Taille du marché de l’IA dans l’imagerie médicale, part et analyse de l’industrie, par composant (services et services), par déploiement (sur site, basé sur le cloud et hybride), par application (radiologie, oncologie, pathologie, cardiologie, orthopédie et autres), par technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), par modalité (tomodensitométrie, IRM, rayons X et autres), par utilisateur final (hôpitaux et cliniques, centres d’imagerie diagnostique, et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’IA dans l’imagerie médicale était évaluée à 1,88 milliard USD en 2025. Le marché devrait passer de 2,43 milliards USD en 2026 à 29,95 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 36,91 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l’IA dans l’imagerie médicale avec une part de marché de 40,42 % en 2025.

Le marché mondial connaît une croissance significative en raison des volumes croissants d’imagerie diagnostique et du débit amélioré résultant de l’intégration de l’IA dans les flux de travail d’imagerie.

Plusieurs entreprises clés s'engagent dans des collaborations et des partenariats stratégiques pour améliorer leurs processus de paiement et leurs flux de gestion des réclamations, optimisant ainsi leurs opérations commerciales.  

• En décembre 2024, Concord Technologies s'est associé à Konica Minolta Healthcare Americas pour améliorer les capacités de fourniture et d'utilisation des données pour les utilisateurs de sa plateforme Exa, une solution intégrée PACS et système d'information radiologique (RIS) à base de données unique.

De plus, des acteurs majeurs du secteur de l'imagerie médicale, tels que Spectral AI, Inc. et Aidoc Medical Ltd., entre autres, opèrent sur le marché, introduisant des solutions innovantes pour répondre à la demande mondiale croissante deIAen imagerie médicale.  

TENDANCES DU MARCHÉ DE L’IA DANS L’IMAGERIE MÉDICALE

La convergence de l'imagerie IA vers les flux de travail multimodaux est une tendance importante du marché

L’une des tendances mondiales importantes sur le marché de l’imagerie médicale basée sur l’IA est la convergence des solutions d’imagerie par IA vers des flux de travail multimodaux. Les hôpitaux assistent à une transition de l’utilisation d’outils d’IA individuels vers des flux de travail connectés, où l’IA d’imagerie, le reporting et la documentation fonctionnent ensemble. Ces facteurs aident les radiologues à réduire le temps entre le PACS, la dictée, les outils de mesure et les modèles de rapport, réduisant ainsi les délais d'exécution. Ces évolutions réduisent les tâches répétitives et rendent le reporting plus cohérent et fiable. En conséquence, les fournisseurs bénéficient de lectures plus rapides, d’une meilleure hiérarchisation et d’une standardisation plus facile entre les sites, élargissant ainsi le marché global.

Soulignant ces développements, les entreprises clés se concentrent également sur l’innovation technologique pour proposer des solutions innovantes.

• Par exemple, en janvier 2026, Google a publié MedGemma 1.5, une version mise à jour de son modèle d'IA ouvert axé sur les soins de santé. Le modèle a étendu la prise en charge des tomodensitogrammes, de l'IRM et de l'histopathologie, et a également introduit MedASR, un système médical de synthèse vocale pour la dictée clinique et les flux de travail de soins de santé. Les progrès technologiques et les nouveaux produits ont amélioré l’efficacité opérationnelle et amélioré l’expérience du patient.

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DYNAMIQUE DU MARCHÉ

FACTEURS DU MARCHÉ

L'adoption du cloud accélère l'accès aux flux de travail d'imagerie basés sur l'IA pour stimuler la demande du marché

Les hôpitaux migrent les données d'imagerie et l'informatique de radiologie vers le cloud, car leurs systèmes sur site actuels peuvent être lents à évoluer, difficiles à maintenir et à partager sur plusieurs sites. Cela crée des retards dans l’accès aux images, ralentit la création de rapports et rend plus difficile le déploiement cohérent de nouveaux outils d’IA. Lorsque les flux de travail d'imagerie (stockage, visualisation, reporting et collaboration) s'exécutent sur des services cloud, les prestataires peuvent connecter les sites plus facilement, offrir aux radiologues un accès à distance sécurisé et standardiser les protocoles sur les réseaux. En conséquence, l’IA devient plus facile à déployer et à mettre à jour simultanément dans plusieurs hôpitaux (au lieu d’installer des outils ponctuels un par un), ce qui augmente la vitesse d’adoption, étend les contrats à l’échelle de l’entreprise et stimule la croissance globale du marché de l’IA dans l’imagerie médicale.

• Par exemple, en février 2025, Koninklijke Philips N.V. a étendu ses solutions informatiques de radiologie basées sur le cloud à l'Europe, y compris l'exploration deIA générativepour améliorer les rapports de radiologie, ces développements visent à stimuler la croissance mondiale du marché de l’IA dans l’imagerie médicale.

RESTRICTIONS DU MARCHÉ

Menaces de cybersécurité qui pèsent sur la croissance du marché

Le principal facteur entravant la croissance du marché est la menace croissante de la cybersécurité. Lorsque les hôpitaux et les réseaux d’imagerie intègrent des outils d’IA dans les flux de travail d’imagerie, tels que PACS/RIS/DSE, ils exposent davantage de systèmes et de données de patients aux cyber-risques. En cas de violation, les fournisseurs resserrent l'accès, suspendent les intégrations et mettent en œuvre des contrôles de sécurité supplémentaires avant d'approuver tout nouveau déploiement d'IA. Cela augmente le contrôle des achats, allonge les cycles de vente et retarde la mise à l’échelle de l’IA sur tous les sites, ce qui augmente les coûts, en particulier pour les flux de travail d’imagerie connectés au cloud. Ces facteurs affectent négativement le marché de l’imagerie, ce qui ralentit l’adoption de ces solutions.

• Par exemple, en mars 2025, SimonMed Imaging a connu un incident de sécurité des données et a émis des avis aux personnes concernées ainsi qu'aux agences étatiques et fédérales compétentes. En réponse, l'entreprise a supprimé tout accès direct aux systèmes de son environnement par des fournisseurs tiers et leurs outils associés, limitant l'accès uniquement au trafic autorisé. De tels incidents érodent la confiance des consommateurs et soulèvent des questions sur la fiabilité des initiatives de cybersécurité.

OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ

Les progrès technologiques dans l’imagerie IA créent une opportunité majeure de croissance du marché

Les progrès technologiques dans le domaine de l’IA favorisent une adoption plus rapide par les services d’imagerie dans les établissements de santé et stimulent la croissance du marché. Ces avancées surmontent les défis des flux de travail d’imagerie traditionnels. Lorsque les nouvelles innovations de l’IA, telles que la reconstruction par apprentissage profond et le traitement avancé de l’image, améliorent la qualité de l’image et réduisent le bruit, les prestataires peuvent scanner plus rapidement, répéter moins d’examens et maintenir la confiance du diagnostic, améliorant ainsi le résultat de l’imagerie. En conséquence, de nombreuses entreprises clés forment des partenariats stratégiques pour améliorer leurs flux de travail d’imagerie selon diverses modalités et stimuler la croissance à mesure que l’IA passe des essais à petite échelle à une utilisation de routine. La demande de plates-formes et de services d’imagerie basés sur l’IA augmente.

• Par exemple, en mai 2025, la société internationale d'imagerie médicale, d'informatique et de cybersécurité Sectra s'est associée à un système de santé américain pour fournir sa solution d'imagerie d'entreprise sous forme de service cloud, Sectra One Cloud, qui comprend son service d'IA, Sectra Amplifier Service. Le service cloud entièrement géré a renforcé la sécurité et l'évolutivité du système de santé, et rationalisé les flux de travail au sein de ses services de radiologie, d'imagerie mammaire et de cardiologie, permettant ainsi à un tel développement de soutenir la croissance du marché et d'améliorer les soins aux patients.

LES DÉFIS DU MARCHÉ

Un remboursement et un retour sur investissement peu clairs posent un défi critique à la croissance du marché

La plupart des outils d’IA d’imagerie font partie du flux de travail de lecture standard (indicateurs de triage, détection des fractures, détection des nodules et mesures), de sorte que les payeurs les traitent souvent comme faisant partie de l’interprétation existante du radiologue, et non comme un service facturable séparément. Étant donné que seul un petit nombre de cas d'utilisation de l'IA en imagerie disposent de codes CPT de catégorie I appropriés et garantis par le paiement (principalement dans la tomodensitométrie cardiaque), de nombreux hôpitaux doivent financer l'IA à partir de leurs propres budgets de fonctionnement et prouver leur valeur grâce à un retour sur investissement interne (délai d'exécution plus rapide, moins de répétitions et débit plus élevé). Lorsque le retour sur investissement n'est pas clairement quantifié à l'avance, les équipes d'approvisionnement retardent les approbations, les projets pilotes restent de petite taille et les déploiements multisites sont reportés, ce qui ralentit directement la croissance du marché.

• Par exemple, en septembre 2025, Medicare a rejeté des demandes d’intelligence artificielle en radiologie d’une valeur d’environ 16,0 millions de dollars au cours des cinq dernières années.
• De même, en septembre 2025, le Journal de l’American College of Radiology a publié un rapport intitulé « National Adoption of Artificial Intelligence Software in Medicare Among Radiologists ». Selon l’étude, les chercheurs ont mené une analyse longitudinale à l’échelle nationale de l’adoption de l’IA parmi les radiologues du programme Medicare. Les radiologues ont fourni et soumis des demandes pour un total de 83 392 services d’IA entre 2018 et 2023 ; parmi ceux-ci, environ 47 % ont été acceptés et remboursés par Medicare pour un total de 8 millions de dollars. À l’inverse, près de 53 % des services ont été soumis et refusés, ce qui représente 16,4 millions de dollars de paiements rejetés. De tels cas posent un défi et ralentissent la prise de décision concernant l’investissement dans l’intégration de l’IA pour les services d’imagerie médicale.

Analyse de segmentation

Par composant

Revenus récurrents du segment des logiciels pour propulser la croissance segmentaire

En fonction du composant, le marché est divisé en logiciels et services.

Parmi ceux-ci, le segment des logiciels a dominé celui de l'IA enmarché de l'imagerie médicalepart en 2025. Le segment domine le marché car il génère la majorité des revenus. Les acheteurs préfèrent les plateformes d'abonnement et de logiciels aux services gérés. La valeur de l'IA dans l'imagerie médicale provient des licences d'algorithmes, de l'orchestration des flux de travail, de l'intégration des visualiseurs et des plates-formes d'entreprise.

De plus, les collaborations stratégiques entre entreprises clés, l’introduction de nouvelles offres de produits et de solutions innovantes soutiennent la croissance du marché.

• Par exemple, en juin 2024, Koninklijke Philips N.V. a étendu IntelliSpace Radiology sur AWS et a introduit Philips AI Manager, permettant aux radiologues d'accéder à plusieurs applications d'IA directement dans leur flux de travail, démontrant le développement visant à améliorer la productivité. De tels développements devraient stimuler la croissance du marché.

Le segment des services devrait croître à un TCAC de 38,80 % au cours de la période de prévision.  

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Par déploiement

Rentabilité grâce aux solutions sur site pour mener la croissance segmentaire

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en sur site, basé sur le cloud et hybride.

En 2025, le segment sur site dominait le marché. Les données d'imagerie sont volumineuses et sensibles, et les hôpitaux doivent maintenir leurs opérations de radiologie même lorsque l'Internet est lent ou en panne. En raison de ces facteurs, les prestataires de soins de santé préfèrent l’IA qui s’exécute sur site, à proximité des PACS et des scanners, afin de réduire la latence. Cela leur permet également de maintenir un contrôle plus strict sur les données et de respecter des règles de sécurité strictes. Cela réduit le risque opérationnel, soulignant ces avantages, et par conséquent, la préférence pour les solutions sur site augmente, renforçant leur domination. En outre, les entreprises clés investissent de plus en plus dans le lancement de nouveaux produits et se concentrent sur l’amélioration de leur offre afin de renforcer leur position sur le marché.

• Par exemple, en mars 2025, NVIDIA a collaboré avec GE HealthCare pour faire progresser l’innovation dans le domaine de l’imagerie autonome, en se concentrant sur le développement de technologies autonomes de rayons X et d’applications à ultrasons.

Le segment basé sur le cloud devrait croître à un TCAC de 47,36 % pour le marché mondial.

Par candidature

Utilisation élevée des solutions d'imagerie IA en radiologie pour mener la croissance segmentaire

En fonction des applications, le marché est segmenté en radiologie, oncologie, pathologie, cardiologie, orthopédie et autres.

En 2025, le segment de la radiologie dominait le marché.  La radiologie constitue le premier point de contact pour la plupart des images médicales interprétées et rapportées. Il gère également des volumes très élevés et des cas critiques, de sorte que les retards se transforment rapidement en arriérés. L'intégration de l'IA réduit les étapes manuelles, telles que le triage, les mesures et les clics de reporting, permettant aux radiologues de lire plus efficacement et de prioriser les cas urgents. Ces facteurs améliorent les délais d’exécution et le débit, conduisant à une domination segmentaire.

• Par exemple, en février 2024, Strategic Radiology s’est associé à Qure.ai pour faciliter l’accès à la technologie d’IA d’imagerie médicale. La collaboration a permis aux membres de Strategic Radiology d'utiliser les outils d'IA de Qure.ai pour l'identification précoce des nodules pulmonaires, le tri des tomodensitogrammes de la tête d'urgence et le reporting rationalisé des radiographies pulmonaires. Le développement est proposé pour améliorer la qualité clinique et l’efficacité opérationnelle des cabinets membres de l’entreprise, des hôpitaux partenaires et des patients.

Le segment de la pathologie devrait croître à un TCAC de 43,29 % au cours de la période de prévision pour le marché mondial. 

Par technologie

Capacités de modèle d'apprentissage très complexes de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour renforcer la domination sur le marché

Basé sur la technologie, le marché est segmenté enapprentissage automatique& apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres.

Parmi les technologies ci-dessus, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond représentaient la plus grande part du marché. La plupart des applications d’IA d’imagerie s’appuient sur l’apprentissage profond car il excelle dans l’identification de modèles dans des données d’images complexes et dans la génération de résultats fiables pour la détection, la reconstruction et la quantification. À mesure que les algorithmes d'apprentissage profond améliorent la qualité des images et réduisent le bruit, les cliniciens gagnent en confiance dans leurs diagnostics et les hôpitaux peuvent scanner plus rapidement ou à une dose plus faible tout en conservant la valeur diagnostique. Cela améliore directement la productivité et les résultats pour les patients, et favorise la domination. De plus, les entreprises se concentrent sur l’approbation réglementaire pour capitaliser sur la croissance potentielle du segment.

• Par exemple, en mai 2025, GE HealthCare a reçu l'autorisation 510(k) de la FDA américaine pour son Aurora, un système SPECT/CT à double tête, et Clarify DL, son système technologique de reconstruction d'images Deep Learning basé sur l'IA. Ce SPECT/CT avancé à double tête est conçu pour améliorer les capacités de diagnostic et rationaliser les flux de travail, offrant aux cliniciens une excellente qualité d'image et une excellente efficacité opérationnelle, des développements qui devraient alimenter la croissance segmentaire.

De plus, le traitement du langage naturel devrait croître à un TCAC de 45,08 % au cours de la période d’étude.

Par modalité

Des volumes élevés de tomodensitométrie pour mener leur domination sur le marché

En fonction de la modalité, le marché est segmenté en tomodensitométrie, IRM, rayons X et autres.

En 2025, les tomodensitogrammes ont dominé le marché en fonction de leur modalité, car ils sont largement utilisés dans les soins d’urgence et aigus, fonctionnent à volume élevé et nécessitent souvent une prise de décision rapide. Étant donné que la tomodensitométrie produit de grands volumes d’images par étude, même des améliorations mineures de l’IA en matière de reconstruction, de vitesse et d’automatisation génèrent des retours en termes de débit et un diagnostic plus rapide. Cela fait de CT l’un des domaines les plus précieux pour les investissements et les mises à niveau de l’IA, soulignant le fait que ce segment devrait dominer. De plus, les avancées technologiques dans le segment soutiennent également la croissance du marché.

• Par exemple, en mars 2025, Canon Medical a annoncé des améliorations significatives de l'IA pour l'édition Aquilion ONE/INSIGHT, notamment la nouvelle matrice PIQE 1024 et SilverBeam pour l'innovation en imagerie CT dans une gamme plus large d'applications cliniques. Ce développement a élargi les capacités de l'appareil.

De plus, le segment IRM devrait croître à un TCAC de 38,80 % au cours de la période d’étude.

Par utilisateur final

Utilisation élevée par les hôpitaux et les cliniques pour les placer dans une position de leader

En fonction de l’utilisateur final, le marché est segmenté en hôpitaux et cliniques, centres d’imagerie diagnostique et autres.

Les hôpitaux et cliniques ont dominé le marché mondial en 2025. Le segment interagit avec les volumes de patients les plus importants, utilise plusieurs modalités d'imagerie et nécessite des flux de travail standardisés entre les départements et les sites. Lorsque l’IA améliore les délais d’exécution et la vitesse de prise de décision dans les parcours hospitaliers, le résultat est amélioré, offrant de meilleurs soins aux patients. Le délai d’exécution plus court aide également les prestataires de soins à établir un diagnostic précoce, offrant ainsi de meilleurs résultats. Mettant en lumière ces facteurs, de nombreuses entreprises clés participent à des collaborations stratégiques avec des hôpitaux et d'autres prestataires de soins de santé pour faciliter l'adoption de ces solutions.

• Par exemple, en novembre 2025, RapidAI s'est associé à Saudi Health Holdings Company (HHC), un prestataire de soins de santé au Moyen-Orient. Le partenariat a permis à Rapid AI de servir de fournisseur d’entreprise d’IA clinique approfondie de HHC à travers son réseau de clusters de santé. De tels développements stimulent la croissance du segment.

En outre, le segment des centres d’imagerie diagnostique devrait croître à un TCAC de 40,54 % au cours de la période d’étude.

L’IA dans les perspectives régionales du marché de l’imagerie médicale

Par région, le marché est classé en Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique.

Amérique du Nord

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L’Amérique du Nord détenait la part dominante en 2024, évaluée à 0,61 milliard USD, et a maintenu sa position de leader en 2025, avec une valeur de 0,76 milliard USD. Le marché en Amérique du Nord devrait augmenter considérablement au cours des années prévues, entraînant une croissance du marché. La croissance dans la région est tirée par des volumes d’imagerie élevés et une pression intense pour réduire les délais de traitement des rapports. Cela pousse les fournisseurs à investir dans une IA capable de trier et d’automatiser les rapports. De plus, l’augmentation des budgets informatiques et les partenariats cloud permettent la formation et le déploiement de modèles de base d’imagerie à grande échelle, soutenant ainsi la croissance du marché. Ces facteurs favorisent collectivement la croissance du marché.

L’IA américaine sur le marché de l’imagerie médicale

Sur la base de la contribution substantielle de l’Amérique du Nord et de la domination des États-Unis dans la région, le marché américain peut être estimé analytiquement à environ 0,90 milliard de dollars en 2026, ce qui représente environ 37,21 % du marché mondial.

Europe

L’Europe devrait enregistrer un taux de croissance de 36,25 % dans les années à venir, le deuxième plus élevé parmi toutes les régions, et atteindre une valorisation de 0,86 milliard de dollars d’ici 2026. La région devrait connaître une croissance robuste en raison de l’augmentation des procédures de diagnostic et des volumes élevés d’imagerie, ainsi que du soutien gouvernemental.

L’IA britannique sur le marché de l’imagerie médicale

Le marché britannique en 2026 est estimé à environ 0,10 milliard de dollars, ce qui représente environ 4,25 % du marché mondial en 2026.

L’IA allemande sur le marché de l’imagerie médicale

Le marché allemand devrait atteindre environ 0,17 milliard de dollars en 2026, soit environ 7,11 % du marché mondial.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait atteindre 0,58 milliard de dollars en 2026 et assurer la position de troisième plus grande région du marché. Cette croissance est attribuée à la numérisation et à la modernisation des soins de santé, qui ont conduit à une expansion de la capacité d’imagerie et à une mise à niveau des flux de travail. Ces facteurs stimulent la demande sur les marchés mondiaux et soutiennent la croissance du marché.

L'IA japonaise sur le marché de l'imagerie médicale

Le marché japonais en 2026 est estimé à environ 0,14 milliard de dollars, soit environ 5,84 % du marché mondial.

L’IA chinoise sur le marché de l’imagerie médicale

Le marché chinois devrait être l’un des plus importants au monde, avec des revenus estimés à environ 0,20 milliard de dollars en 2026, soit environ 8,10 % des ventes mondiales.

L'IA en Inde sur le marché de l'imagerie médicale

Le marché indien en 2026 est estimé à environ 0,05 milliard de dollars, soit environ 1,98 % du chiffre d'affaires mondial.

Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique

Les régions d’Amérique latine, du Moyen-Orient et d’Afrique devraient connaître une croissance modérée du marché mondial au cours de la période de prévision. Le marché de l’Amérique latine devrait atteindre une valorisation de 0,13 milliard de dollars en 2026. La région connaît une croissance du marché en raison de l’augmentation des investissements et des initiatives gouvernementales. Au Moyen-Orient et en Afrique, la valeur du CCG devrait atteindre 0,01 milliard de dollars en 2026.

L’IA en Afrique du Sud sur le marché de l’imagerie médicale

Le marché sud-africain devrait atteindre environ 0,01 milliard de dollars d'ici 2026, ce qui représente environ 0,38 % du chiffre d'affaires mondial.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Concentrez-vous sur les lancements de nouveaux produits par des acteurs clés pour propulser les progrès du marché

Le marché mondial a une structure de marché consolidée, avec des sociétés telles que Spectral AI, Inc., Viz.ai, Inc., Aidoc Medical Ltd. et Microsoft détenant une part de marché importante. La principale part de marché de ces entreprises est attribuée aux partenariats stratégiques, aux progrès technologiques et aux investissements croissants dans le secteur.

• Par exemple, en juillet 2024, Microsoft Corp. a collaboré avec Mass General Brigham et l’École de médecine et de santé publique de l’Université du Wisconsin pour accélérer la résolution des défis en radiologie et faire progresser davantage l’IA dans l’imagerie médicale, améliorant ainsi l’efficacité des cliniciens et permettant de meilleurs résultats en matière de santé, ces développements visant à stimuler la croissance du marché.

Parmi les autres acteurs notables du marché mondial figurent GE HealthCare Technologies Inc., Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. et iCAD, Inc. Ces sociétés devraient donner la priorité aux avancées technologiques, aux collaborations stratégiques et aux lancements de nouveaux produits pour renforcer leur position au cours de la période de prévision sur le marché mondial.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS D'IA DANS L'IMAGERIE MÉDICALE PROFILÉES

• Spectral AI, Inc. (États-Unis)
• ai, Inc.(NOUS.)
• Aidoc Médical Ltée.(NOUS.)
• RapidAI, Inc.(NOUS.)
• Siemens Healthineers SA(NOUS.)
• GE Technologies de soins de santé inc.(NOUS.)
• ai Technologies Pvt. (Inde)
• iCAD, Inc. (États-Unis)
• HeartFlow, Inc. (États-Unis)
• Gleamer S.A.S. (France)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Décembre 2025 :GE HealthCare a collaboré avec le programme indonésien Health Referral Network (SIHREN) pour fournir plus de 300Scanners CT, fournissant des soins équitables et de haute qualité.
• Juin 2025 :Hyperfine, Inc. a reçu l'autorisation de la FDA américaine pour son avancée technologique la plus significative. Ce nouveau système offre le plus haut niveau de qualité d'image, de fonctionnalité et de convivialité, ouvrant ainsi la voie à un nouveau paradigme en matière d'imagerie cérébrale pour les cliniciens et leurs patients.
• Mai 2025 :RamSoft Inc., une plate-forme RIS/PACS basée sur le cloud, s'est associée à Therapixel pour intégrer le logiciel MammoScreen basé sur l'IA de Therapixel directement dans les plates-formes PowerServer et OmegaAI de RamSoft.
• Juillet 2024 :GE HealthCare a acquis l'activité de logiciels d'intelligence artificielle (IA) clinique d'Intelligent Ultrasound Group PLC pour 51,0 millions de dollars. Intelligent Ultrasound est un leader en matière d'outils intégrés d'analyse d'images basés sur l'IA, conçus pour rendre l'échographie plus innovante et plus efficace.
• Février 2023 :Blackford Analysis, un fournisseur mondial de plateformes et de solutions d'IA d'imagerie stratégique, a été acquis par Bayer AG. La société fournit une infrastructure et un accès à un riche écosystème d'applications cliniques axé sur l'imagerie et l'analyse.

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