Taille du marché des unités de traitement du tenseur, partage et analyse de l'industrie, par déploiement (sur site et basé sur le cloud), par type (TPU V2, TPU V3 et autres), par application (AI & ML, information haute performance, analyse des données, automotive, finance et banque, commerce et bancaire, et autres) Prévisions jusqu'en 2032

La croissance du marché mondial de l'unité de traitement du tenseur est tirée par le besoin croissant de calculs hautes performances dans des secteurs tels que les soins de santé, la finance et l'automobile. Il transforme les applications d'IA et d'apprentissage automatique dans le monde en incorporant des technologies de traitement de pointe pour améliorer les performances, l'efficacité et l'innovation. Les TPU sont créés pour accélérer les activités d'apprentissage en profondeur, en prenant le relais des approches conventionnelles et en permettant un examen précis des données, une prise de décision instantanée et des simulations complexes. De plus, la croissance de l'infrastructure du cloud computing et l'utilisation croissante de l'IA dans différents secteurs stimulent l'avancement du marché TPU.

Marché de l'unité de traitement du tenseurConducteur

La demande croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) est le facteur clé pour le marché des unités de traitement du tenseur

La demande croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) est un moteur majeur pour le marché de l'unité de traitement du tenseur (TPU). Les technologies AI et ML devenant de plus en plus importantes dans différents secteurs, il y a eu une demande croissante de matériel spécialisé capable de traiter efficacement des calculs complexes. Les TPU sont délibérément créés pour accélérer les tâches d'IA, ce qui est crucial pour développer et utiliser des modèles d'IA sophistiqués. Ce besoin est particulièrement élevé dans les industries, telles que les soins de santé, la finance et l'automobile, où les outils d'IA, tels que l'analyse prédictive, les systèmes autonomes et la médecine personnalisée, se développent rapidement. De plus, la surtension des publications dans les domaines AI et ML soutient cette tendance. Par exemple,

• Selon le rapport économique de Cornerstone, l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les offres d'emploi Genai sont en hausse, avec des affectations d'emploi AI et ML augmentant de 65% et les affectations d'emplois liées au Genai voyant une augmentation de 411%.

Marché de l'unité de traitement du tenseurRetenue

Les coûts de développement élevés entravent la croissance du marché

Les coûts de développement élevés sont une restriction importante pour le marché TPU. La création de TPU nécessite des investissements importants dans la R&D, les techniques de production avancées et les matériaux spécifiques. Ces dépenses peuvent être un obstacle, en particulier pour les petites entreprises et les startups qui pourraient ne pas avoir les fonds pour acheter des équipements technologiques coûteux. En outre, l'exigence de technologie de pointe et de compétences entraîne des coûts plus élevés, réduisant le nombre de concurrents sur le marché et éventuellement entraver le rythme de l'innovation et de l'adoption. Des entreprises technologiques plus importantes, telles que Google, qui ont des budgets de R&D importantes, peuvent empêcher ces dépenses et faire avancer le marché, mais les coûts globaux sont plus importants qui ont un plus large implication du marché.

Marché de l'unité de traitement du tenseurOpportunité

Les cadres d'IA open source créent une opportunité pour le marché de l'unité de traitement du tenseur

Les cadres d'IA open source jouent un rôle crucial dans l'expansion du marché TPU. Ces cadres ont été conçus pour les TPU, simplifiant le processus que les développeurs peuvent intégrer et améliorer leurs modèles d'IA. Le travail d'équipe impliqué dans des projets open source encourage la créativité et l'amélioration continue, conduisant à un besoin croissant de TPU. En outre, ces cadres réduisent la barrière à l'entrée pour les petites entreprises et les startups en offrant des outils pratiques pour la création d'IA, en élargissant le marché et en accélérant l'utilisation de la TPU. Par exemple,

• Google a publié des outils open source pour une IA générative, connue sous le nom de MaxDiffusion et Jetsstream, conçu spécifiquement pour les unités de traitement des tenseurs (TPU). MaxDiffusion améliore les opérations de l'IA sur les appareils XLA, tandis que Jetsstream améliore l'efficacité des modèles générateurs de texte sur les TPU. Google a également élargi sa gamme de modèles MAXText AI et collaboré avec le visage étreint pour un TPU optimal pour faciliter les tâches de l'IA.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par déploiement

Par déploiement, le marché est divisé en local et basé sur le cloud.

Le déploiement basé sur le cloud domine en raison de son évolutivité, de sa flexibilité et de sa rentabilité.
Les TPU basés sur le cloud éliminent l'exigence d'une grande infrastructure sur place, permettant aux entreprises d'étendre leurs opérations en IA en utilisant facilement les ressources informatiques hautes performances. Ce modèle diminue les dépenses initiales et offre une option de paiement à la fin, ce qui est particulièrement avantageux pour les petites entreprises et les nouvelles entreprises. La douceur intégration avec les services cloud améliore l'efficacité et l'efficacité des flux de travail de l'IA et de l'apprentissage automatique, faisant des TPU basés sur le cloud le premier choix pour de nombreuses organisations. Par exemple,

• En 2024,Google Cloud a annoncé des améliorations significatives à son hypercomputeur AI, avec de nouvelles puces TPU V5P, des GPU NVIDIA H100, un stockage amélioré et des mises à jour des logiciels spécifiques à l'IA. Ces améliorations augmentent la productivité pour les tâches génératrices de l'IA et fournissent un contrôle des ressources adaptable avec le planificateur de charge de travail dynamique, améliorant l'efficacité et l'évolutivité des entreprises.

Analyse par type

Par type, le marché est divisé en TPU V2, TPU V3 et autres.

TPU V3 domine sur le marché des unités de traitement du tenseur en raison de ses performances améliorées, de sa technologie de refroidissement liquide, de son adoption généralisée et de son évolutivité. TPU V3 présente des améliorations notables de la puissance et de l'efficacité de calcul, ce qui le rend bien adapté à la gestion des affectations complexes d'IA et d'apprentissage automatique. Son système de refroidissement sophistiqué garantit un fonctionnement fiable lors de l'entreprise de calculs exigeants. De nombreuses grandes entreprises et fournisseurs de services cloud ont adopté TPU V3, renforçant sa position sur le marché. En outre, sa conception adaptable le rend approprié pour de vastes initiatives d'IA et des programmes basés sur le cloud, ce qui contribue à consolider sa position principale dans l'industrie TPU.

Analyse par application

Par application, le marché est divisé en AI & ML, information haute performance, analyse des données et systèmes autonomes.

L'IA & ML dominent en raison de leur adoption généralisée dans diverses industries, qui nécessitent les capacités informatiques de haute performance que les TPU fournissent. L'informatique haute performance (HPC) est un secteur crucial alimenté par l'exigence de ressources de calcul robustes pour gérer des simulations complexes et des affectations lourdes de données. Le marché de la TPU comprend également un segment important dédié à l'analyse des données, tiré par la pertinence croissante des mégadonnées et des analyses en temps réel dans la prise de décision dans les secteurs tels que la finance, les soins de santé et le commerce de détail, entraînant une demande plus élevée de TPU.

Analyse par utilisation finale

En usage final, le marché est divisé en informatique et en télécommunications, en soins de santé, en automobile, en finance et en banque, en commerce de détail et e-commerce et autres.

L'IT et les télécommunications dominent en raison de leur dépendance significative à l'égard de l'IA et des applications d'apprentissage automatique. Cette industrie a besoin de capacités informatiques solides pour des activités telles que l'amélioration de l'infrastructure réseau, l'optimisation du trafic de données et la mise en œuvre des services cloud. Les TPU, créés spécifiquement pour les tâches AI, sont parfaits pour ces scénarios. Les grandes entreprises technologiques et les fournisseurs de cloud comptent fortement sur les TPU pour former des modèles d'IA et gérer les ensembles de mégadonnées. De plus, l'importance croissante de l'informatique Edge et le déploiement de réseaux 5G ont également favorisé l'utilisation de la TPU dans l'analyse en temps réel et les services de télécommunications basés sur l'IA.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord détient la part majoritaire du marché de l'unité de traitement du tenseur (TPU) en raison de son solide écosystème technologique de leadership et d'innovation. La région abrite de grandes entreprises technologiques et des centres de recherche qui font avancer l'IA et l'apprentissage automatique, conduisant à un besoin élevé de TPU. De plus, les principaux fournisseurs de services cloud en Amérique du Nord, tels que Google, Amazon et Microsoft, comptent fortement sur les TPU dans leur infrastructure. Le soutien substantiel du gouvernement pour les projets d'IA, combiné à un solide investissement dans la recherche et le développement, renforce encore plus le marché. L'embrace rapide des technologies innovantes par les entreprises nord-américaines joue également un rôle dans la position principale de la région sur le marché TPU.

L'Asie-Pacifique détient la deuxième part du marché de l'unité de traitement du tenseur. Des nations comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud dirigent la mise en œuvre de la technologie de l'IA. La Chine a fortement investi dans les infrastructures et la recherche d'IA pour s'établir comme une force dominante dans la technologie mondiale de l'IA. Le Japon et la Corée du Sud contribuent à l'innovation avec leurs industries technologiques robustes. De plus, l'existence de grandes entreprises technologiques et des entreprises émergentes dans ces pays accélèrent les progrès et la mise en œuvre de TPU. Les innovations récentes dans cette région soutiennent la tendance. Par exemple,

• En 2024, des chercheurs de l'Université de Pékin en Chine ont créé une nouvelle puce de processeur de tenseur utilisant des nanotubes de carbone, qui surmontent les restrictions des semi-conducteurs de silicium dans le traitement de l'intelligence artificielle (IA). Les transistors en nanotubes de carbone de la puce, qui sont présents dans l'électronique de la nature, offrent une meilleure vitesse et une meilleure efficacité. Il a atteint un taux de précision de 88% dans les expériences de reconnaissance d'image tout en consommant une puissance minimale, représentant une progression significative dans la technologie informatique de l'IA.

L'Europe détient la troisième plus grande part du marché de l'unité de traitement du tenseur en raison de sa forte adoption d'IA dans les industries, telles que l'automobile, les soins de santé et la fabrication. Les initiatives du gouvernement, telles que le programme "Horizon Europe", soutiennent la recherche sur l'IA et la demande de la demande de TPU. L’investissement de la région dans le cloud computing et les centres de données stimule également l’utilisation de la TPU. Les investissements récents des géants de la technologie soutiennent cette tendance. Par exemple,

• En 2024, Google a déclaré un investissement de 2 millions USD dans INSAI, un institut de recherche de l'intelligence artificielle situé à Sofia, en Bulgarie. Cela comprend 1 million USD de services Google Cloud, permettant l'utilisation de TPU pour l'apprentissage automatique et 1 million USD pour huit bourses de doctorat. L'objectif de l'investissement est d'améliorer l'expertise et la recherche de l'IA en Europe centrale et orientale.

Players clés couverts

Le marché de l'unité de traitement du tenseur est fragmenté, avec la présence d'un grand nombre de groupes et de prestataires autonomes. Aux États-Unis, les 5 meilleurs acteurs ne représentent que 24% du marché.

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Advanced Micro Devices (AMD) Inc.
• AGM Micro (États-Unis)
• Google Inc. (États-Unis)
• Graphcore (Royaume-Uni)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Mediatek Inc (Chine)
• Nvidia Corporation (États-Unis)
• Qualcomm Technologies (États-Unis)
• Xilinx Inc (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• En 2024, Google a présenté Trillium, son TPU la plus puissant de sixième génération, lors de la conférence d'E / S. Il offre 4.7x les performances de son prédécesseur, avec une mémoire, une évolutivité et une efficacité énergétiques améliorées.
• En 2024, Apple a confirmé que ses modèles d'IA pour Apple Intelligence ont été formés à l'aide des unités de traitement des tenseurs de Google (TPUS), comme indiqué dans un document technique récemment publié. Le changement signifie une transition par les entreprises technologiques en provenance des GPU NVIDIA en raison des pénuries d'approvisionnement.