Taille, part et analyse de l’industrie de la biométrie comportementale, par déploiement (cloud et sur site), par type (analyse de signature, dynamique de frappe, reconnaissance vocale, analyse de démarche et autres), par application (gestion de l’identité et des accès, gestion des risques et de la conformité, gestion de la détection et de la prévention de la fraude et autres), par industrie (BFSI, vente au détail et commerce électronique, soins de santé, gouvernement et défense, informatique et télécommunications et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de la biométrie comportementale était estimée à 3,06 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 3,91 milliards USD en 2026 à 27,71 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 27,72 % de 2026 à 2034.

Le marché mondial de la biométrie comportementale devrait connaître une croissance exponentielle, stimulé par les préoccupations croissantes en matière de sécurité et de confidentialité. La biométrie comportementale analyse l'interaction d'un individu avec les appareils et les systèmes, comme la vitesse de frappe, les mouvements de la souris, la démarche, les modèles de balayage du smartphone et l'intonation de la voix. Le système collecte en permanence des données sur le comportement de l’utilisateur. Le système utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un profil comportemental pour chaque utilisateur. Si le comportement s’écarte considérablement de la norme, le système signale l’activité comme potentiellement frauduleuse ou non autorisée. Contrairement aux méthodes d'authentification traditionnelles, la biométrie comportementale surveille en permanence le comportement des utilisateurs, garantissant ainsi la sécurité sans perturber l'expérience utilisateur. Les entreprises opérant sur le marché proposent des solutions qui assurent une authentification continue et non intrusive. Par exemple,

• En juin 2024, ID Dataweb s'est associé à IBM pour améliorer les processus de vérification d'identité en intégrant leurs solutions. Cette collaboration utilisera la plateforme IBM Security Verify pour rationaliser la vérification d'identité, aidant ainsi les entreprises à garantir que seuls les utilisateurs autorisés y ont accès et à améliorer la prévention de la fraude.

Impact de l’IA sur le marché de la biométrie comportementale

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le marché de la biométrie comportementale en améliorant la précision, l'adaptabilité et la sécurité. L'IA associée à l'apprentissage automatique permet aux systèmes biométriques comportementaux d'apprendre et d'évoluer en permanence à partir des interactions des utilisateurs, affinant ainsi leur capacité à faire la distinction entre un comportement normal et une activité malveillante. Les algorithmes basés sur l’IA traitent de grandes quantités de données, identifiant des traits comportementaux subtils qui seraient difficiles à détecter manuellement. La prise de décision en temps réel permet une détection instantanée des menaces, permettant ainsi aux organisations d'agir immédiatement contre la fraude ou les accès non autorisés. De plus, la capacité de l’IA à s’adapter aux nouveaux modèles de cybermenaces permet de pérenniser les systèmes biométriques comportementaux. Cet apprentissage et cette adaptabilité différencient la biométrie comportementale basée sur l'IA des systèmes de sécurité traditionnels.

• En avril 2024, Mastercard a lancé une nouvelle suite de sécurité basée sur l'IA, Scam Protect, qui lutte contre la fraude en utilisant l'identité numérique, la biométrie comportementale et les fonctionnalités bancaires ouvertes. Il protège les utilisateurs contre diverses escroqueries, notamment la fraude par carte et de compte à compte.

Moteur du marché de la biométrie comportementale

Les menaces croissantes de cybercriminalité et la transformation numérique stimulent la croissance du marché

Les cybercriminels sont devenus plus sophistiqués grâce au phishing, au credential stuffing et à l'ingénierie sociale pour exploiter les faiblesses des mesures de sécurité traditionnelles. L’adoption généralisée des transactions numériques, des services bancaires en ligne, du commerce électronique et du travail à distance entraîne une croissance de la cybercriminalité, augmentant ainsi le vol d’identité, les piratages de comptes et la fraude financière. La biométrie comportementale offre une couche de sécurité proactive et continue en surveillant le comportement des utilisateurs en temps réel. À mesure que les entreprises et les consommateurs adoptent les plateformes cloud, les applications mobiles et les systèmes de paiement numérique, la demande de mécanismes de sécurité robustes augmente. La convergence de la cybercriminalité croissante et de l’évolution numérique entraîne l’adoption généralisée de la biométrie comportementale dans des secteurs tels que la BFSI, la santé et le commerce électronique.

• En mars 2022, la Commonwealth Bank of Australia (CBA) a renforcé sa sécurité en intégrant la biométrie comportementale dans ses systèmes. Cette décision visait à renforcer les capacités de détection des fraudes en temps réel sur les plateformes numériques.

Restriction du marché de la biométrie comportementale

Les coûts de mise en œuvre élevés et les problèmes de confidentialité peuvent entraver la croissance du marché

Le coût de l’intégration de la biométrie comportementale dans les systèmes existants nécessite des investissements substantiels dans les infrastructures et la technologie. Cela implique l'installation de solutions logicielles avancées, la mise à niveau du matériel, la formation du personnel et la maintenance continue du système. De plus, les problèmes de confidentialité posent un défi considérable lors de l’adoption de la biométrie comportementale. Les utilisateurs peuvent se sentir mal à l’aise de savoir que leurs activités numériques sont suivies et analysées. Dans certaines régions, des réglementations strictes en matière de confidentialité imposent des contrôles stricts en matière de collecte et de traitement des données, ce qui complique le déploiement de solutions de biométrie comportementale. Trouver un équilibre entre le besoin de sécurité et la protection de la vie privée des utilisateurs reste un facteur essentiel pour une adoption généralisée.

Opportunité de marché de la biométrie comportementale

L’augmentation des applications industrielles et de l’intégration avec l’IoT constitue une opportunité importante

À mesure que diverses industries numérisent de plus en plus leurs opérations, le besoin d’une authentification continue sur les appareils connectés augmente de façon exponentielle. La biométrie comportementale offre un moyen transparent de sécuriser les interactions numériques sans perturber les flux de travail. De plus, l’intégration avec l’IoT crée un vaste réseau d’appareils connectés, nécessitant des mesures de sécurité robustes pour empêcher tout accès non autorisé. L'intégration de l'IoT à la biométrie comportementale garantit que seules les personnes autorisées interagissent avec ces systèmes en surveillant et authentifiant en permanence le comportement des utilisateurs. Tous ces facteurs créent des opportunités significatives pour le déploiement de la biométrie comportementale dans les villes intelligentes, les soins de santé, les appareils portables, l'IoT industriel et d'autres secteurs.

• Selon Oloid, 81 % des consommateurs considèrent la biométrie comme plus sécurisée que les méthodes traditionnelles, tandis que 72 % préfèrent la biométrie faciale aux mots de passe pour les processus en ligne.  Le nombre d’utilisateurs du paiement biométrique facial devrait passer de 671 millions (2020) à 1,4 milliard d’ici 2025.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l’IA sur le marché mondial de la biométrie comportementale
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par déploiement

En termes de déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site.

Le déploiement sur site domine le marché en raison des réglementations de sécurité strictes dans les organisations. Les entreprises qui ont besoin d'un contrôle total sur les données et la sécurité préfèrent les solutions sur site pour gérer les informations sensibles et classifiées. Il offre des options de personnalisation et une infrastructure pour prendre en charge de telles solutions et est largement adopté par les grandes entreprises. De plus, les solutions cloud devraient afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de leur flexibilité, de leur prix abordable et de leur évolutivité. Ces solutions sont hébergées sur une plateforme cloud tierce, permettant aux organisations d'accéder à distance sans investissements lourds en matériel et en infrastructure. Les innovations en matière de sécurité cloud, d'IA et d'apprentissage automatique rendent la biométrie comportementale cloud plus précise, efficace et rentable pour les petites et moyennes entreprises (PME).

• Selon les experts industriels, les PME devraient connaître une croissance de 27,56 % entre 2024 et 2032.

Analyse par type

Par type, le marché est divisé en analyse de signature, dynamique de frappe, reconnaissance vocale, analyse de démarche et autres.

La reconnaissance vocale domine le marché en raison de l'utilisation croissante d'appareils et de services à commande vocale, tels que les assistants virtuels, les systèmes de maison intelligente à commande vocale et l'authentification des centres de contact. Il analyse les caractéristiques uniques de la voix, du ton, du ton et des modèles de parole d’un individu pour authentifier son identité. De plus, l’intégration croissante de la biométrie vocale avec le traitement du langage naturel (NLP) piloté par l’IA améliore son potentiel sur le marché. De plus, la dynamique de frappe devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de ses applications généralisées, de sa rentabilité et de sa facilité d'intégration avec les systèmes existants. Sa capacité à surveiller en permanence les utilisateurs sans nécessiter de matériel supplémentaire favorise une croissance rapide. La dynamique de frappe surveille la manière et le rythme avec lesquels un individu tape sur un clavier, la vitesse de frappe, le temps d'arrêt et le temps de vol. Il est couramment utilisé dans les services bancaires en ligne, les connexions sécurisées et les applications gouvernementales sensibles.

• En janvier 2024, des chercheurs espagnols et allemands ont proposé un nouveau cadre d’analyse comparative de la vérification de la dynamique des frappes. Ce cadre répond aux défis liés à la mesure du comportement de frappe qui varie dans le temps. Cette innovation vise à améliorer la fiabilité et l’équité des systèmes biométriques basés sur la frappe au clavier.

Analyse par application

Par application, le marché est divisé en gestion des identités et des accès, gestion des risques et de la conformité, gestion de la détection et de la prévention des fraudes, etc.

La gestion des identités et des accès (IAM) domine le marché en raison de son adoption généralisée dans tous les secteurs. Il se concentre sur la gestion et le contrôle de l'accès des utilisateurs aux systèmes, aux données et aux réseaux. Il améliore l'IAM en fournissant une authentification continue basée sur le comportement de l'utilisateur, ses modèles de frappe, l'intonation vocale et l'interaction avec l'appareil. Alors que les entreprises se concentrent sur la sécurisation de leurs réseaux internes et sur la restriction de l’accès au personnel autorisé, la biométrie comportementale devient un élément crucial de l’IAM. De plus, la gestion de la détection et de la prévention de la fraude devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de la complexité des cyberattaques. La biométrie comportementale permet de détecter les anomalies dans le comportement des utilisateurs pouvant indiquer une activité frauduleuse. Il améliore les stratégies de sécurité en analysant de manière proactive les modèles de comportement des utilisateurs, permettant une détection précoce des anomalies, minimisant ainsi les dommages potentiels. L’augmentation rapide des transactions en ligne et des services bancaires numériques favorise la gestion de la détection et de la prévention des fraudes.

Analyse par industrie

Par secteur, le marché est divisé en BFSI, vente au détail et commerce électronique, soins de santé, gouvernement et défense, informatique et télécommunications, etc.

BFSI détient la plus grande part de marché en raison de son besoin crucial de solutions de sécurité avancées, le secteur étant plus sensible à la fraude et aux cyberattaques. Ce secteur exige une sécurité stricte pour les transactions numériques et physiques, et la biométrie comportementale offre un processus d'authentification efficace et transparent qui minimise les frictions pour les utilisateurs. Les institutions financières détectent en temps réel les anomalies qui indiquent des activités frauduleuses, garantissant ainsi la protection des comptes et des données sensibles en surveillant la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs appareils. La biométrie comportementale aide les organisations BFSI à se conformer aux exigences réglementaires strictes en matière de protection des données et de prévention de la fraude. De plus, le secteur de la vente au détail et du commerce électronique devrait connaître le TCAC le plus élevé tout au long de la période de prévision, en raison du nombre croissant d'acheteurs en ligne, des systèmes de paiement numériques et de la menace de fraude dans le commerce électronique. Alors que de plus en plus de détaillants et de plateformes de commerce électronique adoptent la biométrie comportementale pour lutter contre la fraude aux paiements et sécuriser les comptes clients, la technologie a accéléré une croissance significative du marché.

• Selon les experts du secteur, en septembre 2024, les banques ont de plus en plus adopté l'authentification biométrique pour lutter contre la fraude par piratage de compte (ATO). Cependant, la biométrie comportementale gagne du terrain pour surmonter les limites de la biométrie traditionnelle. Il offre une surveillance continue et est plus difficile à contourner pour les fraudeurs.

Analyse régionale

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En termes géographiques, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

L’Amérique du Nord domine le marché, grâce aux progrès technologiques et à une infrastructure de cybersécurité robuste. Les secteurs de la santé, de la vente au détail et des télécommunications sont à l'origine de la demande de biométrie comportementale dans la région, cherchant à protéger les données sensibles des clients et à atténuer la fraude dans un environnement numérique en pleine croissance. De plus, le taux élevé de cyberattaques, de vols d’identité, de piratages de comptes et de fraudes en ligne augmente la demande de solutions d’authentification robustes. De plus, la région Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la numérisation rapide, de la pénétration croissante des smartphones et de l'essor des paiements mobiles. À mesure que les services numériques deviennent plus accessibles à un plus grand nombre de populations, le risque de cybermenaces augmente, poussant les gouvernements et les entreprises à investir dans des solutions de sécurité robustes. De plus, l’adoption croissante des paiements mobiles, des portefeuilles électroniques et de l’IoT offre d’importantes opportunités d’intégration de la biométrie comportementale dans les appareils intelligents et les applications industrielles.    

• En juin 2024, le Bureau s'est associé à M2P Fintech pour améliorer la sécurité des transactions numériques en intégrant la biométrie comportementale et l'intelligence des appareils dans les systèmes de gestion de la fraude existants de M2P. La solution vérifiera la légitimité des utilisateurs et des appareils avant les transactions, améliorant ainsi la prévention de la fraude. Le partenariat a été mis en œuvre par les banques centrales d'Asie, ciblant plus de 100 millions de transactions surveillées mensuellement d'ici la fin de l'année.

Acteurs clés couverts

• BioCatch Ltd. (Israël)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Nuance Communications Inc. (États-Unis)
• SecureAuth Corporation (États-Unis)
• Mastercard Incorporated (États-Unis)
• UnifyID Inc. (États-Unis)
• Sécurité NuData (États-Unis)
• SecuredTouch Ltd. (États-Unis)
• Zighra (Canada)
• BEHAVIOSEC INC. (Suède)
• NEC Corporation (Japon)
• Ajuster GmbH (Allemagne)
• Solutions de sécurité Plurilock Inc. (Canada)

Développements clés de l’industrie

• En juin 2024, Ping Identity a lancé PingOne Protect, un service conçu pour lutter contre la lassitude de l'authentification multifacteur (MFA) en intégrant la biométrie comportementale et l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA). Cette solution identifie les modèles anormaux lors des tentatives de connexion pour éviter la fraude et attribue des scores de risque aux utilisateurs en fonction de facteurs tels que le comportement de l'appareil et du réseau. Le service intègre la gestion des accès aux identités (IAM) et l'atténuation de la fraude pour une sécurité plus efficace.
• En mai 2024, Zighra a obtenu un contrat avec Services partagés Canada (SSC) pour renforcer la cybersécurité des réseaux gouvernementaux. La technologie DeepSense de Zighra utilise des modèles comportementaux basés sur l'IA pour la validation continue de l'identité et la détection des menaces, qui seront testés dans le cadre du programme Innovative Solutions Canada.
• En mai 2023, BioCatch a obtenu un investissement de 40 millions de dollars de Permira Growth Opportunities, accordant à Permira une participation minoritaire importante dans l'entreprise. Ce financement sera utilisé pour l'expansion géographique, le développement de produits et d'éventuelles acquisitions.