie comportementale offre un moyen transparent de sécuriser les interactions numériques sans perturber les workflows. De plus, l'intégration avec l'IoT crée un vaste réseau d'appareils connectés, nécessitant des mesures de sécurité robustes pour empêcher un accès non autorisé. L'intégration de l'IoT à la biométrie comportementale garantit que seuls les individus autorisés interagissent avec ces systèmes en surveillant et en authentifiant constamment le comportement des utilisateurs. Tous ces facteurs créent des opportunités importantes pour le déploiement de la biométrie comportementale dans les villes intelligentes, les soins de santé, les appareils portables, l'IoT industriel et d'autres industries.

• Selon OLODO, 81% des consommateurs considèrent la biométrie plus sûre que les méthodes traditionnelles, tandis que 72% préfèrent la biométrie faciale aux mots de passe pour les processus en ligne.  Les utilisateurs de paiements biométriques faciaux devraient passer de 671 millions (2020) à 1,4 milliard d'ici 2025.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l'IA sur le marché mondial de la biométrie comportementale
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est bifurqué en cloud et sur site.

Le déploiement sur site domine le marché en raison des réglementations strictes de sécurité dans les organisations. Les entreprises qui nécessitent un contrôle complet sur les données et la sécurité préfèrent les solutions sur site pour gérer les informations sensibles et classifiées. Il propose des options de personnalisation et des infrastructures pour prendre en charge ces solutions et est largement adopté par les grandes entreprises. De plus, les solutions cloud devraient présenter le TCAC le plus élevé au cours de la période prévue, tirée par leur flexibilité, leur abordabilité et leur évolutivité. Ces solutions sont hébergées sur une plate-forme cloud tierce, permettant aux organisations d'accès à distance sans investissements lourds dans le matériel et l'infrastructure. Les innovations sur la sécurité du cloud, l'IA et l'apprentissage automatique rendent la biométrie comportementale du cloud plus précise, efficace et rentable pour les petites et moyennes entreprises (PME).

• Selon les experts industriels, les PME devraient croître de 27,56% par rapport à 2024-2032.

Analyse par type

Par type, le marché est divisé en analyse de signature, dynamique des touches, reconnaissance vocale, analyse de la marche et autres.

La reconnaissance vocale domine le marché en raison de l'utilisation croissante de dispositifs et services activés par la voix, tels que des assistants virtuels, des systèmes de maisons intelligentes contrôlées par la voix et l'authentification du centre de contact. Il analyse les caractéristiques uniques de la voix, de la hauteur, du ton et des modèles de parole d'un individu pour authentifier son identité. De plus, l'intégration croissante de la biométrie vocale avec le traitement du langage naturel (PNL) axée sur l'IA améliore son potentiel sur le marché. De plus, la dynamique de la touche devrait assister au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, tirée par ses applications, sa rentabilité et sa facilité d'intégration aux systèmes existants. Sa capacité à surveiller en continu les utilisateurs sans nécessiter de matériel supplémentaire donne un traction à une croissance rapide. La dynamique de Keystroke surveille la manière et le rythme dans lequel un individu tape sur un clavier, la vitesse de frappe, le temps de séjour et le temps de vol. Il est couramment utilisé dans les services bancaires en ligne, les connexions sécurisées et les applications gouvernementales sensibles.

• En janvier 2024, des chercheurs d'Espagne et d'Allemagne ont proposé un nouveau cadre pour la vérification de la dynamique de la dynamique des couvertures. Ce cadre relève des défis dans la mesure du comportement de frappe variant dans le temps. Cette innovation vise à améliorer la fiabilité et l'équité des systèmes biométriques basés sur la clé.

Analyse par application

Par application, le marché est divisé en gestion de l'identité et de l'accès, gestion des risques et conformes, gestion de la détection et de la prévention des fraudes et autres.

La gestion de l'identité et de l'accès (IAM) mène le marché en raison de son adoption généralisée entre les industries. Il se concentre sur la gestion et le contrôle de l'accès des utilisateurs aux systèmes, aux données et aux réseaux. Il améliore l'IAM en fournissant une authentification continue en fonction du comportement de l'utilisateur, des modèles de frappe, de l'intonation vocale et de l'interaction de l'appareil. Alors que les entreprises se concentrent sur la sécurisation de leurs réseaux internes et la restriction de l'accès au personnel autorisé, la biométrie du comportement devient un élément crucial dans l'IAM. De plus, la gestion de la détection et de la prévention des fraudes devrait être témoin du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, tirée par la complexité des cyberattaques. La biométrie comportementale aide à détecter les anomalies dans le comportement des utilisateurs qui peuvent indiquer une activité frauduleuse. Il améliore les stratégies de sécurité en analysant de manière proactive les modèles de comportement des utilisateurs, permettant une détection précoce des anomalies, minimisant ainsi les dommages potentiels. L'augmentation rapide des transactions en ligne et des banques numériques donne un traction à la détection de fraude et à la gestion de la prévention.

Analyse par industrie

Par industrie, le marché est divisé en BFSI, commerce de détail et e-commerce, soins de santé, gouvernement et défense, informatique et télécommunications et autres.

BFSI détient la plus grande part de marché en raison de son besoin critique de solutions de sécurité avancées, car l'industrie est plus sensible à la fraude et aux cyberattaques. Ce secteur exige une sécurité stricte pour les transactions numériques et physiques, et la biométrie comportementale offre un processus d'authentification efficace et transparent qui minimise la friction pour les utilisateurs. Les institutions financières détectent des anomalies qui indiquent des activités frauduleuses en temps réel, garantissant que les comptes et les données sensibles sont protégés par la surveillance de la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs appareils. La biométrie comportementale aide les organisations BFSI à se conformer aux exigences réglementaires strictes pour la protection des données et la prévention de la fraude. De plus, le secteur de la vente au détail et du commerce électronique devrait être assisté au TCAC le plus élevé tout au long de la période prévue, tirée par le nombre croissant d'acheteurs en ligne, de systèmes de paiement numérique et de menace de fraude dans le commerce électronique. Alors que de plus en plus de détaillants et de plateformes de commerce électronique adoptent une biométrie comportementale pour lutter contre la fraude de paiement et sécuriser les comptes clients, la technologie a accéléré une croissance importante du marché.

• Selon des experts de l'industrie, en septembre 2024, les banques ont de plus en plus adopté une authentification biométrique pour lutter contre la fraude à la prise de contrôle des comptes (ATO). Cependant, la biométrie comportementale gagne du terrain pour surmonter les limites de la biométrie traditionnelle. Il offre une surveillance continue et est plus difficile à contourner les fraudeurs.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord domine le marché, tirée par les progrès technologiques et une infrastructure de cybersécurité robuste. Les industries des soins de santé, de la vente au détail et des télécommunications stimulent la demande de biométrie comportementale dans la région, cherchant à protéger les données sensibles des clients et à atténuer la fraude dans un environnement numérique croissant. De plus, le taux élevé de cyberattaques, le vol d'identité, les prises de contrôle et la fraude en ligne augmente la demande de solutions d'authentification robustes. De plus, l'Asie-Pacifique devrait assister au TCAC le plus élevé au cours de la période prévue en raison d'une numérisation rapide, d'une pénétration croissante des smartphones et de la montée des paiements mobiles. Alors que les services numériques deviennent plus accessibles aux populations plus importantes, le risque de cyber-menaces augmente, poussant les gouvernements et les entreprises à investir dans des solutions de sécurité robustes. De plus, l'adoption croissante des paiements mobiles, des portefeuilles électroniques et de l'IoT offre des opportunités importantes pour intégrer la biométrie comportementale dans les appareils intelligents et les applications industrielles.    

• En juin 2024, le Bureau s'est associé à M2P Fintech pour améliorer la sécurité des transactions numériques en intégrant la biométrie comportementale et l'intelligence des appareils dans les systèmes de gestion de la fraude existants de M2P. La solution vérifiera la légitimité des utilisateurs et des appareils avant les transactions, améliorant la prévention de la fraude. Le partenariat a été mis en œuvre par les banques centrales en Asie, ciblant plus de 100 millions de transactions surveillées mensuellement d'ici la fin de l'année.

Players clés couverts

• BioCatch Ltd. (Israël)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Nuance Communications Inc. (États-Unis)
• SecureAuth Corporation (États-Unis)
• MasterCard Incorporated (États-Unis)
• Unifyid Inc. (États-Unis)
• Nudata Security (États-Unis)
• SecuredTouch Ltd. (États-Unis)
• Zighra (Canada)
• Behaviosec INC. (Suède)
• NEC Corporation (Japon)
• Ajuster GmbH (Allemagne)
• Plurilock Security Solutions Inc. (Canada)

Développements clés de l'industrie

• En juin 2024, Ping Identity a introduit Pingone Protect, un service conçu pour lutter contre la fatigue de l'authentification multi-facteurs (MFA) en incorporant la biométrie comportementale et l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA). Cette solution identifie les modèles anormaux lors des tentatives de connexion pour prévenir la fraude et attribue aux utilisateurs des scores de risque en fonction de facteurs tels que le comportement des appareils et des réseaux. Le service intègre la gestion de l'accès à l'identité (IAM) et l'atténuation des fraudes pour une sécurité plus efficace.
• En mai 2024, Zighra a obtenu un contrat avec les services partagés Canada (SSC) pour renforcer la cybersécurité des réseaux gouvernementaux. La technologie Deepsense de Zighra utilise des modèles comportementaux axés sur l'IA pour la validation continue de l'identité et la détection des menaces, qui sera testée dans le programme Innovative Solutions Canada.
• En mai 2023, BioCatch a obtenu un investissement de 40 millions USD de Permira Growth Opportunities, accordant à Permira une participation minoritaire importante dans la société. Ce financement sera utilisé pour l'expansion géographique, le développement de produits et les acquisitions potentielles.