Taille, part et analyse de l’industrie du Knowledge Graph par composant (solution et services), par type de modèle (description des ressources Farmwork (RDF) et Labeled Property Graph (LPG)), par application (gouvernance des données et gestion des données de référence, gestion des connaissances et du contenu, assistants virtuels, données en libre-service et découverte d’actifs numériques, gestion des produits et des configurations, gestion des infrastructures et des actifs, autres), par utilisateur final (BFSI, vente au détail et commerce, soins de santé et sciences de la vie, télécommunicatio

La taille du marché mondial des graphiques de connaissances était évaluée à 1,48 milliard USD en 2025. Le marché devrait passer de 2,04 milliards USD en 2026 à 25,7 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 37,29 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial des graphes de connaissances utilise plusieurs sources de données pour créer des structures graphiques qui améliorent la découverte de nouvelles données et d’informations précieuses. Ce système permet des opérations d'IA et d'apprentissage automatique ainsi que des fonctionnalités de recherche sémantique en contextualisant les informations. L’expansion des expériences de marché due aux organisations nécessite des choix basés sur les données pour une meilleure prise de décision.

Le marché se concentre spécifiquement sur les secteurs de la santé ainsi que de la finance et de la vente au détail ainsi que sur les systèmes informatiques.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), le gouvernement nord-américain a lancé 1 294 projets d’IA soutenus par un financement intégrant des données via des graphiques de connaissances pour améliorer à la fois la coordination des données et les choix intelligents.

Moteur du marché des graphes de connaissances

Avancées de l’IA et de l’apprentissage automatique

Les progrès résultant de la combinaison de l’IA avec la technologie d’apprentissage automatique ont considérablement amélioré les capacités opérationnelles des graphes de connaissances. Ces technologies aident les organisations à automatiser leurs opérations de liaison de données tout en affichant des modèles cachés et en obtenant une meilleure précision dans leurs opérations. Les graphiques de connaissances basés sur le code permettent des fonctions de recherche améliorées avec une compréhension basée sur le contexte. Les connaissances internes de l'entreprise deviennent plus claires et les organisations parviennent à améliorer la gestion des données grâce à ces développements.

• Selon la Commission européenne, des techniques comportementales ont été adoptées par 726 institutions en Amérique du Nord pour leurs services numériques, qui améliorent la connectivité des données et permettent des expériences personnalisées pour les utilisateurs.

Restriction du marché des graphiques de connaissances

La complexité de la modélisation et de l’intégration des données peut créer des défis pour la croissance du marché des graphes de connaissances

Le processus de développement et de maintenance des graphes de connaissances nécessite des techniques avancées de modélisation des données pour modéliser correctement les connexions réseau. L’intégration de données provenant de diverses sources devient une composante technique majeure qui apporte sa complexité au processus. La mise en œuvre de ces processus nécessite des outils spécifiques ainsi que des ressources humaines professionnelles. Le processus de construction de graphes de connaissances nécessite à la fois des efforts substantiels et diverses ressources. 

Opportunité de marché des graphiques de connaissances

Intégration avec les technologies émergentes pour offrir de nouvelles opportunités de croissance

Les graphiques de connaissances liés aux systèmes blockchain créent un environnement pour le stockage sécurisé d'enregistrements de données infalsifiables. Les données IoT en temps réel peuvent être correctement liées et étudiées lorsqu'elles sont mises en œuvre avec la technologie IoT. La combinaison produit des systèmes qui offrent des capacités de visualisation claires avec des capacités de suivi et des capacités de décision améliorées. Leur puissance combinée permet aux organisations d’accéder à des résultats plus précieux et plus fiables dans tous les secteurs commerciaux.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Les graphiques de connaissances sont de plus en plus adoptés dans des secteurs tels que la santé, la finance et le commerce électronique pour améliorer la prise de décision, personnaliser les expériences client et optimiser les opérations, par principaux pays.
• Développements clés de l'industrie (​L'intégration des technologies d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse des données et les processus décisionnels dans divers secteurs)
• Présentation : Croissance rapide, portée par la demande croissante d'organisation des données basée sur l'IA, de génération d'informations et de prise de décision améliorée dans tous les secteurs, affectant la dynamique globale du marché.

Analyse par composant

Sur la base de l’analyse des composants, le marché des graphes de connaissances est subdivisé en solutions et services.

Le composant de la solution comprend toutes les applications et plates-formes permettant la création et le déploiement de graphes de connaissances, en plus des capacités de gestion. Les solutions proposées fournissent des fonctions comprenant l'intégration de données ainsi que des capacités de recherche sémantique et de cartographie des relations. L'organisation réussit à obtenir des informations pratiques à partir de données complexes grâce à ces solutions.

Les solutions de graphes de connaissances bénéficient de services à travers des activités comprenant le conseil et la mise en œuvre ainsi que la formation et le support. Les services d'application aident les organisations à adapter et à améliorer les applications graphiques pour répondre à leurs besoins individuels. Les services de graphes de connaissances permettent une mise en œuvre réussie grâce à un processus qui optimise la valeur de leur investissement.

Analyse Par type de modèle

Sur la base de l'analyse du type de modèle, le marché des graphes de connaissances est subdivisé en cadre de description des ressources (RDF), étiqueté graphe de propriétés (LPG).

RDF propose le modèle standard du Web pour l'échange de données en utilisant des triplets (sujet-prédicat-objet) pour représenter les données d'information. RDF fonctionne bien pour les applications Web sémantiques car il permet aux systèmes de partager des informations via ses normes sémantiques. RDF fournit des outils sémantiques précis grâce aux avantages de SPARQL ainsi que des capacités de raisonnement.

Le modèle de données LPG utilise des nœuds avec des arêtes qui contiennent des indications de rôle et des attributs de fonctionnalités. Le modèle fournit aux organisations une structure dynamique qui permet la représentation de relations avancées du monde réel. L'application de LPG inclut des situations qui nécessitent des recherches graphiques dynamiques et performantes.

Analyse par application

Sur la base de l'analyse des applications, le marché des graphes de connaissances est subdivisé en gouvernance des données et gestion des données de référence, analyse des données et veille économique, gestion des connaissances et du contenu, assistants virtuels, données en libre-service et découverte des actifs numériques, gestion des produits et de la configuration, gestion de l'infrastructure et des actifs, etc.

L'application de graphiques de connaissances permet aux entreprises de coordonner et de diriger leurs données commerciales de base entre les systèmes organisationnels tout en garantissant des résultats de haute qualité et le respect de la conformité. Les besoins réglementaires deviennent réalisables grâce à leur mise en œuvre et les organisations obtiennent une meilleure fiabilité des données. Les initiatives de gouvernance des données ont besoin de cette structure pour réussir à l’échelle organisationnelle.

Le système permet aux utilisateurs d'effectuer une analyse de données sophistiquée grâce à des méthodes d'interrogation de sources de données interconnectées qui produisent des résultats d'analyse approfondis. Les relations organisationnelles trouvées dans les données sémantiques permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le contexte de leurs informations. De telles applications conduisent à des choix plus judicieux, basés sur des informations détaillées.

AnalysePar utilisateur final

Sur la base de l’analyse des utilisateurs finaux, le marché des graphiques de connaissances est subdivisé en BFSI, vente au détail et commerce, soins de santé et sciences de la vie, télécommunications et technologie, gouvernement, automobile et fabrication, médias et divertissement, etc.

Les graphiques de connaissances établissent des connexions de données financières intelligentes pour améliorer l'analyse des risques et la reconnaissance de la fraude, ainsi que pour développer des connaissances sur les clients. Les graphiques de connaissances permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions, de réduire les problèmes de conformité et d'améliorer la façon dont elles servent leurs clients. Les graphiques de connaissances aident les organisations financières à améliorer leurs choix d'investissement et leurs décisions de prêt.

La mise en œuvre de graphes de connaissances au sein des détaillants leur permet de proposer des ponts d'achat individualisés tout en optimisant leurs systèmes d'inventaire. Les organisations relient les données sur différents canaux pour améliorer leurs suggestions de produits ainsi que leurs méthodes de tarification. En utilisant des graphiques de connaissances, les parties prenantes peuvent atteindre une plus grande efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

Analyse régionale

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Par région, le marché a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

Le marché des graphiques de connaissances en Amérique du Nord occupe une position de leader grâce à la mise en œuvre active de ces systèmes par les entreprises au sein de la BFSI, ainsi que dans les régions de la santé et de la vente au détail. Les pays des États-Unis et du Canada jouent des rôles de leadership définis dans la direction de projets de recherche et d’analyse de données sur l’IA parallèlement aux innovations en matière de transformation numérique. La zone fonctionne dans un environnement technologique établi et bénéficie d'un important soutien de programmes gouvernementaux.

L’Europe s’intéresse de plus en plus à l’adoption des graphes de connaissances, en particulier parmi les organisations de soins de santé et les secteurs automobile et gouvernemental. Les marchés des graphes de connaissances en Europe connaissent leur plus forte croissance au Royaume-Uni, ainsi qu'en Allemagne et en France, qui mettent l'accent à la fois sur les protocoles de protection des données, sur les innovations technologiques sémantiques et sur les principes réglementaires. Le domaine consacre des ressources à la recherche avancée concernant les technologies d’IA et d’apprentissage automatique.

Le marché des graphiques de connaissances connaîtra une expansion rapide dans les régions de l’Asie-Pacifique, car des pays tels que la Chine, l’Inde et le Japon mènent des initiatives de transformation numérique. La région démontre une forte demande du marché dans les domaines des télécommunications, du commerce électronique et de la fabrication, où l'intégration de l'IA et les applications de l'Internet des objets revêtent une priorité accrue. Les progrès technologiques rapides et les investissements dans le développement de villes intelligentes stimulent l’expansion du marché.

Le marché des graphes de connaissances continue de se développer en Amérique du Sud à mesure que les institutions financières ainsi que les secteurs de la vente au détail et du gouvernement mettent en œuvre de telles technologies. Le rythme de croissance du marché dans ce segment est à la traîne par rapport aux autres régions, mais les solutions basées sur les données commencent à susciter davantage d'intérêt. Le Brésil et l'Argentine sont à l'origine de l'essentiel de l'activité du marché dans cette région.

Des secteurs clés de la région du Moyen-Orient et de l’Afrique ont commencé à adopter des graphiques de connaissances à mesure que ces pays progressent dans l’adoption de ces technologies. Les nations des Émirats arabes unis et de l’Afrique du Sud élaborent des stratégies pour faire progresser leur structure numérique tout en améliorant les systèmes d’administration des données intersectorielles. Le marché continue de croître car les pays du Moyen-Orient et d’Afrique investissent dans les technologies intelligentes et les applications d’analyse de données.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• NEO4J (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• TigerGraph (États-Unis)
• Graphwise (Danemark)
• IA relationnelle (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• StarDog (États-Unis)
• Franz Inc. (États-Unis)
• Altaïr (États-Unis)
• Progress Software Corporation (États-Unis)
• ESRI (États-Unis)
• Logiciel OpenLink (États-Unis)
• Bitnine (Corée du Sud)

Développements clés de l’industrie

• Avril 2023 – Grâce à son partenariat avec Imperium Solutions, Neo4j a travaillé pour répondre au besoin croissant des clients singapouriens en solutions technologiques graphiques qui aident à identifier efficacement les relations cachées entre de grands ensembles de données.
• Février 2023 – IBM a acheté StepZen car la société acquise a fourni la technologie de serveur GraphQL qui aide les développeurs à créer des API GraphQL flexibles et efficaces pour des capacités améliorées d'intégration et de gestion des données.