Taille du marché de l'informatique neuromorphique, analyse des actions et de l'industrie, par application (traitement du signal, reconnaissance d'image, exploration de données et autres), par l'industrie (automobile, soins de santé, électronique grand public, fabrication et industriel, aérospatiale et défense, et autres), et les prévisions régionales, 2025-2032

La taille du marché mondial de l'informatique neuromorphique était évaluée à 139 291 milliers USD en 2024 et devrait passer de 213 344 milliers USD en 2025 à 1 300 575 milliards USD, présentant un TCAC de 29,5% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'informatique neuromorphe avec une part de 29,08% en 2024.

L'informatique neuromorphe est une méthode d'ingénierie informatique inspirée de la structure et de la fonction du cerveau humain. Il crée des réseaux de neurones électroniques et utilise du matériel en fonction des capacités des neurones et des synapses dans le cerveau biologique. Piant des réseaux de neurones (SNN), la forme la plus courante de matériel neuromorphe, simule l'apprentissage naturel en re-mettant dynamiquement les réseaux neuronaux.

Dans le rapport, nous avons considéré les principaux acteurs offrant des solutions, notamment IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Ltd., Qualcomm et autres. Une telle technologie neuromorphique alimente autonomeIntelligence artificielle (IA)Solutions qui nécessitent une efficacité énergétique et un apprentissage en profondeur continue. Il ouvre de nouvelles possibilités en informatique et est utilisée dans la robotique, les soins de santé, la détection et les applications d'IA à grande échelle. La pandémie Covid-19 a affecté positivement l'industrie des soins de santé, les puces neuromorphiques utilisées dans les hôpitaux et les cliniques dans le monde. Cependant, la pandémie a affecté négativement l'automobile, l'électronique grand public, la fabrication et d'autres industries. Les restrictions commerciales, la chaîne d'approvisionnement et les perturbations de la production ont réduit la demande et les dépenses dans de nombreux secteurs.

De plus, l'augmentation de la demande d'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle et des circuits intégrés mieux performants (ICS) stimulent la croissance du marché de l'informatique neuromorphique. Par exemple, la puce neuromorphique Neurram, construite par une équipe internationale de chercheurs, s'adresse à un large éventail d'applications d'IA tout en consommant une petite quantité d'énergie.

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Tendances du marché de l'informatique neuromorphe

L'adoption croissante de l'informatique neuromorphe pour révolutionner la croissance du marché de l'Internet des objets (IoT)

Le calcul neuromorphique améliore et révolutionne la façon dont les appareils communiquent entre eux. Il utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter les informations, ajoutant à une prise de décision rapide sans intervention humaine. Il peut rapidement traiter de grandes quantités de données de nombreux appareils Internet des objets (IoT), ce qui le rend idéal pour la domotique, les voitures autonomes et les applications de diagnostic médical.

De plus, en utilisant des algorithmes d'IA, un tel calcul permet des architectures de réseau efficaces et un traitement des données plus rapide. Une voiture autonome apprenant d'autres voitures à proximité pour prendre des décisions plus rapides ou un apprentissage automatisé de ses occupants pour ajuster la température et l'éclairage sont quelques exemples de technologie neuromorphe efficace. De plus, l'adoption d'un tel calcul augmente également la sécurité de l'IoT, dans laquelle les appareils peuvent détecter l'activité suspecte à l'aide d'algorithmes d'IA. Par exemple, en janvier 2024, Innatera a dévoilé un microcontrôleur neuromorphique au CES 2024, le processeur neuronal de pointe T1. Le lancement implique des progrès clés de l'IA compétente en énergie pour les cas d'utilisation de bord de capteur, y compris les appareils domestiques intelligents, les appareils portables et les applications IoT.

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Facteurs de croissance du marché de l'informatique neuromorphique

L'augmentation de la demande d'intelligence artificielle et de technologie d'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché de l'informatique neuromorphique

L'informatique neuromorphe améliore les applications AI et ML, telles que les systèmes autonomes, la vision informatique et le traitement du langage naturel. Il est bien adapté aux applications de pointe nécessitant un traitement en temps réel et une faible consommation d'énergie. Ces applications incluent les appareils IoT, la robotique et les véhicules autonomes. De nombreuses industries automatisent leurs opérations commerciales pour améliorer l'efficacité et la qualité de leurs produits finaux. Le marché attire l'attention et aura des opportunités dans les industries, comme les militaires etcybersécurité, où un tel calcul peut aider à la détection des anomalies et à la reconnaissance de l'image / des objets en analysant les modèles de trafic réseau. Par exemple, en septembre 2023, Brainchip Holdings Ltd, un producteur de l'IP AI neuromorphique, s'est associé à VVDN Technologies pour fournir une boîte de bord basée sur la technologie neuromorphe. L'appareil fonctionne sur diverses applications d'IA de bord en utilisant des processeurs neuromorphiques Akida de Brainchip.

De plus, le nombre croissant d'initiatives de recherche, les collaborations entre le monde universitaire et l'industrie, et le soutien du gouvernement contribuent aux progrès de ce domaine et à la croissance de ce marché.

Facteurs de contenus

Complexité de l'intégration des technologies neuromorphes dans les systèmes existants pour entraver le marché

L'informatique neuromorphe est toujours à ses étapes naissantes avec une échelle limitée et une portée d'applications. Le développement de ces logiciels et matériels nécessite une recherche et un développement approfondis, ce qui rend difficile pour les entreprises d'adopter et de s'intégrer dans leurs systèmes existants. De plus, le manque de cadres standardisés et de langages de programmation rend plus difficile pour les développeurs de créer des algorithmes. De plus, les coûts de recherche et de développement liés à un tel calcul sont relativement élevés, ce qui rend difficile pour les PME et les startups d'adopter cette technologie.

Analyse de segmentation du marché de l'informatique neuromorphe

Par analyse des applications

La croissance du segment de reconnaissance d'image augmentée par une reconnaissance robuste des modèles et une analyse en temps réel des images

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en traitement du signal,reconnaissance d'image, l'exploration de données et autres. Le segment de reconnaissance d'image représentait la plus grande part de marché en raison des progrès des capteurs d'image et d'autres technologies de traitement. Les puces neuromorphes peuvent traiter les informations en temps réel, ce qui est vital pour les applications, telles que les véhicules autonomes, la robotique et l'imagerie médicale, où des décisions rapides basées sur des données visuelles sont essentielles.

Le segment de traitement du signal devrait se développer avec le TCAC le plus élevé en raison de sa popularité croissante entre les applications, telles que le traitement de la parole et de l'audio, l'analyse musicale, les diagnostics médicaux et autres.

Par analyse de l'industrie

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La croissance du segment de l'électronique des consommateurs entraîne une augmentation du nombre de smartphones et d'appareils portables

Sur la base de l'industrie, le marché est étudié à travers l'automobile, les soins de santé, l'électronique grand public, la fabrication et l'industrie, l'aérospatiale et la défense et autres. Le segment de l'électronique grand public détient la plus grande part du marché en raison de l'utilisation croissante d'ordinateurs portables, de PC, de smartphones, de tablettes et d'autres appareils intelligents portables. Selon Cisco Systems, le nombre d'appareils portables connectés dans le monde en 2022 a atteint 1 110 millions. En outre, en octobre 2023, Propheese, développeur de systèmes de vision neuromorphe de pointe, a dévoilé le capteur Metavision basé sur des événements GenX320. Personnalisé pour les dispositifs de vision de l'IA de bord ultra-low-fowe, cette dernière itération de capteur étend la technologie de la technologie de Propheese sur les marchés des bords, tels que les casques AR / VR, les systèmes de sécurité, les écrans sans contact et autres. Le besoin croissant de réduire la taille des circuits intégrés dans les smartphones et autres dispositifs sensoriels entraîne une plus grande demande de puces neuromorphiques, stimulant ainsi le marché.

L'industrie automobile devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La technologie neuromorphique améliore considérablement les performances des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique et permet des tâches, telles que la conduite autonome,traitement du langage naturelet reconnaissance d'image.

Idées régionales

Nous avons étudié le marché à travers l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique et le reste du monde.

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L'Amérique du Nord détient la part du marché de l'informatique neuromorphique la plus élevée en raison de la maturité numérique de la région. La région acquière des opportunités dans les applications de semi-conducteurs. Par exemple, la Loi sur les puces et les sciences de 2022 a financé l'industrie américaine des semi-conducteurs avec 39,0 milliards USD pour produire des puces mémoire de pointe à haut volume. De plus, la présence d'acteurs clés offre de nombreuses opportunités de croissance pour la croissance du marché.

L'Asie-Pacifique est estimée au CAGR le plus élevé au cours de la période prévue en raison des avancées technologiques naissantes dans l'industrie des semi-conducteurs. L'industrie connaît la demande de miniaturisation des circuits intégrés (CI). De plus, le secteur automobile devrait croître considérablement avec les demandes croissantes devoitures autonomeset les véhicules intelligents. Par exemple, en septembre 2023, Intelligent Hardware Korea (IHWK) s'est associé à la technologie Microchip pour développer une plate-forme informatique neuromorphe pour les appareils neuromorphes programmables et les appareils neurotechnologiques. Le partenariat visait à créer une unité de traitement analogique à ultra-faible puissance pour des applications telles que les voitures autonomes, les modèles d'IA génératifs, le traitement vocal, le diagnostic médical, la sécurité / la surveillance et les drones commerciaux.

L'Europe devrait croître rapidement au cours de la période prévue en raison d'un besoin croissant de puces neuromorphes. L'adoption et l'utilisation excessive de capteurs intelligents dans de nombreuses industries des utilisateurs finaux, telles que l'électronique, la médecine et l'automobile, entraînent la nécessité d'un tel calcul dans la région. En outre, la région se concentre sur l'investissement dans des programmes de recherche neuromorphiques, des initiatives et des fournisseurs pour accélérer l'adoption de cette technologie. Par exemple, conformément à l’EE Times Europe, en avril 2023, le programme de recherche et d’innovation de l’UE Horizon Europe a financé un projet de recherche, Nimbeleai, pour aider à concevoir une puce neuromorphique 3D.

Jouants clés de l'industrie

Collaborations et partenariats entre les prestataires pour propulser la croissance du marché

Les principaux acteurs du marché intégrent et collaborent avec des entreprises similaires pour apporter des gains financiers importants aux deux parties. Les collaborations et les partenariats aident les entreprises à réduire les coûts en combinant ou en partageant des ressources et en augmentant les ventes.

Par exemple, en mai 2023: Quantum Ventura Inc. et Brainchip Holdings Ltd. se sont joints aux mains pour développer des outils de détection de cyber-menace. Le partenariat a aidé Quantum à utiliser la technologie Akida de Brainchip pour créer des applications de cybersécurité pour le département américain de l'Énergie.

Liste des principales sociétés profilé:

• Intel Corporation(NOUS.)
• IBM Corporation(NOUS.)
• Brainchip Holdings Ltd.(Australie)
• Qualcomm (États-Unis)
• General Vision Inc. (États-Unis)
• Grai Matter Labs (France)
• Nanosystems Intera (Pays-Bas)
• Synsense AG(Suisse)
• Samsung Electronics Co. Ltd (Corée du Sud)
• SK Hynix Inc. (Corée du Sud)

Développements clés de l'industrie:

• Février 2024:Sysense s'est associé à l'inivation pour répondre à la demande croissante de vision intelligente à haute performance sur les marchés des consommateurs et industriels. Le partenariat aide à créer une technologie neuromorphe pour les processeurs autonomes, les capteurs de vision et les appareils de calcul intégrés dans la robotique, l'automobile, l'électronique grand public et l'aérospatiale.
• Octobre 2023:Silc Technologies a lancé le Système de vision Eyeton, une solution de vision machine LiDAR FMCW. Cette technologie facilite la détection d'objets rapides et précises, l'intensité de polarisation et la profondeur 3D, offrant une précision au niveau des millimètres au-delà de 1 000 mètres.
• Septembre 2023:Les chercheurs de l'Université de technologie d'Eindhoven ont développé une méthode pour entraîner des puces neuromorphes via un biocapteur pour identifier la fibrose kystique. Ce "biocapteur intelligent" émule la communication du cerveau humain, détenant un potentiel pour les applications de soins de santé et permettant aux puces de s'adapter à leur environnement de manière autonome.
• Juin 2023:Brainchip Holdings Ltd. a collaboré avec Lorser Industries Inc. pour développer des systèmes neuromorphes. Le partenariat a permis à la technologie Akida de Brainchip pour fournir des solutions informatiques neuromorphes pourRadio définie par logiciel (SDR)dispositifs.
• Mai 2023:Brainchip Holdings Ltd. s'est associé à CVEDIA pour faire des progrès dans les technologies de l'IA Edge et neuromorphes. Le partenariat a permis l’intégration de la plate-forme CVedia-RT et de l’IP neuromorphique Akida de Brainchip.

Reporter la couverture

Le rapport d'étude de marché fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales sociétés, les types de produits / services et les applications principales du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation