"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
L'IOB combine trois domaines: la technologie, l'analyse des données et les sciences du comportement. Il s'agit d'une technologie élargie de l'Internet des objets (IoT) qui combine des données de différentes plateformes telles que les médias sociaux, les capteurs IoT et les magasins en ligne. Diverses entreprises utilisent ces données agrégées pour influencer le comportement des consommateurs, ce qui aide considérablement à générer de nouveaux produits et à créer des campagnes de marketing plus efficaces.
Les plateformes de l'Internet des comportements (IOB) peuvent rassembler, compiler et examiner les informations de différentes sources pour déterminer quels services de marketing et de vente peuvent exploiter pour façonner les actions des consommateurs. Ces informations peuvent provenir des gadgets électroniques à la maison, de la technologie portable, des engagements en ligne et de diverses activités humaines.
Le système IOB intègre l'apprentissage automatique (ML), l'intelligence artificielle (IA), la technologie cloud, l'analyse des données, la technologie portable, les gadgets de l'Internet des objets (IoT), les applications de smartphone, la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR), les systèmes de robotique automatisés et divers éléments dans un cadre unifié pour collecter des informations sur les comportements humains ou des groupes entiers de groupes de personnes. L'adoption croissante des appareils Internet des objets (IoT) parmi les villes intelligentes pour répondre à la hausse des besoins de services publics afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
L'adoption de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle (IA) a transformé le secteur de l'Internet du comportement (IOB). À mesure que la quantité et la complexité des données augmentent, les outils d'analyse de données sophistiqués et les algorithmes d'IA sont essentiels pour extraire des informations précieuses. L'analyse des données permet aux organisations de traiter rapidement de grands ensembles de données, d'identifier les modèles et les tendances du comportement. L'IA améliore la modélisation prédictive et prend en charge la prise de décision en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs. Ces progrès permettent aux entreprises de fournir des expériences personnalisées, du marketing ciblé et des services améliorés, soulignant l'importance de l'analyse des données et de l'IA pour tirer parti du potentiel du marché IOB pour transformer l'engagement des consommateurs et les stratégies commerciales.
Les technologies de l'intelligence artificielle jettent les bases de l'IOB, facilitant l'analyse et les prévisions détaillées des données. L'apprentissage automatique prépare le terrain, permettant aux systèmes d'absorber et d'évoluer à partir de jeux de données comportementaux étendus. Deep Learning explore davantage les réseaux de neurones qui imitent les fonctions du cerveau humain pour découvrir des modèles complexes. De plus, le traitement du langage naturel décode les données de texte, tandis que la vision par ordinateur analyse les informations visuelles. Ces facteurs ont conduit à stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
|
|
|
Par demande |
Par type d'entreprise |
Par industrie |
Par région |
|
|
|
|
Le rapport couvre les idées clés suivantes:
Par application, le marché est séparé en campagne publicitaire, marketing numérique, promotion de la marque, livraison de contenu et autres.
L'adoption croissante des appareils IoT dans le secteur de la vente au détail et du commerce électronique en raison de l'utilisation croissante des plateformes de médias sociaux et de plusieurs canaux en ligne pour le marketing numérique augmentera la croissance du marché au cours de la période de prévision. En outre, l'intégration croissante des assistants virtuels et des chatbots compatibles AI vise à améliorer les interactions des clients et à fournir une meilleure expérience utilisateur aux clients à travers le monde. Les entreprises équipées de la technologie IOB ont examiné les changements dans le comportement des consommateurs au cours de cette période et ont appliqué ces informations dans leur amélioration de la marque, leurs annonces, leurs efforts de marketing numérique et au-delà.
L'augmentation de l'application de l'IOB dans l'élaboration de stratégies de marketing efficaces pourrait être attribuée à sa popularité croissante. Ces facteurs ont conduit la croissance des applications de marketing numérique au cours de la période de prévision.
Pour obtenir des informations approfondies sur le marché, Télécharger pour la personnalisation
Le marché mondial de l'Internet des comportements (IOB) est distribué dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud. L'adoption rapide de la technologie et l'utilisation approfondie des technologies avancées, telles que l'IA, le ML et les mégadonnées, alimentent le besoin de l'Amérique du Nord pour les appareils IOB. Ce facteur stimulera la croissance du marché dans la région au cours de la période de prévision. L'adoption précoce des nouvelles technologies et un cadre numérique robuste ont accéléré l'expansion des solutions IOB. En outre, de nombreux fournisseurs d'appareils Internet des comportements (IOB) propulsent la croissance du marché dans la région.
En outre, la demande croissante de plates-formes IOB dans différents secteurs industriels, tels que la fabrication, le commerce de détail et le commerce électronique, les soins de santé et les villes intelligentes, contribue à améliorer la vitesse opérationnelle industrielle. Ce facteur vise à stimuler la croissance du marché dans la région au cours de la période de prévision.
La distribution du marché mondial de l'Internet du comportement (IOB) par région d'origine est la suivante:
Les principaux acteurs de ce marché incluent Aware, Inc., Trifacta, Inc. (Alteryx, Inc.), Vertica Systems (OpenText Corporation), Nice Ltd., Nudata Security Inc. (Mastercard Inc.), Riverbed Technology LLC, Qubit Technology (Coveo Solutions Inc.), et CognitiveScale Inc.