La taille du marché, la part et l'analyse de l'industrie assistée par ordinateur par technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique et autres), par déploiement (sur site et basé sur le cloud), par l'utilisateur final (payeurs de soins de santé et fournisseurs de soins de santé) et des prévisions régionales jusqu'en 2032

Le marché mondial de la codage assisté par ordinateur est témoin d'une croissance importante motivée par la demande croissante d'automatisation dans la documentation des soins de santé et la précision du codage. Le logiciel CAC examine la documentation médicale pour appliquer automatiquement les codes médicaux, offrant des délais de traitement plus rapides, moins d'erreurs et une plus grande efficacité du cycle des revenus.

• Selon le CDC, en 2023, environ 5 600 hôpitaux américains ont utilisé des systèmes de codage assistés par ordinateur.

Le codage assisté par ordinateur devient de plus en plus mature, en synergie avec des technologies telles que les dossiers de santé électroniques et les outils d'intelligence artificielle pour aider les organisations de soins de santé à rationaliser plus efficacement leur documentation et leurs processus réglementaires.

Pilote de marché de codage assisté par ordinateur

L'adoption rapide du DSE entraîne la croissance du marché du CAC

Avec peu de temps accordé à la mise en œuvre des DSE, il y avait une forte demande de systèmes de codage précis. Sur la base du bureau du coordinateur national des technologies de l'information sur la santé, d'ici 2023, près de 4 200 hôpitaux aux États-Unis auront déjà intégré CAC avec des systèmes de DSE. Les techniques de l'IA et de la NSL ont contribué à augmenter la précision du CAC dans la mesure où les prestataires se sentent désormais à l'aise de s'appuyer sur sa précision pour réduire les coûts et maintenir la conformité.

Restainté du marché du codage assisté par ordinateur

Coûts élevés, les lacunes de compétences entravent la croissance du marché

En raison du coût lié à la gestion et à la prise en charge de ces systèmes, les petits hôpitaux peuvent trouver le marché du codage assisté par ordinateur pour être trop cher. En outre, il y a une pénurie de personnes qualifiées pour utiliser et gérer les plates-formes CAC, empêchant beaucoup de les utiliser. Il est souvent compliqué de déployer de nouvelles solutions, car ils doivent souvent être modifiés pour correspondre à l'environnement informatique actuel des soins de santé. Ces problèmes ensemble empêchent les solutions de CAC de se développer en douceur dans chaque environnement de santé.

Opportunité sur le marché du codage assisté par ordinateur

L'augmentation de la technologie stimule la croissance du marché CAC

L'Asie-Pacifique et l'Amérique latine sont des marchés parfaits pour le codage assisté par ordinateur, grâce à leur croissance en hausse des soins de santé et à leur développement technologique. Plus de clients à la recherche de solutions cloud pour CAC entraînent une croissance plus rapide du marché car ils sont plus simples à exécuter et peuvent être facilement élargis. De plus, l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique avec CAC donne aux prestataires de soins de santé plus précis et simplifie de nombreuses tâches administratives de routine.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Adoption du DSE et conformité ICD-10 par les pays clés
• Produits du marché, contraintes, tendances et opportunités
• Intégration AI et NLP dans les systèmes CAC
• Stratégies clés des acteurs et analyse SWOT
• Développements récents de l'industrie (3M AI Update nov 2023, Optum Cloud CAC déc.
• Aperçu de la réglementation et de la conformité

Analyse par technologie

Par technologie, le marché est divisé en traitement du langage naturel, apprentissage automatique et autres.

L'interprétation des données non structurées des patients est une tâche principale pour le segment de traitement du langage naturel, c'est pourquoi il devrait dominer le marché du codage assisté par ordinateur. Transformer les notes médicales en codes structurés le rend plus simple et plus précis pour le code. Le domaine de la PNL aide ce segment dirigé par l'analyse des dossiers de santé électroniques en temps réel.

L'apprentissage automatique devrait se développer considérablement dans les années à venir. Organisations de soins de santé utilisant des analyses avancées Voir l'apprentissage automatique améliorer la capacité des systèmes de CAC à prédire les problèmes, ainsi qu'à améliorer les suggestions de code. De nouvelles données ajoutées à la technologie la rend plus intelligente et nécessitent moins d'implication des opérateurs humains.

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en site et basé sur le cloud.

Actuellement, la section sur site domine le marché du codage assisté par ordinateur, car les établissements de santé se sentent en sécurité à propos de leurs données avec cette solution. Son utilisation est toujours populaire parmi les hôpitaux et les payeurs qui souhaitent s'assurer que leurs données de patients sont protégées et se conforment aux règles. Comme il manque d'évolutivité, sa principale résistance est toujours l'infrastructure bâti la soutenant.

La recherche prédit que les services basés sur le cloud verront une croissance significative motivée par l'évolutivité, les coûts initiaux plus bas et l'intégration transparente avec d'autres systèmes. Étant donné que le déploiement du cloud est flexible, les petits centres médicaux peuvent commencer à utiliser le CAC avec des investissements mineurs dans la technologie. Cette partie de la santé est en train de se développer conformément à la tendance à la hausse d'utiliser les services cloud dans les soins de santé.

Analyse par l'utilisateur final

Par l'utilisateur final, le marché est divisé en payeurs de soins de santé et fournisseurs de soins de santé.

Parmi tous les segments, le secteur des prestataires de soins de santé mènera en raison du cycle de revenus fiable et des dossiers médicaux précis soutenus par un codage assisté par ordinateur. Les hôpitaux et les cliniques travaillent avec les systèmes de CAC pour réduire les erreurs de codage et mieux gérer les tâches de travail. À mesure que les données des patients augmentent, cette section du marché augmente également.

En raison du besoin croissant de gestion des réclamations et de prévention de la fraude, le segment des payeurs de soins de santé devrait augmenter considérablement. Les systèmes CAC sont utilisés par les payeurs pour améliorer la précision du codage et réduire le temps nécessaire pour émettre des fonds de remboursement. Cette évolution résulte des efforts visant à améliorer la façon dont la transparence et l'assurance de santé automatisée sont effectuées.

Analyse régionale

Sur la base de la géographie, le marché a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

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L'Amérique du Nord domine actuellement le vaste marché du codage assisté par ordinateur en raison du système de santé avancé et de l'acceptation des technologies du DSE et du CAC. La région ayant une forte présence d'acteurs du marché clés qui s'engagent dans des investissements vers des systèmes de codage automatisés et axés sur l'IA donne cette position de leadership, qui devrait continuer à examiner les politiques réglementaires et l'intégration technologique émergente qui est adoptée parmi les établissements de santé américains.

L'Europe connaît actuellement une croissance régulière sur le marché du CAC alors que plusieurs initiatives gouvernementales sont mises en place pour promouvoir l'adoption et la conformité des soins de santé. D'un autre côté, la volonté de la région vers des systèmes CAC avancés est enracinée dans ses efforts pour améliorer l'efficacité du codage tout en maintenant une conformité réglementaire stricte. En conséquence, à mesure que la numérisation des systèmes de santé publique devient monnaie courante, l'Europe pourrait potentiellement agir comme un contributeur dominant à l'expansion du marché.

Les pays d'Asie-Pacifique devraient assister à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision en ce qui concerne le marché du codage assisté par ordinateur. La région se développe avec les dépenses de santé croissantes, la population de patients et l'adoption rapide des technologies de santé numérique. La demande de solutions de CAC évolutives et efficaces se reproduise rapidement dans toute la modernisation des infrastructures de santé dans des pays comme l'Inde, la Chine et le Japon.

Players clés couverts

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Solventtum (États-Unis)
• UnitedHealth Group (États-Unis)
• Nuance Communications, Inc. (États-Unis)
• Dolbey (États-Unis)
• Trubridge (États-Unis)
• Intelligence médicale artificielle (États-Unis)
• AGS Health (Inde)
• Aptarro, Inc. (États-Unis)
• Streamline Health Solutions, Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• En septembre 2023, la société Optum a annoncé le lancement d'une plate-forme CAC basée sur le cloud pour les organisations de soins de santé nécessitant des solutions de codage évolutives et intégrées. Cela rend la mise en œuvre beaucoup plus fluide et permet des mises à jour en temps réel dans divers environnements informatiques. Ce n'est qu'un des signes d'Optum essayant de faire une transformation numérique dans les soins de santé.
• En juin 2023, Nuance Communications a de nouveau contribué à évoluer le monde du CAC avec des outils alimentés par l'apprentissage automatique qui rationalisent et accélèrent le codage médical afin que les prestataires de soins de santé puissent mieux effectuer la gestion du cycle des revenus. Ces offres sont mises à jour à mesure que les normes de codage changent.
• En mars 2023, les systèmes d'information sur la santé 3M ont amélioré les solutions de codage assistées par ordinateur avec des fonctionnalités d'IA avancées pour atteindre une plus grande précision de codage et automatiser les tâches à haute complexité dans le codage médical. Une telle avancement cimente encore plus la position de 3M en tant que fournisseur de premier plan des systèmes d'information sur la santé intelligents.