Taille du marché des chipsets artificiels (AI) Taille du marché, partage et analyse d'impact Covid-19, par type de chipset (unité de traitement graphique (GPU), tableaux de porte programmables sur le terrain (APG)), par application (traitement du langage naturel (NLP), automatisation robotique des processus (RPA), apprentissage machine), par la technologie de calcul (computing nuage

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) a été évaluée à 8,14 milliards USD en 2019 et devrait atteindre 695,16 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 37,7% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 36,98% en 2019.

Les chipsets d'intelligence artificielle (IA) sont des chipsets à base de silicium qui sont activés par la technologie de l'IA, qui offrent des capacités informatiques élevées aux appareils connectés tels que les ordinateurs portables, Smart Wearable, les smartphones, entre autres. Les puces AI améliorent les performances opérationnelles de l'appareil avec des fonctions analytiques avancées,réalité virtuelle (VR),et la réalité augmentée (AR), et améliore l'expérience utilisateur.

Présentation du marché mondial des chipsets d'IA

Taille du marché:

• Valeur 2019:8,14 milliards USD
• 2032 Valeur de prévision:USD695.16 milliard
• CAGR (2020-2032):37,7%

Part de marché:

• Leader régional:L'Amérique du Nord détenait environ 36,98% du marché mondial en 2019.
• Région à la croissance la plus rapide:L'Asie-Pacifique devrait croître au taux le plus élevé au cours de la période de prévision.

Tendances de l'industrie:

• Les GPU dominent le marché parmi les types de chipsets, tirés par la demande de formation et d'inférence de l'IA.
• L'apprentissage automatique est le plus grand segment d'application, tandis que l'automatisation des processus robotiques (RPA) augmente rapidement.
• Les plates-formes informatiques Edge détiennent la plus grande part en raison des exigences à faible latence, tandis que les plates-formes basées sur le cloud se développent.
• Les fonctions d'inférence mènent le marché, le segment de formation qui devrait se développer fortement.
• L'électronique grand public est la plus grande verticale de l'utilisateur final, avec des soins de santé, du BFSI, de l'informatique et des télécommunications, de l'automobile et de la fabrication montrant également une forte adoption.

Facteurs moteurs:

• Avancement des technologies de l'informatique quantique et des technologies d'apprentissage en profondeur stimulant l'innovation dans les chipsets d'IA.
• L'augmentation de la demande de dispositifs de consommation compatibles AI tels que les smartphones, les appareils portables et les assistants intelligents.
• L'adoption croissante des entreprises de l'IA pour la robotique, la vision par ordinateur, les réseaux de neurones et les applications d'inférence à bord.

Les principaux moteurs du marché du chipset de l'intelligence artificielle (IA) sont les progrès de la technologie laser des nanofils semi-conducteurs, de la technologie 3D et de l'adoption croissante des réseaux de neurones et des technologies d'apprentissage en profondeur. De plus, le nombre croissant de villes intelligentes, de bâtiments intelligents et de projets de maisons intelligentes à travers le monde devraient alimenter la demande de chipsets. Les acteurs clés se concentrent davantage sur le développement de chipsets d'intelligence artificielle avancés pour les applications à multiples facettes.

• Par exemple,en août 2020, Kneron a lancé son chipset AI avancé - "Kneron KL 720 SOC". L'objectif est d'offrir une suite complète et rentable de chipsets d'IA pour les appareils à travers le monde.

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Impact Covid-19

Épidémie Covid-19 pour motiver les entreprises vers des solutions basées sur l'IA

La pandémie a eu un impact négatif sur le marché et continuera d'affecter dans une certaine mesure dans les années à venir. Ceci est attribué aux processus de chaîne d'approvisionnement affectés, au secteur manufacturier et à l'adoption partielle de l'IA dans les industries émergentes. En raison des directives de verrouillage, diverses organisations manufacturières ont arrêté leur processus de production, qui a par conséquent endommagé le processus de chaîne d'approvisionnement à travers le monde.  

Selon l'indice des données de production industrielle (IIP), en 2020, la production du secteur manufacturier a enregistré une baisse de 11,1% en juillet, car le verrouillage de Covid-19 ralentit le processus de fabrication. Cette épidémie a entraîné un retard dans l'adoption de produits matériels et logiciels basés sur l'IA. Diverses industries telles que l'automobile, la fabrication et autres. sont pires par cette crise, mais plusieurs autres verticales de l'industrie telles que la fabrication de soins de santé, les dispositifs médicaux et d'autres profitent de cette crise mondiale. Pour surmonter ces défis, les principaux acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions avancées basées sur l'IA pour répondre à la demande croissante des consommateurs.

• Par exemple, dansMai 2020, Nvidia Corporation a élargi sa plate-forme EGX Edge AI en lançant de nouveaux produits tels que l'EGX Jetson Xavier NX et l'EGX A100. L'objectif est de fournir un traitement d'IA sécurisé et une performance haute performance au bord. Cette plate-forme est conçue pour fournir une protection et un traitement en temps réel de énormes quantités de données.

Ces initiatives actives devraient augmenter la demande de chipsets d'IA dans la période à venir.

Dernières tendances

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Adoption croissante des solutions basées sur le cloud parmi les entreprises pour aider à la croissance du marché

Les chipsets d'intelligence artificielle basés sur le cloud sont les chipsets de calcul conçus spécifiquement pour les fonctions de formation et d'inférence en IA. L'avancement de la technologie cloud créerait des opportunités pour les acteurs clés du marché des chipsets d'intelligence artificielle. L'établissement en croissance du centre de données dans le monde dans divers secteurs tels que l'informatique et les télécommunications, l'automobile, etc. est susceptible de propulser la demande de chipsets d'IA en fonction du cloud. En outre, des sociétés telles qu'Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Nvidia Corporation et d'autres proposent le chipset d'IA basé sur le cloud. Ces acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions avancées basées sur le cloud pour gérer le stockage de fichiers Mega et les données commerciales massives.

• Par exemple, dansSeptembre 2019, Alibaba Group Holding Limited a lancé un chipset basé sur l'intelligence artificielle (AI) - "Hanguang 800" qui offre une capacité informatique avancée sur le cloud. Cette puce peut accélérer les tâches d'apprentissage automatique et améliore l'expérience client.

De plus, les investissements croissants dansIndustrie 4.0Et l'avènement des technologies de fabrication intelligentes parmi les entreprises aide la croissance du marché des chipsets d'intelligence artificielle. Selon PricewaterhouseCoopers (PWC), les industries européennes telles que la fabrication, l'automobile, l'électronique et d'autres devraient investir 182,04 milliards USD dans les solutions de l'industrie 4.0 en 2020.

Facteurs moteurs

Émergence de l'informatique quantique pour aider à la croissance du marché

La technologie informatique quantique est largement adoptée par les entreprises dans le monde, pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des calculs analytiques. Par exemple, l'ordinateur quantique Sycamore de Google LLC est parmi les ordinateurs les plus rapides qui peuvent effectuer une tâche spécifique en environ 200 secondes. Les ordinateurs quantiques sont activés avec des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, les mégadonnées, la RA / VR et autres. Ainsi, l'émergence de l'informatique quantique devrait stimuler la croissance du marché.

En outre, l'informatique quantique est utilisée dans diverses fonctions telles que la détection de fraude, la gestion des risques, l'optimisation du portefeuille et les applications où une réponse instantanée des données est nécessaire. Par conséquent, il est plus facile pour un seul processeur d'accomplir des calculs complexes en quelques secondes. Par conséquent, ces facteurs devraient augmenter la croissance du marché mondial des chipsets d'IA. Certains des moteurs secondaires de ce marché sont l'adoption croissante de dispositifs d'assistance virtuelle, de micro-appareils avancés, de lasers médicaux, de voitures autonomes et d'autres.

Facteurs de contenus

Manque de main-d'œuvre d'IA qualifiéepour inhiber le marché

L'IA se compose d'algorithmes compliqués. Pour développer, gérer et déployer des systèmes d'IA, les entreprises nécessitent une main-d'œuvre avec une expérience notable et certains ensembles de compétences. En outre, l'intégration des solutions basées sur l'IA dans les systèmes existantes est une tâche difficile qui nécessite un énorme traitement des données pour reproduire le comportement humain. De plus, l'absence de certifications et de normes professionnelles dans les technologies avancées telles que l'IA, le ML et d'autres restreignent la croissance du marché des chipsets d'intelligence artificielle. Ces contraintes de marché sont dues à un manque de sensibilisation à la technologie et de limitations aux experts en IA.

SEGMENTATION

Par analyse de type chipset

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Segment de l'unité de traitement graphique (GPU) pour gagner du terrain en raison de son adoption croissante entre les entreprises

Sur la base du type de chipset, le marché a été divisé en unités de traitement graphique (GPU), des tableaux de porte programmables sur le terrain (FPGA), des circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) et d'autres.

Parmi ceux-ci, le segment de l'unité de traitement graphique (GPU) devrait contenir la plus grande part de marché des chipsets d'intelligence artificielle au cours de la période prévue. L'adoption croissante des GPU sur les dispositifs Edge, les jeux 3D avancés, la RA / VR, l'assistance virtuelle et d'autres sont susceptibles d'alimenter la croissance du segment. Le segment des tableaux de porte-great à champ (FPGA) devrait montrer une croissance significative en raison de l'adoption croissante de la FPGA dans les domaines du traitement du réseau, de l'inspection profonde des paquets, de la sécurité du réseau et autres.

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Par analyse des applications

Émergence de la technologie robotique pour piloter le segment de l'automatisation des processus robotiques (RPA)

Sur la base de l'application, le marché est en outre séparé enTraitement du langage naturel (PNL), Robotic Process Automation (RPA), apprentissage automatique, vision par ordinateur et autres.

Le segment de l'apprentissage automatique devrait présenter la part de marché la plus élevée au cours des prochaines années. L'adoption croissante des services basés sur le cloud, les progrès technologiques, la prolifération de la génération de données et l'augmentation des données non structurées conduisent à la demande croissante de solutions d'apprentissage automatique.

Le segment de l'automatisation des processus robotiques (RPA) devrait connaître le taux de croissance le plus élevé en raison de la demande croissante d'automatisation de diverses tâches à travers les industries automobiles, électronique grand public et manufacturière. En outre, l'émergence de la technologie de robotique autonome est susceptible d'alimenter la demande de vision informatique, de PNL et d'autres solutions parmi les entreprises.

Par analyse des technologies informatiques

Segment de calcul de bord pour dominer le marché, en raison de l'augmentation de l'automatisation à travers le monde

Sur la base de la technologie de calcul, le marché est segmenté en cloud computing et en informatique Edge. Parmi ceux-ci, le segment de l'informatique Edge devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. L'émergence de voitures connectées et d'infrastructures de véhicules autonomes et la nécessité de systèmes et de cadres légers devraient alimenter le marché dans les années à venir.

Lecloud computingLe segment est susceptible d'assister à une croissance radicale au cours de la période estimée. L'adoption croissante du cloud computing dans les centres de données à une réduction du coût opérationnel, une amélioration de la gestion des infrastructures et une efficacité opérationnelle accrue sont les facteurs suscitant la croissance du segment.

Par analyse des fonctions

La demande croissante de chipsets d'IA pour une inférence à conduire le marché

Sur la base de la fonction, le marché des chipsets d'intelligence artificielle a été bifurqué dans la formation et l'inférence. Parmi ceux-ci, le segment d'inférence devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. Le besoin croissant de calcul des bords en raison des problèmes de sécurité et de confidentialité est susceptible de stimuler la croissance du segment. Le segment de formation devrait présenter le taux de croissance le plus élevé en raison de sa capacité à traiter des architectures parallèles massives.

Par analyse de l'industrie

Adoption croissante des chipsets d'IA dans l'industrie des soins de santéPour augmenter le marché

Sur la base de l'industrie, le marché est segmenté dans l'électronique grand public, les soins de santé, le BFSI, l'informatique et les télécommunications, la fabrication, l'automobile, la vente au détail et autres.

Le segment de l'électronique grand public est susceptible de détenir la part dominante en raison de la demande croissante d'appareils connectés tels que les smartphones, les tablettes et autres.

• Par exemple,En septembre 2019, Apple Inc. a construit ses puces bioniques A11, A12 et A13 pour les processeurs haute performance qui se composent de CPU de base intégrés aux GPU en tant qu'accélérateurs.

Le segment des soins de santé devrait gagner du terrain dans les années à venir. La consommation élevée des outils médicaux de chèque de routine, des appareils portables intelligents et des produits de soins personnels augmente la demande d'appareils de santé compatibles avec l'IA. Cependant, le déclenchement du nouveau coronavirus a augmenté les applications de la technologie d'apprentissage artificiel dans le secteur. De plus, l'adoption croissante de l'intelligence artificiellechipsetÀ travers le BFSI, l'informatique et les télécommunications, la fabrication, l'automobile, la vente au détail et d'autres devraient propulser la croissance du marché dans un avenir à venir.

Idées régionales

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Géographiquement, le marché est séparé dans cinq grandes régions, à savoir l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. L'Amérique du Nord devrait dominer le marché en termes de part des revenus sur le marché mondial au cours de la période prévue. L'augmentation des investissements publics dans la R&D et la disponibilité d'une infrastructure informatique établie devraient alimenter la croissance du marché en Amérique du Nord. La présence d'acteurs clés principaux tels que Nvidia Corporation, Intel Corporation, Google LLC et d'autres stimulent également la demande de chipsets d'IA aux États-Unis et au Canada. Ces joueurs se concentrent sur le lancement de chipsets AI avancés pour améliorer leur portefeuille de produits.

• Par exemple, dansMai 2020,Nvidia Corporation a lancé son architecture GPU Ampère de nouvelle génération - «NVIDIA A100». Il s'agit du premier GPU basé sur l'architecture NVIDIA Ampère conçue pour les graphiques cloud, l'analyse des données et l'informatique scientifique.

L'Asie-Pacifique devrait émerger comme le marché régional à la croissance la plus rapide au cours de la période estimée. Les économies en développement de la région comme la Corée du Sud, l'Inde, etc. posent un écosystème de démarrage dynamique et solide aidé à un nombre croissant de effectifs qualifiés, ce qui entraîne la croissance de ce marché. En outre, le gouvernement de Singapour a créé un Conseil consultatif d'éthique de l'IA dans le cadre de sa stratégie d'IA pour déployer des applications d'IA dans diverses industries en 2018.

L'Europe devrait se développer avec un taux de croissance considérable en raison de la présence d'un nombre important de fournisseurs de solutions d'IA. Les pays européens se concentrent sur les investissements en R&D et se concentrent sur l'adoption de la technologie de l'IA. Au Moyen-Orient et en Afrique, les États du Golfe riches en pétrole prennent des initiatives actives pour diversifier leurs économies grâce à la technologie de l'IA. De plus, les initiatives de transport autonome et de ville intelligente ont renforcé la demande de capacités de l'IA dans cette région. Les pays d'Amérique du Sud comme le Brésil, l'Argentine, etc. adoptent des stratégies d'IA et des politiques cohérentes, qui devraient poser des opportunités de marché lucratives dans un avenir proche.

Jouants clés de l'industrie

L'accent mis sur le développement de chipsets AI avancés par des joueurs clés pour augmenter la concurrence

Des sociétés telles que IBM Corporation, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., et Samsung Electronics Co., Ltd., sont entre autres parmi les principaux acteurs du marché. Les joueurs se concentrent sur le développement de chipsets d'IA avec des technologies avancées telles que le cloud, les mégadonnées et autres. De plus, la forte concurrence sur le marché oblige les prestataires de services à se concentrer sur la stratégie d'acquisition pour renforcer leur position sur ce marché.

L'accent est mis sur l'innovation des produits et la rentabilité pour assurer la durabilité à long terme. Par exemple, en août 2019,Huawei Technologies Co., Ltd. a lancé son nouveau chipset AI - "Ascend 910" et le cadre informatique AI - "MindSpore" pour les entreprises. Ce chipset offre256 Teraflops pour les opérations à point flottant à demi-précision (FP16). L'objectif est d'améliorer l'expérience client.

Liste des principales sociétés profilé:

• Nvidia Corporation (Californie, États-Unis)
• Intel Corporation (Californie, États-Unis)
• Xilinx, Inc. (Californie, États-Unis)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-Si, Corée du Sud)
• Micron Technology, Inc. (Idaho, États-Unis)
• Kneron (Californie, États-Unis)
• Groupe Alibaba Holding Limited (Hangzhou, Chine)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Californie, États-Unis)
• International Business Machines Corporation (IBM) (New York, États-Unis)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (Californie, États-Unis)
• Microsoft Corporation (Washington, États-Unis)
• Amazon Web Services (AWS) (Washington, États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Californie, États-Unis)
• General Vision, Inc. (Californie, États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, Chine)
• Graphcore Limited (Bristol, Royaume-Uni)
• Mediatek Inc. (Hsinchu, Taiwan)
• Fujitsu Limited (Tokyo, Japon)
• Wave Computing, Inc. (Californie, États-Unis)
• Mythic Inc. (Texas, États-Unis)
• Koniku Inc (Californie, États-Unis)
• Tenstorrent Inc. (Ontario, Canada)
• Sambanova Systems Inc (Californie, États-Unis)
• Kalray Corporation (Isere, France)
• XMOS Limited (Bristol, Royaume-Uni)
• Greenwaves Technologies (Isere, France)

Développements clés de l'industrie:

• Août 2020:Kneron a lancé Kneron KL 720 Soc, une IA basée sur le chipset avancé. Le chipset fournit 1,5 sur les performances de son SOC, activé avec le cortex ARM M4 comme principale unité de contrôle.

Reporter la couverture

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Le rapport de recherche sur le marché des chipsets de l'intelligence artificielle (AI) fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les applications principales du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.

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