Taille du marché de l'analytique sombre, partage et analyse de l'industrie par composante (solutions et services), par déploiement (cloud et local), par application (détection de fraude, gestion des risques, informations sur les clients, entretien prédictif), par industrie (BFSI, commerce de détail et e-commerce, soins de santé, gouvernement, télécommunications et autres (voyage et hospitalité), et prévision régionale 2025-2032

Le marché mondial de l'analyse sombre se développe en raison de la menace constante des cyberattaques servant de force principale. La reconnaissance des organisations a émergé que les référentiels de données sombres détiennent des informations vitales, ce qui leur permet de détecter les anomalies tout en identifiant les vulnérabilités et en anticipant les occurrences de violation. Dark Analytics fonctionne comme le processus d'interprétation des données sombres à partir d'énormes ensembles de données que les entreprises ont stocké sans extraire sa valeur.

Les organisations ont besoin de systèmes d'IA et de ML solides pour traiter leurs données sombres avec succès.

Moteur du marché de l'analyse sombre

Extension de données non structurées Pour agrandir le marché

L'expansion des données non structurées est la principale force d'expansion du marché pour les technologies d'analyse sombre. Chaque segment de la société produit d'énormes données grâce à diverses sources, qui englobent les e-mails et le contenu et les vidéos des médias sociaux et les enregistrements audio et les dispositifs de capteurs.

AI et ML pour faire progresser le marché

Le marché de l'analyse sombre continue de se développer parce que les organisations adoptent largement l'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique (ML). L'IA, ainsi que les technologies ML, assure une analyse appropriée de données volumineuses non structurées qui caractérise les référentiels de données sombres.

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Restainté du marché de l'analyse sombre

Confidentialité des données à Poser des obstacles potentiels sur ce marché

La confidentialité des données, ainsi que des problèmes de sécurité, entrave l'expansion du marché des analyses sombres à un niveau significatif. La nature étendue de l'analyse de l'analyse sombre qui découvre de grands référentiels de données contenant des informations ambiguës provoque des inquiétudes importantes concernant les infractions à l'information sensibles et les mauvais usages.

Opportunité du marché des analyses sombres

Industrie des soins de santé Pour créer des opportunités sur ce marché

L'industrie des soins de santé représente une grande opportunité de marché cible dans Dark Analytics. Les données non structurées produites par la santé des dossiers de santé électroniques et de l'imagerie médicale avec des notes et des documents de recherche des patients représentent une opportunité importante pour de meilleurs résultats des patients et une efficacité opérationnelle.

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Produits du marché, contraintes et opportunités
• Influence des principaux acteurs industriels et des développements clés
• Adoption de la cyber-technologie, par des pays clés
• Croissance de l'IA et de la ML

Segmentation

Analyse par composant

Par composant, le marché des analyses sombres est divisée en solution et services.

Les outils d'analyse de l'organisation et les plateformes logicielles qui permettent une évaluation des données sombres appartiennent à la catégorie de solution. Le segment des solutions se développe considérablement en raison de l'avancement de leurs capacités. Les fournisseurs ont ajouté une NLP et une technologie de vision machine avec des outils de prédiction pour trouver des informations précieuses à partir de documents texte.

Le secteur des services de marché de l'analyse sombre se développe car les entreprises ont besoin d'une aide professionnelle pour gérer leurs quantités croissantes de données sombres. Les entreprises et les organisations dépendent de l'industrie des services pour l'analyse des données sombres car elles ont besoin de scientifiques professionnels des données pour gérer des problèmes complexes et des talents disponibles limités.

Analyse par déploiement

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site.

La partie de déploiement du cloud augmente rapidement car les entreprises et les départements trouvent les services cloud plus évolutifs et abordables à utiliser. De plus en plus d'entreprises choisissent des analyses sombres basées sur le cloud car elles se connectent bien avec d'autres services cloud et propose des modèles AI / ML prêts à l'emploi. Cette tendance aide les petites et moyennes entreprises à utiliser des analyses sombres.

Le segment de déploiement «sur site» conserve une part importante du marché, en particulier parmi les organisations ayant des exigences strictes sur la sécurité des données et la conformité. Les organisations ont besoin de solutions d'analyse sombres dans leurs propres locaux pour répondre aux exigences de sécurité, et le marché augmente en raison de cette demande.

Analyse par application

Sur la base de l'application, le marché est divisé en détection de fraude, gestion des risques, informations sur les clients et entretien prédictif.

La zone de détection de fraude se développe rapidement parce que les criminels effectuent des escroqueries avancées et les entreprises doivent gérer plus de transactions. La demande de détection de fraude précoce amène les organisations à utiliser des plateformes d'analyse sombre, ce qui élargit leur marché.

Les organisations adoptent des analyses sombres à un rythme rapide car elles doivent faire face à de multiples risques qui continuent de devenir plus complexes. Les organisations utilisent des données d'analyse sombre pour exécuter des analyses sur les informations sur les risques et étendre ce domaine de pratique.

Analyse par industrie

Sur la base de l'industrie, le marché est divisé en BFSI, commerce de détail et e-commerce, soins de santé, gouvernement, télécommunication et autres (voyage et hospitalité).

Le secteur BFSI utilise des analyses sombres pour lutter contre la criminalité financière et améliore à la fois l'évaluation des risques et les services à la clientèle. Les banques et les institutions financières ont besoin de meilleures mesures de sécurité et de la conformité tout en souhaitant une meilleure compréhension des clients, ce qui en fait de grands acheteurs sur ce marché.

Le secteur "Retail & E-Commerce" utilise Dark Analytics pour améliorer sa compréhension des clients ainsi que rationaliser les réseaux d'approvisionnement et faire des promotions sur mesure. L'utilisation de l'analyse sombre pour mieux comprendre les clients tout en optimisant les opérations fait que les détaillants et les entreprises de commerce électronique augmentent leur utilisation de ces analyses, ce qui stimule la croissance sur ce marché.

Analyse régionale

Sur la base de la région, le marché des analyses sombres a été étudiée en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

En raison de la disponibilité des technologies avancées en Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, les mèches en tant que marché supérieur pour les services d'analyse sombre. En Amérique du Nord, un solide réseau d'experts technologiques étudie les analyses plus sombres et fabrique des solutions avancées qui aident à développer le domaine. De nombreuses entreprises américaines de BFSI, de soins de santé et du gouvernement utilisent des analyses sombres car elles ont besoin d'une meilleure cybersécurité et doivent suivre les règles réglementaires.

• Conformément au Bureau américain des statistiques du travail, environ 37 000 employés des chercheurs en informatique et en information aux États-Unis en 2023.
• Selon le US Census Bureau, une augmentation d'environ 15% des entreprises américaines avec plus de 100 employés utilisant le cloud computing (2017-2021).

La croissance du marché européen provient des entreprises qui adhèrent à des règles strictes de confidentialité des données en vertu du RGPD et de la définition de directives éthiques pour l'IA et l'utilisation des données. Les normes du RGPD poussent les entreprises européennes à trouver des solutions avec des analyses sombres qui répondent aux normes de sécurité des données personnelles et à les protéger des risques de violation de données. Les entreprises européennes utilisent des outils d'analyse sombre pour rechercher et gérer les données sensibles stockées dans leurs fichiers de données sombres pour la conformité réglementaire.

Le marché de l'analyse noire en Asie-Pacifique se développe rapidement parce que son économie numérique se développe rapidement aux côtés des tendances de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique et les gens réalisent que plus de menaces de cybersécurité existent. La région produit de grandes quantités de données sombres à partir de sa population massive tandis que davantage de personnes utilisent Internet, ce qui stimule une forte demande des clients de systèmes d'analyse pour donner un sens aux données. La Chine Japon et l'Inde mettent des capitaux importants dans leurs projets d'IA et d'analyse de données, ce qui les amène à développer de meilleures solutions d'analyse sombre. Les entreprises de la recherche de commerce électronique et des soins de santé fintech doivent utiliser ces technologies en raison de leur solide succès dans la région.

Players clés couverts

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Dell EMC (États-Unis)
• Micro Focus (Royaume-Uni)
• Logiciel Tableau (États-Unis)
• Informatica (États-Unis)
• Tibco Software (États-Unis)
• Palantir Technologies (États-Unis)
• Snowflake (États-Unis)
• Qlik (États-Unis)
• Databricks (San Francisco)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• MicroStrategy (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• En juillet 2022, après avoir acquis Databand.ai, IBM a pris une décision intelligente pour améliorer ses outils d'observabilité des données dont dépend l'analyse sombre. Databand.ai vous aide à suivre les modèles de flux de données pour localiser les problèmes qui diminuent la qualité des données en provoquant des temps d'arrêt et des ressources gaspillées.
• En juin 2022, Microsoft a acheté Miburo pour renforcer sa capacité à détecter les menaces et les fausses informations. Miburo a utilisé son expertise pour rechercher des efforts d'intrusion en ligne de sources étrangères tout en repérant de fausses informations réparties sur les réseaux.