Comprendre le langage naturel : taille, part et analyse de l’industrie par composant (solution et services), par type (basé sur des règles, statistiques et hybrides), par application (chatbots et assistants virtuels, analyse des sentiments, analyse de texte, gestion de l’expérience client (CXM), capture de données et autres) et par utilisateur final (vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, BFSI, informatique et télécommunications, médias et divertissement et autres) et prévisions régionales 2026-2034.

La taille du marché mondial de la compréhension du langage naturel était évaluée à 24,7 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 31,43 milliards USD en 2026 à 215,91 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 27,24 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial de la compréhension du langage naturel (NLU) connaît une croissance rapide, tirée par les progrès des algorithmes d’intelligence artificielle et des approches d’apprentissage automatique qui améliorent la précision et les performances des systèmes NLU. Les technologies NLP sont essentielles pour aider les entreprises de nombreux secteurs à fournir un excellent service client et des informations en temps réel au moyen de chatbots, d'assistants virtuels et d'analyses des sentiments en rationalisant les transactions dans les applications. Un autre moteur de l'acceptation des technologies NLU est le besoin croissant d'automatisation des processus, ainsi que la diffusion d'informations non structurées. NLU est en passe d'inspirer la créativité et de changer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients et tirent des informations significatives des données, compte tenu de l'investissement croissant dans la recherche sur l'intelligence artificielle et de l'accent mis sur les capacités multilingues.

• Selon la Maison Blanche, en 2023, 23 initiatives fédérales américaines en matière d'IA impliquant des modèles NLU

Moteur du marché de la compréhension du langage naturel

Progrès de l’intelligence artificielle (IA), demande croissante d’interfaces conversationnelles et expansion des données non structurées pour favoriser la croissance du marché

Les développements de l’IA et de l’apprentissage automatique ont amélioré les capacités et la précision des systèmes de compréhension du langage naturel. NLU est plus utile pour les projets en direct couvrant des secteurs tels que la santé et le service client, grâce à ces développements.

La demande croissante de technologies de compréhension du langage naturel est alimentée par l’utilisation croissante de chatbots, d’assistants virtuels et d’outils vocaux. Dans des secteurs tels que la banque et la vente au détail, ces systèmes dépendent de NLU pour garantir des interactions utilisateur naturelles et faciles.

Comprendre le langage naturel et les contraintes du marché

L'ambiguïté linguistique et la compréhension du contexte, les problèmes de confidentialité et de sécurité des données, ainsi que la pénurie de professionnels qualifiés peuvent affecter l'expansion du marché.

Parfois, une grande difficulté pour les technologies de compréhension du langage naturel (NLU) réside dans l’interprétation précise du contexte, du sarcasme et des significations incertaines. En particulier dans les systèmes destinés aux consommateurs, ces restrictions peuvent entraîner des problèmes de communication. Par conséquent, la fiabilité des produits NLU est parfois examinée de près, ce qui influence leur utilisation dans des domaines importants.

L'utilisation des systèmes NLU pour gérer des informations sensibles nécessite des efforts stricts de protection des données afin de préserver la confidentialité des consommateurs. Toute perte d’intégrité des données ou tout compromis en matière de sécurité saperait sérieusement la confiance dans ces systèmes. Par conséquent, les problèmes liés à la sécurité et à la conformité des données pourraient entraver une adoption généralisée.

Opportunité de marché pour la compréhension du langage naturel

Intégration avec les technologies émergentes, adoption dans le secteur des soins de santé et support multilingue pour offrir de nouvelles opportunités de marché

En permettant des interactions plus immersives et naturelles, la combinaison de la compréhension du langage naturel (NLU) avec la réalité augmentée et virtuelle pourrait totalement transformer l'engagement des utilisateurs. Ensemble, ceux-ci permettent un environnement contextuel et des commandes vocales. Il étend les options de collaboration à distance, de jeux, de coaching et bien plus encore.

Les technologies NLU peuvent considérablement améliorer les soins aux patients dans le cadre des soins de santé en simplifiant les activités, notamment l'analyse des données des patients et la transcription médicale. Les assistants de santé virtuels pilotés par NLU peuvent offrir des réponses en direct, augmentant ainsi la communication avec les patients et réduisant la charge administrative. Cela améliore les soins médicaux personnalisés et l’efficacité.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Progrès des technologies d’IA et d’apprentissage automatique et leur impact sur la précision et l’efficacité du système NLU.
• Adoption croissante de NLU dans des secteurs clés tels que la santé, la vente au détail, le commerce électronique et BFSI, motivée par la demande d'automatisation et d'engagement client amélioré.
• Principaux moteurs du marché, tendances et opportunités d'investissement, tels que la demande accrue de chatbots, d'analyses des sentiments et d'assistants virtuels.
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés et développements clés de l'industrie (fusions, acquisitions, partenariats) qui façonnent l'écosystème NLU.
• Présentation : scénario réglementaire et politiques gouvernementales favorisant l'innovation en matière d'IA, la confidentialité des données et les applications NLU éthiques.

Analyse par composant

Par composant, le marché de la compréhension du langage naturel est divisé en solutions et services

L'utilisation croissante de programmes judicieux tels que les chatbots, les assistants virtuels et les outils d'analyse des sentiments stimule l'industrie de la compréhension du langage naturel ; le segment des solutions en possède une part considérable. Son acceptation générale parmi les secteurs contribue à garantir une expansion constante et significative.

Alors que les entreprises se tournent vers une aide professionnelle pour l'intégration, la personnalisation et la maintenance des systèmes NLU, le secteur des services est en plein essor. La complexité croissante du déploiement et le besoin d’un support continu accroissent la demande dans ce domaine.

Analyse par type

Par type, le marché de la compréhension du langage naturel est divisé en catégories basées sur des règles, statistiques et hybrides.

En particulier dans les environnements contrôlés et les applications avec des structures linguistiques clairement définies, le secteur basé sur des règles de l'industrie de la compréhension du langage naturel est propulsé par sa capacité à fournir les résultats exacts et attendus. En raison de sa fiabilité dans des domaines particuliers, notamment le droit et la santé, ce secteur connaît une expansion significative.

Poussé par les améliorations des technologies d’apprentissage automatique et profond qui permettent des solutions plus polyvalentes et évolutives, le secteur statistique se développe rapidement. Dans des secteurs en évolution rapide tels que le marketing, le suivi des réseaux sociaux et le service client, la capacité des techniques statistiques à gérer d’énormes quantités de données non structurées est particulièrement attrayante.

Analyse par application

Par application, le marché de la compréhension du langage naturel est divisé en chatbots et assistants virtuels, analyse des sentiments, analyse de texte, gestion de l’expérience client (CXM), capture de données et autres.

Alors que les entreprises utilisent de plus en plus d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle pour le service client, les ventes et l’assistance, le marché des chatbots et des assistants virtuels se développe rapidement. Grâce à sa capacité à améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle, ce programme connaît une croissance rapide dans des secteurs tels que la santé, la finance et le commerce électronique.

Les entreprises ont un fort besoin de suivre et de saisir les émotions et les points de vue des clients exprimés dans les avis, les médias sociaux et les commentaires, ce qui stimule la croissance du secteur de l'analyse des sentiments. La demande croissante de technologies sophistiquées d’analyse des sentiments est stimulée par l’augmentation des approches marketing et de la gestion de marque centrées sur le consommateur.

Analyse par utilisateur final

Par utilisateur final, le marché de la compréhension du langage naturel est divisé en vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, BFSI, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc.

Les entreprises qui utilisent les technologies NLU pour améliorer l'expérience client via des recommandations personnalisées, des chatbots et un meilleur service client génèrent une forte croissance dans le secteur de la vente au détail et du commerce électronique. En permettant aux entreprises d'examiner le comportement des consommateurs, la compréhension du langage naturel augmente l'interaction des utilisateurs et permet d'élaborer des plans marketing plus puissants.

Pour des utilisations telles que la transcription médicale, l'analyse des données des patients et les assistants de santé virtuels, le système de soins de santé et d'assistance à la santé. Le secteur des sciences de la vie adopte rapidement les technologies NLU. Ces idées permettent aux systèmes de santé d’optimiser les soins aux patients, de simplifier les opérations et, grâce à une meilleure analyse des données et de meilleures informations, de soutenir ainsi une prise de décision plus rationnelle.

Analyse régionale

En fonction des régions, le marché de la compréhension du langage naturel a été étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et dans la région Asie-Pacifique.

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Les startups et les grandes entreprises technologiques sont à la pointe de la technologie en Amérique du Nord et font progresser l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. La forte demande pour les produits NLU a été alimentée par l'intégration précoce de technologies de pointe dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail. En outre, les dépenses importantes en matière de recherche et de développement en matière d’intelligence artificielle dans ce domaine stimulent l’expansion du marché.

L’Europe est très préoccupée par l’éthique de l’IA et travaille systématiquement à produire des solutions d’intelligence artificielle responsables qui favorisent la confiance dans les cas d’utilisation de NLU. La scène linguistique variée de la région nécessite la création de systèmes NLU multilingues solides pour prendre en charge plusieurs langues. Des politiques gouvernementales encourageantes stimulent également le changement numérique et l’acceptation des technologies d’intelligence artificielle dans tous les secteurs.

La numérisation rapide en Asie-Pacifique, alimentée par l'utilisation croissante des smartphones et de la connectivité Internet, accroît le besoin de programmes NLU. Avec des sommes considérables consacrées à la recherche et aux startups d’intelligence artificielle, des pays comme la Chine et l’Inde sont en train de devenir des centres d’intelligence artificielle. Les technologies NLU sont utilisées par le secteur en pleine croissance du commerce électronique pour offrir un meilleur service client et des expériences d'achat sur mesure.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• Google LLC – États-Unis
• Microsoft – États-Unis
• International Business Machines Corporation – États-Unis
• com, Inc. – États-Unis
• Salesforce, Inc. – États-Unis
• NVIDIA Corporation – États-Unis
• OpenAI – États-Unis
• SAP SE – Allemagne
• Nuance Communications – États-Unis
• Hugging Face, Inc. – États-Unis
• IQVIA – États-Unis
• Kapiche – Australie
• Méta – États-Unis
• SAS Institute, Inc. – États-Unis
• LivePerson – États-Unis

Acteurs clés de l'industrie

• En février 2024, Databricks a acquis Einblick, une société spécialisée dans le traitement du langage naturel, pour améliorer sa plateforme de data intelligence avec des capacités d'interrogation intuitives.