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L'IA générative mondiale sur le marché des achats devrait se développer considérablement, en raison des entreprises utilisant l'IA pour automatiser les opérations d'approvisionnement et optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'IA générative permet aux entreprises de modéliser différentes stratégies d'approvisionnement, d'effectuer une meilleure analyse des dépenses et d'augmenter l'engagement des fournisseurs en extraissant des informations intelligentes à partir de vastes ensembles de données. L'utilisation croissante des plateformes d'approvisionnement numérique par les grandes industries telles que BFSI, Healthcare et IT / Telecom est susceptible de stimuler la croissance du marché.

Avec des demandes accrues d'efficacité et de réduction des coûts, l'IA générative dans l'approvisionnement est devenue critique pour naviguer sur les écosystèmes de chaîne d'approvisionnement compliqués.

Impact de l'IA générative sur le marché mondial des achats

L'IA générative transforme le paysage des achats en fournissant des systèmes qui peuvent produire des modèles de contrat de manière autonome, prévoir les performances des fournisseurs et optimiser les tactiques de gestion des risques. L'IA générative améliore la prise de décision en évaluant de grands ensembles de données d'approvisionnement, permettant aux entreprises de garder une longueur d'avance sur les risques, d'optimiser les cycles d'approvisionnement et d'améliorer la transparence dans leurs chaînes d'approvisionnement.

• En septembre 2024, Microsoft a lancé un outil d'approvisionnement génératif alimenté par AI qui a amélioré la prévision des performances des fournisseurs de 40%, permettant une prise de décision en temps réel dans les activités d'approvisionnement à enjeux élevés. Il s'agissait d'un moment de bassin versant pour le secteur des achats, présentant les implications pratiques de l'IA générative dans les négociations contractuelles et la gestion des risques.

IA générative dans le moteur du marché des achats

Les exigences en matière d'approvisionnement en hausse de l'efficacité axée sur l'IA

L'augmentation des complexités d'approvisionnement, ainsi que le besoin de décisions plus rapides et basées sur les données, stimulent une adoption générative de l'IA à travers les fonctions d'approvisionnement. Alors que les organisations visent plus d'efficacité, l'IA générative redéfinit les achats en automatisant des procédures difficiles, en fournissant des informations prédictives et en améliorant la gestion des dépenses. Cette automatisation réduit les coûts, augmente la participation des fournisseurs et améliore la gouvernance des contrats.

• En août 2024, IBM a déployé des modèles d'IA génératifs pour l'approvisionnement, entraînant une amélioration de 40% de la visibilité des dépenses et une accélération de 25% du traitement des contrats pour les clients importants, démontrant le rôle essentiel de l'IA dans l'amélioration du potentiel stratégique de l'approvisionnement.

AI générative dans la retenue du marché des achats

Les lacunes et l'expertise initiales élevées intégration ralentie

Les coûts de mise en œuvre élevés et l'exigence de compétences en IA spécialisés sont des obstacles importants au déploiement général de l'IA générative dans l'approvisionnement. Les petites et moyennes entreprises (PME), en particulier, rencontrent des difficultés dans le déploiement des technologies avancées d'IA en raison de budgets restreints et d'une rareté d'individus expérimentés pour gérer les systèmes compliqués axés sur l'IA. Cela a entravé l'adoption d'une IA générative dans les petits services d'approvisionnement.

• En mai 2024, une étude d'experts de l'industrie a révélé que 50% des PME n'étaient pas disposées à intégrer une IA générative dans leurs processus d'approvisionnement, citant les coûts d'investissement initiaux et le manque de personnes expérimentées comme principaux obstacles.

IA générative dans l'opportunité du marché des achats

Révolutionner l'approvisionnement à travers des solutions de dépenses plus intelligentes et de gestion des risques

L'IA générative a un potentiel de croissance considérable en améliorant l'analyse des dépenses, la gestion des risques et l'optimisation des contrats. Alors que les entreprises priorisent l'agilité et l'efficacité, les systèmes d'approvisionnement alimentés par l'IA devraient jouer un rôle de plus en plus important dans les stratégies d'approvisionnement. Les entreprises qui investissent dans des solutions d'IA génératrices sont mieux en mesure de réduire les risques opérationnels, de stimuler la collaboration des fournisseurs et de rationaliser les procédures d'approvisionnement.

• En septembre 2024, IBM a annoncé un investissement de 700 millions USD dans la recherche générative sur l'approvisionnement en IA, en mettant l'accent sur la gestion des risques et les capacités d'efficacité des dépenses. Cet investissement démontre le besoin croissant de solutions d'approvisionnement sophistiquées par l'IA.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Micro-indicateurs macroéconomiques
• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités
• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés
• Impact de l'IA générative IA générative sur le marché des achats
• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par type:

Le marché de l'IA génératif dans l'approvisionnement est classé en quatre types: achats directs, achats indirects, achats sur les matières premières et achats de services. L'approvisionnement direct fait référence à l'acquisition de matières premières et de composants requises pour la production, et l'IA génératrice améliore les techniques de collaboration et de négociation des fournisseurs. L'approvisionnement indirect fait référence aux articles et services qui ne sont pas directement liés à la fabrication, dans le but d'augmenter l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts. L'approvisionnement en marchandises fait référence à l'acquisition de choses tangibles, tandis que l'approvisionnement des services implique l'approvisionnement de services tels que la consultation et la maintenance. Les technologies génératrices d'IA sont rapidement utilisées pour accélérer ces procédures, améliorer la visibilité des dépenses et augmenter les compétences décisionnelles.

• En mai 2024, GEP Worldwide a lancé une nouvelle plate-forme d'IA générative qui automatise 75% du processus d'intégration du fournisseur pour l'approvisionnement en marchandises, réduisant le temps de contrat de semaines à jours.

Analyse par application: 

L'IA générative trouve des applications dans plusieurs fonctions d'approvisionnement, notamment la gestion des fournisseurs, l'analyse des dépenses, la gestion des contrats, la gestion des risques, la gestion des catégories et la recommandation de produit / service. Les applications de gestion des fournisseurs aident les organisations à améliorer les relations avec les fournisseurs grâce à une analyse prédictive. L'analyse des dépenses donne un aperçu des modèles de dépenses, permettant une meilleure budgétisation et une allocation des ressources, tandis que les applications de gestion des risques évaluent les risques potentiels associés aux fournisseurs et aux contrats. La gestion des catégories aide à optimiser les stratégies d'approvisionnement en analysant les tendances de l'achat, et les recommandations de produits / services tirent parti de l'IA pour suggérer des décisions d'achat optimales basées sur les données historiques et les tendances du marché.

• En juin 2024, Oracle a annoncé une nouvelle fonctionnalité d'analyse des dépenses qui utilise une IA générative pour analyser les performances des fournisseurs à travers divers paramètres, permettant aux entreprises de réaliser une réduction de 20% des coûts d'approvisionnement au cours du premier trimestre de la mise en œuvre.

Analyse par type d'entreprise: 

Le marché est divisé en deux segments: les grandes entreprises et les petites et moyennes organisations (PME). Les grandes organisations mènent l'IA générative sur le marché des achats en raison de leurs larges exigences en matière d'approvisionnement et de leurs budgets informatiques importants, qui leur permettent d'investir dans des solutions avancées de l'IA. Les PME adoptent rapidement la technologie d'IA générative, en particulier les solutions basées sur le cloud, comme moyen d'améliorer l'efficacité des achats et de réduire les coûts opérationnels sans effectuer de dépenses initiales majeures. La différence de taux d'adoption reflète la réalisation croissante des PME de l'utilisation de l'IA dans la rationalisation des procédures d'approvisionnement.

• En juillet 2024, Coupa Software a révélé que leurs outils d'approvisionnement en IA génératifs ont aidé 40% des PME qui les utilisaient pour rationaliser leurs opérations et réduire les frais généraux jusqu'à 15%, démontrant l'influence de l'IA sur les petites organisations.

Analyse par industrie:

L'IA générative dans l'approvisionnement a des applications dans une variété d'industries, notamment le BFSI, les soins de santé, l'informatique et les télécommunications, la vente au détail, la fabrication et autres. L'industrie BFSI est un grand adoptant en raison des exigences réglementaires trop strictes et de la nécessité d'une meilleure gestion des risques dans les processus d'approvisionnement. Les entreprises de santé utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser l'approvisionnement médical et l'approvisionnement en équipement, assurer la conformité et l'efficacité. Les industries informatiques et télécommunications utilisent une IA générative pour gérer les réseaux de fournisseurs compliqués et améliorer la prestation de services. D'autres industries, comme le commerce de détail et la fabrication, comptent de plus en plus sur des solutions d'approvisionnement alimentées par l'IA pour optimiser les processus et renforcer les relations avec les fournisseurs.

• En août 2024, Microsoft a révélé que leur plate-forme d'approvisionnement en AI générative a aidé les entreprises de soins de santé à augmenter la conformité des fournisseurs de 35% et à atteindre une diminution de 25% des temps de cycle d'approvisionnement.

Analyse régionale

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En termes de géographie, le marché mondial est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord domine l'IA générative mondiale sur le marché des achats, représentant la part de marché maximale d'ici 2024, largement attribuée aux taux d'adoption de haute technologie, à des investissements substantiels dans des solutions axées sur l'IA et à la présence d'acteurs de l'industrie, tels que IBM, Accenture et Microsoft. Le leadership de la région est alimenté par l'adoption généralisée de la technologie de l'IA dans les achats, en particulier dans les industries, telles que BFSI et IT & Telecom. L'Amérique du Nord bénéficie d'une forte infrastructure technologique et d'investissements majeurs dans l'intelligence artificielle par les leaders du marché.

• En juillet 2024, IBM a déclaré qu'il investirait 700 millions USD dans les capacités d'approvisionnement en AI pour ses clients nord-américains, dans le but d'améliorer la gestion des contrats et la collaboration des fournisseurs.

Le marché des achats d'IA génératifs en Europe est rapidement en pleine expansion, alimenté par de solides cadres juridiques tels que le RGPD et l'accent mis par la région sur l'amélioration de la transparence de la chaîne d'approvisionnement. Les industries en Europe priorisent la gestion des risques et la rentabilité, ce qui entraîne un plus grand investissement dans les technologies d'approvisionnement en IA. Les secteurs du BFSI et de la santé sont particulièrement actifs dans la mise en œuvre de l'IA pour l'optimisation des achats.

• En mars 2024, un sondage a révélé que 70% des entreprises européennes utilisaient des solutions génératrices d'IA dans l'approvisionnement, en mettant l'accent sur l'amélioration de la conformité réglementaire et la réduction des risques opérationnels.

L'Asie-Pacifique devrait assister à la croissance la plus rapide de l'IA générative sur le marché des achats en raison de la numérisation rapide et de l'utilisation croissante de l'IA dans les achats dans les industries clés telles que la fabrication, les soins de santé et l'informatique. Des pays, comme la Chine, l'Inde et le Japon, ouvrent la voie avec les initiatives gouvernementales visant à moderniser les processus d'approvisionnement et à améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement par le biais de solutions axées sur l'IA.

• En août 2024, le gouvernement chinois a alloué 1,5 milliard USD pour améliorer les technologies d'approvisionnement en IA dans le cadre de son plan de développement de l'économie numérique, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité des achats dans les entreprises publiques.

Players clés couverts

• SAP SE (Allemagne)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Coupa Software Inc. (États-Unis)
• Jaggaer (États-Unis)
• GEP Worldwide (États-Unis)
• Ivalia Inc. (France)
• Basware Corporation (Finlande)
• Informatica (États-Unis)

Développement clé de l'industrie

• Juin 2024:Jaggaer a déployé un outil génératif de gestion des risques pour les fournisseurs alimentés par l'IA, qui permet aux entreprises de prédire les risques des fournisseurs et d'atténuer les perturbations potentielles dans leurs chaînes d'approvisionnement en achat. Cet outil a été adopté par les principaux fabricants pour améliorer la résilience de la chaîne d'approvisionnement.
• Mai 2024:GEP Worldwide a introduit un module de gestion des contrats améliorée par l'IA dans sa plate-forme d'approvisionnement, améliorant la conformité aux contrats de 30% et rationalisant les négociations des fournisseurs pour les entreprises mondiales.
• Avril 2024:Coupa Software Inc. a lancé sa nouvelle solution de gestion des dépenses dirigée par l'IA, qui a aidé les clients à réduire les temps de cycle d'approvisionnement de 18% grâce à des informations prédictives et à des processus de sélection automatisée des fournisseurs.