Taille du marché de l'intelligence de décision, analyse des actions et de l'industrie, par application (soutien à la décision, augmentation de la décision et automatisation des décisions), par type d'entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), par industrie (informatique et télécommunication, BFSI, transport et logistique, commerce de détail et commerce électronique, biens de consommation, construction, gouvernement et autres) et prévisions régionales, 2025 - 2032

La taille mondiale du marché de l'intelligence de la décision était évaluée à 16,79 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 19,38 milliards USD en 2025 à 57,75 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 16,9% au cours de la période de prévision.

Le renseignement de la décision est un domaine évolutif axé sur l'amélioration de la prise de décision au sein des organisations grâce à des processus structurés, à une expertise humaine et à l'intégration technologique. Il permet aux organisations d'obtenir des résultats commerciaux importants en équipant les individus ayant des capacités d'analyse avancées intégrées à leurs processus décisionnels. L'objectif principal du renseignement des décisions est de combler le fossé entre la prise de décision et les informations.

Les solutions de renseignement de décision utilisent des algorithmes avancés et des méthodes basées sur les données pour analyser de grandes quantités d'informations, extraire des données pertinentes et générer des informations précieuses. Cela permet aux entreprises de stimuler la productivité, de gérer les risques et d'optimiser efficacement l'allocation des ressources. En conséquence, il est devenu une approche de plus en plus populaire et rentable pour améliorer la prise de décision sur le marché. Par exemple, selon un rapport d'enquête, en 2023, 33% des grandes entreprises avaient utilisé des analystes qualifiés en renseignement de décision, en particulier dans la modélisation des décisions. Cela a contribué à aider les analystes et les gestionnaires de données dans diverses activités, notamment la composition, la conception, la mise en œuvre, la modélisation, la surveillance, l'alignement et le réglage des modèles de décision et les processus pour rester compétitifs et répondre aux demandes des clients sur le marché.

La pandémie Covid-19 a eu un impact positif sur ce marché. La propagation du virus a augmenté la demande de solutions qui aident les organisations à prendre des décisions plus éclairées concernant l'expérience client, la gestion des risques et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. De plus, lors de l'épidémie, les organisations ont reconnu la valeur de l'intégration de l'intelligence artificielle dans leurs solutions de renseignement commercial pour automatiser les tâches et améliorer la précision de la prise de décision, ce qui en fait un facteur crucial pour la croissance du marché.

Tendances du marché de l'intelligence de décision

Augmentation du développement de l'analyse des mégadonnées pour une intelligence commerciale exploitable pour augmenter la demande du marché

L'intelligence de la décision est l'un des domaines à la croissance la plus rapide de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les outils et plateformes logiciels tels que IBM Cognos Decisionstream et Rapidmin aident à l'analyse des données, à l'aide à la décision et à l'optimisation des processus liés aux données. Intelligence de décision etAnalyse des mégadonnéesCollaborer pour créer des systèmes puissants capables de gérer de grandes quantités de données, facilitant la découverte des connaissances et l'analyse de texte. Ceci, à son tour, rationalise les processus de prise de décision pour les entreprises et la gestion. Par exemple, en janvier 2024, QLIK, l'intégration des données, l'analyse et le fournisseur d'IA, ont acquis Kyndi pour fournir des décisions commerciales axées sur l'IA. L'incorporation de Qlik de la technologie de Kyndi dans ses solutions cloud enrichit le renseignement de la décision en fusionnant des données structurées et non structurées pour des décisions plus profondes et éclairées.

Cette technologie automatise l'extraction des informations pertinentes à partir des documents et génère des informations générales. Les clients ne sont plus limités par la nécessité de choisir les bons mots clés. Au lieu de cela, ils peuvent interagir avec le contenu via des requêtes basées sur des mots, ce qui conduit à un accès plus rapide aux informations. Ceci, à son tour, accélère toutes les procédures en aval qui s'appuient sur des informations opportunes et permet son utilisation dans la prise de décision en temps réel. Tous ces facteurs contribuent à la croissance du marché.

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Facteurs de croissance du marché du renseignement de la décision

Introduction des techniques d'IA et de ML aidant plusieurs industries à maximiser le potentiel de l'intelligence de décision pour alimenter la croissance du marché

Le renseignement de la décision évolue comme une solution qui combine la gestion de la décision, l'aide à la décision et les applications système complexes pour répondre au besoin urgent de tirer parti et de numériser les nouvelles technologies, notammentApprentissage automatique (ML)et ai. L'IA et le ML améliorent la technologie du renseignement de la décision en améliorant les capacités et les prévisions prédictives. Les organisations de diverses industries se tournent vers ces solutions pour automatiser et accélérer la prise de décision dans divers cas d'utilisation et secteurs. Par conséquent, il comble l'écart entre les données et permet une meilleure prise de décision pour les organisations aux prises avec le vaste océan de données. Par exemple, en août 2023, Tellius, une plate-forme de renseignement de décision alimentée par l'IA, a collaboré avec Google Cloud pour accélérer l'analyse et la prise de décision basée sur les données. Le lancement a aidé les entreprises à analyser les données sur Google Cloud Data Products, en garantissant de meilleures progrès de l'analyse et de l'intelligence des décisions.

En outre, cette technologie profite aux industries telles que les services financiers, les soins de santé et les chaînes d'approvisionnement, leur permettant de puiser pleinement dans leur potentiel de données et de maximiser les avantages de l'IA. L'introduction et la mise en œuvre de ML et AI permettent aux entreprises de comprendre les préférences des clients en analysant les données de plusieurs sources. De nombreuses entreprises ont déplacé leur objectif de fournir une expérience client unifiée sur tous les canaux pour offrir des offres personnalisées en temps réel en fonction de l'analyse des habitudes d'achat des clients. Par conséquent, l'adoption croissante de l'intelligence des décisions dans plusieurs industries agit comme un catalyseur de croissance du marché.

Facteurs de contenus

Les problèmes de données liés à la sécurité peuvent entraver la croissance du marché

Les données, qui sont l'épine dorsale des solutions de renseignement de décision, reste un aspect crucial mais difficile à gérer les organisations. Les inefficacités dans la manipulation des exabytes et des pétaoctets de données ont augmenté le risque de violations de sécurité et de perte de données, ce qui entrave ainsi la croissance du marché. De plus, les équipes marketing s'appuient sur des données sécurisées et en temps réel pour comprendre le comportement et les préférences des clients.

Les organisations collectent stratégiquement les données à partir de plusieurs points de contact et utilisent des méthodes d'analyse rigoureuses pour exploiter son plein potentiel. Ces données, obtenues à partir de petites et étendues sources publiques, sert divers objectifs de soutien et applications. Ces données peuvent inclure des autorisations, des préférences personnelles et des coordonnées à jour sur les produits, services et plateformes de communication. Par conséquent, les prestataires doivent assurer une sécurité élevée des données pour maintenir la confiance des clients. Ces cyberattaques persistent et entravent l'adoption de ces solutions dans les secteurs industriels à forte intensité de données.

Analyse de segmentation du marché du renseignement de la décision

Par analyse des applications

Le segment de l'automatisation de la décision mène en raison de la demande croissante des systèmes dans plusieurs organisations de décisions automatisées

Par candidature, le marché est divisé en une aide à la décision, une automatisation des décisions et une augmentation des décisions. Le segment de l'automatisation des décisions domine le marché avec la part la plus élevée. Il utiliseintelligence artificielle, données et règles commerciales au profit des organisations en automatisant la prise de décision dans divers domaines. La prise de décision automatisée augmente la productivité, réduit les risques et minimise les erreurs dans la prise de décision. Par conséquent, les systèmes d'automatisation de décision garantissent une application cohérente des règles et des critères dans toutes les décisions, réduisant la variabilité et améliorant la qualité des résultats. Par exemple, en juin 2023, Alteryx a lancé des fonctionnalités automatisées de la décision de décision sur le cloud de données Snowflake. Les innovations de produits ont permis aux clients de conduire des informations analytiques avec un accès direct à la plate-forme cloud Alteryx Analytics via Snowflake.

En outre, le segment de soutien à la décision devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Ce système utilise des systèmes d'information organisationnels pour analyser les données et soutenir la prise de décision. Il sert de système d'information utilisé pour soutenir les activités commerciales et la prise de décision des entreprises. Ce processus dépend fondamentalement des bases de données et des informations accessibles. Par conséquent, l'augmentation de l'adoption des mégadonnées et des logiciels commerciaux basée sur les données dans les systèmes d'assistance à la décision est crucial pour augmenter la croissance du marché.

Par analyse de type d'entreprise

Le segment des grandes entreprises ouvre la voie, dominant le marché avec des solutions de décision basées sur les données

Par type d'entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et en petites et moyennes entreprises. Le segment des grandes entreprises domine le marché avec la part la plus élevée. La croissance peut être attribuée à plusieurs facteurs, notamment l'amélioration de l'engagement et de la réalisation des consommateurs, une analyse et une visualisation améliorées des données, un meilleur accès et une découverte des données, une réduction des dépenses opérationnelles et une productivité accrue. En outre, les grandes entreprises gèrent un volume substantiel de données, qui, bien que précieux, peut être difficile à analyser et à gérer efficacement. Ces solutions jouent un rôle crucial en aidant ces organisations à exploiter leurs ressources de données pour prendre des décisions bien informées. De plus, leurs ressources financières permettent aux grandes entreprises d'investir dans des solutions de prise de décision, reconnaissant la valeur potentielle et les avantages sociaux que ces solutions offrent leurs opérations commerciales.

De plus, le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait se développer avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les PME adoptent de plus en plus des solutions décisionnelles basées sur les données car elles reconnaissent leur importance dans la réalisation de meilleurs résultats. En outre, la baisse du coût de ces solutions les a rendues plus accessibles aux PME. Cette accessibilité est en outre facilitée par la disponibilité croissante des données, principalement motivée par l'utilisation généralisée des technologies numériques, y compris les médias sociaux, le commerce électronique et les appareils mobiles. Ce bassin croissant de données fournit des informations précieuses pour stimuler les processus décisionnels des PME. Ces facteurs jouent un rôle essentiel dans l'augmentation de la croissance du marché.

Par analyse de l'industrie

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Le segment BFSI entraîne une part de marché, le fer de lance de la décision basée sur les données

Sur la base de l'industrie, le marché y est segmenté ettélécommunication, BFSI, transport et logistique, commerce de détail et e-commerce, biens de consommation, construction, gouvernement et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2024. La technologie offre plusieurs avantages, tels que la gestion de grands ensembles de données transactionnels et stimule l'infrastructure de données et les investissements technologiques. De plus, la décision de décision dans BFSI permet aux institutions d'adapter les produits et services aux besoins individuels des clients, améliorant la satisfaction et la fidélité des clients. Ces facteurs devraient augmenter la croissance du marché.

De plus, le segment IT & Télécom devrait croître au plus haut TCAC au cours de la période de prévision en raison de la disponibilité croissante des données et de l'adoption de diverses technologies, notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse statistique. Ces technologies aident les entreprises à identifier les modèles et les tendances des données, qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions et fournir des informations précieuses aux clients. En outre, l'informatique et les télécommunications jouent un rôle vital dans la sécurité des données et la conformité aux réglementations de confidentialité. La protection des données sensibles est cruciale dans le renseignement de la décision pour maintenir la confiance et la conformité. Par conséquent, ces facteurs devraient stimuler la croissance du segment tout au long de la période de prévision.

Idées régionales

En termes de région, le marché est divisé en cinq régions clés: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Ils sont en outre segmentés en pays.

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L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché mondial de l'intelligence de la décision. C'est l'un des principaux marchés en termes de part de marché. La croissance régionale est attribuée à l'adoption généralisée de la technologie aux États-Unis et au Canada dans divers secteurs industriels. De plus, la région présente une excellente expertise en R&D dans la technologie liée à l'IA et a mis en œuvre des politiques pour soutenir le secteur du développement. De plus, le marché devrait recevoir le soutien des dépenses accrues par les principaux fournisseurs tels que IBM, Google, Microsoft et autres pour les capacités des produits et la croissance des entreprises. Par conséquent, l'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché en raison des progrès en cours de la région.

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L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide au cours de la période de prévision, tirée par l'augmentation de la numérisation, les progrès des technologies d'analyse et d'IA, et un accent croissant sur les stratégies basées sur les données. Alors que les économies dans diverses régions subissent des transformations, les entreprises de plusieurs secteurs réalisent de plus en plus l'importance de la prise de décision basée sur les données. Par conséquent, l'adoption de solutions de renseignement de décision est en augmentation. En outre, les pays de ces régions adoptent progressivement les technologies avancées, notamment l'apprentissage automatique, l'IA, le cloud computing et l'analyse des mégadonnées. Ces technologies sont des composantes essentielles des solutions de prise de décision, ce qui permet aux organisations de gérer efficacement et d'analyser de vastes volumes de données. Par conséquent, l'adoption croissante de la technologie dans la région Asie-Pacifique agit comme un catalyseur de l'expansion du marché. Par exemple, en novembre 2023, Quandexa a lancé son siège social en Asie-Pacifique à Singapour. L’expansion croissante de l’entreprise à Singapour signifie des investissements importants dans la fourniture de solutions de renseignement de décision (DI) alimentées par l’IA aux agences gouvernementales et aux entreprises à travers l’Asie-Pacifique.

L'Europe devrait présenter une croissance régulière au cours de la période de prévision. Des secteurs tels que la finance, l'informatique et les télécommunications, les biens de consommation et le commerce de détail en Europe mettent activement la mise en œuvre des renseignements de décision pour optimiser les opérations, réduire les coûts et améliorer l'expérience client. En outre, plusieurs gouvernements européens encouragent la numérisation et adoptent des technologies avancées, notamment le renseignement de la décision, par le biais d'incitations et de subventions. La région a un solide écosystème de recherche et développement, les universités et les entreprises technologiques travaillant sur de la pointeintelligence d'affairessolutions. En conséquence, l'Europe a un bassin croissant de talents d'IA et de ML, ce qui facilite la mise en œuvre de ces technologies.

L'Amérique du Sud montre une croissance significative sur son marché en raison du nombre croissant d'industries dans la région, notamment la banque, la logistique et l'agriculture. La croissance régionale est due à de plus en plus d'entreprises en tirant parti des tâches de renseignement commercial telles que la détection des fraudes, la gestion des cultures et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. En outre, le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) devrait être témoin d'une croissance substantielle au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des investissements et du financement gouvernemental pour la numérisation.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs du marché adoptent des stratégies de fusion et d'acquisition pour étendre leurs opérations

Des entreprises éminentes de l'industrie élargissent activement leur présence mondiale en introduisant des solutions spécialisées adaptées à des secteurs spécifiques. Ils constituent stratégiquement des partenariats et acquièrent des entreprises locales pour établir une solution robuste dans diverses régions. De plus, les principaux acteurs du marché innovent avec de nouvelles offres de produits pour attirer et conserver leur clientèle. L'investissement continu dans la recherche et le développement est un moteur de la croissance du marché mondial. Grâce à ces stratégies d'entreprise, les entreprises peuvent maintenir leur compétitivité sur le marché.

Liste des principales sociétés de renseignement de la décision

• Google (États-Unis)
• Ibm(NOUS.)
• Oracle (États-Unis)
• Microsoft(NOUS.)
• Clarifai (États-Unis)
• Paretos(Allemagne)
• Revenus de rythme (Royaume-Uni)
• Métaphacts (Allemagne)
• Diwo.ai(NOUS.)
• Provenir (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Février 2024:UserAread a collaboré avec CRG Solutions pour étendre ses activités en Inde. L'Alliance visait à répondre à la demande croissante de capacités avancées d'analyse des données, de renseignement commercial et d'intelligence des données.
• Janvier 2024:FICO a lancé plus de 20 innovations dans sa plateforme FICO pour permettre aux entreprises de prendre des décisions commerciales mieux informées. La plate-forme est une plate-forme de prise de décision d'IA qui aide les organisations dans l'intégration des données et des analyses pour les informations basées sur les données.
• Janvier 2024:Qintess, une société de technologie brésilienne, et Rainbird Technologies, un fournisseur de renseignement de décision, se sont associés pour offrir des capacités d'IA aux entreprises mondiales. Le partenariat a combiné les capacités de conseil et de mise en œuvre stratégiques de Qintess avec la puissante technologie de renseignement de la décision de Rainbird offrant aux clients l'automatisation, les idées axées sur l'IA et les capacités de prise de décision.
• Juin 2023:Oracle s'est associé à Cohere pour offrir de puissants services d'IA intégrés. Ces services aideraient les organisations à automatiser les processus commerciaux complets, à améliorer la prise de décision et à améliorer l'expérience client.
• Juin 2023:Moody's et Microsoft ont annoncé un partenariat visant à fournir des données de nouvelle génération, analytiques, recherche, collaboration et solutions de gestion des risques aux services financiers mondiaux et aux travailleurs du savoir. Cette collaboration comprend la livraison de données via Microsoft Fabric pour une gestion complète des données.

Reporter la couverture

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les applications de premier plan du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation