Taille du marché de l’intelligence artificielle, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels, services), par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (grandes, petites et moyennes entreprises), par fonction (ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risque, gestion de la chaîne d’approvisionnement), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur), par industrie (santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture) et prévisions région

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle était évaluée à USD294.16milliards en 2025 et devrait passer de USD375,93milliards en 2026 en USD2480.05milliards d’ici 2034, affichant un TCAC de26,60%pendant la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de31,80%en 2025.

L’utilisation de machines pour simuler les processus de l’intelligence humaine est connue sous le nom d’intelligence artificielle. Cela implique le développement de logiciels et de matériels intelligents pour imiter les capacités humaines, telles que l’apprentissage et la résolution de problèmes. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour analyser leurs données afin de prendre des décisions éclairées, avec environ 35 % des entreprises ayant intégré l'IA et 9 organisations sur 10 utilisant cette technologie pour garder une longueur d'avance sur le marché. Les gouvernements du monde entier investissent massivement dans la recherche et le développement de l’IA et, selon Goldman Sachs, les investissements mondiaux dans l’IA devraient atteindre environ 200 milliards de dollars d’ici 2025.

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Le graphique ci-dessus indique qu'en 2024, le nombre total d'entreprises d'IA financées dans le pays était de 2 049 et celui financé aux États-Unis était de 1 143. Cela témoigne d’un intérêt et d’un optimisme continus quant au potentiel du secteur. Pour l’avenir, 2025 devrait être synonyme d’innovation continue, avec des opportunités de financement prometteuses et une nouvelle croissance du marché de l’IA.

Quel est l’impact de l’intelligence artificielle générative sur l’industrie ?

Les technologies d'IA continuent de dominer avec l'introduction de ChatGPT

Les outils d'IA générative ont la capacité de générer un texte qui ressemble à une écriture humaine, couvrant un large éventail de tâches, telles que la rédaction d'histoires courtes, la composition de dissertations et de musique, la résolution de problèmes mathématiques, le codage de programmes de base et l'exécution de traductions. OpenAI a rapporté que cinq jours après sa sortie en novembre 2022, ChatGPT, son outil d'IA, a attiré plus d'un million d'utilisateurs. Les statistiques ci-dessous illustrent le temps qu'il a fallu aux services en ligne populaires pour atteindre le même nombre d'utilisateurs. En comparaison, d’autres plateformes en ligne bien connues ont mis plus de temps à atteindre le cap du million d’utilisateurs.

En réponse à la récente sortie d’un outil d’IA, les grandes entreprises technologiques du monde entier ont déployé leurs propres chatbots pilotés par l’IA. Ceschatbotssont conçus pour concurrencer ChatGPT et aider ces organisations à maintenir leur position dans ce secteur. Certains des derniers lancements en réponse à ChatGPT incluent :

• Février 2023– Baidu, Inc. a lancé son propre chatbot IA nommé Ernie bot en anglais et Wenxin Yiyan en chinois. Ainsi, les actions de Baidu ont augmenté de plus de 13 % à Hong Kong.

Ainsi, l'arrivée de ChatGPT a conduit les entreprises à s'engager et à investir activement dans les technologies d'IA pour utiliser ces outils basés sur l'IA. Cette poussée en faveur des technologies d’IA a stimulé la croissance du marché. Cette demande devrait maintenir la position de leader de l’IA dans les années à venir.

L’expansion de l’IA générative dans divers secteurs à l’échelle mondiale devrait se poursuivre en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) a présenté un rapport prévoyant que le marché de l’IA générative atteindra 1 300 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie. De plus, selon Fortune Business Insights, la taille dumarché mondial de l’IA générativea atteint 43,87 milliards de dollars en 2023. Actuellement, l'IA générative utilise des modèles de génération de texte basés sur des transformateurs et des modèles de génération d'images basés sur la diffusion. Ces modèles permettent aux systèmes d'apprendre à partir des données existantes et de produire des informations détaillées ressemblant étroitement aux données d'entrée. De plus, les modèles d'IA, tels que chatGPT et LLM (Large Language Model), sont de plus en plus appliqués dans des secteurs tels que les services bancaires et financiers, la santé, ainsi que les voyages et l'hôtellerie, conduisant à une intervention humaine réduite.

Quel est l’impact des tarifs réciproques sur l’industrie de l’intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle intègre des composants avancés tels que des GPU, des serveurs, des capteurs, des caméras et des puces informatiques de pointe. Lorsque des droits de douane tels que ceux imposés par les États-Unis sur les puces d’IA chinoises ou par la Chine qui exerce des représailles sur les serveurs fabriqués aux États-Unis, cela entraîne une augmentation des coûts de production. Pour cette raison, les entreprises deinformatique en nuage, les systèmes autonomes et les laboratoires de recherche en IA sont particulièrement touchés en raison de leur dépendance à l’égard de matériel importé spécialisé. L'augmentation des coûts de fabrication entraîne une hausse des prix pour les consommateurs. Les tarifs réciproques peuvent pousser les entreprises à reconsidérer leurs stratégies d’approvisionnement mondial. Les composants clés de l'IA, tels que les cartes FPGA, les unités réseau hautes performances et les serveurs IA, devront peut-être provenir d'autres fournisseurs ou de sites de fabrication situés en dehors des pays imposés par les tarifs douaniers. Ces changements créent des complexités opérationnelles, notamment des délais de livraison plus longs, la requalification des nouveaux fournisseurs et les recertifications réglementaires. Les tarifs réciproques affectent la capacité des entreprises à exporter de manière rentable des produits et services basés sur l’IA. Les entreprises qui s'appuient sur des déploiements d'IA transfrontaliers (API cloud AI,ville intelligentesolutions ou suites d'IA d'entreprise) peuvent être confrontées à des coûts de conformité plus élevés et à la nécessité de déploiements spécifiques à une région ou d'une localisation forcée.

« Quelles sont les principales tendances, avancées et opportunités d'investissement du marché de l'IA qui façonneront la prochaine décennie ? »

Le marché de l’IA est au bord d’un changement sismique, alimenté par les progrès révolutionnaires de l’IA quantique, de l’informatique neuromorphique et des modèles génératifs de nouvelle génération. Au cours de la prochaine décennie, nous assisterons à une explosion des investissements dans l’automatisation basée sur l’IA, la médecine de précision, les systèmes autonomes et l’éthique.Gouvernance de l'IA. Mais le véritable changement réside dans la convergence de l’industrie, où l’IA s’entremêle de manière transparente avec la biotechnologie, la finance et l’IoT, remodelant des écosystèmes entiers. Alors que l’IA va au-delà de la simple efficacité vers les domaines de la créativité et de la prise de décision autonome, les entreprises doivent non seulement adopter mais anticiper ces perturbations. L’avenir appartient à ceux qui ne se contentent pas de suivre le rythme de l’évolution de l’IA, mais qui la façonnent activement.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Comment l’assistance IA pour les agents humains contribuera-t-elle à développer le marché ?

L'IA donne certainement aux centres de contact des chatbots d'expérience client pour répondre aux demandes courantes et guider les clients vers les ressources pertinentes. D’ici 2024, l’IA prendra en charge les agents virtuels en faisant office d’assistants d’agent. Un exemple est la capacité de l’IA à analyser le ressenti des clients et à proposer des réponses suggérées pour aider les agents humains à fournir un service client amélioré. De plus, l’IA peut gérer certaines des tâches répétitives que les agents effectuent habituellement, telles que résumer et catégoriser les conversations pour référence future.

L'IA fournit une prise en charge complète pour toutes les offres de service client, en gérant les tâches de base pour minimiser les demandes des agents. Lorsque des agents humains sont nécessaires, l’IA améliore leur efficacité pour améliorer les interactions avec les clients sur tous les points de contact. À mesure que l’IA progressera, elle offrira des capacités encore plus grandes pour assister les agents humains. Par conséquent, l’adoption de l’assistance de l’IA pour les agents humains stimule la part de marché de l’intelligence artificielle dans le monde.

Restrictions du marché

L’adoption simultanée d’outils d’IA peut-elle créer des défis susceptibles d’entraver la croissance du marché ?

Le manque de talents en IA dans les pays en développement, les défis associés à l’adoption simultanée d’outils d’IA et l’effet boîte noire expliquent les facteurs restrictifs du marché. Les entreprises ont amélioré leurs solutions pour contrer ces facteurs avec des modèles d’IA plus éthiques et explicables afin d’éliminer l’effet boîte noire. L’effet boîte noire signifie que les algorithmes d’IA développent parfois des résultats qui ne sont pas facilement vérifiables. Les résultats de ces algorithmes peuvent comporter un biais caché difficile à repérer. Il n’y a donc pas d’explication suffisante pour les résultats. Ainsi, les utilisateurs ont tendance à manquer de confiance et de sécurité lorsqu’ils adoptent des outils d’IA.

De plus, les gouvernements et les entreprises ont développé des instituts de recherche et des centres éducatifs pour surmonter le manque de talents en IA à l’échelle mondiale. Ainsi, ces facteurs promettent d’accélérer la croissance de cette industrie à travers le monde dans les années à venir.

Opportunités de marché

L'offre de superordinateurs IA en tant que service pourrait-elle ouvrir des opportunités lucratives aux acteurs du marché ?

Le supercalcul offre de puissantes capacités de traitement similaires à celles deCalcul haute performance (HPC). Cependant, contrairement à un serveur HPC, qui peut être utilisé pour prendre en charge plusieurs applications, un supercalculateur ne sera constitué que d'un seul ordinateur pouvant être personnalisé pour effectuer une tâche dédiée. La pandémie a fait augmenter la demande de clusters de superordinateurs, qui ont aidé les chercheurs à développer divers médicaments et permis aux gouvernements et à d’autres organisations de mener à bien leurs initiatives liées à la pandémie.

Les hyperscalers, tels que Microsoft et Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre autres, se sont engagés à développer et à investir dans ce marché lucratif pour conquérir la plus grande part. Ces investissements et cette expertise technologique aident ces fournisseurs à se positionner en tant que leaders du marché. Par exemple, Microsoft Azure a lancé son service de supercalculateur de cloud public de haute précision, piloté par les GPU A100 Tensor Core de NVIDIA. La société rejoint AWS, Oracle et Google en lançant des offres similaires de supercalcul en tant que service, basées sur la plate-forme NVIDIA.

• Février 2023 – IBM a construit un supercalculateur d’IA dans le cloud pour entraîner les modèles d’IA massifs de l’entreprise.
• Janvier 2022 – Meta a construit un « supercalculateur IA » spécialement développé pour former des systèmes d’apprentissage automatique.

Ainsi, la popularité croissante des supercalculateurs d’IA proposés en tant que service devrait créer des opportunités lucratives pour les principaux fournisseurs opérant sur le marché de l’IA.

TENDANCES DU MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Quel impact l’IA quantique aura-t-elle sur le marché ?

L'utilisation deinformatique quantiqueLes principes de l’IA sont connus sous le nom d’IA quantique. Cette forme d’IA devient de plus en plus populaire en raison de sa capacité à améliorer les algorithmes d’IA. L'IA quantique a le potentiel de faire progresser des domaines tels que la science des matériaux, l'optimisation de systèmes complexes et le chiffrement en résolvant rapidement des problèmes complexes avec lesquels les ordinateurs traditionnels sont confrontés. L’un des principaux avantages de Quantum AI est sa capacité à améliorer considérablement les modèles d’apprentissage automatique en gérant efficacement de grands ensembles de données et en effectuant des calculs actuellement irréalisables. À mesure que l’IA Quantum continue d’évoluer, elle catalysera l’innovation et le progrès dans des domaines auparavant limités par la puissance de traitement traditionnelle. Ce type d’IA est sur le point de révolutionner diverses industries. Par exemple,

• L’IA quantique a le potentiel d’accélérer l’identification de nouvelles molécules pour des médicaments thérapeutiques potentiels dans le domaine de la découverte de médicaments. Grâce à sa capacité à simuler des réactions chimiques complexes avec une précision exceptionnelle, il pourrait conduire à des progrès significatifs dans le traitement de maladies difficiles à traiter. L’impact potentiel sur la santé humaine pourrait être révolutionnaire.
• Dans le secteur financier, Quantum AI a le potentiel de révolutionner l’évaluation des risques et la gestion de portefeuille. Grâce à l’analyse de données de marché détaillées et à la prise en compte simultanée d’innombrables variables, il pourrait offrir des informations précieuses qui offriraient aux investisseurs un avantage substantiel. Il pourrait être capable de prévoir les tendances du marché avec un niveau de précision qui ferait des meilleurs algorithmes actuels une simple conjecture.

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L’IA quantique a le potentiel d’améliorer la modélisation climatique en améliorant la précision des prévisions sur le changement climatique et ses impacts, ce qui est essentiel pour développer des stratégies d’atténuation efficaces. Dans le domaine decybersécurité, l’IA quantique pourrait présenter à la fois des risques importants, comme la compromission potentielle des méthodes de chiffrement actuelles, et des opportunités, comme la création d’un nouveau chiffrement résistant aux quantiques. Les capacités de transformation de l’IA quantique ont des implications dans presque tous les secteurs. Dans le secteur manufacturier, elle a le potentiel d’améliorer les chaînes d’approvisionnement et les processus de production dans une mesure difficile à imaginer actuellement. Dans le domaine des transports, cela a le potentiel de transformer la gestion du trafic et la technologie des véhicules autonomes. Dans le secteur de l’énergie, cela pourrait accélérer le développement de nouvelles technologies d’énergies renouvelables plus efficaces.

Les grandes entreprises technologiques et les startups investissent massivement dans ce domaine, et les gouvernements du monde entier lancent des initiatives pour soutenir la recherche et le développement quantiques. Aussi, les acteurs collaborent pour accélérer le développement de cette forme d’IA. Par exemple,

• En juillet 2024, Zapata et D-Wave ont formé un partenariat pour améliorer la fusion de l'IA quantique. L’objectif de cette collaboration est d’accélérer le développement et la mise en œuvre de solutions combinées d’IA quantique et générative sur la plateforme cloud Leap de D-Wave.

Ainsi, la popularité de l’IA quantique créera des opportunités de croissance sur le marché de l’intelligence artificielle.

Comment le marché est-il segmenté et quels sont les principaux enseignements de l’analyse de segmentation ?

Par composants

L’adoption croissante de l’IA dans plusieurs secteurs contribuera-t-elle à la croissance des logiciels d’IA ?

Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services.

Le logiciel a dominé la part de marché par44,94%en 2026. La demande de solutions d’IA augmente à mesure que les logiciels d’IA jouent un rôle essentiel dans l’ensemble du processus de flux de travail d’IA. Une variété de plates-formes logicielles d'IA de bout en bout sont désormais accessibles, offrant des outils pour simplifier la formation de modèles pour les non-scientifiques des données. Cela réduit le recours à l’embauche de spécialistes et accélère le développement et les délais de mise sur le marché. De plus, de nombreux outils logiciels sont utilisés pour exploiter les capacités matérielles et améliorer la gestion des ressources et l'efficacité du code, améliorant ainsi les performances globales des applications logicielles.

On estime que les services connaîtront une croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent l'IA et recherchent une expertise externe pour le déploiement, la personnalisation, la formation et la maintenance, ce qui stimule la demande de services d'IA. IBM, Accenture, PwC, TCS et Capgemini signalent une croissance de 2 à 3 fois de la demande de services de conseil en IA de 2022 à 2024.

Par informations sur le déploiement

L’adoption croissante du cloud au sein des organisations alimente-t-elle la demande de déploiement basé sur le cloud ?

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.

Le cloud domine le marché en 2026. Le segment cloud représente71,64%de la part de marché en 2025 et s’attend à un TCAC remarquable de 30,70 % au cours de la période de prévision. L’IA continue de se développer quotidiennement ; par exemple, la tendance actuelle de l’IA générative a poussé les entreprises à investir et à développer des outils d’IA. Cela indique une demande croissante de solutions cloud à travers le monde. De plus, l’adoption croissante des technologies de cloud computing au milieu de la pandémie a encore contribué à l’augmentation des déploiements de cloud.

Le On-Premise devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. La solution sur site garantit que les données restent dans une région géographique spécifique, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des juridictions soumises à des lois strictes sur la souveraineté des données.

Par type d'entreprise

« L'adoption de l'IA est-elle principalement motivée par les grandes entreprises cherchant à améliorer leur productivité ?

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.

Les grandes entreprises ont conquis une part de marché importante en 2024. IBM rapporte qu'environ 42 % des grandes entreprises ont mis en œuvre l'IA dans leurs opérations commerciales, tandis que 59 % des professionnels de l'informatique de ces organisations ont confirmé le déploiement actif de l'IA. Le segment des grandes entreprises détient58,99%de la part de marché en 2026.

Les petites et moyennes entreprises devraient enregistrer le TCAC le plus élevé de 32,10 % au cours de la période de prévision. L'utilisation des technologies d'IA peut améliorer l'innovation et les performances des PME dans de nombreux domaines, notamment la gestion financière, les ventes et le marketing,gestion du capital humainet le développement de produits. Une étude SAP suggère que les PME peuvent anticiper une augmentation de 6 à 10 % de leurs revenus en adoptant l'IA.

Par Fonction Insights

L’exploitation de services domine-t-elle le marché en raison de sa popularité croissante ?

En fonction de la fonction, le marché est classé en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

L'exploitation des services domine le marché en 2024. L'intelligence artificielle minimise le travail de gestion des services et améliore encore le service client en résolvant les problèmes plus rapidement. Selon une récente enquête BMC, 69 % des entreprises mettent en œuvre des technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle, dans leurs processus de gestion des services informatiques et de gestion des opérations informatiques, appelées ServiceOps. La raison de l’intégration de l’IA dans leurs services était d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Les comptes d'exploitation du service20,86%de la part de marché en 2026.

On estime que le risque augmentera avec un TCAC le plus élevé de 32,40 % au cours de la période de prévision. Les entreprises modernes sont confrontées à des risques multidimensionnels tels que la fraude, les violations de données, les violations de la réglementation, les impacts liés au climat et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Les systèmes traditionnels de gestion des risques sont statiques et réactifs, tandis que l’IA permet une intelligence prédictive et en temps réel des risques.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement, et les fonctions marketing/ventes ont adopté l’IA à un rythme accéléré. Ces fonctions commerciales exploitent l’IA pour tirer le meilleur parti de la technologie et améliorer l’expérience de leurs clients. Ainsi, dans les années à venir, ces segments devraient afficher un taux de croissance prometteur.

Par perspectives technologiques

L’apprentissage automatique est-il leader en raison de son utilisation généralisée pour l’exactitude et la précision ?

Par technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel,vision par ordinateur, robotique et automatisation, systèmes experts.

Le segment de l'apprentissage automatique représente 40,00 % de la part en 2025 et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de 32,60 % au cours de la période de prévision, car cette technologie a la capacité d'améliorer l'exactitude et la précision de diverses tâches. Il peut également traiter de grandes quantités de données et identifier des modèles qui pourraient être négligés par les humains. En identifiant les tendances, les corrélations et les anomalies, l'apprentissage automatique aide les entreprises et les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Selon Fortune Business Insights, la valeur du marché mondial de l’apprentissage automatique devrait atteindre environ 50 milliards de dollars d’ici 2025.

Le traitement du langage naturel devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Avec l'aide des technologies PNL, telles queRéponse vocale interactive (IVR), assistants virtuels, traduction en temps réel et chatbots, l'efficacité de diverses opérations commerciales augmente. Le traitement du langage naturel facilite la collecte transparente de données lorsque l’IA interagit directement avec le client. En outre, il renforce l'agilité dans la synchronisation de données volumineuses, aide à optimiser les coûts d'exploitation et contribue à améliorer la productivité de l'entreprise. Les progrès technologiques ont apporté une précision considérable et une productivité accrue dans les industries.

Par perspectives sectorielles

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"La fraude financière croissante pousse-t-elle le secteur BFSI à s'assurer la plus grande part du marché ?"

Basé sur l'industrie, le marché a été divisé en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique ettélécom, énergie et services publics, et éducation.

BFSI a dominé le marché en 2024, l'IA permet des conseils financiers personnalisés, les chatbots et l'assistance omnicanal améliorent l'engagement et la satisfaction des clients. La mise en œuvre de l’IA dans les institutions financières est utilisée pour développer des solutions innovantes qui s’attaquent aux obstacles traditionnels à l’accès financier, permettant ainsi à davantage de personnes et de petites entreprises de participer au système financier formel. Selon les experts du secteur, l’IA pourrait contribuer jusqu’à 13,6 % au PIB du CCG via le seul secteur bancaire d’ici 2030, ce qui indique des gains d’efficacité significatifs. Le segment BFSI détient 18,90% de part de marché en 2025.

Le secteur de la santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de 36,50 % au cours de la période de prévision en raison du développement croissant d'applications d'intelligence artificielle ciblant spécifiquement ce secteur. L’IA est utilisée par les établissements de santé pour améliorer l’efficacité de divers processus, allant des tâches administratives aux soins aux patients. Selon une étude d'IBM, environ 64 % des patients sont ouverts à l'utilisation de l'IA pour accéder 24h/24 et 7j/7 aux réponses fournies par les infirmières. L’IA peut également être utilisée pour détecter les erreurs dans la manière dont les patients s’auto-administrent leurs médicaments. Par exemple, selon l’étude Nature Medicine, jusqu’à 70 % des patients ne respectent pas la dose d’insuline prescrite. Un outil alimenté par l'IA, tout comme un routeur Wi-Fi dans l'environnement du patient, peut être utilisé pour identifier les erreurs dans la manière dont un patient utilise un stylo à insuline ou un inhalateur.

PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Le marché est étudié géographiquement en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée plus en détail dans tous les pays.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la présence d'hyperscalers, tels qu'IBM Corporation, Microsoft Corporation et d'autres. La récente tendance actuelle de l’IA générative a poussé ces hyperscalers à mettre à niveau leurs technologies d’IA et à développer des solutions qui répondront aux besoins changeants des utilisateurs. En 2023, environ 25 % des investissements dans les start-up américaines ont été consacrés à des entreprises liées à l’IA. De plus, l’Amérique du Nord joue un rôle essentiel dans les innovations technologiques en matière d’IA. Pour les raisons mentionnées ci-dessus, la région domine le marché.

La croissance du secteur de l’intelligence artificielle aux États-Unis devrait connaître un fort taux de croissance au cours de la période de prévision. La taille du marché dans ce pays devrait atteindre le dollar.82,63milliards en 2026. Les États-Unis comptent de nombreuses entreprises d’IA nouvellement financées. Selon le rapport sur l’IA Index 2022, 1 392 entreprises d’IA dans le monde ont reçu un financement de plus de 1,5 million de dollars chacune, les États-Unis représentant 542 de ces entreprises. En outre, environ 73 % des entreprises américaines utilisent l’IA dans certains aspects de leurs activités. L'IA générative a connu une croissance et des investissements importants ces dernières années aux États-Unis et, selon Fortune Business Insights, le marché de l'intelligence artificielle générative aux États-Unis a atteint 1 000 USD.82,63milliards en 2026. Selon une enquête Skynova réalisée en 2023, près de 80 % des propriétaires de petites entreprises basées aux États-Unis étaient optimistes quant à leurs déploiements d’IA. En outre, les personnes interrogées basées aux États-Unis ont été interrogées sur l'outil d'IA qu'elles utilisaient pour les ventes, le marketing et d'autres cas d'utilisation, dont les réponses sont fournies sous forme de tableau ci-dessous.

Asie-Pacifique

La taille du marché de l’Asie-Pacifique est estimée à USD112.16milliards en 2026 et devrait connaître le deuxième TCAC le plus élevé de 34,70 % au cours de la période de prévision, en raison de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle (IA). L’IA devrait représenter 3 000 milliards USD au PIB de la région d’ici 2030. Google.org et la Banque asiatique de développement ont lancé le AI Opportunity Fund de 15 millions USD en mai 2024, pour doter la main-d’œuvre asiatique des connaissances et des outils essentiels en matière d’IA nécessaires à l’évolution du paysage professionnel, garantissant ainsi que les emplois et les rôles présentés par l’IA soient accessibles à un plus grand nombre de personnes dans la région, en particulier celles issues de communautés dont les besoins ne sont pas satisfaits.

Le marché chinois devrait atteindre le niveau du dollar.37.16milliards, suivi de l'Inde pour une valeur significative de USD18.08milliards et le Japon présentant une valeur de USD20.9milliards en 2026. Les pays de la région se concentrent sur l’introduction d’initiatives liées à la sécurité de l’IA et se concentrent également sur le développement de leurs capacités en matière d’IA. En février 2025, l’Inde et la Corée ont développé leurs capacités en matière d’IA en mettant l’accent sur le renforcement de la souveraineté et l’approfondissement de la collaboration. L'Inde a annoncé son intention de fournir 18 000 installations informatiques haut de gamme basées sur des GPU pour le développement de l'IA et en Corée, une réunion du comité présidentiel sur l'IA a présenté un projet visant à développer un grand modèle de langage (LLM) de classe mondiale.

Europe

L'Europe devrait afficher une taille de marché significative en USD81,97milliards en 2026, en raison de sa richesse en grands volumes de données publiques et industrielles, qui recèlent un potentiel de développement en IA. En février 2025, la Commission européenne a lancé une initiative de 225 milliards de dollars intitulée « Plan d'action pour le continent IA » pour positionner l'Europe à l'avant-garde de la révolution de l'IA. Dans le cadre de cette initiative, environ 25,51 milliards de dollars seront alloués aux startups d’IA, aux instituts de recherche, aux technologies émergentes et aux gigafactories, qui se spécialiseront dans la formation de très grands modèles d’IA. Chaque installation disposera d’environ 100 000 puces d’IA de pointe, soit environ quatre fois plus que les usines d’IA actuellement en cours de création.

Le marché britannique est estimé à USD19h38milliards, l'Allemagne étant en tête avec le dollar14.96milliards de dollars en 2026. et la taille du marché français à 12,12 milliards de dollars en 2025.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient connaître une croissance de USD46.71milliards en 2026. En mai 2025, Cisco a lancé une série d’initiatives stratégiques visant toutes les phases de la révolution de l’IA dans la région du Golfe. Ces initiatives placent Cisco à l'avant-garde de cette transformation, en fournissant une technologie fiable et de classe mondiale en collaboration avec ses partenaires. Les pays du CCG affichent une taille de marché de 15,60 milliards de dollars en 2025.

Amérique du Sud

Le marché sud-américain devrait enregistrer un taux de croissance constant au cours de la période de prévision. Des acteurs mondiaux et des investisseurs locaux financent des startups d’IA et des centres d’innovation numérique en Amérique du Sud. Selon l’Association latino-américaine de capital-investissement et de capital-risque, en 2023, le financement des startups de l’IA en Amérique latine a atteint 2,5 milliards de dollars, soit une augmentation de 40 % par rapport à l’année précédente.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Les acteurs du marché opteront pour des stratégies de fusion et d’acquisition pour étendre leur présence

Les leaders du marché de l’intelligence artificielle mettent à niveau leurs solutions d’IA existantes pour suivre l’évolution des besoins des utilisateurs. Avec la tendance récente des outils d’IA générative, les entreprises améliorent leur portefeuille de produits avec les technologies d’IA. En plus des améliorations existantes de l'IA, les principaux acteurs du marché de l'IA recherchent des partenariats et des acquisitions pertinents pour offrir à leurs clients des services avancés et améliorés. Cette stratégie est adoptée par les acteurs pour combiner le meilleur de leurs propres concepts et capacités avec l'expertise des partenaires acquis et les technologies disponibles sur le marché.

Liste des principales entreprises étudiées :

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• com, Inc. (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (S.)
• com, Inc.(NOUS.)
• Baidu, Inc. (Chine)
• Société NVIDIA(S.)
• ai (États-Unis)
• Société Oracle(S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP(S.)
• Cisco (États-Unis)
• Alibaba Cloud (Chine)
• Huawei (Chine)
• Appier (Taïwan)
• Gamaya (Suisse)
• Haïlo (Israël)
• Lumen5 (Canada)
• Graphcore (Royaume-Uni)
• OpenAI (États-Unis)

… et plus encore

Quels sont les derniers développements clés de l’industrie ?

• Mai 2025 –OpenAI a dévoilé Codex, un nouvel assistant de codage basé sur l'IA désormais accessible en tant qu'aperçu de recherche à certains abonnés ChatGPT. Cette version représente une réalisation majeure pour l'entreprise, indiquant son objectif de transformer la manière dont les développeurs de logiciels utilisent l'intelligence artificielle dans leurs tâches quotidiennes.
• Mai 2025 –HP a présenté sa dernière avancée, la série OmniBook 5 de PC alimentés par l'IA, lors du Computex 2025. Ces machines de pointe sont équipées de processeurs Snapdragon X et Snapdragon X Plus, qui comprennent une unité de traitement neuronal (NPU) spécialisée qui peut atteindre des performances de calcul remarquables allant jusqu'à 45 téra opérations par seconde (TOPS).
• Mai 2025 –Oracle a révélé que NVIDIA AI Enterprise, une solution logicielle cloud native complète conçue pour améliorer la science des données et simplifier la création et la mise en œuvre de l'IA prête pour la production, sera accessible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Mai 2025 –OpenAI prévoit d'aider à la construction d'un nouveau grand centre de données aux Émirats arabes unis, qui pourrait potentiellement devenir l'un des plus grands au monde, marquant un investissement substantiel au Moyen-Orient et une augmentation significative des objectifs mondiaux d'infrastructure d'IA de l'entreprise.
• Mai 2025 –NVIDIA a lancé DGX Cloud Lepton, une solution logicielle basée sur le cloud et axée sur l'IA qui simplifie le processus permettant aux usines d'IA de louer leur matériel à des développeurs recherchant un accès informatique haute performance dans le monde entier.

Quels sont les facteurs clés qui influencent l’analyse des investissements et les opportunités sur le marché de l’IA ?

Plusieurs petites entreprises obtiennent des fonds pour accélérer et améliorer leur écosystème d’intelligence artificielle. Par rapport aux startups non IA, les startups IA connaissent des valorisations considérablement plus élevées, et cet écart continue de se creuser à mesure qu'elles progressent. Au cours de la phase de financement de la série B, les startups IA sont valorisées 60 % plus haut que leurs homologues non IA. Le financement de l’IA a connu une augmentation substantielle en 2023, les investissements dans l’IA générative atteignant à eux seuls 25,2 milliards de dollars, soit une multiplication par près de huit par rapport à 2022. Les startups axées sur l’IA ont levé 12,2 milliards de dollars dans le cadre de 1 166 transactions au premier trimestre 2024, soit une modeste augmentation de 4 % par rapport aux 11,7 milliards de dollars investis dans 1 072 transactions au cours du quatrième trimestre 2023. En 2024, les entreprises d’IA ont obtenu 4,7 milliards de dollars de financement en capital-risque, ce qui représente plus de 20 % du capital-risque total investi en février.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des points clés, tels que les entreprises, les offres et les applications leaders. En plus de cela, il offre une compréhension des dernières tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport contient plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT