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Le globalmarché de la gestion de la main-d'œuvreLa taille est envisagée de toucher 5,25 milliards USD d'ici 2026 en raison de l'adoption croissante de solutions basées sur le cloud pour l'optimisation des processus entre les organisations. Ces informations sont fournies dans le récent rapport Fortune Business Insights, intitulé"Taille du marché de la gestion de la main-d'œuvre, analyse des actions et de l'industrie, par composante (logiciels et services), par déploiement (sur site et cloud), par la taille de l'entreprise (PME et grandes entreprises), par application (Analytics de la main Prévisions, 2019-2026".Selon les conclusions du rapport, la valeur marchande s'est élevé à 2,44 milliards USD en 2018 et devrait enregistrer un TCAC de 10,1% de 2019 à 2026.
Kronos et Ultimate Software forment une formidable alliance pour capturer un plus grand espace de nuage
L'une des principales tendances du marché de la gestion de la main-d'œuvre est les collaborations et les partenariats entre les entreprises qui deviennent une caractéristique importante de la concurrence du marché. Deux leaders de l'industrie, Kronos Incorporated et Ultimate Software, dirigent cette tendance grâce à leur accord de fusion annoncé en février 2020. Les implications de cet accord seront profondes sur le marché WFM, car la fusion donnera naissance à l'une des plus grandes sociétés de cloud au monde. Une combinaison de deux des solutions cloud les plus innovantes pour la gestion de la main-d'œuvre et la gestion du capital humain, la fusion donnera aux deux géants un avantage inattaquable dans la concurrence du marché des logiciels de gestion de la main-d'œuvre au cours de la prochaine décennie. Plus important encore, des développements tels que celui-ci amélioreront considérablement le potentiel de ce marché au cours de la période de prévision.
Pour obtenir un résumé détaillé du rapport et la portée de la recherche de ce marché, cliquez ici:
https://www.fortunebusinessinsights.com/workforce-management-market-102633
Prolifération des technologies basées sur l'IA pour égayer les perspectives du marché
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenues omniprésentes dans le secteur des services et sont en tête d'affiche de la révolution technologique qui balaie l'économie mondiale. WFM Software Solutions réalise également des gains importants à partir de ces progrès, les entreprises innovant le long des nouveaux paramètres définis par des systèmes basés sur l'IA. Kronos, par exemple, a développé Aimee, un logiciel WFM et de gestion des ressources humaines alimentés par l'IA, dans le but de garantir que les compétences et les performances d'un travailleur sont bien alignées avec les exigences de l'emploi et la demande des clients. De plus, Aimee est conçu pour fournir une prévision précise du volume du travail, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions clés liées à la main-d'œuvre avec des informations fiables à portée de main. Étant donné que l'amélioration de la productivité des employés et la réduction des coûts opérationnels sont le principal objectif des entités du secteur privé, l'intégration de l'IA et de la ML avec les processus et services existants tiendra le marché en bonne place.
Partenariats prudents entre les joueurs pour réchauffer la concurrence du marché
Afin de consolider leur position de leaders du marché, de nombreux concurrents sur ce marché entrent dans des alliances stratégiques, observe le rapport sur le marché de la gestion de la main-d'œuvre. Ces partenariats permettent également aux joueurs de diversifier leurs offres ainsi que d'élargir leur portée de marché. En outre, ces collaborations permettent aux entreprises moins connues de marquer leur présence sur ce marché en abordant les problèmes multiples qui ont un impact sur la gestion des ressources humaines dans les organisations.
Développements de l'industrie:
Liste des meilleurs joueurs couverts dans le rapport:
Résultats de rapports supplémentaires:
Tableau de segmentation:
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ATTRIBUT |
DÉTAILS |
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Période d'étude |
2015 - 2026 |
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Année de base |
2018 |
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Période de prévision |
2019 - 2026 |
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Période historique |
2015 - 2017 |
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Unité |
Valeur (milliards USD) |
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Segmentation |
Par composant
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Par déploiement
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Par la taille de l'entreprise
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Par demande
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Par l'industrie de l'utilisation finale
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Par Région
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