Taille, part et analyse de l’industrie de l’IA dans l’imagerie médicale par technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), par modalité (tomodensitométrie, IRM, rayons X et autres), par application (radiologie, oncologie, pathologie, cardiologie, orthopédie et autres), par utilisateur final (hôpitaux et cliniques, centres d’imagerie diagnostique et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans l’imagerie médicale était évaluée à 1,87 milliard USD en 2025. Le marché devrait passer de 2,53 milliards USD en 2026 à 28,54 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 35,36 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial de l’IA dans l’imagerie médicale se développe grâce à l’amélioration des connexions entre l’évaluation des images médicales et les méthodes de diagnostic et les outils de décision médicale. Le domaine médical utilise des systèmes d’IA entraînés pour inspecter les images médicales, y compris les résultats de radiographie et d’IRM, afin de prendre plus rapidement de meilleures décisions de diagnostic. Les nouveaux systèmes de détection surveillent les petits écarts, car les médecins ne voient pas toujours et ne les aident pas toujours à mieux traiter les patients.

Les équipes de recherche médicale créent désormais des systèmes d’IA pour reconnaître des situations de soins de santé distinctes et mieux aider les systèmes d’imagerie. Les chercheurs et les développeurs produisent des modèles d’IA qui détectent les maladies et analysent l’anatomie à des fins précises, au lieu d’utiliser des algorithmes standard pour toutes les tâches.

L’IA dans le moteur du marché de l’imagerie médicale

Demande croissante de détection précoce des maladies pour élargir le marché

Aujourd’hui, de plus en plus de personnes accordent la priorité aux soins médicaux précoces. Plus tôt les professionnels de santé détectent des maladies telles que le cancer et les problèmes cardiaques, mieux les patients survivent à leurs traitements. La technologie avancée permet à l’IA d’identifier de petits modèles d’images médicales qui échappent à la perception visuelle humaine.

Avancées technologiques dans l’apprentissage profond et la vision par ordinateur pour faire progresser le marché

La technologie d’apprentissage profond, associée au développement de systèmes de vision par ordinateur, a considérablement transformé la pratique de l’imagerie médicale. Les réseaux de neurones convolutifs au sein des modèles d'apprentissage profond établissent de nouvelles normes en trouvant des modèles dans les images et en divisant efficacement les images.

L’IA dans la restriction du marché de l’imagerie médicale

Protection des données médicales à Posent des obstacles potentiels sur ce marché

La nécessité de protéger les données médicales maintient le développement de l’IAimagerie médicalede croître plus vite. Les images médicales stockent des informations approfondies sur les patients, notamment leurs faits personnels et les détails de l’ensemble de leur corps. Les algorithmes d’IA nécessitent d’énormes ressources de formation, ce qui signifie qu’ils doivent gérer d’importants volumes de données médicales privées.

Opportunité de marché de l’IA dans l’imagerie médicale

Plateformes basées sur le cloud créer des opportunités sur ce marché

Les plates-formes basées sur le cloud avec IA facilitent l’expansion de l’utilisation de l’intelligence artificielle sur le marché de l’imagerie médicale. Ces plateformes en ligne aidentservices médicauxse développent parce qu’ils permettent une meilleure utilisation des ressources à des tarifs abordables pour tous les utilisateurs. Les systèmes de traitement et d'IA du cloud sont disponibles pour les prestataires de soins de santé via un abonnement tout en réduisant leurs dépenses d'achat de matériel et de logiciels.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Moteurs du marché, contraintes et opportunités
• Influence des principaux acteurs industriels et évolutions clés
• Dépenses technologiques
• Recherche et développement

Analyse par technologie

Par technologie, le marché de l’IA sur l’imagerie médicale est divisé en apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres.

Les composants de base de l’intelligence artificielle dans les images médicales sont l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, qui nous permettent d’obtenir plus rapidement de meilleurs résultats dans le diagnostic des soins de santé. Des modèles d’IA spécialisés pour différents types d’images médicales et de conditions médicales contribuent à une croissance significative du marché.

Le traitement du langage naturel aide les professionnels de la santé à mieux comprendre les images des patients en leur fournissant des informations médicales associées, qui soutiennent leur processus de prise de décision. Le marché se développe à mesure que la PNL rejoint l’imagerie médicale pour créer de meilleurs processus de diagnostic permettant de soigner plus efficacement les patients.

Analyse par modalité

En fonction des modalités, le marché est divisé en tomodensitométrie, IRM, rayons X et autres.

Davantage de fonctions d'intelligence artificielle apparaissent dans les tomodensitogrammes, car cette technologie d'imagerie traite les informations rapidement et fonctionne avec diverses procédures médicales. Les scientifiques en technologie travaillent sur des systèmes qui détectent les problèmes médicaux, notamment les nodules pulmonaires et les accidents vasculaires cérébraux, ainsi que les lésions osseuses. La croissance globale du marché dépend du nombre élevé de tomodensitogrammes quotidiens effectués sur de nombreuses machines d’imagerie accessibles.

En raison de la plus grande précision des images des tissus mous, l’IRM reste le choix préféré des professionnels de la santé, et l’IA continue d’améliorer ses avantages. Le secteur de la santé utilise davantage l’IRM pour traiter des cas médicaux complexes, tandis que la médecine devient plus personnelle, ce qui stimule la croissance de l’IA dans la technologie du marché de l’IRM.

Analyse par application

En fonction des applications, le marché est divisé en radiologie, oncologie, pathologie, cardiologie, orthopédie et autres.

L'automatisation rapide et l'analyse améliorée aident la pratique de la radiologie en prenant de meilleures décisions de diagnostic. L’IA optimise les processus de travail en radiologie et améliore la qualité des diagnostics tout en aidant les médecins à prendre de meilleures décisions, ce qui en fait un outil essentiel pour la radiologie moderne et stimule l’expansion du marché. Le segment pourrait croître considérablement.

L’utilisation de l’intelligence artificielle en oncologie aide désormais les patients à obtenir de meilleurs résultats de détection du cancer ainsi que de préparation et de surveillance du traitement médical. Des groupes de recherche créent des systèmes d'IA pour examiner des images médicales et détecter un cancer à un stade précoce, examiner les détails de la tumeur et prédire les résultats du traitement. Le nombre plus élevé de patients atteints de cancer nécessite des soins plus précis, ce qui pousse les prestataires de soins de santé à utiliser des systèmes d’IA pour leur travail en oncologie.

Analyse par utilisateur final

En fonction de l’utilisateur final, le marché est divisé en hôpitaux et cliniques, centres d’imagerie diagnostique et autres.

Les applications d’imagerie médicale de l’IA profitent à la plupart des hôpitaux et cliniques, car ces établissements ont besoin de meilleurs résultats de diagnostic au cours de leurs opérations quotidiennes. Les établissements médicaux du monde entier utilisent désormais l’IA pour économiser de l’argent et rendre les patients plus heureux. Le segment devrait connaître une expansion significative.

Les centres d’imagerie médicale utilisent l’IA pour améliorer leurs performances en lecture médicale et garder une longueur d’avance sur les établissements concurrents. En accédant aux données du cloud, les solutions d'IA peuvent aider ces centres à analyser les images et aider davantage de personnes dans tout le pays.

Analyse régionale

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En fonction des régions, le marché de l’IA dans l’imagerie médicale a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique.

L’Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, reste la principale source de revenus du secteur de l’IA en imagerie médicale. La région se distingue par son réseau technologique avancé, son financement important dans le domaine de la santé et ses entreprises prospères dans les domaines de la technologie et de la médecine. Les États-Unis se distinguent comme une région de premier plan pour la recherche sur les dispositifs médicaux liés à l’IA, car les entreprises reçoivent facilement les approbations des autorités. Ce domaine connaît une forte demande de solutions car les médecins sont rares et pourtant les images médicales augmentent en volume.

• Selon le Département américain de la Santé et des Services sociaux (HHS), 65 % des radiologues aux États-Unis utilisent des outils d'imagerie assistés par l'IA.

Le marché européen montre son engagement en faveur de l’imagerie médicale grâce à la science et à la transformation numérique médicale. Les établissements médicaux de la région offrent d’excellents services de santé et disposent de nombreux professionnels formés en imagerie médicale. Les pays d’Europe connaissent des règles de santé et des systèmes médicaux différents, ce qui peut empêcher le marché de se développer.

• Selon la Société européenne de radiologie (ESR), 30 % des centres d’imagerie en Europe ont intégré des solutions d’IA.

La région Asie-Pacifique affiche de forts progrès dans la technologie d’imagerie médicale par l’IA, car elle dessert une importante population vieillissante qui a besoin de meilleurs soins de santé, de plus d’argent pour les traitements et d’une meilleure connaissance des tests fonctionnels. Les principaux pays en matière de développement et d’applications de l’IA sont la Chine, le Japon et la Corée du Sud, car ce sont eux qui financent les plus grandes infrastructures et programmes de recherche en imagerie médicale. La région compte à la fois un nombre élevé de patients et un plus grand nombre de maladies chroniques émergentes, ce qui nécessite la mise en œuvre de solides technologies d’imagerie par IA.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Digital Diagnostics Inc. (États-Unis)
• TEMPUS (États-Unis)
• HeartFlow, Inc. (États-Unis)
• Compagnie General Electric (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Advanced Micro Devices, Inc. (États-Unis)
• Enlitic, Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Butterfly Network, Inc (États-Unis)

Développements clés de l’industrie

• En janvier 2025, GE Healthcare a présenté sa plate-forme de système intelligent avancé aux solutions d'imagerie médicale et de soins de santé. La société a développé un réseau amélioré de soins aux patients qui utilise des systèmes d’IA pour établir de meilleurs diagnostics médicaux et améliorer à la fois les processus de soins de santé et le soutien individualisé aux patients.
• En décembre 2024, Siemens Healthineers s'est associé à NVIDIA pour apporter une technologie de calcul de performance et d'IA de premier ordre à l'imagerie médicale. Grâce à cette union, NVIDIA contribue à accélérer la fabrication et l’utilisation d’images médicales basées sur l’IA.
• En novembre 2024, Philips a acheté une start-up d'imagerie IA pour améliorer sa technologie d'imagerie médicale. En obtenant des algorithmes d'IA, Philips vise à intégrer rapidement les nouvelles technologies dans ses équipements et logiciels médicaux pour améliorer la qualité du diagnostic et la vitesse opérationnelle.