Taille du marché des outils d'analyse de régression, part et analyse de l'impact covide, par déploiement (cloud et sur site); Par type (outils de régression linéaire simples et multiples outils de régression linéaire), par l'utilisateur final (BFSI, commerce de détail, éducation, soins de santé et hospitalité, médias et divertissement, transport et logistique, et autres) et les prévisions régionales, 2025-2032

L'analyse de régression est une méthode statistique qui décrit la relation entre les variables indépendantes et dépendantes et détermine également la force entre ces deux variables. Il aide à prédire les valeurs réelles telles que l'âge, la température, le prix, le salaire, etc. Cette méthode est utile pour mesurer l'impact de la variable indépendante sur la variable dépendante à l'aide de divers outils graphiques et numériques.

Différents verticaux de l'industrie peuvent utiliser des outils d'analyse de régression pour augmenter la productivité, réduire le cycle de temps opérationnel et contribuer également à fournir une analyse précise de la production. L'analyse de régression aide les organisations à savoir quels points de données représentent l'utilisation des techniques d'analyse commerciale pour mieux utiliser les points de données et prendre de meilleures décisions. L'utilisation croissante des outils d'analyse de régression dans les entreprises aide à prédire les erreurs en effectuant une analyse opérationnelle précise et en fournissant des informations approfondies sur les ventes de produits et les bénéfices.

Impact de Covid-19 sur le marché des outils d'analyse de régression

La pandémie Covid-19 a apporté des perturbations dans l'industrie du transport et de la logistique, entraînant une baisse de la demande des consommateurs. La pandémie a généré la demande d'adoption d'outils d'analyse de régression dans diverses industries telles que les soins de santé, les transports et la logistique, la vente au détail et l'agriculture, pour prédire l'avenir et trouver des mesures de récupération pour améliorer la productivité.

La méthode statistique de l'analyse de régression est considérée comme un outil important pour estimer l'impact en temps réel sur l'analyse des données en raison de la maladie covide. L'outil d'analyse de régression pendant la pandémie est utilisé pour prédire les prévisions précises à court terme des patients simultanés attendus.

• Selon Researchgate.net, en mai 2020, pendant la situation pandémique, une analyse de régression a été effectuée pour étudier l'épidémie Covid-19 en Inde et ses différents États. Le modèle de régression linéaire a projeté que le taux de récupération (RR) soit de 43,1% et le taux de mortalité (CFR) à 3,14% en Inde et ses différents états avec 95% de précision.

Par conséquent, l'utilisation croissante de la méthode d'analyse de régression pendant la situation pandémique propulse la demande d'outil d'analyse de régression au cours de la période de prévision.

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Segmentation

Par les utilisateurs finaux -L'outil d'analyse de régression est utilisé dans divers secteurs verticaux de l'industrie tels que le BFSI, la vente au détail, l'éducation, les soins de santé, les médias et le divertissement, la finance, le transport et la logistique, et autres (agriculture, etc.). Dans les secteurs de la santé et du BFSI, la méthode d'analyse de régression est utile pour améliorer la prise de décision tout en gérant des données importantes et compliquées grâce à des techniques de modélisation des prix prédictifs.

Idées clés

Le rapport couvrira les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de Covid-19 sur le marché mondial des outils d'analyse de régression
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse régionale

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Le marché mondial des outils d'analyse de régression est distribué dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique.

L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché en raison de nombreux acteurs clés offrant des outils et des logiciels d'analyse de régression et l'utilisation croissante d'outils d'analyse de régression basés sur le cloud entre diverses industries de la région.

L'Asie-Pacifique devrait croître en continu en raison de l'utilisation efficace des méthodes d'analyse de régression dans des pays comme l'Inde, la Chine et le Japon pour prédire le nombre de patients covidés pendant la pandémie.

La distribution du marché mondial des outils d'analyse de régression par région d'origine est la suivante:

• Amérique du Nord - 32%
• Amérique du Sud - 9%
• Europe - 19%
• Moyen-Orient et Afrique - 12%
• Asie-Pacifique - 28%

Players clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché incluent Qualtrics LLC, Alchemer, Microsoft Corporation, IBM Corporation, GraphPad Software, Inc., Tibco Software, Statacorp, Queskepro, Voxco, Lumiverro et autres.

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