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Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’ingénierie rapide, par composant (logiciels et services), par technique (invite de connaissances générées, invite n-Shot et autres), par application (IA conversationnelle, génération de contenu, systèmes de recommandation et autres), par industrie (soins de santé, BFSI, médias et divertissement, vente au détail et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

Dernière mise à jour: December 15, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport: FBI109382

 

APERÇUS CLÉS DU MARCHÉ

La taille du marché mondial de l’ingénierie rapide était évaluée à 505,43 millions de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 673,6 millions de dollars en 2026 à 6 703,84 millions de dollars d’ici 2034, soit un TCAC de 33,27 % au cours de la période de prévision.

L'ingénierie rapide aide les utilisateurs finaux à guider les outils d'IA générative pour produire les résultats souhaités. Dans le but de fournir des instructions, les utilisateurs finaux peuvent choisir les expressions, formats, symboles et mots les plus appropriés qui guident l'IA (intelligence artificielle) pour interagir plus efficacement avec les utilisateurs. Les ingénieurs de Prompt utilisent de manière créative des méthodes d'essais et d'erreurs pour développer un ensemble de textes d'entrée afin de garantir la meilleure utilisation de l'IA générative de l'application.

La vague de la génération IA a considérablement augmenté la demande d’emplois d’ingénierie rapides. Ces ingénieurs sont nécessaires pour combler le fossé entre le grand modèle de langage et les clients du client. Ils détectent les modèles et les scripts que les utilisateurs peuvent modifier pour obtenir les meilleurs résultats des modèles de langage. Le tableau ci-dessous présente les domaines d’activité qui nécessiteraient des compétences substantielles en IA au cours des prochaines années.

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Le graphique ci-dessus représente les réponses à une enquête en ligne menée de juillet à septembre 2023. Plus de 45 % des personnes interrogées ont indiqué que la génération IA et l'ingénierie rapide nécessiteront la plupart des compétences en IA dans les années à venir. Étant donné qu’elle contribue à rendre les applications d’IA plus efficaces et efficientes, la demande de services d’ingénierie rapides devrait croître à un rythme soutenu au cours des années à venir.

Segmentation

Par composant

Par technique

Par candidature

Par industrie

Par région

  • Logiciel
  • Services
  • Invite de connaissances générées
  • Invite n-Shot
  • Autres (incitation à la chaîne de pensée et autres)
  • IA conversationnelle
  • Génération de contenu
  • Systèmes de recommandation
  • Autres (développement de logiciels et autres)
  • Soins de santé
  • BFSI
  • Médias et divertissement
  • Vente au détail
  • Autres (automobile et transports et autres)
  • Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
  • Amérique du Sud (Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, Benelux, pays nordiques et reste de l'Europe)
  • Moyen-Orient et Afrique (Turquie, Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
  • Asie-Pacifique (Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, ASEAN, Océanie et reste de l'Asie-Pacifique)

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

  • Indicateurs micro-macroéconomiques
  • Facteurs, contraintes, tendances et opportunités
  • Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
  • Impact de l’IA générative sur le marché de l’ingénierie rapide
  • Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par composant

Par composant, le marché mondial de l’ingénierie rapide est classé en logiciels et services. Le segment des services comprend, entre autres, les services liés au marché et les services de formation.

Actuellement, alors que le marché continue de croître et de s’étendre, le segment des logiciels connaît une réponse positive. Plusieurs acteurs du marché lancent des solutions qui répondent spécifiquement aux besoins des utilisateurs et à de lourds investissements en R&D qui stimulent la croissance segmentaire.

Dans les années à venir, le segment des services devrait connaître une croissance exponentielle en raison de la propension croissante des utilisateurs finaux à adopter un modèle de service efficace. Plusieurs acteurs du marché développent des services qui répondent aux besoins d’ingénierie rapides de l’utilisateur final. Par exemple, en mars 2024, TrainAI by RWS a introduit une suite complète de services de données d'IA, dans le but d'aider les entreprises à développer des cas d'utilisation de l'IA de génération précise, fiables et éthiques. Ces services éliminent également les risques d’hallucinations ou de biais dans les projets d’IA générative. Le nouvel ensemble de services comprend, entre autres, une expertise de domaine, une ingénierie rapide et un apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), une équipe rouge et un jailbreak.

Analyse régionale

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Le marché mondial de l’ingénierie rapide a été étudié dans cinq régions clés : Amérique du Sud, Asie-Pacifique, Europe, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

En 2023, l’Amérique du Nord a dominé le marché mondial et devrait croître à un rythme sain dans les années à venir. Ce taux de croissance est attribué à la présence de plusieurs acteurs du marché, au leadership technologique et à une énorme demande de services d’ingénierie rapides dans plusieurs secteurs.

Cependant, dans les années à venir, on s’attend à ce que la région Asie-Pacifique affiche un taux de croissance exponentiel. Le fort soutien du gouvernement, la contribution des économies émergentes à la croissance et la priorité des entreprises en matière de services client améliorés stimulent la croissance régionale.

Selon un rapport publié par Nutanix, plus de 90 % des entreprises au Japon et dans la région Asie-Pacifique donnent la priorité aux outils d'IA pour piloter la modernisation des infrastructures et des données. Le seul revers auquel ces entreprises sont confrontées est le manque de compétences liées à la génération IA et à l’ingénierie rapide. Le rapport indique également que la région a besoin de davantage de compétences et de scientifiques en matière de science des données.

De plus, selon les experts du secteur, les hyperscalers du cloud devraient introduire soit la disponibilité générale, soit un aperçu de l'ingénierie rapide dans les années à venir. Ces résultats soulignent que la croissance régionale montera en flèche dans les années à venir, sous réserve de combler le déficit de compétences.

Répartition du marché mondial de l’ingénierie rapide, par région d’origine :

  • Amérique du Nord – 34 %
  • Amérique du Sud – 8%
  • Europe – 25 %
  • Moyen-Orient et Afrique – 12 %
  • Asie-Pacifique – 21 %

Acteurs clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché sont A3Logics, LeewayHertz, Nitor Infotech, ClickTake Technologies, Curved Stone Limited, PromptHero, PromptLeo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM et Prompt Genie.

Développements clés de l’industrie

  • Mars 2024 :Nitor Infotech a présenté Prompt Engineering, son offre de services. Avec ce nouveau lancement, la société espère transformer la manière dont les entreprises abordent le déploiement et la génération rapides.
  • Février 2024 :Salesforce a annoncé que la société travaillait à apporter deux nouvelles améliorations d'ingénierie rapide à sa plate-forme Einstein 1. Avec cette mise à jour, la société espère renforcer le développement d’applications gen AI.


  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 128
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