Taille du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA), part et analyse de l’industrie, par type de chipset (unité de traitement graphique (GPU), réseaux de portes programmables sur site (FPGA)), par application (traitement du langage naturel (NLP), automatisation des processus robotiques (RPA), apprentissage automatique), par technologie informatique (Cloud Computing et Edge Computing), par fonction (formation et inférence), par industrie et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial des chipsets d’intelligence artificielle était évaluée à 96,19 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 125,15 milliards USD en 2026 à 1 027,82 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 30,11 % au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord dominait le marché mondial avec une part de 36,98 % en 2025.

Les chipsets d'intelligence artificielle (IA) sont des chipsets à base de silicium dotés de la technologie IA, qui offrent des capacités informatiques élevées aux appareils connectés tels que les ordinateurs portables, les appareils portables intelligents, les smartphones, entre autres. Les puces AI améliorent les performances opérationnelles de l'appareil avec des fonctions analytiques avancées,réalité virtuelle (VR),et la réalité augmentée (AR), et améliore l'expérience utilisateur.

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

Aperçu du marché mondial des chipsets IA

Taille du marché :

• Valeur 2025 :96,19 milliards USD
• Valeur 2026 :125,15 milliards USD
• Valeur prévue pour 2034 :1 027,82 milliards USD
• TCAC (2026-2034) :30,11%

Part de marché :

• Responsable régional :L’Amérique du Nord détenait environ 36,98 % du marché mondial en 2025.
• Région à la croissance la plus rapide :L’Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus élevée au cours de la période de prévision.

Tendances de l'industrie :

• Les GPU dominent le marché parmi les types de chipsets, stimulés par la demande de formation et d'inférence en IA.
• L'apprentissage automatique constitue le segment d'application le plus important, tandis que l'automatisation des processus robotiques (RPA) connaît une croissance rapide.
• Les plates-formes Edge Computing détiennent la plus grande part en raison des exigences de faible latence, tandis que les plates-formes basées sur le cloud se développent.
• Les fonctions d'inférence dominent le marché, le segment de la formation devant connaître une forte croissance.
• L'électronique grand public est le plus grand secteur d'utilisation des utilisateurs finaux, les soins de santé, le BFSI, l'informatique et les télécommunications, l'automobile et l'industrie manufacturière affichant également une forte adoption.

Facteurs déterminants :

• Les progrès de l’informatique quantique et des technologies d’apprentissage profond stimulent l’innovation dans les chipsets d’IA.
• Demande croissante d'appareils grand public compatibles avec l'IA, tels que les smartphones, les appareils portables et les assistants intelligents.
• Adoption croissante de l'IA par les entreprises pour la robotique, la vision par ordinateur, les réseaux neuronaux et les applications d'inférence de pointe.

Les principaux moteurs du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA) sont les progrès de la technologie laser à nanofils semi-conducteurs, la technologie 3D et l’adoption croissante des réseaux neuronaux et des technologies d’apprentissage profond. En outre, le nombre croissant de projets de villes intelligentes, de bâtiments intelligents et de maisons intelligentes à travers le monde est susceptible d’alimenter la demande de chipsets. Les principaux acteurs se concentrent davantage sur le développement de chipsets d’intelligence artificielle avancés pour des applications multiformes.

• Par exemple,en août 2020, Kneron a lancé son chipset IA avancé - "Kneron KL 720 SoC". L’objectif est d’offrir une suite complète et rentable de chipsets IA pour les appareils du monde entier.

Tendances du marché des chipsets IA

Adoption croissante des solutions basées sur le cloud parmi les entreprises pour favoriser la croissance du marché

Les chipsets d'intelligence artificielle basés sur le cloud sont des chipsets informatiques conçus spécifiquement pour les fonctions de formation et d'inférence de l'IA. Les progrès de la technologie cloud créeraient des opportunités pour les acteurs clés du marché des chipsets d’intelligence artificielle. L’implantation croissante de centres de données à l’échelle mondiale dans divers secteurs tels que l’informatique et les télécommunications, l’automobile, etc. est susceptible de propulser la demande de chipsets d’IA basés sur le cloud. En outre, des sociétés telles qu'Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation et d'autres proposent le chipset IA basé sur le cloud. Ces acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions avancées basées sur le cloud pour gérer le stockage de mégafichiers et de données commerciales massives.

Télécharger un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport.

• Par exemple, dansseptembre 2019, Alibaba Group Holding Limited a lancé un chipset basé sur l'intelligence artificielle (IA) - « Hanguang 800 » qui offre des capacités informatiques avancées sur le cloud. Cette puce peut accélérer les tâches d’apprentissage automatique et améliorer l’expérience client.

En outre, les investissements croissants dansIndustrie 4.0et l’avènement de technologies de fabrication intelligentes parmi les entreprises contribue à la croissance du marché des chipsets d’intelligence artificielle. Selon PricewaterhouseCoopers (PwC), les industries européennes telles que l'industrie manufacturière, l'automobile, l'électronique et d'autres devraient investir 182,04 milliards de dollars dans les solutions Industrie 4.0 en 2020.

FACTEURS DÉTERMINANTS

L’émergence de l’informatique quantique pour soutenir la croissance du marché

La technologie informatique quantique est largement adoptée par les entreprises du monde entier pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des calculs analytiques. Par exemple, l'ordinateur quantique Sycamore de Google LLC fait partie des ordinateurs les plus rapides capables d'effectuer une tâche spécifique en 200 secondes environ. Les ordinateurs quantiques sont dotés de technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le big data, l'AR/VR et autres. Ainsi, l’émergence de l’informatique quantique devrait stimuler la croissance du marché.

En outre, l’informatique quantique est utilisée dans diverses fonctions telles que la détection des fraudes, la gestion des risques, l’optimisation de portefeuille et les applications nécessitant une réponse instantanée des données. Il est donc plus facile pour un seul processeur d’effectuer des calculs complexes en quelques secondes. Par conséquent, ces facteurs devraient stimuler la croissance du marché mondial des chipsets IA. Certains des moteurs secondaires de ce marché sont l’adoption croissante de dispositifs d’assistance virtuelle, de micro-appareils avancés, de lasers médicaux, de voitures autonomes, etc.

FACTEURS DE RETENUE

Manque de main d’œuvre qualifiée en IApour inhiber le marché

L'IA est composée d'algorithmes complexes. Pour développer, gérer et déployer des systèmes d’IA, les entreprises ont besoin d’une main-d’œuvre possédant une expérience notable et certains ensembles de compétences. En outre, l’intégration de solutions basées sur l’IA dans les systèmes existants est une tâche difficile qui nécessite un énorme traitement de données pour reproduire le comportement humain. De plus, l’absence de certifications et de normes professionnelles dans les technologies avancées telles que l’IA, le ML et autres restreint la croissance du marché des chipsets d’intelligence artificielle. Ces contraintes du marché sont dues à un manque de sensibilisation à la technologie et aux limites des experts en IA.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par analyse du type de chipset

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Le segment des unités de traitement graphique (GPU) va gagner du terrain en raison de son adoption croissante parmi les entreprises

En fonction du type de chipset, le marché a été divisé en unités de traitement graphique (GPU), réseaux de portes programmables sur site (FPGA), circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et autres.

Parmi ceux-ci, le segment des unités de traitement graphique (GPU) devrait détenir la plus grande part de marché des chipsets d’intelligence artificielle au cours de la période prévue. L'adoption croissante des GPU sur les appareils de pointe, les jeux 3D avancés, l'AR/VR, l'assistance virtuelle et autres sont susceptibles d'alimenter la croissance du segment. Le segment des réseaux de portes programmables sur site (FPGA) est susceptible de connaître une croissance significative en raison de l'adoption croissante des FPGA dans les domaines du traitement réseau, de l'inspection approfondie des paquets, de la sécurité des réseaux, etc.

Pour savoir comment notre rapport peut optimiser votre entreprise, Parler à un analyste

Par analyse d'application

Émergence de la technologie robotique pour piloter le segment de l’automatisation des processus robotiques (RPA)

En fonction de l'application, le marché est divisé entraitement du langage naturel (NLP), l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et autres.

Le segment de l’apprentissage automatique devrait afficher la part de marché la plus élevée dans les années à venir. L'adoption croissante de services basés sur le cloud, les progrès technologiques, la prolifération de la génération de données et l'augmentation des données non structurées entraînent une demande croissante de solutions d'apprentissage automatique.

Le segment de l’automatisation des processus robotiques (RPA) devrait connaître le taux de croissance le plus élevé en raison de la demande croissante d’automatisation de diverses tâches dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique grand public et de la fabrication. En outre, l’émergence de la technologie robotique autonome est susceptible d’alimenter la demande de vision par ordinateur, de PNL et d’autres solutions parmi les entreprises.

Par analyse de technologie informatique

Le segment Edge Computing va dominer le marché, en raison de l’automatisation croissante à travers le monde

Basé sur la technologie informatique, le marché est segmenté en cloud computing et edge computing. Parmi ceux-ci, on estime que le segment de l’informatique de pointe détiendra la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. L’émergence d’infrastructures de voitures connectées et de véhicules autonomes et le besoin de systèmes et de cadres légers devraient alimenter le marché dans les années à venir.

Leinformatique en nuageLe segment est susceptible de connaître une croissance radicale au cours de la période estimée. L'adoption croissante du cloud computing dans les centres de données pour réduire les coûts opérationnels, améliorer la gestion de l'infrastructure et améliorer l'efficacité opérationnelle sont les facteurs qui stimulent la croissance du segment.

Par analyse fonctionnelle

Demande croissante de chipsets IA pour l’inférence pour stimuler le marché

Sur la base de la fonction, le marché des chipsets d’intelligence artificielle a été divisé en formation et inférence. Parmi ceux-ci, le segment de l’inférence devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. Le besoin croissant d’informatique de pointe en raison de problèmes de sécurité et de confidentialité est susceptible de stimuler la croissance du segment. Le segment de la formation devrait afficher le taux de croissance le plus élevé en raison de sa capacité à traiter des architectures parallèles massives.

Par analyse de l’industrie

Adoption croissante des chipsets IA dans le secteur de la santépour dynamiser le marché

En fonction de l’industrie, le marché est segmenté en électronique grand public, soins de santé, BFSI, informatique et télécommunications, fabrication, automobile, vente au détail et autres.

Le segment de l’électronique grand public devrait détenir la part dominante en raison de la demande croissante d’appareils connectés tels que les smartphones, les tablettes et autres.

• Par exemple,en septembre 2019, Apple Inc. a construit ses puces bioniques A11, A12 et A13 pour les processeurs hautes performances constitués de processeurs centraux intégrés à des GPU comme accélérateurs..

Le segment des soins de santé devrait gagner du terrain dans les années à venir. La forte consumérisation des outils médicaux de contrôle de routine, des appareils portables intelligents et des produits de soins personnels augmente la demande d’appareils de santé basés sur l’IA. Cependant, l’épidémie du nouveau coronavirus a accru les applications des technologies d’apprentissage artificiel dans le secteur. De plus, l’adoption croissante de l’intelligence artificiellechipsetsà travers le BFSI, l’informatique et les télécommunications, la fabrication, l’automobile, la vente au détail et autres devraient propulser la croissance du marché dans un avenir proche.

ANALYSE RÉGIONALE

Pour obtenir plus d'informations sur l'analyse régionale de ce marché, Télécharger un échantillon gratuit

Géographiquement, le marché est réparti entre cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, et l’Asie-Pacifique. L’Amérique du Nord devrait dominer le marché en termes de part des revenus sur le marché mondial au cours de la période prévue. L’augmentation des investissements gouvernementaux dans la R&D et la disponibilité d’une infrastructure informatique établie sont susceptibles d’alimenter la croissance du marché en Amérique du Nord. La présence d’acteurs majeurs tels que NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC et d’autres stimulent également la demande de chipsets IA aux États-Unis et au Canada. Ces acteurs se concentrent sur le lancement de chipsets IA avancés pour améliorer leur portefeuille de produits.

• Par exemple, dansmai 2020,NVIDIA Corporation a lancé son architecture GPU Ampere de nouvelle génération – « NVIDIA A100 ». Il s'agit du premier GPU basé sur l'architecture NVIDIA Ampere conçue pour les graphiques cloud, l'analyse de données et le calcul scientifique.

L’Asie-Pacifique est susceptible de devenir le marché régional connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période estimée. Les économies en développement de la région, comme la Corée du Sud, l’Inde, etc., constituent un écosystème de startups dynamique et solide, aidé par un nombre croissant de main-d’œuvre qualifiée, qui stimule la croissance de ce marché. En outre, le gouvernement de Singapour a créé un Conseil consultatif sur l'éthique de l'IA dans le cadre de sa stratégie d'IA visant à déployer des applications d'IA dans divers secteurs en 2025.

L’Europe devrait se développer à un taux de croissance considérable grâce à la présence d’un nombre important de fournisseurs de solutions d’IA. Les pays européens se concentrent sur les investissements en R&D et sur l’adoption de la technologie de l’IA. Au Moyen-Orient et en Afrique, les États du Golfe riches en pétrole prennent des initiatives actives pour diversifier leurs économies grâce à la technologie de l’IA. En outre, les initiatives de transport autonome et de ville intelligente ont stimulé la demande de capacités d’IA dans cette région. Des pays d’Amérique du Sud comme le Brésil, l’Argentine, etc. adoptent des stratégies et des politiques cohérentes en matière d’IA, qui devraient offrir des opportunités de marché lucratives dans un avenir proche.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Accent mis sur le développement de chipsets IA avancés par des acteurs clés pour accroître la concurrence

Des sociétés telles qu'IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. et Samsung Electronics Co., Ltd., entre autres, comptent parmi les principaux acteurs du marché. Les joueurs se concentrent sur le développement de chipsets IA dotés de technologies avancées telles que le cloud, le big data et autres. En outre, la forte concurrence sur le marché oblige les prestataires de services à se concentrer sur une stratégie d’acquisition pour renforcer leur position sur ce marché.

L'accent est mis sur l'innovation des produits et la rentabilité pour garantir la durabilité à long terme. Par exemple, en août 2019,Huawei Technologies Co., Ltd. a lancé son nouveau chipset IA – « Ascend 910 » et son cadre informatique IA – « MindSpore » pour les entreprises. Ce chipset offre 256 TeraFLOPS pour les opérations en virgule flottante demi-précision (FP16). L’objectif est d’améliorer l’expérience client.

Liste des principales entreprises profilées :

• NVIDIA Corporation (Californie, États-Unis)
• Intel Corporation (Californie, États-Unis)
• Xilinx, Inc. (Californie, États-Unis)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, Corée du Sud)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, États-Unis)
• Kneron (Californie, États-Unis)
• Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, Chine)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Californie, États-Unis)
• International Business Machines Corporation (IBM) (New York, États-Unis)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (Californie, États-Unis)
• Microsoft Corporation (Washington, États-Unis)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Californie, États-Unis)
• General Vision, Inc. (Californie, États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, Chine)
• Graphcore Limited (Bristol, Royaume-Uni)
• MediaTek Inc. (Hsinchu, Taïwan)
• Fujitsu Limited (Tokyo, Japon)
• Wave Computing, Inc. (Californie, États-Unis)
• Mythique Inc.. (Texas, États-Unis)
• Koniku Inc (Californie, États-Unis)
• Tentorrent Inc. (Ontario, Canada)
• SambaNova Systems Inc (Californie, États-Unis)
• Kalray Corporation (Isère, France)
• XMOS Limitée (Bristol, Royaume-Uni)
• GreenWaves Technologies (Isère, France)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Août 2020 :Kneron a lancé le SoC Kneron KL 720, une IA avancée basée sur un chipset. Le chipset offre des performances de 1,5 TOPS grâce à son SoC, activé avec Arm Cortex M4 comme unité de contrôle principale.

COUVERTURE DU RAPPORT

Demande de personnalisation  pour acquérir une connaissance approfondie du marché.

Le rapport d’étude de marché sur les chipsets d’intelligence artificielle (IA) fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.

Portée et segmentation du rapport