Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans l’imagerie médicale par technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), par modalité (tomodensitométrie, IRM, rayons X et autres), par application (radiologie, oncologie, pathologie, cardiologie, orthopédie et autres), par utilisateur final (hôpitaux et cliniques, centres d’imagerie diagnostique et autres) et prévisions régionales, 2026-2034