AI générative dans la taille du marché des achats, la part et l'analyse de l'industrie, par type (achat direct, achats indirects, achats de biens et achats de services), par application (gestion des fournisseurs, analyse des dépenses, gestion des risques, gestion de catégorie, recommandation de produit / service, et autres (modélisation prédictive)), par entreprise de type (BRANDSE, IT et teasom et telsomètres), par industrie (BFSI, Santé, It et tel et moyennes entreprises), par industrie (BFSI, Santé, It et tel & moyen Entreprises), par industrie (BFSI, Santé, It et TelePom, EXTENDE), par

Region : Global | Numéro du rapport: FBI111216 | Statut : En cours

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Table des matières:

Introduction
1. Définition, par segment
2. Méthodologie / approche de recherche
3. Sources de données
Résumé exécutif
Dynamique du marché
1. Indicateurs macro et micro-économiques
2. Conducteurs, contraintes, opportunités et tendances
3. Impact de l'IA générative
Paysage de compétition
1. Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
2. Analyse SWOT consolidée des acteurs clés
3. Global Generative IA in Procurement Key Acteurs (Top 3 - 5) Part de marché / classement, 2024
IA générative mondiale dans les estimations et prévisions de taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par région (USD)
  1. Amérique du Nord
  2. Amérique du Sud
  3. Europe
  4. Moyen-Orient et Afrique
  5. Asie-Pacifique
Amérique du Nord Générative AI dans les estimations et prévisions de taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par pays (USD)
  1. États-Unis
  2. Canada
  3. Mexique
Amérique du Sud Générative AI dans les estimations et prévisions de taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par pays (USD)
  1. Brésil
  2. Argentine
  3. Reste de l'Amérique du Sud
Europe Générative AI dans les estimations et prévisions de taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par pays (USD)
  1. Royaume-Uni
  2. Allemagne
  3. France
  4. Italie
  5. Espagne
  6. Russie
  7. Benelux
  8. Nordique
  9. Reste de l'Europe
Moyen-Orient et Afrique Générative AI dans les estimations et prévisions de taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par pays (USD)
  1. Turquie
  2. Israël
  3. GCC
  4. Afrique du Nord
  5. Afrique du Sud
  6. Reste de MEA
Asie-Pacifique Générative AI dans les estimations et prévisions de la taille du marché des achats, par segments, 2019-2032
1. Conclusions clés
2. Par type (USD)
  1. Achat direct
  2. Achat indirect
  3. Marchandage de marchandises
  4. Aachat de services
3. Par application (USD)
  1. Gestion des fournisseurs
  2. Dépenser une analyse
  3. Gestion des risques
  4. Gestion des catégories
  5. Recommandation de produit / service
  6. D'autres (modélisation prédictive, etc.)
4. Par type d'entreprise (USD)
  1. Grande entreprise
  2. Entreprise de petite et moyenne taille
5. Par industrie (USD)
  1. BFSI
  2. Soins de santé
  3. It et télécommunication
  4. Vente au détail
  5. Fabrication
  6. Autres (énergie et services publics, gouvernement, etc.)
6. Par pays (USD)
  1. Chine
  2. Inde
  3. Japon
  4. Corée du Sud
  5. Asean
  6. Océanie
  7. Reste de l'Asie-Pacifique
Profils de l'entreprise pour les 10 meilleurs joueurs (en fonction de la disponibilité des données dans le domaine public et / ou sur les bases de données payantes)
1. Joueur clé 1
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
2. Joueur clé 2
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
3. Joueur clé 3
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
4. Joueur clé 4
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
5. Joueur clé 5
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
6. Joueur clé 6
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
7. Joueur clé 7
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
8. Joueur clé 8
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
9. Joueur clé 9
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
10. Joueur clé 10
  1. Aperçu
    1. Gestion clé
    2. Quartier général
    3. Offrandes / segments d'entreprise
  2. Détails clés (les détails clés sont les données consolidées et non spécifiques au produit / service)
    1. Taille de l'employé
    2. Revenus passés et actuels
    3. Part géographique
    4. Part de segment d'entreprise
    5. Développements récents
Principaux à retenir