Comment les technologies d’IA améliorent la recherche en oncologie et les décisions cliniques

L’étude du cancer, connue sous le nom d’oncologie, a une longue histoire scientifique qui a commencé avec les premières observations médicales du XIXe siècle. Les médecins et les chercheurs ont travaillé pour comprendre comment les cellules anormales se développent et se propagent à l’intérieur du corps humain. Le diagnostic précoce dépendait principalement de l'examen physique, des tests de laboratoire et de l'analyse microscopique d'échantillons de tissus. À mesure que la science médicale progressait, la technologie de l’imagerie et la recherche en laboratoire ont amélioré la capacité des médecins à identifier différents types de cancer et à observer la progression de la maladie avec plus de clarté.

L’IA est progressivement entrée dans le domaine de l’oncologie à mesure que la technologie informatique devenait plus puissante. Des algorithmes d’apprentissage automatique ont été développés pour étudier les images médicales, les diapositives pathologiques et les données génomiques. Ces systèmes peuvent reconnaître des modèles au sein de vastes ensembles de données médicales et aider les cliniciens à identifier les structures tissulaires anormales, à prédire le comportement de la maladie et à soutenir la planification du traitement. Les outils d’IA sont conçus pour aider les professionnels de la santé en fournissant des informations supplémentaires lors des décisions diagnostiques et thérapeutiques.

L'innovation récente se concentre sur des modèles d'apprentissage profond capables d'analyser des images radiologiques, des données numériques de pathologie et des informations génétiques. Ces développements représentent une étape importante dans l’évolution de l’oncologie, où l’IA prend en charge un diagnostic plus précis, des stratégies de traitement personnalisées et une amélioration des soins aux patients dans les systèmes de santé modernes.

Fortune Business Insights a indiqué que le marché desL'IA en oncologiea atteint 3,66 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 33,09 milliards USD d'ici 2034 avec un TCAC significatif de 28,58 % sur la période estimée.

Liste des 10 meilleures entreprises d’IA en oncologie rapportées par Fortune Business Insights : 

1. Tempus

Tempus combine l'IA avec un séquençage génomique étendu pour proposer des stratégies personnalisées de traitement du cancer via sa plateforme xT. Basée aux États-Unis, la société traite les profils d'ADN des tumeurs à partir de millions de dossiers de patients anonymisés, générant des recommandations thérapeutiques classées correspondant précisément aux altérations moléculaires individuelles pour les oncologues traitant diverses tumeurs malignes dans les hôpitaux communautaires du pays. Tempus permet l'adoption systématique de la médecine de précision grâce à une aide à la décision clinique fondée sur des preuves et dérivée en permanence d'ensembles de données complets et réels en oncologie. En mars 2026, la société a annoncé une collaboration avec Daiichi Sankyo pour combiner les données d’essais cliniques et de recherche préclinique de l’entreprise avec les données exclusives du monde réel de Tempus.

2. Azra IA

Azra AI, dont le siège est aux États-Unis, rationalise le diagnostic du cancer de la prostate grâce à une analyse d'apprentissage profond de lames de pathologie numériques, permettant une reconnaissance des formes de Gleason de niveau expert ainsi qu'une évaluation quantitative de la charge tumorale guidant les urologues vers des décisions de traitement définitives en toute confiance. L'entreprise donne la priorité aux cas complexes au sein de laboratoires à volume élevé, ce qui accélère considérablement les délais d'exécution. De plus, ses algorithmes prédictifs mettent en évidence l’incertitude diagnostique qui soutient les protocoles d’assurance qualité dans l’ensemble des programmes nationaux de dépistage desservant des millions de patients chaque année. En octobre 2025, la société a collaboré avec Reverain Technologies pour adopter une IA avancée pour la détection de bout en bout du cancer du poumon.

3. Analyse médicale Ibex

Ibex Medical Analytics alimente la pathologie de la prostate avec la plateforme Galen AI analysant des échantillons de biopsie pour prédire les scores de Gleason et quantifier le volume du cancer prenant en charge les protocoles de surveillance active pour les patients à faible risque dans le monde entier. Basée en Israël, Ibex réduit la variabilité du diagnostic grâce à des rapports standardisés. Il rationalise également efficacement les flux de travail dans les pratiques communautaires. Cela sert les initiatives nationales de dépistage avec des essais confirmant des gains d'efficacité substantiels dans l'ensemble des réseaux de santé à l'échelle internationale.

4. GÉNÉTIQUE SOPHiA

Sophia Genetics, dont le siège est aux États-Unis, facilite la recherche mondiale en oncologie grâce à l'apprentissage fédéré de l'IA au sein de la plateforme DDM faisant correspondre les variantes génomiques des patients avec des ensembles de données de référence massifs. Il dérive également quantitativement les probabilités d’éligibilité aux essais cliniques dans les centres internationaux de lutte contre le cancer. L’entreprise préserve la souveraineté des données institutionnelles. Il permet également des collaborations transfrontalières soutenant la prédiction de la réponse à l’immunothérapie grâce à une interprétation des variantes standardisée. Cela permet à diverses populations de patients de coordonner systématiquement et efficacement le consensus des comités de tumeurs moléculaires dans le monde entier.

5. PathAI, Inc.

PathAI améliore la précision de la pathologie du cancer du sein grâce à la plateforme Halcyon mesurant quantitativement l'expression des biomarqueurs ER/PR/HER2 ainsi qu'une évaluation morphologique dans des diapositives de routine produisant des rapports standardisés guidant efficacement les décisions de sélection de thérapie à travers les sous-types. Basée aux États-Unis, l'entreprise évalue en permanence les performances individuelles des pathologistes par rapport aux normes de qualité nationales, tandis que la prédiction des discordances prend en charge l'examen par les pairs dans les centres universitaires et les hôpitaux communautaires du pays, favorisant ainsi la cohérence des diagnostics, améliorant systématiquement les résultats pour les patients. En juin 2025, la société a reçu une autorisation FDA 510 (k) pour sa plateforme AISight Dx pour le diagnostic primaire en milieu clinique.

6. Siemens Healthineers AG

Siemens Healthineers, dont le siège est en Allemagne, analyse les tomodensitomètres de dépistage pulmonaire via AI-Rad Companion, quantifiant les taux de progression des nodules calibrés selon les critères Lung-RADS tout en automatisant le tri des résultats exploitables pour un examen multidisciplinaire efficace à travers les réseaux européens. L'entreprise réduit considérablement les temps de lecture des radiologues grâce à la génération de rapports structurés. Cela soutient les initiatives de dépistage de la santé de la population avec une validation prospective confirmant les améliorations de la sensibilité et la détection précoce du cancer du poumon systématiquement.

7. Médecine Insilico

Insilico Medicine accélère la découverte de médicaments contre le cancer grâce à des plateformes d'IA générative ciblant des voies non médicamenteuses, concevant de novo de nouveaux inhibiteurs dotés d'une puissance nanomolaire prédisant quantitativement les probabilités de succès clinique dans le cadre de partenariats pharmaceutiques mondiaux. Basée aux États-Unis, Insilico utilise l'optimisation de l'apprentissage par renforcement, rationalisant les délais de développement préclinique, au service de l'innovation en médecine de précision dans le cadre de collaborations mondiales avec une génération de structure rationnelle permettant une hiérarchisation rapide des candidats, systématiquement et efficacement dans les portefeuilles d'oncologie. En février 2026, la société a collaboré avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) pour identifier les principales cibles des cancers gastro-œsophagiens.

8. Guardant Santé, Inc.

Guardant Health Inc., dont le siège social est aux États-Unis, transforme la gestion du cancer métastatique grâce au profilage sanguin Guardant360 détectant les modifications exploitables, guidant de manière non invasive la sélection du traitement, tandis que Reveal surveille la maladie résiduelle en prédisant quantitativement le risque de récidive après le traitement à l'échelle nationale. La société analyse les signatures de méthylation déterminant l’origine du cancer ainsi que des panels complets de gènes. Cela facilite les décisions d’immunothérapie et permet aux oncologues de suivre systématiquement la réponse au traitement.

9. Hoffmann-La Roche

Hoffmann-La Roche orchestre des comités de tumeurs moléculaires via la plateforme Navify faisant correspondre les profils génomiques aux essais cliniques, tandis que Digital Pathology AI quantifie l'expression de PD-L1, prédisant avec précision les résultats de l'immunothérapie dans les centres de cancérologie du monde entier. Basée en Suisse, elle automatise la synthèse des preuves soutenant efficacement le consensus thérapeutique grâce à l'analyse des biomarqueurs spatiaux améliorant les flux de travail de diagnostic. Cela aide à coordonner l’expertise multidisciplinaire au service de la mise en œuvre d’une oncologie de précision dans le monde entier.

10. Électra

Elekta automatise le contourage de la radiothérapie pour les cancers de la prostate, du cerveau et du poumon grâce à la segmentation de l'IA, atteignant une précision de niveau expert tout en accélérant considérablement les flux de travail de planification VMAT dans tous les départements de radio-oncologie du monde entier. Basée en Suède, la société génère des volumes de traitement précis permettant une optimisation dosimétrique systématique. Il confirme également l'équivalence de planification, servant ainsi les programmes d'assurance qualité et améliorant efficacement la précision du traitement du cancer.

Les avancées technologiques en matière d’IA stimuleront l’adoption de l’IA en oncologie

Les futures plates-formes d'oncologie intégreraient des systèmes numériques combinant des données d'imagerie, des informations génomiques et des dossiers de santé des patients dans un cadre analytique unifié. Ces systèmes pourraient prendre en charge la surveillance continue de la progression de la maladie et de la réponse au traitement. À mesure que la recherche scientifique et la technologie médicale continuent d’évoluer, l’IA restera un partenaire important dans la pratique de l’oncologie. Son développement reflète un avenir guidé par la médecine de précision, l’interprétation avancée des données et les systèmes de santé intelligents conçus pour améliorer les résultats pour les patients et soutenir les soins modernes contre le cancer.