Taille du marché mondial des données, part et analyse d'impact Covid-19, par déploiement (cloud et sur site), par type d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME))), par utilisateur final (BFSI, Retail, Healthcare, It & Telecom, Manufacturing, Transportation, and Other) et Regional Précision, 2025-2032

L'extraction de données englobe diverses technologies, outils et services conçus pour extraire des données de diverses sources, telles que les sites Web, les documents, les bases de données, les e-mails, les plateformes de médias sociaux et autres. Certaines techniques courantes pour l'extraction des données incluent le grattage Web, la reconnaissance des caractères optiques, le grattage d'écran et l'intégration des données à partir de différentes bases de données. Les entreprises de divers secteurs, telles que la finance, le marketing, les soins de santé, la vente au détail et la logistique, comptent fortement sur des solutions d'extraction de données pour rationaliser leurs opérations, gagner un avantage concurrentiel et améliorer leur compréhension du comportement des clients et des tendances du marché. Par exemple,

• En octobre 2022, Tellimer Group, un fournisseur de données et de technologies financières, a publié Parsel V2.0, un outil avancé d'extraction de données alimentés par l'IA. Parsel est une solution intelligente de traitement de documents (CDI) spécialement développé par Tellimer qui aide les consommateurs financiers et commerciaux dans l'analyse et le traitement du crédit, l'entreprise et d'autres informations financières.

De plus, avec la croissance exponentielle des données et l'importance de la prise de décision basée sur les données, le marché de l'extraction des données devrait continuer à se développer.

Impact de Covid-19 sur le marché de l'extraction des données

La pandémie Covid-19 a profondément eu un impact sur le marché de l'extraction des données, avec des changements importants de la demande, des modèles d'utilisation et des priorités commerciales. Alors que le monde était confronté aux défis de la pandémie, les entreprises se sont rapidement adaptées au travail à distance et aux opérations numériques. Cette demande accrue de solutions d'extraction des données, les organisations, cherchaient à automatiser les processus ont obtenu des informations précieuses de nombreuses sources numériques.

En outre, l'adoption accélérée des plateformes en ligne et du commerce électronique pendant la pandémie a encore alimenté le besoin de technologies d'extraction de données pour recueillir des informations sur les sites Web, les médias sociaux et d'autres canaux numériques. Certaines industries, telles que les soins de santé, les produits pharmaceutiques et la logistique, ont connu une augmentation de la demande d'outils d'extraction de données spécifiques pour relever les défis liés à la pandémie.

Segmentation

Analyse par l'utilisateur final

Le marché de l'extraction des données est segmenté en BFSI, en détail, médical et soins de santé, informatique et télécommunications et autres. BFSI détient la plus grande part de marché et devrait se développer au plus haut TCAC au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de l'extraction des données dans l'analyse de grandes quantités de données financières et les enregistrements d'apprentissage client. De plus, cette industrie repose fortement sur la saisie et l'extraction des données pour obtenir des informations précieuses pour les institutions financières.

Idées clés

Le rapport couvrira les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de Covid-19 sur le marché mondial de l'extraction des données
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse régionale

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Le marché mondial des données d'extraction est distribué dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. L'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'extraction des données en raison de la demande croissante de technologies numériques telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique. La présence significative de la région de solutions d'extraction de données joue également un rôle crucial dans la croissance de la croissance du marché. Par exemple,

• En mai 2022, UIPATH, une société de logiciels d'automatisation d'entreprise, a intégré sa plate-forme à la production de documents numériques d'Adobe et aux capacités de signature électronique. Il permet aux clients d'automatiser les processus de documents de bout en bout de manière transparente, ce qui entraîne une augmentation de la productivité des employés, des expériences de client numérique améliorées et des coûts réduits.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance substantielle du marché de l'extraction des données, en raison de l'expansion rapide des détaillants de commerce électronique dans la région. De plus, l'adoption croissante des petites et moyennes sociétés des technologies cloud et mobiles devrait alimenter la croissance du marché dans les années à venir. Ces facteurs créent un environnement favorable pour adopter des solutions régionales d'extraction de données.

La distribution du marché mondial des données d'extraction par région d'origine est la suivante:

• Amérique du Nord - 32%
• Amérique du Sud - 7%
• Europe - 24%
• Moyen-Orient et Afrique - 12%
• Asie-Pacifique - 25%

Players clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché incluent UIPATH, Newgen, Sesame Software, Datahut, Oracle Corporation, Extract Systems, Tellimer Group Astra Software, SmartPanda, Cloudera, Inc., Knime AG, Hubdoc Inc., Webharvy, Mozenda Inc., Astera Software, Altair Engineering Inc., IBM Corporation, Kofax Inc., Micosoft Corporation et autres.

Développements clés de l'industrie:

• Mai 2023 -Synapse, une société de gestion des performances, a dévoilé son dernier outil d'extraction de données, Analytics Data Extraction (ADE). Cet outil peut extraire des données non échantillonnées de Universal Analytics (UA), même pour des ensembles de données approfondis.
• Mai 2023 -Parchment, une société académique de gestion des références, s'est associée à SmartPanda, un fournisseur de solutions logicielles essentielles pour l'enseignement supérieur. Cette collaboration offre aux leaders des admissions et des inscriptions un moyen efficace d'automatiser l'extraction des données de transcription des fichiers PDF ou XML / EDI dans leurs systèmes d'information étudiante (SIS) ou les systèmes de gestion de contact (CMS). Cela élimine le besoin de processus de saisie de données manuels longs et coûteux.