Risk Analytics Market Size, Share and Covid-19 Impact Analysis, By Component (Software, Services), By Risk Type Application (Financial Risk, Operational Risk, Compliance Risk, Strategic Risks, and Others), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), Large Enterprises) By Industry (Banking, Financial Services and Insurance (BFSI), IT and Telecommunications, Les soins de santé, les produits de vente au détail et la consommation, l'énergie et les services publics, la fabrication et autres) et les prévisions régionales, 2020-2027

La taille du marché mondial de l'analyse des risques était évaluée à 22,18 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 54,95 milliards USD d'ici 2027, présentant un TCAC de 12,2%. L'Amérique du Nord a dominé le marché des analyses des risques avec une part de marché de 33,77% en 2019.

Le marché mondial est principalement motivé par un besoin croissant d'une plate-forme unifiée qui permet aux gestionnaires et aux entreprises des risques d'évaluer, de calculer, de prévoir et d'atténuer plus facilement les risques. De plus, l'augmentation de la demande des économies émergentes et l'introduction de Intelligence artificielle (IA)dans cette analyse devraient créer des opportunités importantes pour les développeurs de logiciels. Plusieurs fournisseurs sur le marché se concentrent sur la fourniture de solutions intégrées en IA qui aident les entreprises à lutter contre les risques émergents. 

#### $ @ $ ####

Par exemple, en avril 2019, Citigroup, Inc. a lancé un projet NextGen propulsé par l'IA, un moteur de notation Advanced Risk Analytics en collaborant avec Ernst & Young Global Limited (EY) et SAS Institute, Inc. NextGen a été développé pour rationaliser davantage les procédures longues et manuelles impliqués dans l'analyse de grandes quantités de transactions de négociation étrangère tout en conservant la conformité régulière.

L'adoption rapide de vastes volumes de données structurées et non structurées dans les différents secteurs augmente la demande d'atténuation des risques pour gérer et préserver les données des attaques. Les entreprises se déplacent vers une approche holistique de la gouvernance des risques et de la mise en œuvre de stratégies intégrées qui permettent une amélioration des rapports réglementaires et de rester en avance sur la concurrence.

Impact Covid-19

En quelques semaines, la pandémie Covid-19 a ravagé le globe et exercé une pression importante sur les particuliers et les entreprises à travers le monde. En particulier, l'industrie de la gestion des risques est affectée par la dynamique concurrentielle du marché, la baisse des normes de crédit et les menaces pour la continuité des affaires, entre autres. La récession imprévue pose souvent des préoccupations concernant les systèmes actuels de contrôle des risques des entreprises en termes d'efficacité et d'agilité. 

Face à une telle urgence de santé, les gouvernements réagissent en mettant en œuvre de façon inattendue des étapes de quarantaine strictes, telles que la chaîne Wuhan. De telles réactions peuvent déclencher des interruptions commerciales et obliger les entreprises à ralentir, voire à arrêter complètement les opérations.

Les impacts d'une pandémie mondiale de la maladie peuvent être particulièrement problématiques pour les organisations qui n'ont pas de politiques et de plans de réponse à risque transmissibles appropriés. La crise Covid-19 dépeint les entreprises qui doivent modifier et étendre leur administration des risques et les stratégies de continuité des activités avec une concentration sur les employés, les clients, les partenaires de la chaîne d'approvisionnement, les parties prenantes et les propriétés des entreprises.

Dernières tendances

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

Les entreprises adoptant des modèles de risques réactifs et prédictifs pour gérer adéquatement les risques sont devenus une tendance majeure

La gestion des risques réactive est le principal système de rapports à travers lequel l'entreprise surveille et enregistre les incidents de défaillance en temps réel depuis leur arrivée. Ce modèle permet aux entreprises de s'adapter aux scénarios post-risque avec une stratégie de correction et le potentiel de dissuader les incidents comparables de se produire à l'avenir.

La gestion prédictive des risques permet aux entreprises d'identifier les risques et les défis potentiels, en particulier les formes de dangers non traités par les indicateurs de risque établis. Il applique l'analyse aux connaissances actuelles et historiques provenant de sources de données internes et externes pour détecter les menaces émergentes avec une brève période d'effet. Cette capacité vise à moderniser le système existant de la déclaration des risques périodiques aux rapports de risques réels et à peu près réel. Les méthodologies intégrées fournissent un résumé de la perception des risques en offrant une compréhension complète du risque dans l'entreprise. Alors que l'environnement de risque continue de changer et de remettre en question la stabilité, la durabilité, les processus de création de valeur et le succès des organisations, les entreprises passent des méthodes de risque traditionnelles à des modèles avancés d'évaluation des risques tels que réactifs et prédictifs. 

Ainsi, l'adoption de modèles de gestion des risques réactifs et prédictifs est considéré comme une tendance émergente et aidant les organisations à redéfinir la compréhension des risques émergents.

Facteurs moteurs

Capacités d'exploration de données et d'apprentissage automatique aidant les entreprises à rester compétitives à une époque de risques en constante évolution

L'analyse des risques aide à atténuer les risques commerciaux potentiels en tirant parti d'une variété d'outils et de technologies pour extrapoler les observations, quantifier les résultats possibles et prévoir des incidents potentiels. Ces solutions permettent aux entreprises d'atténuer le risque de violation de données en analysant la quantité de données structurées et non structurées. Cela permet aux entreprises d'obtenir des informations exploitables dans les sources de données et de prendre des mesures possibles pour réduire les violations de données. L'analyse des risques peut être utilisée pour combiner toutes les données dans une vision cohérente unique, collecter des informations précieuses et offrir des informations exploitables qui peuvent aider les entreprises à planifier leur stratégie et à stimuler la croissance organisationnelle.

La quantité de données accessibles a augmenté régulièrement ces dernières années, et des méthodes innovantes ont été conçues pour traduire cette explosion de données brutes en informations commerciales exploitables.Apprentissage automatique, un concept qui couvre une variété de solutions algorithmiques, y compris des techniques mathématiques telles que la régression du réseau neuronal, a rapidement progressé vers le courant dominant.

L'intégration des données collectées par des entreprises à des solutions d'analyse des risques aide les organisations et les équipes de gestion à découvrir et à classer les risques potentiels et à offrir des connaissances exploitables, ce qui leur permet de simplifier les processus métier. L'analyse des données fournira une perspective prospective de l'évolution des risques, de sorte que les dirigeants peuvent analyser ces risques possibles, identifier et gérer les causes. Avec une culture axée sur les données croissante adoptée par les entreprises à travers les industries, devrait compléter la demande de ces solutions.

Les organisations mettant en œuvre des modèles d'analyse des risques basés sur l'intelligence artificielle (IA) pour atténuer les risques augmenteront la croissance du marché des risques d'analyse des risques 

Dans un environnement de plus en plus dynamique, stimulant et rapide, les entreprises doivent améliorer continuellement leurs stratégies de gestion, passant d'une base solide de sécurité et d'application à une perspective plus large qui affecte la prise de décision stratégique et améliore l'efficacité organisationnelle. L'IA évolue comme le prochain grand flux technologique en permettant aux entreprises de traiter et d'atténuer des menaces spécifiques telles que les violations de données, les cyber-attaques et autres.

L'IA peut être utilisée pour développer des méthodes avancées pour suivre et évaluer les actions et les événements en temps réel. Ces programmes peuvent répondre à une augmentation des situations de risque et aider à améliorer la capacité de gestion des entreprises dans des domaines tels que l'application de la réglementation et la gouvernance d'entreprise. Les technologies d'IA peuvent également être utilisées pour minimiser les menaces dans certains domaines clés. 

Par exemple, l'apprentissage automatique peut fournir des décisions plus précises concernant la probabilité d'une personne ou d'une entreprise qui a défaillante sur un prêt ou un contrat, qui peut être utilisé pour créer différents modèles de prévision des revenus. De même, les entreprises qui tirent parti des technologies cognitives et de l'IA pour prédire et atténuer de manière proactive les menaces atteindront un avantage stratégique et utiliseront le risque pour améliorer l'efficacité de leurs organisations.

Le secteur des services financiers, les sociétés informatiques et les commerces de détail mettent l'accent sur la technologie de l'IA, en particulier pour le développement de fonctions clés. L'adoption de l'IA a été rapide et continue d'augmenter la traction, car un nombre important d'entreprises ont l'intention de mettre en œuvre l'apprentissage automatique et d'autres aspects de l'IA. Tous ces facteurs indiquent que la technologie de l'IA perturbera le marché et deviendra une ressource extrêmement précieuse pour la surveillance, la modélisation et l'analyse des risques. Ces solutions et fournisseurs de services prévoient d'étendre leurs capacités, combinant l'expérience dans le domaine avec des capacités intensément quantitatives et analytiques.

Facteurs de contenus

MISISEMESSURATION DES RISQUES CONNOPES ET LA NATURE COMPLEX

La collecte et l'interprétation des données sont la base clé, et plusieurs organisations ont découvert que le vaste volume de données utilisés pour évaluer avec précision les menaces opérationnelles peut être écrasante. Une méthodologie descendante est utilisée pour optimiser efficacement les résultats de réduction des risques, analysant méthodiquement chaque variable avant que les corrélations ne soient identifiées. Les équipes de gestion des risques jugent extrêmement important que les données correctes soient toujours obtenues dans le processus. Il est également important de surveiller le volume et la précision des données d'évaluation à l'aide d'outils et de modèles. 

La plupart des entreprises ont du mal à voir la valeur des données dans la reconnaissance des expositions aux risques, en particulier à partir d'un point de vue de la conformité, et le fait de ne pas le faire peut avoir des conséquences désastreuses en termes d'interdictions réglementaires.

Les frais d'adoption des solutions d'analyse dans les processus commerciaux et la présence d'obstacles législatifs ont empêché les entreprises de mettre en œuvre des modèles de gestion des risques. En outre, les principaux problèmes analytiques et technologiques doivent être résolus dans la conception de stratégies de gestion qui peuvent identifier et mesurer diverses formes de risque à travers une grande variété d'activités commerciales. Cependant, les développements récents dans les infrastructures informatiques, les réformes législatives et les percées avec de nouvelles techniques indiquent que les obstacles peuvent s'effondrer dans les mois et les années à venir.

SEGMENTATION

Par analyse des composants

Le segment des logiciels a acquis une signification en raison de ses nombreux avantages

Le marché des risques d'analyse est segmenté en logiciels et services.

Le segment des logiciels devrait gagner une grande part de marché au cours de la période de prévision. Le logiciel de risque comprend des plateformes technologiques sophistiquées qui peuvent aborder des scénarios et des complexités dynamiques. Ce logiciel a commencé à améliorer les évaluations commerciales et l'efficacité de contrôle aux côtés du raisonnement humain et de l'analyse conventionnelle. Les entreprises et les organisations du secteur public ont fait des progrès dans la mise à profit de grands volumes de données internes et externes pour adopter une approche de risque plus réactive. 

Les techniques modernes d'analyse des risques ont désormais été largement incapables de gérer une grande quantité de données. Les outils et le complément de logiciels sont utilisés dans de tels ensembles de données importants pour mieux définir les mesures des risques connus et inconnus.

Le logiciel Analytics permet aux organisations de créer un cadre d'évaluation des risques autour de l'entreprise en agrégeant plusieurs formes spécifiques de données de risque dans un seul programme unifié. Cet outil offre une méthode transparente pour que les décideurs définissent, évaluer, comprendre et gérer les risques de la marque. Le segment du logiciel est en outre segmenté en outils d'extrait, de transformation et de charge (ETL), de logiciels de gouvernance, de risque et de conformité (GRC), de moteur de calcul des risques, d'outils de carte de score et de visualisation, de surveillance des risques et de planification stratégique, et autres.

Le segment des logiciels GRC a pris un énorme élan entre les entreprises au cours de la période de prévision. GRC offre la possibilité de fournir une image plus complète de l'organisation et des opérations, permettant aux entreprises de se faire exposition aux risques et défis inclus dans les fonctionnalités commerciales.

Par analyse des applications de type à risque

Le segment des risques financiers représentait la plus grande part de marché attribuée aux menaces en constante évolution de BFSI

Sur la base de l'application de type de risque, le marché de l'analyse des risques est segmenté en risque financier, risque opérationnel, risque de conformité, risques stratégiques et autres.

Les conditions réglementaires et commerciales ont été plus complexes et incertaines par rapport aux années précédentes. Récemment, les sociétés financières ont rencontré une gamme de normes réglementaires supplémentaires. Les risques financiers donnent naissance à la possibilité de dommages résultant de l'incapacité à atteindre les objectifs financiers. Les incertitudes liées aux niveaux de change internationaux, aux taux d'intérêt, aux coûts d'actifs, aux valeurs de l'action, à la qualité du crédit, à la liquidité et à l'accès au financement par la Société constituent une menace pour les entreprises. Les solutions avancées d'analyse des risques aident les banques et les entreprises financières à prédire le comportement et les préférences des consommateurs et à améliorer l'évaluation. 

De plus, à mesure que la banque devient de plus en plus centrée sur le client, l'analyse devient une partie importante de la fidélité et de la maximisation de la rentabilité. Données collectées à partir de SmartphoneLes appareils, les services bancaires sur Internet et les distributeurs automatiques de billets permettent aux banques d'identifier vraiment les besoins de leurs clients et le degré de risque qu'ils pourraient faire face. Bien que les compétences en risque aient évolué de plus en plus, la plupart des banques ont établi leur stratégie clé de supervision des risques face à une nouvelle législation ou à des conclusions de supervision. En réponse, les banques recherchent des moyens de devenir plus productifs en rationalisant les procédures et en augmentant l'automatisation.

Le segment des risques opérationnels devrait se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La gestion des risques opérationnels est une technique pour les organisations qui visent à intégrer la réglementation et la politique pratiques du contrôle des risques. Chaque entreprise est confrontée à des circonstances ou à des changements fondamentaux dans son état, qui peuvent être considérés comme dépeignant les niveaux de risque à l'entreprise, des ennuis mineurs à la mise en danger de son existence. Ces solutions d'analyse permettent aux entreprises d'améliorer la fiabilité des opérations commerciales en renforçant le processus décisionnel où la plupart des risques sont associés.

Par analyse de la taille de l'entreprise

Adoption de solutions d'analyse des risques pour se développer parmi les grandes entreprises

Sur la base de la taille de l'entreprise, le marché de l'analyse des risques a été bifurqué en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises détient la domination en tant que stratégies prudentes de gestion des risques permettent aux grandes entreprises de reconnaître les menaces liées aux projets en cours, leur permettant ainsi de résoudre le problème avant de dégénérer. Les systèmes de gestion des risques permettent aux grandes entreprises d'améliorer le contrôle, la surveillance et l'examen des risques. Les rapports structurés qui surveillent les risques d'entreprise peuvent améliorer l'orientation des gestionnaires et des dirigeants en collectant des données qui permettent de meilleures décisions de réduction des risques. La diversité des données (c'est-à-dire l'état des principaux facteurs de risque, les méthodes de prévention, les menaces actuelles et existantes, etc.) permet au leadership d'identifier les domaines de risque les plus pertinents. De telles études peuvent également aider les dirigeants à acquérir une compréhension plus claire de la sensibilité au risque, des niveaux de risque et des tolérances des risques.

De l'autre côté, les PME sont considérées comme d'une importance significative pour la croissance de toute économie. Cependant, ils sont sensibles aux menaces, tels que le risque de marché, la constatation, la budgétisation, etc. Les petites et moyennes entreprises sont exposées à de nombreux risques dans leur programme d'activité normal. Certains de ces risques incluent le risque de taux d'intérêt et le risque de change, etc., ce qui pourrait réduire leurs bénéfices et entraîner des pertes financières. Les outils d'évaluation des risques développent des mesures de premier plan qui aident les PME à prédire un incident de risque potentiel et à atténuer l'exposition aux risques.

Par analyse de déploiement

Des solutions basées sur le cloud pour assister à la demande de la demande en raison de l'efficacité offerte

Sur la base du déploiement, le marché de l'analyse des risques a été segmenté dans le cloud et sur site.

Parmi ces segments, le segment sur site contient la plus grande part. En déploiement des outils d'évaluation des risques installés dans les locaux de l'entreprise, le service de supervision des risques a un accès réel au système et peut surveiller de près la configuration, la maintenance et la protection du réseau informatique et des données.

Les solutions basées sur le cloud fournissent plusieurs fonctionnalités, notamment le cadre d'exploration de données, la plate-forme de stockage de données efficace et les outils d'évaluation des risques qui aident les entreprises à améliorer leurs opérations. Une solution basée sur le cloud est une tendance moderne pour les entreprises qui cherchent à mettre à niveau leurs solutions existantes. Ces solutions offrent de nombreux avantages sur les systèmes sur site tels que une meilleure interface utilisateur, des mises à niveau fréquentes de produits, une surveillance améliorée et une analyse, entre autres.

Par analyse de l'industrie

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Le secteur BFSI devrait assister à une grande adoption de ces solutions d'analyse

Sur la base de l'industrie, le marché est segmenté en banque, services financiers et assurance (BFSI), informatique et télécommunications, soins de santé, biens de vente au détail et de consommation, énergie et services publics, fabrication et autres.

Les banques et les sociétés financières du monde entier ont besoin d'une solution raisonnable pour gérer une multitude croissante d'incertitudes dans le secteur bancaire et financier. Avec l'augmentation des ressources informatiques et des méthodes d'analyse des risques modernes, les banques dériveront désormais des informations plus importantes et plus utiles de leurs sources de données en constante augmentation. Par conséquent, il a permis aux banques de mettre en œuvre des stratégies analytiques sophistiquées à l'échelle industrielle.  

Les sociétés financières sont sous une pression extrême pour réduire la fraude et répondre à des critères rigoureux d'application réglementaire à mesure que leur marché augmente. Les violations des données et de la sécurité sont les principales formes d'abus auxquelles les entreprises financières sont actuellement confrontées. Ces outils d'analyse se défendent contre ces comportements et autres malveillants via des plates-formes en ligne et mobiles grâce à une analyse des risques basée sur la machine, un type d'IA.

Les fabricants sont souvent confrontés à la perte d'informations non publiques au-delà des problèmes de propriété intellectuelle. Les fabricants devraient considérer les menaces inhérentes à l'entretien et au stockage des actifs et des modèles de conception de l'entreprise. En plus d'un plan efficace de réduction des risques, qui implique des services de sensibilisation à la protection de l'information et des rapports, les évaluations internes peuvent aider les entreprises industrielles à identifier pleinement les menaces liées à l'entreprise. Les chaînes d'approvisionnement des fabricants sont extrêmement diverses et constamment soumises à une gamme de menaces, à la fois à l'intérieur et au-delà de leurs chaînes d'approvisionnement. 

Les menaces macroéconomiques émergent des stress mondiaux, des critères législatifs, des préoccupations environnementales / sociales et des problèmes auxquels sont confrontés les marchés émergents. Les outils de gestion des risques résilients permettent aux fabricants d'équilibrer les risques et les dépenses pour éviter ou rebondir efficacement à partir d'une variété de troubles complexes et intermittents liés au risque.

Idées régionales

Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit

Géographiquement, le marché des analyses des risques est répandu dans cinq régions principales, à savoir l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique latine. Ils sont en outre classés en pays.

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché. La domination de la région est attribuée à l'acceptation croissante des technologies de gouvernance des risques par les industries. Les organisations de la région sont davantage privées de remodeler leurs stratégies de risque existantes pour éliminer les risques et les redondances. Par exemple, les banques et les sociétés financières de la région augmentent leur concentration sur la gestion des risques de cybersécurité à la suite de nombreux cyber-attaques. 

Technologies avancées telles que Automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique et l'analyse cognitive sont adoptés par des fournisseurs de solutions d'analyse dans la région. Avec ces intégrations technologiques, les entreprises se concentrent sur le remodelage des modèles d'évaluation des risques. L'adoption de ces technologies peut aider les PME et les grandes entreprises de la région à améliorer l'efficacité de l'entreprise en testant automatiquement une grande quantité de données non structurées et en identifiant les risques potentiels et en permettant des actions préventives.

Avec l'augmentation de l'incertitude du marché, les entreprises de la région se concentrent sur la prise d'approches d'administration des risques qui peuvent les aider à identifier les différents types de menaces qui émergent de divers facteurs internationaux, économiques et techniques. En plus de cela, les outils de gestion des risques permettent aux entreprises de défendre leurs entreprises contre les perturbations et les actions extrêmes de non-conformité prise par le gouvernement et diverses autorités réglementaires du pays.

L'Asie-Pacifique (APAC) est un environnement idéal pour les cybercriminels à prospérer en raison d'un accès Internet élevé, moinscybersécuritéPratiques entre les entreprises, l'augmentation des flux de données transfrontalières et l'application de la loi. L'augmentation rapide de la mise en réseau et de la vitesse du rythme de la transformation numérique a fait que les entreprises de la région adoptent des solutions d'analyse. La cyber-vulnérabilité et les violations de la protection des données sont enracinées dans les activités des entreprises dans tous les secteurs du pays, ce qui les rend sensibles aux menaces de l'information indépendamment de leurs initiatives de cybersécurité. Les pertes de ces attaques peuvent souvent être majeures - y compris les pertes contre les consommateurs endommagés, les interruptions de l'entreprise ou les préjudices à la crédibilité.

Par conséquent, pour surmonter ces défis, les entreprises de la région adoptent des méthodes et des solutions d'évaluation des risques. La région Asie-Pacifique a un secteur développé et bien établi avec une tendance inclinante vers les avancées techniques, offrant une variété de possibilités de sociétés de gestion des risques et de prestataires de services.

Jouants clés de l'industrie

Moody's Analytics, Inc. se concentrant sur l'amélioration du portefeuille de produits pour faire face aux risques complexes

Moody's Analytics, Inc., Business and Financial Services Company dont le siège est à New York, aux États-Unis, est l'un des principaux acteurs qui fournit des solutions de gestion des risques dans divers secteurs verticaux de l'industrie. Avec son portefeuille de produits solide et diversifié et son application innovante de technologies avancées, la société a été en mesure de renforcer sa position de marché. Il suit une approche holistique de la stratégie de croissance et vise à renforcer son innovation par les développements de produits en cours, les acquisitions technologiques, les alliances et les partenariats.

• En juin 2019, Moody's Analytics, Inc. s'est associé à Imarticus Learning. Cette collaboration vise à fournir un cours de risque de crédit et de souscription pour offrir des instructions aux professionnels financiers en Inde et des connaissances sur la gestion des risques financiers. Cela aiderait à améliorer l'expertise de tous les praticiens.
• En avril 2020, Moody's Analytics, Inc. a lancé l'outil de montre de solvabilité, qui permet aux assureurs et aux chefs de risque de suivre leurs principaux indicateurs de solvabilité de détecter efficacement et avec succès les risques associés.

Acteurs clés se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité des produits

Les principaux acteurs du marché de l'analyse des risques se concentrent sur l'extension des opportunités commerciales en offrant des solutions de risque. Les acteurs clés investissent de manière agressive dans la recherche et le développement pour étendre leur gamme de produits et créer un portefeuille de classe mondiale de technologie, de logiciels et de solutions émergents grâce à des innovations et acquisitions internes.

Les principaux acteurs se concentrent sur la fourniture d'outils avancés et personnalisés de gestion des risques aux clients, à s'engager dans des technologies et des processus basés sur le cloud et à pénétrer les marchés existants et adjacents.

• En février 2020, Gurucul, l'un des acteurs éminents de cette technologie d'analyse pour les locaux et le cloud, a lancé Gurucul Unified Security & Risk Analytics, une plate-forme de science des données basée sur le cloud. Cette architecture unifie les principales fonctions du Cyber ​​Defense Center pour permettre des décisions contextuelles basées sur les risques pour simplifier les contrôles de sécurité.

Liste des principales sociétés profilé: 

• SAP SE (Walldorf, Allemagne)
• Oracle Corporation (Californie, États-Unis)
• IBM Corporation(New York, États-Unis)
• Moody's Analytics, Inc. (New York, États-Unis)
• Verisk Analytics, Inc. (New Jersey, États-Unis)
• Provenir (New Jersey, États-Unis)
• Axiomsl, Inc. (New York, États-Unis)
• Solutions Risk Edge (Telangana, Inde)
• Enregistré Future, Inc. (Massachusetts, États-Unis)
• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Floride, États-Unis)
• Onepan(Illinois, États-Unis)
• Autres joueurs

Développements clés de l'industrie:

• Février 2020 -OnePan, un pionnier du monde dans l'identification de confiance, la signature électronique et les applications de transactions sûres, a lancé son API accessible, un outil de gestion des risques basé sur le cloud pour soutenir la fraude de combat des institutions financières, en particulier la prise de contrôle des comptes et une nouvelle fraude de compte.

• Mai 2019 -IBM Corporation et Thomas Reuters ont collaboré pour permettre aux banques de répondre aux demandes réglementaires toujours croissantes par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et du modèle réglementaire en temps réel. IBM et Thomson Reuters Regulatory Intelligence offrent ensemble aux sociétés financières une exposition à un système RegTech fourni par IBM Cloud qui fournit des détails sur les marchés financiers en temps réel à partir de milliers de points de vente d'informations.

Reporter la couverture

L'étude de marché sur l'analyse des risques offre des informations qualitatives et quantitatives sur les solutions de gestion des risques et une analyse détaillée de la taille du marché et du taux de croissance pour tous les segments possibles.  Parallèlement à cela, notre étude de marché fournit une analyse élaborative de la dynamique du marché, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel.

Les principales idées fournies dans le rapport sont les tendances actuelles, les détails sur les segments individuels, les développements récents de l'industrie tels que les fusions et acquisitions, l'analyse SWOT consolidée des acteurs clés, les partenariats, l'analyse des cinq forces de Porter et les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, des macro et des indicateurs micro-économiques.

## @ ##

Signaler la portée et la segmentation