Collecte de données sur les soins de santé et étiquetage de la taille, de la part et de l'analyse du marché, par type de données (image, audio, vidéo, texte et autres), par des fournisseurs de services (public et privé), par l'utilisateur final (sociétés de biotechnologie, centres de diagnostic, hôpitaux, fabricants de dispositifs médicaux, pharmaceutiques et centres de R&D) et prévisions régionales, 2025-2032

La collecte et l'étiquetage des données sur les soins de santé sont utilisés pour prédire les données brutes et les étiqueter tout en ajoutant des étiquettes significatives pour le contexte comme pour un modèle d'apprentissage automatique pour les identifier. Cela nécessite l'implication de tous les types d'organisations qui ont une infrastructure existante de services médicaux et de dossiers. Une bonne collecte de données sur les patients et les soins de santé peut aider à améliorer la qualité des services fournis aux patients du monde entier. La plupart des hôpitaux et des établissements médicaux privés sous-traitent l'étiquetage des données pour une meilleure gestion médicale.

Le marché est motivé par l'adoption accrue des technologies entrantes, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle par les acteurs clés. Certains des facteurs motrices incluent l'augmentation de la demande d'ensembles de données de qualité pour une meilleure image et un diagnostic précoce des maladies par l'apprentissage automatique, et pour séparer les exigences des annotations du produit par les acheteurs potentiels.

L'augmentation continue de la demande de meilleures établissements de santé, créant une vision holistique des patients et, la sensibilisation de la population, pour des résultats améliorés dans les soins de santé, est de manière à augmenter le marché.

• Par exemple, les algorithmes et l'apprentissage automatique basés sur l'IA permettent une analyse et des diagnostics d'image médicale précoces et précises pour spécifier des anomalies dans la tomodensitométrie ou des rapports de rayons X d'annotations de dentisterie, de calculs rénaux et d'autres conditions.
• Par exemple, en novembre 2020, Alegion Inc., a annoncé le lancement d'Alegion Control, une nouvelle solution logicielle de service conçue pour optimiser l'annotation des données, qui est utilisée pour configurer et annoter les données pour leurs initiatives d'IA.

Impact de Covid-19 sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé

En conséquence, au cours de la période de projection, Covid-19 a eu un impact positif sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.

Les marchés mondiaux de collecte et d'étiquetage des données sur les soins de santé ont connu une pénétration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en raison de l'impact du Covid-19. L'introduction des techniques de technologie et d'imagerie médicale pour la détection précoce et précise des maladies devrait augmenter la collecte de données.

• Par exemple, Centaur Labs propose des solutions d'étiquetage médical telles que l'étiquetage audio médical et le texte, l'étiquetage ECG, l'étiquetage en radiologie et l'étiquetage de cardiologie.
• Le marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé en Amérique du Nord devrait se développer au début de la pandémie Covid-19, tirée par l'utilisation croissante de solutions basées sur l'IA dans les soins de santé. L'imagerie médicale est utilisée dans les établissements de santé de la région pour un diagnostic précoce et précis, créant également des rapports automatisés pour des patients spécifiques.

Idées clés

Le rapport couvrira les idées clés suivantes:

• Procédures clés pour l'extraction des données de santé des entités de santé
• Impact de Covid-19 sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé
• Avancement technologiques du marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé
• Développements clés de l'industrie Mergers, acquisitions et collaborations

Analyse par type de données

En 2021, le segment des données de type image et vidéo est le segment en croissance une évidence et fournit un taux de revenus plus élevé par rapport aux entreprises à l'utilisation de la segmentation sémantique et de l'annotation de l'image en polygone pour le diagnostic de maladies rares. La croissance a été motivée par la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle dans l'industrie des soins de santé.

Analyse régionale

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L'Amérique du Nord a contribué le plus au marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé en raison de l'adoption accrue des techniques d'IA dans les soins de santé. L'Asie-Pacifique devrait se développer au TCAC le plus rapide au cours de la période prévue.

La Chine devrait être le plus grand générateur de revenus du marché de la collecte et de l'étiquetage des données sur les soins de santé en Asie-Pacifique. La forte demande de systèmes d'imagerie médicale dans l'industrie des soins de santé pour la détection de nombreuses maladies et les investissements gouvernementaux élevés pour développer des logiciels de collecte et d'étiquetage de données innovants en raison de problèmes de confidentialité, en Chine, devrait soutenir la croissance du marché

Players clés couverts

• Le rapport comprendra les profils des acteurs clés tels que Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, Imerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Spland AI, Datalabeler, InfoLKS, Summa Linguae Technologies et autres.

Segmentation

Développements clés de l'industrie

• En janvier 2022, Labelbox, une startup développant une plate-forme d'annotation et d'étiquetage, a annoncé qu'elle avait augmenté 40 millions USD, ce qui augmente son total à 79 millions USD. En plus de fournir des capitaux pour les plans de l'entreprise, les fonds seront utilisés pour acquérir de nouveaux clients, élargir sa base de produits et développer ses effectifs dans le monde entier.
• En décembre 2021, Summa Linguae Technologies a annoncé l'acquisition de Datamundi, qui complétera leurs offres de solutions de données actuelles en améliorant la gamme de services offerts aux clients. Cette acquisition aidera également à étendre l'annotation des données vocales et d'image, un objectif croissant de l'industrie.