Les principales entreprises d’IA dans les entreprises d’endoscopie révolutionnent les diagnostics en temps réel et les soins endoscopiques intelligents

L’aventure de l’endoscopie a commencé lorsque les médecins ont tenté pour la première fois d’observer les organes internes à l’aide d’instruments optiques simples. Les premiers endoscopes utilisaient des sources lumineuses et des miroirs de base pour fournir un accès visuel limité à l’intérieur du corps humain. Au fil du temps, les ingénieurs médicaux ont amélioré ces instruments grâce à de meilleurs systèmes d’éclairage, des tubes flexibles et des caméras miniatures. Ces améliorations ont permis aux médecins d’examiner les structures internes avec plus de clarté tout en réduisant le recours à des procédures chirurgicales invasives.

L’introduction de l’IA a ajouté une nouvelle dimension aux procédures endoscopiques modernes. Des algorithmes avancés sont actuellement développés pour analyser les données visuelles produites lors des examens. Ces systèmes peuvent observer des modèles, mettre en évidence des structures tissulaires anormales et aider les professionnels de la santé lors des procédures de diagnostic. Les outils d’IA sont conçus pour fonctionner aux côtés des médecins, soutenant la prise de décision clinique grâce à l’analyse d’images en temps réel.

Les innovations récentes se concentrent sur les modèles d'apprentissage profond, la technologie de vision par ordinateur et l'assistance au diagnostic en temps réel intégrée directement dans les plateformes endoscopiques. Ces développements technologiques reflètent l’évolution continue de l’endoscopie, où l’IA prend en charge une observation plus précise, une précision diagnostique améliorée et des soins médicaux améliorés dans les environnements de soins de santé modernes.

Fortune Business Insights rapporte que le marché desL'IA en endoscopiereprésentera 2,35 milliards USD en 2026 et avec un TCAC substantiel de 25,92%, atteindra 14,86 milliards USD d'ici 2034.

Liste des 10 principales marques d’IA dans le domaine de l’endoscopie rapportées par Fortune Business Insights :

1. Medtronic

Medtronic fait progresser l'IA dans le domaine de l'endoscopie gastro-intestinale grâce au module d'endoscopie intelligente GI Genius. Basée aux États-Unis, Medtronic intègre systématiquement des algorithmes de détection des polypes en temps réel, permettant d'obtenir une sensibilité plus élevée pour les adénomes minuscules lors des procédures de coloscopie. Le diagnostic assisté par ordinateur classe les lésions, guidant instantanément les décisions de biopsie, tout en réduisant considérablement les polypectomies inutiles. Le module approuvé par la FDA superpose des marqueurs à code couleur sur les muqueuses suspectes, améliorant ainsi les taux de détection des adénomes tout au long des programmes de dépistage de manière globale. En novembre 2024, la société a obtenu un contrat de 3 ans du Département américain des affaires des anciens combattants pour ses unités d'endoscopie basées sur l'IA GI Genius. De plus, en avril 2024, la société a également lancé ColonPRO, un logiciel d'IA de nouvelle génération pour le système d'endoscopie intelligent GI Genius.

2. Société Olympe

Olympus Corporation propose la détection assistée par ordinateur ENDO-AID CADe dans l'univers de l'endoscopie EVIS X1. Basée au Japon, la société utilise des algorithmes d'apprentissage profond analysant en permanence la muqueuse du côlon et identifiant régulièrement les polypes plats et sessiles négligés lors d'un examen conventionnel à la lumière blanche. Les alertes en temps réel affichent les scores de confiance de détection ainsi que l’estimation de la taille des lésions prenant en charge efficacement les protocoles de documentation standardisés. Les essais cliniques confirment qu'ENDO-AID élève systématiquement les effets indésirables de 48 % à 67 % dans diverses populations de patients. En septembre 2024, la société a reçu une autorisation FDA 510(k) pour son CADDIE, un premier système d'endoscopie par IA basé sur le cloud pour la coloscopie.

3. Société FUJIFILM Holdings

FUJIFILM Holdings Corporation est un pionnier de la détection des polypes en temps réel CAD-EYE au sein de la plateforme d'endoscopie ELUXEO. Basée au Japon, FUJIFILM intègre des réseaux neuronaux convolutifs analysant des images NBI agrandies identifiant les polypes néoplasiques avec une plus grande précision pendant les phases de sevrage. Les superpositions de réalité augmentée mettent en évidence les limites des lésions tandis que la mesure automatisée des polypes rationalise efficacement les exigences de reporting. Des études multicentriques valident que CAD-EYE augmente la détection des polypes grâce à des performances de coloscopie conventionnelle plus élevées. En mars 2024, la société a reçu l'autorisation 510 (k) de la FDA américaine pour sa plateforme CAD-EYE.

4. PENTAX Médical

PENTAX Medical développe la détection des polypes en temps réel DISCOVERY AI intégrée aux coloscopes de la série i10. Basée au Japon, la société propose une architecture d'IA hybride combinant la localisation des lésions et la caractérisation optique des biopsies analysant simultanément les modèles de TEXTURE ET DE VAISSEAU. EndoBRAIN-EYE classe instantanément les lésions de classification de Paris tandis qu'EndoBRAIN-ANALYTICS quantifie la qualité de la préparation intestinale. Des essais multicentriques japonais démontrent que DISCOVERY élève la détection des adénomes et sert efficacement les programmes nationaux de dépistage. En février 2026, la société était présente au Connect Labs de Wexford pour faire progresser la formation clinique. Il a également annoncé un partenariat avec l'IRCAD Afrique en avril 2025, pour faire progresser la formation flexible en endoscopie au Rwanda.

5. Santé itérative

Iterative Health, dont le siège est aux États-Unis, propose la plateforme de détection des polypes SKOUT qui révolutionne de manière mesurable les résultats de l'endoscopie par IA. Les algorithmes connectés au cloud de la société analysent des flux vidéo complets détectant des polypes sur plusieurs sites cliniques, obtenant ainsi une plus grande sensibilité pour les lésions inférieures à 5 mm avec précision. SKOUT ATLAS génère des commentaires personnalisés de l'endoscopiste améliorant continuellement les performances individuelles, tandis que SKOUT INSIGHT compare systématiquement l'ADR organisationnel par rapport aux mesures de qualité nationales. Ce système SKOUT a été approuvé avec une lettre d'autorisation de la FDA américaine en mai 2025.

6. Service Médical AI Inc.

Al Medical Service Inc., dont le siège est au Japon, conçoit EndoBRAIN Video Atlas caractérisant les lésions colorectales grâce à un diagnostic assisté par ordinateur. L'entreprise combine la détection CAD-EYE avec la caractérisation EndoBRAIN, prédisant le risque d'invasion sous-muqueuse profonde en analysant quantitativement les modèles microvasculaires. L'étude multicentrique J-SON valide une plus grande précision en différenciant les adénomes à haut risque des polypes hyperplasiques prenant en charge les protocoles de « résécation et élimination » en toute sécurité. Les modules de formation basés sur le cloud améliorent systématiquement la confiance des diagnostics des endoscopistes.

7. Wision A.I.

Wision A.I. développe la plateforme de surveillance de la qualité en temps réel EndoAngel optimisant objectivement les performances de la coloscopie. Basée en Chine, la société utilise l'IA multimodale pour évaluer simultanément l'adéquation de la préparation intestinale, le respect du temps d'attente et la localisation des polypes grâce à une analyse vidéo panoramique en continu. La notation automatisée de la préparation intestinale est fortement corrélée à l'échelle de préparation intestinale de Boston, tandis que les moniteurs de retrait appliquent avec précision la durée minimale de l'inspection. Les centres GI chinois mettent en œuvre de manière cohérente EndoAngel et normalisent les mesures de qualité à l’échelle nationale.

8. Vision corporelle médicale

Body Vision Medical est un pionnier de la navigation bronchoscopique basée sur l'IA de LungVision, qui transforme considérablement la précision de l'endoscopie pulmonaire. Basée aux États-Unis, sa navigation électromagnétique intègre une reconstruction CT 3D en temps réel guidant en continu les aiguilles de biopsie vers les nodules périphériques. LungVision Planner génère des jumeaux numériques spécifiques au patient tandis que le logiciel de navigation superpose de manière transparente la bronchoscopie virtuelle sur la vidéo endoscopique en direct. L’adoption clinique démontre une amélioration élevée du rendement diagnostique au service efficace des programmes de détection du cancer du poumon à un stade précoce.

9. Endovision

Endovision, dont le siège est en Inde, développe la plateforme d'analyse d'endoscopie par capsule EndoAI au service efficace des systèmes de santé aux ressources limitées. La société utilise des modèles d’IA légers qui détectent rapidement les ulcères de l’intestin grêle, les érosions et les angiodysplasies dans les images de capsules sans fil. Le traitement basé sur le cloud génère des cartes thermiques des lésions ainsi qu'un score de gravité prenant en charge de manière exhaustive les flux de travail d'examen des gastro-entérologues à distance. La validation multicentrique indienne confirme une sensibilité plus élevée des radiologues experts tout en accélérant le traitement des diagnostics en servant systématiquement les registres nationaux des MII.

10. ŒIL MAGENTIQ

MAGENTIQ EYE propose le système de détection de polypes MAGENTIQ-COLO atteignant les taux de sensibilité publiés les plus élevés au monde. Basée en Israël, l'architecture d'apprentissage en profondeur de la société analyse les vidéos coloscopiques en identifiant en permanence les polypes négligés dans les plis et derrière les plis hausstraux. Les cadres de délimitation en temps réel quantifient la fiabilité de la détection, tandis que le marquage automatisé des lésions rationalise efficacement les flux de travail de corrélation des pathologies. Des essais multicentriques internationaux valident une augmentation de la détection de morphologies de polypes difficiles au service des initiatives d'amélioration de la qualité dans le monde entier de manière cohérente.

Les progrès du système de données basé sur le cloud remodèleront l'avenir de l'IA dans le secteur de l'endoscopie

Les futures plates-formes endoscopiques pourraient intégrer des systèmes de données basés sur le cloud qui permettent un stockage sécurisé et une analyse collaborative des images médicales. De telles plateformes peuvent aider les professionnels de la santé à examiner les résultats cliniques, à partager des informations diagnostiques et à améliorer la planification du traitement dans les établissements de santé. À mesure que la technologie des soins de santé continue de progresser, l’IA restera probablement un partenaire important dans la pratique endoscopique. Son développement futur reflète une voie tracée par des systèmes d'imagerie intelligents, une précision diagnostique améliorée et une innovation numérique conçue pour soutenir des soins médicaux plus sûrs et plus efficaces pour les patients du monde entier.