Taille, part et analyse de l’industrie des bases de données vectorielles par composant (solution et services), par technologie (traitement du langage naturel, vision par ordinateur et systèmes de recommandation), par industrie (BFSI, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, informatique et informatique, médias et divertissement, fabrication et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial des bases de données vectorielles était évaluée à 2,58 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 3,2 milliards USD en 2026 à 17,91 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 24 % au cours de la période de prévision.

L’expansion du marché mondial des bases de données vectorielles devient plus importante grâce à l’utilisation accrue des applications d’IA et d’apprentissage automatique qui constituent la principale force motrice. La base de données vectorielle est une solution de stockage spécialisée qui conserve et traite les données au format vectoriel ainsi que leurs dimensions intégrées. Les intégrations interprètent le contenu sémantique et les modèles de connexion dans les types de contenu non structurés tels que les documents texte ainsi que les images et les fichiers audio et vidéo afin que les utilisateurs puissent trouver des éléments de données similaires au lieu de correspondances exactes.

Les volumes croissants de données incompréhensibles nécessitent des techniques de stockage de données améliorées, qui incluent également des capacités de recherche améliorées. Les déficiences structurelles inhérentes aux bases de données traditionnelles rendent les documents texte ainsi que les images et les vidéos difficiles à rechercher à l'aide d'évaluations de similarité, ce qui conduit à des processus informatiques lents et coûteux.

Moteur du marché des bases de données vectorielles

Prolifération des données non structuréespour élargir le marché

Les demandes du marché des bases de données vectorielles continuent de croître car diverses industries produisent des données massives non structurées à des rythmes exponentiels. En raison de leur capacité à gérer diverses variétés de données non structurées, y compris des documents texte ainsi que des images et du matériel audio et vidéo, les bases de données vectorielles offrent des fonctionnalités supérieures par rapport aux bases de données traditionnelles optimisées destinées aux tableaux de données structurées.

Avancées de l’IA et de l’apprentissage automatiquepour faire progresser le marché

L’expansion du marché des bases de données vectorielles découle directement des progrès rapides des technologies d’IA et des capacités de ML. Les intégrations vectorielles produites par les modèles d'IA et de ML, en particulier les modèles d'apprentissage profond et les grands modèles de langage, constituent une étape fondamentale pour comprendre des données complexes.

Restriction du marché des bases de données vectorielles

Coûts de mise en œuvre élevésàPosent des obstacles potentiels sur ce marché

Les bases de données vectorielles hésitent à être largement adoptées car leurs coûts de mise en œuvre pourraient devenir prohibitifs. La mise en place de systèmes de bases de données vectorielles nécessite des dépenses financières importantes pour des équipements spécialisés ainsi que pour un personnel de maintenance expert. Les bases de données relationnelles traditionnelles diffèrent des bases de données vectorielles car elles nécessitent une infrastructure informatique plus robuste, principalement dédiée aux opérations efficaces d'indexation et de recherche d'intégration de vecteurs.

Opportunité de marché des bases de données vectorielles

Intégration avec les services cloudcréer des opportunités sur ce marché

La croissance future majeure du marché des bases de données vectorielles provient de leur interface renforcée avec les principales plateformes de fournisseurs de services cloud. La combinaison de l'évolutivité de la plateforme, de la flexibilité et de la gestion des services sur les plateformes cloud crée une approche qui réduit les obstacles pour les organisations souhaitant mettre en œuvre des bases de données vectorielles.

Segmentation

Informations clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Moteurs du marché, contraintes et opportunités
• Influence des principaux acteurs industriels et évolutions clés
• Prolifération de l’IA et du ML
• volume et complexité croissants des données non structurées

Analyse par composant

Par composant, le marché des bases de données vectorielles est divisé en solutions et services

Les solutions du marché des bases de données vectorielles contiennent des logiciels et des cadres technologiques de base qui permettent aux organisations de stocker et d'indexer les intégrations vectorielles tout en exécutant des requêtes. La croissance de ce segment de marché résulte d'algorithmes d'indexation améliorés qui améliorent les requêtes spatiales rapides de grande dimension à l'aide des solutions HNSW et IVF.

La division des services de marché de bases de données vectorielles fournit une assistance professionnelle aux entreprises pour une mise en œuvre réussie de bases de données vectorielles. La croissance du marché global des bases de données vectorielles dépend de l’expansion de ce segment, car de nombreuses entreprises ont besoin d’une assistance externe pour relever les défis de mise en œuvre et d’optimisation des bases de données vectorielles.

Analyse par technologie

Basé sur la technologie, le marché est divisé en systèmes de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et de recommandation.

Le marché des bases de données vectorielles se développe considérablement grâce au segment technologique du traitement du langage naturel (NLP). La mise en œuvre de modèles NLP avancés, en particulier de grands modèles de langage (LLM), dans diverses applications entraîne une augmentation explosive de la formation d'incorporation de texte et nécessite des capacités immédiates de recherche de similarité sémantique.

Le segment de la technologie de vision par ordinateur constitue un facteur essentiel qui propulse le marché des bases de données vectorielles vers la croissance. L’augmentation des exigences en matière de systèmes efficaces de récupération de données visuelles stimule directement l’adoption de bases de données vectorielles à l’échelle du marché, ce qui représente un moteur majeur de la croissance du marché.

Analyse par industrie

Basé sur l’industrie, le marché est divisé en BFSI, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, informatique et ITeS, médias et divertissement, fabrication et autres.

Le marché des bases de données vectorielles connaît une croissance substantielle dans le secteur BFSI, car les organisations mettent en œuvre ces bases de données pour analyser les données non structurées et trouver des informations plus approfondies sur les besoins centrés sur le client et les exigences de conformité réglementaire, ainsi que des solutions sophistiquées de gestion des risques et de prévention de la fraude.

Le rôle précieux des bases de données vectorielles dans la concurrence du commerce de détail et du commerce électronique permet aux entreprises de parvenir à une expansion du marché grâce à des services de personnalisation améliorés combinés à des fonctions de recherche de produits améliorées.

Analyse régionale

En fonction de la région, le marché des bases de données vectorielles a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique.

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L’Amérique du Nord occupe la position de région la plus performante en termes de dynamique du marché des bases de données vectorielles. La région occupe sa position de leader sur les marchés des bases de données vectorielles grâce à son infrastructure technologique avancée combinée à d'importants programmes de développement de l'IA soutenus par de grandes entreprises technologiques. Les applications basées sur l'IA développées très tôt dans différents secteurs, ainsi que l'infrastructure cloud massive d'AWS, Google et Microsoft, ont généré des exigences substantielles en matière de capacités de stockage vectoriel efficaces.

• Selon le NIST, 38 projets fédéraux américains de science des données utilisaient des bases de données vectorielles en 2023.
• Selon la Maison Blanche, 22 projets pilotes d'IA gouvernementaux ont nécessité l'intégration de la recherche vectorielle aux États-Unis en 2023.

La demande de bases de données vectorielles en Europe continue d'augmenter à mesure que ce marché se développe. L’accent mis sur la numérisation et la promotion gouvernementale de l’IA par le biais d’initiatives de recherche a rendu les solutions de bases de données vectorielles très recherchées sur les marchés européens. L'Europe affiche un développement d'infrastructure d'IA plus lent que l'Amérique du Nord, mais les deux régions comprennent l'importance de l'IA ainsi que la gestion efficace de l'intégration de vecteurs. La BFSI européenne, en collaboration avec les secteurs de la vente au détail et du commerce électronique ainsi qu'avec les organisations de soins de santé, réalise des applications de bases de données vectorielles pour fournir des fonctionnalités de recherche sémantique, des moteurs de recommandation personnalisés et des outils de prévention de la fraude.

Le marché des bases de données vectorielles connaît son expansion la plus rapide dans la zone géographique Asie-Pacifique. Le marché se développe à grande vitesse en raison de l’accès croissant à Internet, de l’augmentation des investissements dans les produits numériques et de l’utilisation croissante de l’IA et du ML, ainsi que de grands modèles linguistiques dans divers secteurs de la région. Le taux d'adoption des bases de données vectorielles continue d'augmenter dans les industries chinoises, indiennes et sud-coréennes, où elles servent à des fins dans les secteurs du commerce électronique, du BFSI et des organisations de soins de santé, parallèlement aux initiatives de développement urbain intelligent.

Acteurs clés couverts

Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :

• Alibaba Cloud (Chine)
• Elasticsearch B.V. (Pays-Bas)
• Google LLC (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• (Corée du Sud)
• MongoDB, Inc. (États-Unis)
• Pinecone Systems, Inc. (États-Unis)
• Redis Inc. (États-Unis)
• SingleStore, Inc. (États-Unis)
• Zilliz (États-Unis)
• Qdrant (Berlin)
• Activeloop (États-Unis)
• Weaviate (Pays-Bas)
• OpenSearch (États-Unis)
• Vespa (Italie)

Développements clés de l’industrie

• L'accord de vente de MarkLogic à Progress Software a abouti à un achat de 355 millions de dollars finalisé en février 2023. Cette stratégie commerciale a soutenu la « stratégie de croissance totale » de Progress en fusionnant les puissantes fonctionnalités de la base de données NoSQL de MarkLogic avec ses fonctions de recherche éclairées et ses capacités d'IA sémantique dans la gamme de produits existante de Progress pour élargir sa portée commerciale au-delà de la gestion de données traditionnelle.
• Pinecone a créé son produit sans serveur pour créer des opérations de base de données vectorielles plus simples et des fonctionnalités d'accès améliorées. Ce produit élimine les problèmes de métadonnées pour les développeurs qui souhaitent créer leurs applications d'IA, car il gère les complexités de l'infrastructure de manière indépendante. Le système sans serveur Pinecone ajuste automatiquement les ressources informatiques en fonction des demandes d'utilisation, ce qui garantit un système pratique avec des coûts réduits tout en supprimant l'obligation pour les utilisateurs de gérer manuellement les allocations de ressources.
• La société Weaviate, basée à Amsterdam, a annoncé avoir obtenu un financement de série B de 50 millions de dollars en avril 2023. Le cycle de financement dirigé par Index Ventures a reçu un soutien supplémentaire de Battery Ventures et d'investisseurs existants pour renforcer le développement de l'entreprise, élargir son équipe et accélérer le développement de la base de données et du service Weaviate Cloud.