Taille du marché du langage naturel (NLP) Taille du marché, partage et analyse de l'industrie, par déploiement (sur site, cloud et hybride), par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises) et assurance, automobile et transport, publicité et médias, fabrication et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) était évaluée à 24,10 milliards USD en 2023 et devrait passer de 29,71 milliards USD en 2024 à 158,04 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 23,2% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 46,02% en 2023.

La croissance du marché est motivée par l'adoption généralisée des solutions de PNL basées sur le cloud, l'augmentation de la transformation numérique et la demande croissante d'applications alimentées par l'IA dans les secteurs tels que les soins de santé, les télécommunications et l'automobile. Les principaux acteurs de ce marché constituent également continuellement des plateformes de PNL basées sur la technologie avancée pour optimiser les opérations commerciales en adoptant plusieurs stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les partenariats.

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Tendances clés du marché et idées de l'industrie

• Amérique du Norda dominé le marché mondial avec un46,02% partage en 2023.
• LeMarché des PNL américaindevrait atteindre33,98 milliards USD d'ici 2032, motivé par les innovations technologiques et les collaborations stratégiques.
• Déploiement de clouda mené le marché en raison de son évolutivité et de ses coûts inférieurs.
• Grandes entreprisesdétenait la principale part en raison du développement avancé des outils NLP.
• Analyse de texteétait le principal segment de la technologie, tandis queRéponse vocale interactive (IVR)se développe rapidement.
• High Tech et Telecomdominé par l'industrie;soins de santéest la verticale à la croissance la plus rapide.

Perspectives du marché et projections

• 2023 Taille du marché:24,10 milliards USD
• 2024 Taille du marché:29,71 milliards USD
• 2032 Taille projetée:158,04 milliards USD
• CAGR (2025-2032):23,2%
• Amérique du Nord:Plus grand marché régional
• Asie-Pacifique:Région à la croissance la plus rapide

Le traitement du langage naturel consiste en la combinaison de la modélisation basée sur les règles de calcul du langage humain qui représente les données dans les modèles d'apprentissage automatique, statistique et d'apprentissage en profondeur. Le rapport comprend divers produits de traitement du langage naturel de joueurs clés tels que Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation et autres. Ces joueurs proposent des applications PNL telles que la reconnaissance de la parole, l'analyse des sentiments, les agents virtuels etchatbotset analyse de texte pour fournir des phrases et des phrases significatives de représentations internes sous forme de langage naturel.

La PNL est requise lorsqu'un système intelligent tel qu'un robot fonctionne selon les instructions utilisateur. La réponse vocale interactive est un système téléphonique automatisé qui interagit avec les appelants, achemine les appels vers des destinataires appropriés et collecte des informations. Le système IVR prend des mesures en fonction de la réponse de l'appelant via la sortie vocale ou le clavier téléphonique. La technologie de reconnaissance des caractères optiques extrait et utilise les données des images de la caméra et des documents numérisés.

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L'augmentation de la transformation numérique et l'adoption de ces outils permettent aux entreprises de transformer les modules commerciaux, ce qui stimule la croissance du marché du traitement du langage naturel.

Les principaux acteurs développent une technologie de PNL avancée pour les industries de la santé et de l'automobile. Par exemple,

• Mars 2022 -Enterpret a lancé la technologie NLP pour déchiffrer les commentaires des clients. Avec l'aide de cette technologie, les modèles spécifiques au client déployés enterprét, basés sur les commentaires des clients.

La pandémie Covid-19 a eu un impact négatif sur l'économie mondiale, les gouvernements du monde entier ont imposé des verrouillage et des restrictions. Cependant, la pandémie Covid-19 a poussé les entreprises dans le monde entier à se déplacer vers des plates-formes numériques et à mettre en œuvre des solutions basées sur les technologies numériques pour rationaliser leurs opérations commerciales. Les entreprises ont mis en œuvre des stratégies numériques pour automatiser leurs processus métier. À l'échelle mondiale, les revenus du marché ont légèrement augmenté de 0,2%, montrant 13,55 milliards USD en 2020 au milieu de la pandémie.

Tendances du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Rising Digitalization and Adoption of Advanced Technologies pour aider à la croissance du marché

L'adoption croissante de logiciels basés sur la technologie numérique parmi les entreprises et les entreprises mondiales stimule la croissance du marché. Plusieurs acteurs de premier plan investissent dans le développement d'un logiciel de PNL basé sur des technologies avancées pour optimiser les opérations commerciales. L'IA conversationnelle, propulsée par les technologies NLP, devient de plus en plus répandue dans le service client, les assistants virtuels et les chatbots. Les entreprises tirent parti de l'IA conversationnelle pour offrir des expériences client personnalisées, améliorer l'engagement et stimuler les ventes. La PNL permet à ces systèmes de comprendre et de répondre aux requêtes en langage naturel, conduisant à une communication et à des interactions plus efficaces avec les utilisateurs. Par exemple,

• En février 2023, Bain & Company a fait des alliances avec Openai, la société de R&D derrière les systèmes AI Chatgpt, Codex et Dall · e. Avec ce partenariat, Bain a combiné ses capacités numériques avec les outils d'IA d'OpenAI pour aider ses clients mondiaux à identifier et à mettre en œuvre la valeur de l'IA.
• En avril 2021, Apple Inc. prévoyait de lancer la prochaine générationInfrastructure 5G. La société a annoncé un investissement d'environ 430 milliards de dollars pour développer la 5G pour l'économie américaine pour les cinq prochaines années. 

En raison d'une telle demande croissante pour ces outils au milieu de la pandémie Covid-19, les acteurs du marché sont susceptibles d'augmenter les dépenses en technologies et protocoles avancés. Ce facteur est susceptible d’encourager les revenus de l’acteur du marché à étendre le portefeuille de produits, à accroître la notoriété de la marque et à s'associer à des entreprises établies pour rester compétitives dans l'épidémie post-avide-19 du marché.

Facteurs de croissance du marché du traitement du langage naturel (PNL)

Popularité croissante des solutions NLP basées sur le cloud et des logiciels basés sur l'IA parmi les PME pour augmenter la croissance du marché

Les entreprises adoptent des solutions basées sur le cloud pour offrir une meilleure évolutivité et réduire les coûts globaux. Ces solutions réduisent le temps requis pour la collecte et le traitement des données. Les chatbots alimentés par l'IA et les systèmes de reconnaissance vocale interactifs basés sur le cloud facilitent l'automatisation des opérations commerciales et la prise de décisions basées sur les données. Les chatbots collectent des données et aident les entreprises à avoir des analyses prédictives et de marché pour un produit particulier.

Les progrès technologiques de l'IA ont transformé le fonctionnement des entreprises. Les entreprises en particulier les start-ups et les PME obtiennent des solutions sur mesure en fonction de leurs besoins. Par exemple,

• En novembre 2022, IBM a élargi son portefeuille de logiciels AI en lançant trois bibliothèques de traitement du langage naturel. Cette expansion a aidé IBM Ecosystem Partners et Global Clients à créer des applications d'IA rentables dans un environnement multi-cloud et hybride.

Les progrès rapides deIntelligence artificielle (IA)et les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ont considérablement amélioré la précision et les performances des modèles NLP. Les techniques d'apprentissage en profondeur, telles que les réseaux de neurones, ont permis au système PNL de comprendre et de générer un langage humain avec une plus grande précision, conduisant à des percées dans les tâches, telles que l'analyse des sentiments, la traduction du langage et les chatbots.

Facteurs de contenus

Les problèmes de sécurité des données sont susceptibles d'entraver la croissance du marché

L'augmentation de la sécurité des données avec une interopérabilité limitée du logiciel basé sur la PNL parmi les entreprises entrave la croissance du marché. L'utilisation des technologies NLP soulève des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données, en particulier lorsqu'elles traitent des informations sensibles ou personnelles. Les organisations doivent garantir la conformité aux réglementations, telles que la réglementation générale de la protection des données (RGPD) et la loi sur la portabilité et la responsabilité des assurances pour la santé (HIPAA) pour protéger les données des utilisateurs et atténuer le risque de violation de données ou d'utilisation abusive d'informations. Ce logiciel est utilisé pour effectuer l'attribution de la paternité et l'analyse des sentiments en tant que fonction principale de Siri et de Watson d'IBM d'Apple. Cependant, ceux-ci sont soumis à des problèmes de sécurité qui entravent la croissance du marché. Le coût moyen decybersécuritéEt les attaques de logiciels malveillants de toute entreprise sont d'environ 2,6 millions USD, ce qui est susceptible de réduire la croissance du marché.

Analyse de segmentation du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Par analyse de déploiement

 Segment de cloud pour dominer en raison de l'adoption croissante de logiciels et de services cloud

La portée du marché comprend sur site, le cloud et l'hybride en fonction du déploiement. Le cloud devrait avoir la plus grande part en 2022 et se développe avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de services basés sur le cloud parmi les entreprises du monde entier. Selon le rapport Flexera State of the Cloud en 2022, environ 81% des entreprises ont adopté une stratégie multi-cloud pour leurs entreprises. De plus, en 2021, plus de 67,0% de toutes les entreprises ont utilisé des infrastructures basées sur le cloud selon le rapport.

En outre, le segment hybride devrait croître avec un TCAC modéré au cours de la période de prévision en raison d'une augmentation des outils basés sur l'IA et de l'adoption de logiciels. De plus, une augmentation des dépenses annuelles en intelligence artificielle et en technologie émergente par les pays en développement stimule le marché à l'échelle mondiale.

Par analyse de type d'entreprise

Les grandes entreprises à dominer en raison de l'augmentation du développement des outils PNL

Sur la base de type d'entreprise, la portée du marché comprend les petites et moyennes entreprises (PME) et les grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises avait la plus grande part de marché de la PNL en 2022. Ce facteur est principalement dû au développement croissant de plates-formes PNL avancées parmi les grandes entreprises. Par exemple,

De plus, les PME devraient croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision. Ce facteur est principalement dû à l'adoption croissante detransformation numériquepar les start-ups et les PME de la technologie numérique du monde entier.

Par analyse technologique

Segment d'analyse de texte pour maintenir une part de marché dominante en raison de l'augmentation du développement de l'analyse des consommateurs

Le marché est segmenté en réponse vocale interactive, reconnaissance optique des caractères, analyse de texte, analyse de la parole, classification et catégorisation, reconnaissance de modèle et d'image, et autres (codage automatique, services professionnels et autres) en fonction de la technologie. Le segment de l'analyse de texte devrait avoir la part la plus importante en 2022 en raison du développement croissant de ces outils d'analyse par les principaux acteurs du marché. Par exemple, en février 2022, Qina a lancé l'outil d'analyse de texte Qinver pour aider les entreprises à innover la nutrition personnalisée. Les outils d'analyse de texte utilisent l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour utiliser des données non structurées et analyser les sentiments de données, les sujets et les phrases clés. Une telle utilisation et développement croissants des outils d'analyse de texte de nouvelle génération devrait renforcer la croissance du marché.

Le segment interactif de la réponse vocale devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante pendant la pandémie Covid-19. Pendant la pandémie, la réponse vocale interactive est utilisée par les prestataires de soins de santé pour aider les patients à fournir un traitement nécessaire pour guérir les patients infectés par Covid-19. De plus, les gouvernements de plusieurs pays développent des systèmes de reconnaissance vocale interactifs basés sur des technologies avancées pour l’assistance pendant la pandémie. Par exemple,

Par analyse de l'industrie

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Segment de haute technologie et de télécommunications pour dominer la suppression de l'adoption des outils avancés basés sur l'IA par les entreprises

La portée du marché comprend les soins de santé, le commerce de détail, la haute technologie et les télécommunications, les services bancaires, les services financiers et l'assurance ((BFSI), l'automobile et les transports, la publicité et les médias, la fabrication et autres (gouvernement, énergie et alimentation, et autres) basé sur l'industrie. Parmi ces éléments, le segment de haute technologie et de télécommunications devrait avoir la plus grande part des affaires.

• En mars 2023, Kensho Technologies a lancé une solution de traitement du langage naturel, Kensho classe que conceptuellement comprend et classe conceptuellement les documents. Il rend le contenu plus découvrable et permet une analyse du texte.

Le secteur de la santé devrait se développer au plus haut TCAC pendant la période de prévision en raison de l'adoption croissante de technologies matures et de logiciels informatiques tels queanalytique prédictive, Outils d'automatisation, outils PNL et logiciels basés sur le cloud dans le secteur des soins de santé. En utilisant la PNL, les chercheurs médicaux peuvent surveiller les comités de commentaires en ligne populaires et mieux comprendre les préoccupations du public pendant la pandémie Covid-19, qui a aidé à développer le vaccin Covid-19.

Idées régionales

Géographiquement, le marché est fragmenté en cinq régions principales; Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique, Europe et Amérique latine.

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Le marché américain du traitement du langage naturel devrait augmenter considérablement, atteignant une valeur estimée de 33 976,1 millions USD d'ici 2032. L'Amérique du Nord devrait dominer la part de marché mondiale du traitement du langage naturel au cours de la période de prévision, en raison de la présence d'acteurs de premier plan tels qu'IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation et autres. Ces acteurs développent des plateformes de PNL basées sur la technologie avancée pour optimiser les opérations commerciales en adoptant plusieurs stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les partenariats.

• En juillet 2022, Reddit a acquis SigninsCloud, une entreprise de la PNL pour soutenir les projets d'apprentissage automatique (ML) dans ses équipes publicitaires. Il a aidé la compréhension des données non structurées pour fournir des informations pertinentes pour les utilisateurs de Reddit.

L'Europe devrait croître à un TCAC modéré au cours de la période de prévision en raison de la haussecloud computingAdoption parmi les entreprises en Europe. Selon l'Organisation de la Commission européenne, environ 42% des entreprises européennes ont adopté des services basés sur le cloud en 2021 et prolifèrent. Une telle augmentation de l'adoption des services cloud devrait renforcer la croissance du marché. 

L'Asie-Pacifique devrait se développer avec le TCAC le plus élevé en raison de la hausse des PNL en Asie-Pacifique, qui devrait montrer une croissance significative dans les années à venir, en raison de l'accent croissant sur l'adoption des technologies de l'IA, de l'apprentissage en profondeur et de l'apprentissage automatique par les pays. Le gouvernement japonais prend diverses initiatives pour encourager la PNL à travers le pays, ainsi que la vague d'adoption de services d'apprentissage automatique, qui jouent un rôle vital dans la conduite du marché au Japon. Les joueurs de la région se concentrent sur l'offre de plates-formes open source pour construire des solutions personnalisées en fonction des exigences du client et l'offre d'outils logiciels avancés ou de solutions d'API avec des fonctionnalités avancées par exigences des utilisateurs.

Les pays d'Amérique latine, comme le Mexique, le Brésil et d'autres, devraient croître avec un TCAC modéré en raison de l'adoption croissante de la plate-forme PNL avancée parmi les grandes et à petite échelle.

Le Moyen-Orient et l'Afrique se développent avec un TCAC modéré en raison de la numérisation croissante et de l'adoption de technologies avancées dans les pays du Golfe. Les plans ambitieux des gouvernements du GCC pour se positionner à la pointe de la révolution numérique auront un impact positif sur ce marché. Selon une enquête réalisée par Microsoft Corporation, 30% des entreprises de la région ont commencé à utiliser la PNL pour améliorer l'expérience client.

Liste des sociétés clés sur le marché du traitement du langage naturel (NLP)

Les acteurs clés investissent dans l'adoption de la PNL avancée à travers plusieurs stratégies

Le marché mondial est consolidé avec des acteurs de premier plan tels que Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. et Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation et autres. Ces acteurs cruciaux investissent et inventent des produits avancés en adoptant des stratégies d'entreprise telles que des partenariats, des fusions, des acquisitions et des collaborations. Par exemple,

• En juillet 2022,SAP SE a acquis AskData (société d'analyse axée sur la recherche) pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions avec l'aide de recherches en langage naturel axées sur l'IA.
• En juillet 2021, SAP SE et Google Cloud ont déclaré une collaboration stratégique pour aider les clients à transférer des systèmes commerciaux critiques vers le cloud, à accomplir les transformations commerciales et à augmenter les systèmes commerciaux existants avec la compétence de Google Cloud dansapprentissage automatiqueet l'intelligence artificielle.

Liste des principales sociétés profilé:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Amazon.com, Inc.(NOUS.)
• Google, LLC. (Alphabet)(NOUS.)
• SAP SE (Allemagne)
• IBM Corporation(NOUS.)
• Inbenta Holdings Inc. (États-Unis)
• Linguamatique(ROYAUME-UNI.)
• Soundhound AI, Inc. (États-Unis)
• Netbase Quid, Inc. (États-Unis)
• Just AI Limited (Royaume-Uni)

Développements clés de l'industrie:

• Mars 2023 - Kensho Technologies a lancé une nouvelle solution NLP, nommée Kensho Classifier. Cette solution tire des valeurs d'un grand volume de texte et de documents en émettant du contenu facilement découvrable, recherche intelligente et recherche et analyse rationalisées.
• Mars 2023 -Amazon a collaboré avec IIT Bombay et a lancé Amazon IIT - Bombay AI-ML Initiative. Ce programme facilite l'apprentissage de la machine et la recherche sur l'intelligence artificielle dans les domaines de la langue, de la parole et du multimodal-AI.
• Février 2023 -Amazon Web Services (AWS) a collaboré avec Hugging Face, un fournisseur de modèles de traitement du langage naturel, pour accélérer la formation et le déploiement de grandes langues.
• Juillet 2022 -Soundhound a collaboré avec LG pour développer la technologie de l'IA vocale pour les systèmes d'infodivertissement dans les véhicules de nouvelle génération, qui encouragera les OEM à créer de nouvelles sources de revenus.
• Avril 2022 -Technology Innovation Institute (TII), une recherche d'Abu Dhabi a lancé Noor, un modèle de traitement du langage naturel arabe pour gérer les tâches au-delà du domaine du langage.
• Mars 2022 -Cerebras Systems s'est associé à Nférence, une entreprise de technologies de santé axée sur l'IA, pour accélérer la PNL pour la recherche et le développement biomédicaux à l'aide du système CS-2 Cerebras mis en œuvre au siège de la NFERFE.

Reporter la couverture

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Le rapport offre des informations qualitatives et quantitatives sur le marché et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance pour tous les segments possibles. Il explique également les études de marché, la dynamique, les tendances émergentes et le paysage concurrentiel. Les principales idées offertes dans le rapport sont l'adoption de l'automatisation par des segments individuels, l'intelligence du marché, les développements récents de l'industrie tels que les partenariats, les fusions et acquisitions, l'analyse SWOT consolidée des acteurs clés, les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, les indicateurs macro et micro-économiques et les tendances clés de l'industrie.

Rapport Portée et segmentation