Top 5 des acteurs du marché mondial du traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel est une branche de l'intelligence artificielle qui gère la communication entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Le but ultime de la PNL est de lire, décrypter, comprendre et logiquer les langages humains dans un format apprécié.

Effet du COVID-19 sur le marché mondial de la PNL

Le marché a observé un ralentissement en 2020 en raison du confinement mondial. La pandémie de COVID-19 a augmenté le taux de désabonnement et a ébranlé presque tous les segments. Le confinement influence la production mondiale, la chaîne d’approvisionnement et la logistique, car la pérennité des opérations dans de nombreux secteurs verticaux est gravement affectée. Les secteurs verticaux confrontés aux plus gros inconvénients sont la fabrication, le transport et la logistique, ainsi que la vente au détail et les biens de consommation. L’accessibilité des biens fondamentaux est influencée par l’absence de main-d’œuvre pour travailler sur les lignes de production, les chaînes d’approvisionnement et les transports, même si les biens indispensables sont exemptés des normes strictes de confinement. 

Fortune Business Insights™déclare que la taille du marché mondial pourtraitement du langage naturelétait36,8 milliards de dollarsen 2025 et45,74 milliards de dollarsen 2026. Le marché devrait atteindre193,4 milliards de dollarsen 2034, affichant un TCAC de19.7% pendant la période de prévision.

Vous trouverez ci-dessous la liste des 5 principaux acteurs du marché qui sont également enregistrés comme pionniers dans leurs domaines respectifs :

1. Amazon Web Services, Inc.

• Amazon Web Services, Inc. fait partie des acteurs phares du marché mondial. Elle détient une part importante des revenus sur le marché.
• La société opère dans trois segments commerciaux tels que l'Amérique du Nord, l'international et Amazon Web Services (AWS).
• Amazon Comprehended est un service de traitement du langage naturel qui utilise l'apprentissage automatique pour exposer la structure et la signification du texte. Le service peut distinguer les éléments essentiels du texte, comprenant le lieu, la langue, le lieu ainsi que les événements.
• Mars 2021 :AWS a dévoilé Lookout for Metrics. Ce nouveau service d'apprentissage automatique aide les PME et les grandes entreprises à observer des facteurs commerciaux tels que le volume des transactions, les revenus et les pages Web consultées, avec une rapidité et une précision encore plus étonnantes.

2. Société Microsoft

• Microsoft Corporation opère dans trois divisions commerciales : productivité et processus commerciaux, cloud intelligent et informatique personnelle.
• La société dispose d'un groupe dédié au traitement du langage naturel qui met l'accent sur la création d'algorithmes opérationnels pour traiter les informations textuelles que les applications informatiques peuvent contacter. La société signale des problèmes tels que la nature largement vague du langage naturel qui n'est pas facile à comprendre pour un logiciel et qui sont résolus à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique.
• Avril 2021 :Microsoft Corporation a acquis Nuance Communications Inc., une société de technologie logicielle située dans le Massachusetts, aux États-Unis. Grâce à cet achat, Microsoft a l'intention de renforcer ses services d'intelligence artificielle et de traitement du langage naturel pour comprendre et répondre au langage humain.

3. Google SARL

• Google LLC est une société technologique multinationale et une filiale en propriété exclusive d'Alphabet, Inc. La société est documentée comme l'une des cinq grandes entreprises technologiques du secteur des TIC, avec Amazon.com, Inc., Facebook Inc., Apple Inc. et Microsoft Corporation,
• La société propose deux types de produits en langage naturel : AutoML et Natural Language API pour divulguer la structure et la connotation d'un texte.
• Google met l'accent sur les algorithmes NLP utilisés dans plusieurs langues ainsi que dans plusieurs domaines. Il joue en outre un rôle central dans l'amélioration de l'expérience utilisateur en matière de traduction, de publicités, de smartphones, de recherche, d'applications, etc.
• Août 2020 :Google LLC a dévoilé Language Interpretability Tool (LIT), un modèle open source capable de comprendre, d'examiner et de visualiser les modèles NLP. L'outil est une interface graphique basée sur un navigateur qui permet une détection et une évaluation rapides des erreurs.

4. Société IBM

• IBM Corporation avance et fournit des technologies révolutionnaires qui impliquent l'intelligence artificielle, le cloud hybride ainsi qu'un quantum pour sa clientèle.
• La société fonctionne dans six sections commerciales : logiciels cloud et cognitifs, systèmes, services technologiques mondiaux, services commerciaux mondiaux, financement mondial et autres.
• La collection d'IBM Watson est dotée de compétences en IA pour les entreprises. Il rend le traitement complexe du langage naturel accessible aux utilisateurs de l'entreprise et augmente le rendement des membres de l'équipe.
• Décembre 2020 :IBM Corporation a présenté un nouveau modèle de compréhension du langage naturel (NLU) dans IBM Watson Assistant pour la préparation d'ensembles. La nouvelle méthode de reconnaissance déterminée est plus précise, ce qui aide les entreprises à comprendre le langage de leur activité.

5. Société Intel

• La société propose aux architectes NLP une conception flexible pour impliquer de nouveaux modèles, des approches de gestion des données, des mécanismes de réseau neuronal et des modèles de formation et d'exécution disponibles.
• La société a collaboré avec AbbVie, une société biopharmaceutique de recherche située dans l'Illinois, aux États-Unis. Grâce à cet accord de fusion, AbbVie a formé « Abbelfish Machine Translation » pour un service de traduction linguistique basé sur le modèle NLP avec l'aide de processeurs Intel Xeon Scalable.
• Juillet 2019 :Intel Corporation s'est associée à Baidu Inc. pour créer un processeur de réseau neuronal destiné au matériel de formation et d'apprentissage profond. De plus, Baidu utilise des processeurs Intel Xeon Scalable pour augmenter les performances du traitement du langage naturel et des applications visuelles.

L’avenir radieux de la PNL

À mesure que la technologie continue de se développer et de progresser, les utilisations futures de la PNL devraient être davantage axées sur l’utilisateur.  Par exemple, les assistants virtuels seront capables de répondre à des questions comparativement plus complexes en évaluant les conséquences ainsi que le sens précis de la question posée.

De plus, dans les temps exaltants à venir, la PNL sera intégrée à d’autres technologies telles que la reconnaissance faciale et gestuelle pour gérer les revenus des entreprises et les rendre plus réactifs et plus compétents. Dans l’ensemble, avec les étoiles montantes de l’assistance vocale telles que Siri, Alexa et Google Duplex, le voyage PNL de nouvelle génération vient de commencer.