Taille, part et analyse de l’industrie de la plate-forme d’IA sans code, par déploiement (sur site et cloud), par type d’entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par technologie (outils de préparation et d’intégration de données, analyse prédictive, apprentissage automatique automatisé, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, autres), par industrie (BFSI, informatique et télécommunications, énergie et services publics, enseignement de la vente au détail et du commerce électronique, soins de santé et autres) et prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial des plateformes d’IA sans code était évaluée à 5 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 6,15 milliards de dollars en 2025 à 26,35 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 31,13 % au cours de la période de prévision.

Le marché mondial des plateformes d’IA sans code devrait connaître une croissance significative, car les plateformes contribuent à stimuler la productivité et l’expansion des entreprises en automatisant les opérations répétitives, l’analyse des données et en permettant une prise de décision rapide.

La plate-forme d'IA sans code concerne une boîte à outils facile à utiliser qui permet aux entreprises de créer des solutions d'IA sans avoir à écrire de code compliqué. En utilisant l'automatisation, l'intelligence artificielle et l'analyse des données, les entreprises peuvent rationaliser les processus, réduire les coûts et faire des choix éclairés.

• Selon les dépenses mondiales en intelligence artificielle de l'International Data Corporation (IDC), les dépenses mondiales en matière d'intelligence artificielle (IA) ont été estimées à 154 milliards USD en 2023, en hausse de 26,9 % par rapport à 2022. Ces dépenses comprennent les logiciels, le matériel et les services pour les systèmes centrés sur l'IA.

La pandémie de COVID-19 a eu une grande influence sur la manière dont l’IA a été adoptée, en particulier sur les plateformes sans code. Ces plates-formes sont devenues populaires car elles permettaient une mise en œuvre rapide sans nécessiter beaucoup de connaissances en codage. À mesure que les data scientists prennent conscience du potentiel et des contraintes de l’IA, la collaboration humaine devient plus cruciale. Les applications de l’IA étaient essentielles à la communication publique, à la planification des soins de santé et à d’autres aspects de la crise sanitaire.

Impact de l’IA générative sur le marché des plateformes d’IA sans code

La demande d’applications d’entreprise augmente à l’échelle mondiale dans le contexte actuel. Le facteur de différenciation essentiel pour réussir cette évolution rapide réside dans les plates-formes sans code, car l'énorme demande de nouvelles applications ne peut être satisfaite efficacement par les approches traditionnelles de développement de logiciels.

Les technologies sans code devraient être utilisées dans 70 % des nouvelles applications produites par les entreprises d'ici 2025, contre moins de 25 % en 2020. Bien que l'IA générative constitue de sérieux obstacles à la survie future des plateformes sans code, elle présente également des chances pour le progrès de ces technologies. Il serait peut-être plus fructueux de réfléchir à la manière dont l’IA peut rendre les plateformes existantes plus solides, plus efficaces et plus faciles à utiliser plutôt que de considérer l’IA générative comme la fin de ces plateformes. Au lieu de choisir entre l’IA générative et les solutions sans code, l’avenir pourrait consister à combiner leurs avantages pour produire une nouvelle classe d’outils de développement.

Moteur du marché des plateformes d’IA sans code

Demande d’automatisation et de réduction des coûts

Les progrès de la technologie de l’IA et la nécessité d’automatiser les processus dans divers secteurs soutiennent l’utilisation de solutions d’IA sans code pour améliorer les processus métier. Les plateformes d’IA sans code réduisent considérablement la demande de solutions d’IA expertes, réduisant ainsi les coûts de développement pour les industries de toutes tailles et contribuant à la croissance du marché.

• Selon les experts du secteur, 70 % des nouvelles applications d’entreprise utiliseront des plates-formes low-code ou sans code d’ici 2025, ce qui indique une évolution croissante vers l’automatisation et la rentabilité dans le secteur technologique.

Restriction du marché de la plate-forme d’IA sans code

La gestion des modifications et de la simplicité dans les plates-formes d'IA sans code pourrait entraver la croissance du marché

Les plates-formes No-Code Al ont démocratisé le développement Al, mais leurs options de personnalisation limitées peuvent entraver la croissance du marché. Ils s'appuient sur des modèles prédéfinis et un cadre structuré, empêchant les utilisateurs de procéder à des ajustements importants. Ce manque de flexibilité peut s'avérer problématique pour les organisations ayant des exigences uniques ou des cas d'utilisation complexes. Pour résoudre ce problème, les plates-formes doivent équilibrer simplicité et personnalisation, en offrant des options avancées aux utilisateurs ayant un meilleur contrôle sur leurs modèles Al.

• Selon une déclaration de Microsoft de 2023, même si les systèmes d'IA sans code tels qu'Azure AI deviennent de plus en plus accessibles, ils sont parfois critiqués pour leurs possibilités de personnalisation limitées, ce qui pourrait limiter leur efficacité pour des cas d'utilisation complexes. Cela démontre le problème constant de l’équilibre entre la simplicité et le désir de choix de personnalisation plus étendus.

Problèmes limités de personnalisation et de confidentialité des données

Malgré les avantages des plateformes d’IA sans code, elles n’offrent peut-être pas aux organisations la flexibilité requise pour les applications d’IA complexes. Les problèmes de confidentialité et de sécurité liés au partage et au traitement des données peuvent être difficiles à résoudre, en particulier dans les entreprises soumises à des réglementations strictes en matière d'utilisation des données.

• Selon les experts du secteur, 48 % des entreprises qui adoptent des plates-formes sans code s'inquiètent du manque de flexibilité et de protection des données, soulignant la nécessité de plates-formes qui répondent à ces problèmes tout en adhérant à des normes strictes en matière de données..

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques
• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l’IA générative sur le marché des plateformes d’IA sans code
• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par déploiement :

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud.

En 2023, le segment sur site était en tête du marché avec 56,0 % de chiffre d'affaires en raison de ses avantages élevés en matière de sûreté et de sécurité des données. Les entreprises préfèrent ce modèle pour une efficacité améliorée et une réduction des coûts.

Le segment du cloud devrait croître à un TCAC important en raison de son stockage centralisé et de son accessibilité. Gen App Builder de Google, un nouvel outil d'IA générative, permet aux développeurs de créer des applications d'IA sans codage approfondi ni compétences avancées en apprentissage automatique.

• En juillet 2023, Google a dépensé 2 milliards de dollars pour améliorer l'infrastructure cloud, en utilisant des outils d'IA sophistiqués tels que Gen App Builder pour améliorer les capacités d'IA générative basées sur le cloud. Cela met en évidence la tendance croissante des installations cloud, où le stockage centralisé et l'accès en temps réel sont cruciaux.

Analyse par type d'entreprise :

Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part des revenus, soit 75,0 %, en raison de la mise en œuvre de la technologie de l'IA et de la science des données. Les plates-formes d'IA sans code automatisent les processus, améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts.

Le segment des PME devrait croître à un TCAC important en raison de l’adoption croissante de plates-formes sans code pour stimuler la croissance et acquérir un avantage concurrentiel. Ces plates-formes offrent une alternative rentable aux méthodes traditionnelles, éliminant le besoin d'un codage approfondi et de professionnels qualifiés.

• En 2023, IBM a adopté une plateforme d'IA sans code dans l'ensemble de ses opérations, automatisant plus de 40 % des fonctions internes telles que l'assistance client et l'analyse des données. Cela montre à quel point les grandes entreprises utilisent la technologie d'IA sans code pour augmenter la productivité et minimiser le besoin de codage important, permettant une mise à l'échelle plus rapide.

Analyse par technologie :

Le traitement du langage naturel (NLP) est la technologie leader sur le marché de l'IA, avec une part des revenus de 55,6 % en 2023. Le NLP permet aux systèmes d'IA de comprendre et d'interpréter le langage humain, permettant ainsi la création d'applications intuitives telles que des assistants virtuels et des chatbots.

Le segment de la vision par ordinateur devrait croître à un TCAC significatif, permettant des tâches telles que la reconnaissance d'images et la détection d'objets sans codage approfondi. La plate-forme de vision IA low-code de Viso.ai permet des applications personnalisées d'apprentissage en profondeur et de vision par ordinateur.

• En mai 2023, Viso.ai a introduit une plate-forme d'IA low-code pour les applications de vision par ordinateur, permettant aux organisations de créer des modèles d'IA uniques pour l'identification d'images et la détection d'objets sans nécessiter une expérience considérable en programmation. Cette plate-forme permet aux entreprises de construire plus efficacement des systèmes visuels basés sur l'IA, favorisant ainsi l'innovation dans des domaines tels que la sécurité et la fabrication.

Analyse par industrie :

Le secteur de l’informatique et des télécommunications devrait dominer le marché en 2023, avec la plateforme d’IA sans code automatisant les tâches opérationnelles, améliorant le service client et améliorant les performances du réseau.

Les solutions d'IA pour la détection des fraudes, l'évaluation des risques et les conseils financiers sont de plus en plus populaires dans le secteur des services bancaires et financiers. En outre, les entreprises bancaires et financières adoptent l’IA pour la détection des fraudes et la gestion des risques, Accenture signalant une augmentation de 45 % des investissements en IA dans ce secteur.

• En juin 2023, Accenture a créé un fonds d'innovation en IA d'un milliard de dollars pour aider les institutions financières à mettre en œuvre des technologies de détection de fraude et de gestion des risques basées sur l'IA. Ce programme vise à simplifier les procédures bancaires, ce qui se traduira par des services financiers plus rapides et plus sécurisés.

Analyse régionale

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L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché en raison du taux d'adoption élevé des solutions d'IA, des améliorations technologiques et d'un certain nombre d'acteurs importants du marché.

Le marché américain, en particulier, devrait présenter un potentiel considérable. Cette domination est due au désir des consommateurs de solutions d’IA simples à utiliser et ne nécessitant pas de connaissances avancées en programmation.

• Microsoft a été reconnu comme leader dans l’univers Omdia des solutions sans code pour 2023-2024. Étant donné que Microsoft Copilot est étroitement connecté à Microsoft Power Platform, les créateurs peuvent utiliser l'IA générative pour créer des pages Web, des applications, des automatisations et des copilotes personnalisés qui sont régulièrement mis à jour. Power Apps répond aux besoins des développeurs amateurs et experts avec un large éventail de fonctionnalités pour les débutants et une vitesse de développement rapide pour les professionnels..

Le marché des plateformes d’IA sans code en Europe se développe rapidement en raison du besoin croissant de solutions d’IA dans divers secteurs. Les principaux concurrents sont des sociétés européennes telles que Betty Blocks (Pays-Bas), Celonis (Allemagne) et Appway (Suisse). Des investissements importants dans la technologie de l'IA, l'encouragement des programmes gouvernementaux favorisant la transformation numérique et l'accent mis sur l'amélioration de la satisfaction des clients et de l'efficacité opérationnelle contribuent tous au progrès de la région.

Répartition du marché des plateformes d’IA sans code, par région d’origine :

• Amérique du Nord – 38,2 %
• Amérique du Sud – 5,4 %
• Europe – 32%
• Moyen-Orient et Afrique – 2,4 %
• Asie-Pacifique – 22 %

Acteurs clés couverts

• Apple Inc. (États-Unis)
• Amazon Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• DataRobot Inc. (États-Unis)
• QuickBase Inc. (États-Unis)
• Akkio Inc. (États-Unis)
• Caspio Inc. (États-Unis)
• Clarifai Inc. (États-Unis)
• Levity AI GmbH (Allemagne)

Développements clés de l’industrie

• Mai 2024 :Pour améliorer les capacités d'IA pour des expériences client de pointe, IBM et Salesforce ont approfondi leur collaboration en intégrant IBM Watson à Salesforce Einstein.
• Avril 2024 :Grâce aux technologies sans code de Google Cloud Marketplace, C3 AI et Google Cloud travaillent ensemble pour démocratiser l'IA générative.
• Octobre 2023 :CyborgIntell présente deux nouvelles plates-formes qui proposent la gestion des risques de magasin et de modèle pour le secteur BFSI, automatisant la préparation des données et permettant aux institutions financières d'analyser les modèles de transactions, les habitudes et les risques.