Taille du marché de l'IA composite, partage et analyse de l'industrie, par composant (logiciel, matériel et services), par technique (traitement des données, reconnaissance des modèles, apprentissage automatique et traitement du langage naturel), par application (conception et développement, service client, de détection de fraude et gestion des risques, et de gestion de la chaîne d'approvisionnement), par les utilisateurs finaux (BFSI

L'IA composite est une combinaison d'applications ou de fusions de diverses techniques d'intelligence artificielle qui améliorent l'efficacité de l'enseignement et augmentent le niveau de représentation des connaissances. Il élargit les mécanismes d'abstraction de l'IA et fournit une plate-forme pour résoudre un plus large éventail de problèmes commerciaux plus efficacement.

La demande de solutions d'IA composites, qui offrent des capacités d'IA plus améliorées par rapport aux solutions de technique d'IA unique, est tirée par l'adoption élevée des données. Le volume croissant et la complexité des données rendent difficile d'extraire et d'analyser des informations significatives dans les méthodes traditionnelles. La combinaison de différentes techniques d'intelligence artificielle, telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, rend l'IA composite capable de traiter efficacement un large ensemble de données. De plus, la croissance de ce marché devrait être motivée par la complexité croissante des applications d'IA pour de meilleures performances. La croissance du marché pourrait être entravée par des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. Selon les experts de l'industrie, la gestion insuffisante des identités, de l'accès et des privilèges d'ici 2023 est responsable de 75% des défaillances de sécurité.

Pendant le pic de Covid-19, l'adoption de l'IA composite a reçu une réponse positive. Au cours de la propagation rapide de Covid-19 dans le monde, le volume de données produit à partir de différentes sources a augmenté. Plusieurs demandes d'IA, qui permettent aux employés d'effectuer leurs tâches efficacement, sont centrales pour travailler à domicile. Pour améliorer les capacités de prise de décision et la précision, la demande de composants d'IA composite augmente. Dans la crise pandémique Covid-19, l'environnement composite a joué un rôle important dans l'accélération de la croissance du marché.

Informations clés:

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro Macro Economic Indicateurs

• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités        

• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés

Segmentation:

Analyse par utilisateur final:

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est segmenté en BFSI, en soins de santé, en commerce de détail, fabrication, transport et logistique, et autres. En 2023, le segment BFSI a déclaré la plus grande part de marché. Le secteur BFSI est plein de données, la quantité de données augmentant en permanence. Il est difficile d'analyser et d'extraire des informations des données en raison de sa complexité et de sa fragmentation. Dans l'industrie BFSI, l'IA composite peut aider à donner un sens à ces données et à dériver des informations précieuses. La fraude aux données coûte aux entreprises des milliards de dollars chaque année et est un problème majeur pour le secteur BFSI.

En détectant les modèles et les anomalies dans les données, l'IA composite est utilisée pour détecter la fraude plus efficacement. Les institutions bancaires et financières sont de plus en plus nécessaires pour offrir aux clients des expériences personnalisées. En comprenant les besoins et les préférences des clients et l'adaptation des produits et services, la technologie composite a des expériences client personnalisées.

Analyse régionale:

Le marché de l'IA composite est divisé en cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023. L'adoption de l'intelligence artificielle dans divers secteurs est activement promue par les gouvernements d'Amérique du Nord, reconnaissant son potentiel de transformation. Les initiatives comprennent le financement de la recherche et du développement, de la fourniture d'incitations fiscales pour l'adoption de l'intelligence artificielle et de la création de centres d'excellence d'IA. L'Amérique du Nord, avec des universités de classe mondiale, des institutions de recherche et des entreprises travaillant ensemble pour l'avancement de ce domaine, se vante d'un écosystème de R&D robuste pour l'IA composite. Par exemple,

• En novembre 2023, l'Institut national des normes et de la technologie du Département américain du Commerce a appelé à une contribution dans une nouvelle association pour développer des méthodes innovantes pour évaluer les systèmes d'IA et améliorer la fiabilité des technologies en croissance rapide.

Distribution du marché d'IA composite, par région

• Amérique du Nord - 35%
• Amérique du Sud - 8%
• Europe - 25%
• Moyen-Orient et Afrique - 12%
• Asie-Pacifique - 20%

Joueurs clés:

Le rapport fournit les profils d'acteurs clés tels que Google LLC, NVIDIA Corporation, Datarobot, Inc., SAS Institute, SAP SE, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Blackswan Technologies, Oracle Corporation, Pegasystems Inc. et Salesforce, Inc.

Développements clés de l'industrie:

En juin 2023,Au Snowflake Summit 2023, Realalai, un coprocesseur d'IA pour les modèles de langue et les plateformes cloud, a annoncé sa disponibilité d'aperçu. Le système de graphe de connaissances relationnels relationnel relationnel permet au cloud de données d'offrir une prise en charge intégrée pour l'analyse des graphiques, l'argumentation, l'optimisation et d'autres applications d'IA multivers pour améliorer la prise de décision client.

En février 2023,Amazon Web Services (AWS) et Hugging Face ont collaboré pour rendre l'IA plus rentable et accessible. AWS et Hugging Face travaillent ensemble pour faciliter la collaboration pour les développeurs sur des projets d'IA génératifs dans la création d'outils et de ressources qui permettent aux développeurs de partager facilement le code, les données composites et les modèles.