Taille du marché de la gouvernance de l'IA, analyse des actions et de l'industrie, par déploiement (cloud et sur site), par type d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)), par l'utilisateur final (soins de santé, commerce de détail, informatique et télécommunications, BFSI, automotive, médias et divertissement, fabrication et autres) et prévision régionale, 2024-2032

Le marché mondial de la gouvernance de l'IA était évalué à 125 886 000 USD en 2023 et devrait valoir 176 788 000 USD en 2024 et atteindre 2 291 494 000 USD en 2032, présentant un TCAC de 37,7% au cours de la période de prévision. Le marché est motivé par l'augmentation de la conformité réglementaire et la demande croissante de transparence et de confiance dans les systèmes d'IA.

Les solutions de gouvernance de l'IA englobent un cadre complet de réglementations, de protocoles, de méthodologies et de technologies avancées pour garantir que l'utilisation des technologies de l'IA par une organisation s'aligne sur ses stratégies, objectifs, valeurs et obligations légales. Il garantit également l'adhésion aux principes éthiques et la réalisation des objectifs organisationnels. L'adoption de ces solutions devrait être motivée par plusieurs facteurs, notamment les initiatives croissantes du gouvernement visant à exploiter la technologie de l'IA, le besoin croissant d'établir la confiance dans les systèmes d'IA, l'augmentation de la demande de transparence dans la prise de décision liée à l'IA et l'élargissement des exigences de conformité réglementaire entourant l'IA.

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La pandémie Covid-19 a eu un impact significatif sur le marché. La dépendance accrue à l'égard des technologies de l'IA pendant la pandémie a mis en évidence la nécessité de mécanismes de gouvernance robustes. Les gouvernements et les organisations ont réalisé l'importance des considérations éthiques, de la transparence et de la responsabilité dans le déploiement de l'IA. La pandémie a également exposé les limites et les biais des systèmes d'IA. Au fur et à mesure que les technologies de l'IA ont été déployées pour des tâches liées à la pandémie, il est devenu évident que ces systèmes ne sont pas à l'abri des biais et des erreurs. Cette prise de conscience a conduit à un examen accru et à une demande de pratiques responsables de gouvernance de l'IA. En outre, les parties prenantes ont souligné le besoin d'équité et de tests robustes des algorithmes d'IA.

Tendances du marché de la gouvernance de l'IA

Le besoin croissant de transparence et de construction de confiance dans les technologies d'IA pour aider à la croissance du marché

La demande croissante de transparence et de confiance dans les systèmes d'IA est un moteur crucial pour le marché. Les vendeurs sur le marché se concentrent de plus en plus sur les progrès de l'IA, des solutions cloud et des services, incorporant des algorithmes d'apprentissage automatique etapprentissage en profondeurframeworks. Ces facteurs contribuent à la croissance rapide du marché. Les organisations adoptent activement ces solutions pour assurer la réalisation efficace de leurs objectifs commerciaux. Par exemple,

• Selon une enquête menée par l'IBM Institute for Business Value, les dépenses moyennes d'intelligence artificielle (IA) devraient augmenter au cours des trois prochaines années. À mesure que l'utilisation de l'IA augmente, la préoccupation concernant la responsabilité des données aussi.

Par conséquent, la transparence est devenue un facteur crucial pour résoudre les problèmes de confiance, d'équité et de discrimination. Ces préoccupations ont attiré une attention importante ces derniers temps.

L'adoption croissante de l'IA dans le commerce de détail pour accélérer la croissance du marché

L'industrie du commerce de détail connaît des changements majeurs. À mesure que les clients deviennent natifs numériques, leurs préférences de canal et leurs habitudes d'achat changent également. Le passage au numérique a soulevé des préoccupations concernant les données qui entraînent la transformation numérique. La gouvernance de l'IA est essentielle pour améliorer les performances globales de la vente au détail, relever les défis communs et rester en avance sur de puissants concurrents de vente au détail et des marques agiles directement aux consommateurs. La gouvernance supprime les frictions pour ceux qui ont besoin d'un accès rapide aux données et mettent plus de données au bout des doigts des décideurs. L'IA et la ML sont des technologies puissantes que les entreprises de vente au détail déploient de plus en plus. Cependant, les entreprises devraient élaborer des plans d'éthique complets et les inclure dans le processus. Le développement d'un code de conduite devrait établir la structure et la responsabilité, permettre de bonnes pratiques de gestion des données et aider à établir un cadre pour guider l'ensemble de l'organisation. Ces facteurs sont considérés comme des facteurs de tendance pour la croissance du marché.

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Facteurs de croissance du marché de la gouvernance de l'IA

Accès facile et rapide à l'ensemble de données historique pour stimuler la croissance du marché

L'accessibilité des ensembles de données historiques joue un rôle crucial dans la conduite du rythme deintelligence artificielleinnovation. Avec la diminution des coûts de stockage et de récupération des données, les établissements de santé et les agences gouvernementales génèrent de grandes quantités de données non structurées auxquelles les chercheurs peuvent facilement accéder. Ces ensembles de données couvrent de nombreux domaines, notamment les conditions météorologiques historiques et l'imagerie médicale. En outre, les progrès des architectures informatiques de nouvelle génération permettent aux scientifiques des données et aux chercheurs d'accélérer l'innovation en fournissant un accès approfondi à de grands ensembles de données. De plus, les progrès réalisés dans l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones artificiels (ANN) accélèrent considérablement l'intégration de l'IA dans diverses industries, notamment l'aérospatiale, les soins de santé, la fabrication et l'automobile.

De plus, les chercheurs et les ingénieurs d'IA ont besoin d'une meilleure qualité de données pour assurer une gouvernance de l'IA efficace. Le succès repose sur l'algorithme d'apprentissage, comme un modèle de réseau neuronal profond et l'évaluation. Dans diverses industries, cette solution améliore les capacités, telles que le stockage de données en ligne et hors ligne, la gestion des offres en temps réel, les systèmes de paiement automatisés et l'analyse des comportements avancés. La demande de gouvernance dans les applications de stockage de données a connu une croissance substantielle ces dernières années, principalement tirée par la facilité d'accès à des ensembles de données précieux. Par exemple,

• En décembre 2021, Google a apporté une contribution substantielle à la gouvernance d'IA centrée sur les données, démontrant son engagement dans ce domaine. Dans le cadre de ses efforts, Google Cloud a élargi son programme de jeu de données public en incluant un jeu de données précieux, qui ajoute une valeur significative aux offres du programme. De plus, les chercheurs de Google ont introduit Dataperf, une initiative collaborative impliquant plusieurs organisations. L'objectif principal de Dataperf est d'établir des réglementations et des directives sur la qualité des données et des algorithmes centrés sur les données.

Ainsi, ces contributions notables de Google ont joué un rôle central dans l'élargissement de la part de marché de la gouvernance de l'IA.

Facteurs de contenus

Expertise et compétences inadéquates pour entraver la croissance du marché

Le marché fait face à des défis importants en raison d'une expertise et de compétences inadéquates de l'IA. Alors que l'intelligence artificielle progresse rapidement, la nécessité d'une gouvernance et d'une réglementation efficaces devient de plus en plus importantes. Cependant, la pénurie d'expertise pour comprendre et naviguer dans les problèmes éthiques, juridiques et sociétaux complexes entourant l'IA devrait entraver la croissance du marché. En outre, les professionnels requis pour concevoir des politiques et des directives robustes nécessitent une compréhension approfondie des technologies de l'IA, de leurs risques potentiels et de leurs implications plus larges pour la société. Par conséquent, le manque de professionnels qualifiés pour atténuer ces risques devrait entraver davantage l'adoption.

Analyse de segmentation du marché de la gouvernance de l'IA

Par analyse de déploiement

Avantages offerts par une solution basée sur le cloud à la croissance du segment du carburant

Nos recherches montrent que le déploiement est mis en œuvre sur le cloud et sur site. Le segment du cloud a dominé le marché et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé tout au long de la période de prévision en raison de ses nombreux avantages. Ces avantages comprennent l'évolutivité, la flexibilité, l'accessibilité, la rentabilité et les capacités de gestion des données, permettant aux utilisateurs de gérer et de réguler efficacement les technologies d'IA, tout en se concentrant sur les objectifs principaux.

Par analyse de type d'entreprise

Les grandes entreprises à dominer le marché en raison de l'augmentation de la demande de produits

Par type d'entreprise, le marché est bifurqué en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises devrait dominer le marché en raison de leur adoption précoce des technologies, principalement de l'intelligence artificielle (IA) et de la nécessité de sa gouvernance.

Le segment des PME devrait connaître un taux de croissance moyen de l'adoption de la gouvernance de l'IA. Cette croissance peut être attribuée au nombre croissant de PME dans les régions en développement, telles que l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud, où les technologies de l'IA sont de plus en plus adoptées.

Par analyse de l'utilisateur final

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Utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le commerce de détail pour propulser la croissance du marché

Selon notre étude, le marché a des utilisateurs finaux spécifiques, notamment les soins de santé, la vente au détail, l'informatique et les télécommunications, le BFSI, l'automobile, les médias et le divertissement, la fabrication et autres. Le segment de vente au détail détient la part la plus élevée du marché mondial, car les clients adoptent de plus en plus les technologies numériques, entraînant des changements dans les comportements d'achat. En conséquence, il existe un besoin croissant d’une gouvernance d’IA efficace pour améliorer les performances de la vente au détail, relever les défis et rester en avance sur le paysage de la vente au détail compétitif, qui devrait étendre la croissance du marché global.

Le segment des soins de santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en tant que gouvernance de l'IA en milieu de santé est crucial pour assurer la sécurité des patients, respecter les normes éthiques, protéger la vie privée des patients et promouvoir l'utilisation responsable et efficace des technologies de l'IA.

Idées régionales

Selon notre rapport, le marché est étudié dans cinq régions, notamment l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en pays de premier plan.

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L'Amérique du Nord détient la part la plus élevée et a récemment attiré une attention et une élan importants. Les gouvernements, les organismes de réglementation et les parties prenantes de l'industrie de la région ont reconnu la nécessité de politiques et de cadres pour lutter contre l'utilisation éthique et responsable des technologies de l'IA. Par exemple,

• Le ministère américain de la Défense a publié sa stratégie d'IA, qui comprend l'adoption de normes éthiques pour les systèmes d'IA utilisés par les industries militaires et connexes. De plus, le gouvernement canadien a lancé la stratégie de l'intelligence artificielle pan canadienne, qui se concentre sur la progression de la recherche sur l'IA et la promotion du développement responsable et inclusif de l'IA.

L'Asie-Pacifique est témoin d'une croissance et d'un développement rapides en raison de plusieurs pays de la région, notamment la Chine, le Japon et Singapour, travaillant activement à la création de cadres et de directives réglementaires pour régir l'utilisation éthique et responsable de l'IA. Par exemple,

• Le gouvernement chinois a publié des directives et des politiques pour réglementer les technologies de l'IA, promouvoir la sécurité des données et encourager la collaboration.

L'Inde et la Corée du Sud développent également des cadres pour relever les défis juridiques et éthiques. Par exemple,

• L'Inde a proposé la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle, qui se concentre sur la R&D, l'adoption et les considérations éthiques.

L'Europe prend de l'importance car la région reconnaît la nécessité d'une utilisation éthique et responsable des technologies de l'IA. Les pays européens ont développé activement des réglementations et des cadres pour faire face aux risques potentiels associés à l'IA tout en favorisant l'innovation.

• La Commission européenne a proposé de créer un cadre réglementaire complet de l'IA, y compris des directives sur l'éthique de l'IA, la transparence et la responsabilité.

L'Amérique du Sud et le Moyen-Orient et l'Afrique devraient croître lentement alors que la gouvernance de l'IA dans ces régions se développe toujours, les pays commençant à reconnaître l'importance de développer des cadres et des directives réglementaires pour lutter contre l'utilisation éthique et responsable de l'IA.

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Liste des sociétés clés sur le marché de la gouvernance de l'IA

Les acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer le positionnement du marché

Les acteurs du marché éminents créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l'amélioration de leurs portefeuilles de produits existants pour fournir des solutions flexibles avec des attributs uniques. En outre, ces organisations poursuivent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leurs offres de produits.

Liste des principales sociétés profilé:

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• IBM Corporation(NOUS.)
• SAP SE (Allemagne)
• FICO (États-Unis)
• H2O.AI, Inc. (États-Unis)
• Informatica LLC(NOUS.)
• OneTrust, LLC (États-Unis)
• Accentuation(Irlande)
• Salesforce.com, Inc. (États-Unis)
• Credo ai(NOUS.)

Développements clés de l'industrie:

• Décembre 2023:Meta et IBM ont lancé l'alliance AI en collaboration avec plus de 50 membres fondateurs et employés du monde entier. L'innovation ouverte dans l'IA profite à tous et est développée de manière responsable. L'alliance de l'IA comprend un large éventail d'organisations travaillant dans l'éducation, la recherche, le développement et le déploiement et la gouvernance de l'IA.
• Décembre 2023:D2L a annoncé le lancement d'un nouveau cours gratuit, Introduction à l'éthique et à la gouvernance de l'IA, développé en collaboration avec les experts de l'IA Inq Consulting. Le cours gratuit vise à rapprocher les entreprises de la gouvernance responsable de l'IA pour une compréhension plus approfondie de la technologie de l'IA.
• Mai 2023:IBM a dévoilé IBM Watsonx, une AI et une plate-forme de données conçues pour permettre aux entreprises de harceler les technologies AI avancées et des données fiables à grande échelle. Cette pile technologique permet aux entreprises de s'entraîner, d'optimiser et de mettre en œuvre des modèles d'IA dans toute leur organisation, y compris les modèles fondamentaux etapprentissage automatiquecapacités. Il offre une solution unifiée qui assure l'intégrité des données, le déploiement rapide et la gouvernance dans divers environnements cloud.
• Mai 2023:Openai, qui a introduit Chatgpt, a annoncé des subventions d'une valeur de 100 000 USD pour des expériences axées sur les processus démocratiques. Ces expériences explorent comment la gouvernance des logiciels d'IA peut traiter efficacement les biais et d'autres facteurs pertinents.
• Mai 2023:OneTrust a lancé la gouvernance de l'intelligence artificielle OneTrust, une solution complète qui aide les organisations à gérer les risques liés aux technologies de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML). Avec l'utilisation croissante de l'IA et de la ML pour fournir des données et stimuler l'innovation, la gouvernance de l'IA par OneTrust offre une visibilité et un contrôle sur l'utilisation des données et les risques associés résultant des modèles d'IA. Il permet aux organisations d'inventaire, d'évaluer et de surveiller ces risques efficacement.

Reporter la couverture

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales sociétés, les types de produits / services et les applications principales du produit. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

Rapport Portée et segmentation