Taille du marché des logiciels de maintenance prédictive, analyse des actions et de l'industrie, par déploiement (sur site, cloud), par taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), par application (fabrication, gouvernement, énergie et services publics, transport, soins de santé) et prévisions régionales, 2025-2032

Actuellement, la maintenance occupe une étendue substantielle des coûts d'entreprise. Il est crucial de mettre en place des mesures pour les diminuer. Le logiciel de maintenance prédictif est la maintenance cohérente de l'équipement et des actifs pour préserver leur vie. Il aide efficacement à prédire toute défaillance du système avant qu'elle n'ait lieu. L'objectif de l'entretien prédictif est de minimiser les temps d'arrêt de l'équipement et d'augmenter le calendrier de maintenance. Cette évaluation de l'équipement en temps réel permet d'effectuer des tâches de maintenance de manière rentable et plus précise. Ainsi, le logiciel de maintenance prédictif devient populaire chaque jour. La capacité de réduire les coûts de maintenance est le fait clé pour stimuler l'adoption des logiciels. La maintenance prédictive réduit également sciemment la survenue d'une défaillance de l'équipement catastrophique ou inattendue. Cela peut conduire à une planification de capacité plus prévisible, à une réduction du dépannage et à une durée de vie de l'équipement plus longue. De plus, la capacité de minimiser les temps d'arrêt de l'équipement, le coût de maintenance et d'améliorer l'efficacité des effectifs améliore encore la demande de logiciels de maintenance prédictive dans les secteurs de la fabrication et des entreprises.  

L'Internet des objets, l'apprentissage automatique et les logiciels de maintenance prédictive alimentés par l'intelligence artificielle sont les plus exigeants parmi l'industrie. Le développement de logiciels de maintenance prédictive avec les dernières technologies devrait stimuler la croissance du marché. De plus, l'industrialisation en cours incite les entreprises à adopter des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'Internet des objets. Avec l'adoption croissante de ces technologies de pointe, la mise en œuvre d'une maintenance prédictive efficace est probable pour augmenter. De plus, la prolifération croissante des applications cloud augmenterait considérablement la demande de logiciels de maintenance prédictive basés sur le cloud. L'arrivée d'une solution de surveillance des conditions en temps réel offrirait d'excellentes opportunités de croissance pour le marché.

Facteur clé du marché -

• A growing adoption of advanced technologies to drive the market growth • Increasing demand for cloud-based software to accelerate the market growth

Contraintes clés du marché -

• Lack of skilled workforce to hinder the market growth

Players clés couverts:

Le paysage hautement concurrentiel du marché mondial de la maintenance prédictive incite les acteurs clés à mettre en œuvre diverses stratégies de croissance organiques et inorganiques. Comme la concurrence sur le marché mondial est intense, les fournisseurs prennent des mesures actives pour offrir un portefeuille de produits diversifié pour répondre à la demande des clients. Les entreprises éminentes adoptent diverses stratégies de croissance des entreprises telles que les partenariats, les collaborations, les fusions et les acquisitions pour maintenir leur compétence sur un marché mondial. Par exemple, en novembre 2018, Rockwell Automation Inc. s'est associé à Mepso Outotec Corporation pour lancer des solutions de maintenance prédictive pour l'équipement minier. La solution vise à maximiser les performances des circuits de communication et de la disponibilité. De même, en février 2018, Jacobs Engineering Group s'est associé à Atos SE pour offrir des solutions de maintenance prédictive basées sur des conditions.

Prominent companies in the global market includes Baker Hughes Group, Pegasystems Inc., Software AG, eMaint by Fluke Corporation, Totalmobile Ltd., AVEVA Group plc, SAP SE, Wipro Limited, SenseGrow Inc., MicroMain Corp., Robert Bosch GmbH  PTC, Inc., General Electric Company, IBM Corporation, Rockwell Automation Inc., SAS Institute Inc, eMaint Enterprises LLC, Schneider Electric SE, Software AG et entre autres.

Analyse régionale:

L'adoption croissante de technologies innovantes telles que l'Internet des objets, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des données stimulent le marché de la maintenance prédictive à travers l'Amérique du Nord. La présence de fournisseurs éminents stimule davantage la croissance du marché. Le secteur industriel développé en Amérique du Nord adopte la technologie de l'Avent pour améliorer les performances opérationnelles et les temps d'arrêt du système. Ce facteur prospère encore la demande de logiciels de maintenance prédictive dans la région. Les approches progressives des technologies avancées conduisent les établissements européens à augmenter les investissements organisationnels. Ainsi, l'Europe devrait également afficher une croissance significative sur un marché mondial.

L'Asie-Pacifique émergerait comme la région la plus opportuniste pour le marché de la maintenance prédictive. Cette croissance du marché a été attribuée à la solide base de fabrication. En dehors de cela, les acteurs du marché se concentrent constamment sur l'établissement et l'élargissement de leur portefeuille d'entreprises dans les pays asiatiques, ce qui augmenterait davantage la croissance du marché.

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Segmentation

Développements clés de l'industrie:

• Septembre 2020:TeamViewer Group a lancé une solution de maintenance prédictive prise en charge de l'intelligence artificielle, ce qui contribue à réduire les temps d'arrêt et à économiser les coûts.
• Août 2019:Cisco Systems, Inc a acquis une solution d'expérience client basée sur la maintenance prédictive, fournissant à la société «cloudcherry», pour augmenter sa solution de centre de contact cognitif en utilisant l'analyse et les capacités de maintenance prédictive.