L'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS) Taille du marché, part et analyse de l'industrie par composante (solution et services), par type d'entreprise (PME et grandes entreprises), par application (marketing et publicité, détection de fraude et gestion des risques, analyse prédictive, augmentation et réalité virtuelle, traitement du langage naturel et autres (Analytics de réseau), par industrie (BFSI, fabrication, Healthcare, Aerospace & Defence, et autres (BFSI, et manufacturie Utilitaires)) et les prévisions régionales, 2025-2032

Le marché mondial d'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS) se développe à mesure que de plus en plus d'industries utilisent désormais des plateformes ML, car cette accessibilité les aide à créer l'automatisation du service client et de meilleures stratégies de marketing. Les organisations peuvent utiliser des MLAA pour obtenir des outils d'apprentissage automatique sur des plates-formes basées sur le cloud avec des services professionnels, mais pas besoin de connaissances internes approfondies des systèmes ML.

Le marché des MLAA fournit désormais des outils spécialisés qui correspondent aux exigences uniques de différents secteurs et applications d'entreprise.

Moteur du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS)

AI et ML Pour agrandir le marché

La motivation de la croissance sur le marché des MLAAS provient des entreprises de toutes les industries à l'aide d'outils d'apprentissage automatique partout. Les entreprises réalisent les façons puissantes dont l'IA et la ML peuvent améliorer les résultats des entreprises tout en offrant un meilleur service aux clients et en développant de nouvelles solutions.

Recherche en cours Pour faire avancer le marché

Les développements rapides de l'IA et de la ML poussent le marché des MLAAS en stimulant sa croissance. Les recherches en cours produisent de meilleurs algorithmes et des modèles avancés qui améliorent l'apprentissage en profondeur et les fonctions de traitement du langage naturel.

Conservation du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS)

Les risques liés à la protection de leurs données clients pour

L'industrie des MLAAS fait face à des limites de croissance majeures car les entreprises doivent gérer les risques liés à la protection des données de leurs clients. Les entreprises qui mettent leurs données dans les services d'apprentissage automatique cloud doivent gérer les informations sensibles de manière appropriée. Lorsque les données vivent sur des serveurs tiers, les organisations sont confrontées à des problèmes liés à l'accès illégal et aux violations de sécurité, et ils doivent adhérer aux règles du RGPD et du CCPA.

L'opportunité du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS)

Application croissante dans diverses industries pour créer des opportunités sur ce marché

Le marché des MLAA se développera rapidement parce que les nouvelles industries et applications offrent de nombreuses opportunités commerciales. Les entreprises voient l'apprentissage automatique comme un moyen de résoudre des problèmes difficiles et de susciter l'innovation, ils recherchent donc de nouvelles applications MLAAS. L'industrie agricole applique l'apprentissage automatique en tant que service pour améliorer la surveillance des cultures et estimer les résultats futurs de la récolte en utilisant l'intelligence artificielle.

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Produits du marché, contraintes et opportunités
• Influence des principaux acteurs industriels et des développements clés
• Croissance des entreprises
• Initiatives de recherche et développement, par des pays clés

Segmentation

Analyse par composant

Par composant, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS) est divisé en solution et services.

Le segment des solutions gère la technologie ML de base en fournissant des modèles, des interfaces et des plates-formes prêts à l'emploi pour la construction et le déploiement d'outils d'apprentissage automatique, ainsi que des outils d'apprentissage automatique. Plus d'organisations ajoutent ces solutions à leurs opérations car les applications ML de haute qualité deviennent plus faciles à utiliser.

Grâce au segment des services, les entreprises fournissent les compétences et services nécessaires pour configurer et contrôler les solutions MLAAS. Le marché des services se développe considérablement car davantage d'entreprises ont besoin de professionnels formés pour gérer les opérations d'apprentissage automatique.

Analyse par type d'entreprise

Sur la base du type d'entreprise, le marché est divisé en PME et grandes entreprises.

Les petites entreprises stimulent l'adoption des MLAA car cette technologie devient abordable et facile d'accès. Grâce à son accès à la plate-forme AI facile, les PME gagnent plus de puissance pour créer et élargir leurs opérations, ce qui étend la couverture du marché.

Les grandes entreprises utilisent leur capacité pour étendre la technologie ML dans de nombreuses unités et départements du monde entier pour alimenter la croissance du marché en repoussant les limites des MLAAS et en inspirant les mises à jour des produits.

Analyse par application

Sur la base de l'application, le marché est divisé en marketing et publicité, détection de fraude et gestion des risques, analyse prédictive, réalité augmentée et virtuelle, traitement du langage naturel et autres (analyse de réseau).

Fondamentalement, les MLAAS transforment la façon dont les entreprises interagissent avec leur public dans les fonctions de marketing et de publicité. Organisations de marketing Utilisation impressionnante de la technologie MLAAS crée des opportunités commerciales supplémentaires qui augmentent le marché dans l'ensemble.

Le service de détection de fraude et de gestion des risques dépend des MLAA pour protéger les entreprises contre les menaces financières auxquelles ils sont confrontés. Parce que les cybermenaces deviennent plus courantes et sophistiquées, les organisations ont besoin de solutions MLAAS pour mieux gérer les risques, ce qui entraîne une forte croissance du marché.

Analyse par industrie

Sur la base de l'industrie, le marché est divisé en BFSI, fabrication, soins de santé, aérospatiale et défense, gouvernement et autres (énergie et services publics).

Les organisations BFSI utilisent ML comme service pour gérer plus de données et servir les clients numériquement, ce qui signifie qu'ils ont besoin de systèmes ML avancés pour améliorer leurs opérations et maintenir les risques bas. Le segment peut augmenter considérablement.

Dans l'industrie manufacturière, les MLAA augmentent les performances en prédisant les pannes d'équipement tout en surveillant la qualité des produits et en gérant l'amélioration des stocks. L'utilisation des technologies MLAAS pour de meilleures méthodes de production entraîne la croissance du secteur, ce qui augmente la taille du marché MLAAS.

Analyse régionale

Sur la base de la région, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLAAS) a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

Le marché des MLAAS reçoit une puissance importante des conditions nord-américaines, en particulier celles des États-Unis. Cette région héberge de nombreux fournisseurs de services cloud, sociétés technologiques et startups qui mènent dans le développement de technologies ML. Les États-Unis soutiennent la croissance des technologies de pointe grâce à de vastes dépenses en argent d'IA, qui permet aux entreprises de diriger les nouvelles idées tôt. Les entreprises nord-américaines des services financiers par le biais de secteurs de santé et de vente au détail mettent des solutions MLAAS au centre de leur stratégie pour rester à l'avance sur leurs marchés.

• Conformément à l'Institut national des normes et de la technologie, 65% des entreprises basées aux États-Unis devraient adopter des solutions MLAAS d'ici 2024.
• Selon la FDA américaine, l'adoption des MLAA dans le secteur des soins de santé américain devrait augmenter de 40% en 2024.

L'Europe fait partie des principaux acteurs du marché des MLAA avec des habitudes spéciales du marché. Les règles de style RGPD obligent les développeurs européens à créer des solutions MLAAS qui gardent la sécurité des informations personnelles des clients. D'autres organisations européennes utilisent des MLAA pour améliorer leur travail avec un intérêt spécifique pour les entreprises de fabrication, de soins de santé et financières. Les différentes industries de la région liées aux programmes de recherche permettent le développement de solutions de MLAAS personnalisées qui répondent à des demandes commerciales spécifiques.

Les entreprises en Asie-Pacifique lentent davantage la technologie MLAAS depuis la croissance de leur économie numérique et que les infrastructures numériques se développent. Un grand nombre de projets de recherche sur l'IA et l'apprentissage automatique se développent à partir de la Chine, du Japon, de l'Inde et de la Corée du Sud. Les nombreuses personnes de la région et de meilleures connexions Internet produisent des données massives qui poussent les clients vers les services MLAAS. De nombreuses organisations dans différentes industries en Asie-Pacifique utilisent désormais des technologies d'IA pour leurs magasins en ligne, leurs services financiers et leurs usines de fabrication.

Players clés couverts

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• AT&T (États-Unis)
• Bigml Inc. (Oregon)
• Hewlett Packard Enterprise Company (États-Unis)
• Fair Isaac Corporation (FICO) (États-Unis)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Yottamine Analytics LLC (États-Unis)
• Ersatz Labs (États-Unis)
• Fuzzy.ai (États-Unis)
• Sift-Science Inc. (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• En février 2024, Google Cloud a mis à jour Vertex IA pour aider davantage de personnes à utiliser l'IA génératrice et à simplifier leurs processus d'apprentissage automatique. La plate-forme s'est améliorée en offrant des modèles Gemini à davantage d'utilisateurs qui pourraient mieux développer des applications, ainsi que de meilleurs outils pour personnaliser et publier des modèles. Google Cloud s'est efforcé d'améliorer les commandes de sécurité Vertex AI et les fonctionnalités de gestion des données pour rendre le système plus acceptable pour les clients commerciaux.
• En mars 2024, Microsoft s'est associé à Azure Machine Learning avec Power BI pour faciliter le déplacement entre la visualisation des données et les prévisions avec les machines. Le produit mis à jour permet aux utilisateurs de Power BI d'intégrer les modèles Azure ML directement dans les rapports afin qu'ils puissent afficher les prédictions en temps réel aux côtés de leurs tableaux de bord.
• En février 2024, Wipro s'est associé à IBM pour publier une plate-forme prête à AI destinée à accélérer l'adoption de l'IA commerciale. Wipro s'associe à IBM pour offrir aux clients une plate-forme complète qui relie les services d'IBM et de cloud avec les connaissances de l'industrie de Wipro pour gérer les processus de développement des applications d'IA.