Taille du marché de la génération de langage naturel (NLG), part et analyse de l’industrie, par composant (logiciels, services), par déploiement (sur site, cloud), par taille d’organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par utilisateur final (médias et divertissement, soins de santé, énergie et services publics) et prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial de la génération de langage naturel était évaluée à 0,8 milliard de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 0,98 milliard de dollars en 2025 à 4,2 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 22,18 % au cours de la période de prévision. La génération de langage naturel révolutionne la création de contenu numérique pour la génération automatique de texte, les applications NLG convertissent les données structurées en contenu en langage naturel pour une expérience utilisateur. La génération de langage naturel (NLG) fait partie de l'intelligence artificielle (IA) qui transforme automatiquement les données en langage stable. Il peut être utilisé par les organisations pour automatiser les processus commerciaux basés sur les données avec des applications qui incluent l'automatisation des ventes et la rédaction de rapports complexes. NLG est utilisé pour générer des données textuelles simples en utilisant des analyses combinées qui aident les utilisateurs finaux à comprendre, analyser et identifier les données. L'adoption croissante de la génération de langage naturel est rapidement utilisée dans l'analyse marketing, l'analyse des ventes et l'apprentissage automatique.

Acteurs clés couverts :

Les principaux acteurs du marché de la génération de langage naturel sont Arria Nlg, AWS, IBM Corporation, Vphrase, Linguastat, Textual Relation, Narrative Wave, 2Txt – Natural Language Generation Gmbh, Conversica, Newsrx, Phrasetech, Cogentex, Axe Semantics, Phrasee, Artificial Solutions, Retresco, Yseop, Narrativa, Narrative Science, Automated Insights et CoGen Tex Inc.

Les acteurs du marché NLG adoptent diverses stratégies commerciales telles que des partenariats, des fusions et acquisitions, le développement de produits et l’expansion de leurs activités. NLG aide à la collecte automatique de données et à la création de rapports qui prévoient les événements à venir. La maintenance prédictive aide les organisations à améliorer leur processus de prise de décision, ce qui les aide également dans l'exploration de données, les techniques de clustering et la régression.

Analyse régionale :

La maintenance prédictive est plus susceptible de se développer dans les régions développées comme l’Amérique du Nord, ce qui contribue à la croissance du marché de la génération de langage naturel (NLG) dans la région. En outre, l’adoption croissante des smartphones dans la région entraîne une grande quantité de données générées, ce qui renforce la demande de solutions analytiques NLG avancées et contribuerait automatiquement à la croissance du marché de la génération de langage naturel (NLG) dans la région.

Dans la région MEA, l’adoption d’une technologie de pointe et d’une numérisation rapide dans des pays comme les Émirats arabes unis et l’Arabie saoudite a déclenché la croissance du marché de la génération de langage naturel (NLG).

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Segmentation

Développements clés de l’industrie

• En mars 2020, IBM Corporation, dont le siège est à Armonk, New York, aux États-Unis, a annoncé les technologies IBM Watson. Ceux-ci sont conçus pour aider les organisations à analyser, comprendre et identifier avec plus de clarté les principaux défis liés à la langue anglaise.
• En février 2020, Yseop a présenté son analyste augmenté, qui propose une automatisation intelligente des rapports aux grandes sociétés financières afin d'accélérer l'automatisation des rapports complexes.
• En décembre 2019 – AXSemantics a introduit une solution basée sur l'IA pour le commerce électronique, une génération de langage naturel alimentée par l'IA qui aide les détaillants à créer un grand nombre de descriptions de produits dans différentes langues.
• En février 2021, les fabricants de logiciels d'IA ont annoncé une nouvelle version de la bibliothèque de traitement du langage naturel (NLP) SpaCy 3.0. Les fonctionnalités offertes par spaCy sont des pipelines transformés et des modèles pré-entraînés pour 17 langues.