Taille du marché des puces neuromorphiques, part et analyse de l’industrie, par type de puce (signal numérique, analogique et mixte), par intégration (puces/plateformes de recherche, SoC de vision, SoC de microcontrôleur neuromorphique, modules d’accélérateur), par application (analyse de vision basée sur les événements, intelligence de pointe des capteurs, Edge AI pour l’IoT, écosystèmes de recherche/développement et autres), par utilisateur final (grand public/maison intelligente, automobile/mobilité, drones/robotique, IoT industriel, Laboratoires de recherche et autres (aérospatiale et défe