Vision Transformers Taille, partage et analyse de l'industrie par composant (solution et services), par application (segmentation d'image, détection d'objets, légende d'image et autres), par l'utilisateur final (médias et divertissement, commerce de détail et e-commerce, automobile, soins de santé et sciences de la vie, gouvernement et défense, et autres) et les prévisions régionales, 2025-2032

Le marché mondial des transformateurs de vision se développe rapidement en raison de ces modèles qui fournissent des résultats exceptionnels dans des applications de reconnaissance d'image et des solutions de vision par ordinateur. Les VITS fonctionnent différemment des réseaux de neurones convolutionnels conventionnels (CNN) en raison de leur utilisation des cadres d'auto-agencement pour obtenir des caractéristiques complètes de l'image. Ces technologies ont été largement acceptées dans les secteurs de la santé et les lignes de production automobile ainsi que les systèmes de surveillance.

La demande croissante du marché pour les solutions de vision de l'intelligence artificielle conduit à de nouveaux investissements et efforts de développement dans ce secteur.

• Selon la S. National Science Foundation, l'industrie de la recherche a maintenu une étude active des transformateurs de vision dans 47 laboratoires de recherche américains en 2023 dédiés à l'analyse d'image avancée et aux modèles d'IA efficaces et aux applications inter-domaines.

Conducteur du marché des transformateurs de vision

Avancées dans l'IA et l'apprentissage en profondeur

La mise en œuvre d'architectures de transformateurs dans les systèmes de vision par ordinateur a apporté des résultats améliorés dans trois tâches principales impliquant la classification d'images et la détection et la segmentation des objets. Les mécanismes d'auto-agencement dans les transformateurs permettent une meilleure perception des relations lointaines ainsi que des informations contextuelles larges par rapport aux CNN traditionnels. Un décalage de paradigme s'est produit qui a produit une compréhension visuelle plus fiable pour des situations compliquées. Les institutions de recherche et les entreprises industrielles adoptent actuellement des transformateurs de vision à un rythme rapide.

• Selon le S. Patent and Trademark Office, les inventeurs américains ont soumis 198 brevets de transformateur de vision de l'IA tout au long de 2023 pour démontrer l'innovation technologique croissante au sein des modèles d'efficacité et des systèmes automatiques ainsi que des implémentations de création d'images.

Restainté du marché des transformateurs de vision

Des exigences de calcul élevées peuvent créer des défis pour la croissance du marché des transformateurs de vision

Les transformateurs de vision (VITS) ont besoin de ressources de calcul considérables pour fonctionner en raison de leur taille et de leur conception architecturale complexe. Des ressources informatiques adéquates, y compris les GPU haut de gamme et les programmes cloud, entraînent généralement une augmentation des dépenses au moment de la mise en œuvre. Les petites et moyennes entreprises (PME) rencontrent des obstacles lorsque vous essayez d'adopter des transformateurs de vision (VITS). Les limitations des ressources diminuent les capacités d'innovation et la force concurrentielle des petites entreprises d'intelligence artificielle opérant sur le marché. 

Opportunité de marché des transformateurs de vision

Applications de soins de santé pour offrir de nouvelles opportunités de croissance

Les systèmes d'analyse d'images médicaux réussissent plus au diagnostic avec des transformateurs de vision (VITS) en raison de leur détection de modèles complexes dans les grands ensembles de données. La détection précoce des maladies profite de leur méthode d'analyse d'image complète à pleine échelle. Les diagnostics médicaux précis et rapides deviennent possibles avec des vites entraînant des avantages critiques pour un traitement efficace. Les VITS aident à développer des plans de traitement ciblés en raison de la détection des caractéristiques distinctes liées au patient et des disparités structurelles.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Demande croissante de systèmes de vision de l'IA à haute précision dans des industries comme les soins de santé, l'automobile et la sécurité, par les grands pays
• Développements clés de l'industrie (adoption de l'apprentissage auto-supervisé pour la formation avec des données non marquées, l'intégration dans la robotique pour une perception améliorée en temps réel, l'optimisation pour les appareils Edge pour permettre le traitement sur les appareils et l'émergence d'architectures efficaces comme le CrossFormer ++ et un point efficace qui améliore les performances tout en réduisant les demandes de calcul)
• Aperçu: croissance rapide, tirée par leurs performances supérieures dans des tâches visuelles complexes et une adoption généralisée dans diverses industries, affectant la dynamique globale du marché

Analyse par composant

Sur la base de l'analyse des composants, le marché des transformateurs de vision est subdivisé en solution, services.

La mise en œuvre de solutions VIT pour les applications, y compris la classification d'images ou la détection d'objets, se compose de composants logiciels et matériels dans le segment des solutions de marché Vision Transformateurs. Les solutions d'implémentation sont constituées de modèles pré-formés ainsi que des algorithmes et du matériel de traitement qui comprend des GPU et des accélérateurs spécialisés. Différentes industries ont besoin de ces solutions en raison de la mise en œuvre de VITS permettent des performances optimisées avec de meilleurs résultats d'évolutivité.

Les services sont le segment qui aide aux côtés des services de conseil pour déployer et administrer des systèmes en fonction des transformateurs de vision. Les termes des solutions VIT impliquent des services de formation complets suivis des services de déploiement et des efforts de maintenance continus et des mises à jour requises. Les fournisseurs de services aident les entreprises à sélectionner et à optimiser les systèmes de transformateurs de vision pour leurs applications, ce qui apporte des performances optimales aux secteurs de la médecine des soins de santé et de l'automobile ainsi que de la sécurité.

Analyse par application

Sur la base de l'analyse des applications, le marché des transformateurs de vision est subdivisé en segmentation d'image, détection d'objets, sous-titration de l'image, autres.

La séparation des sections d'image significatives via des transformateurs de vision se produit dans des processus de segmentation d'image qui profitent aux diagnostics médicaux ainsi qu'à des systèmes autonomes. La segmentation des objets ou des régions devient possible en utilisant cette technologie dans les images. La capacité des vites à comprendre les modèles spatiaux détaillés conduit à de meilleurs taux de précision dans l'exécution de la segmentation des scènes visuelles.

Les transformateurs de vision fonctionnent dans le cadre de systèmes de détection d'objets qui ID et catégorisent les objets trouvés dans des images ou des séquences vidéo. Grâce à leur mécanisme, ils détectent plusieurs cibles avec précision, que les environnements soient encombrés ou fonctionnent à des niveaux de faible résolution. Grâce à leurs mécanismes d'auto-agence, les VITS peuvent diriger leur attention sur les caractéristiques essentielles de l'image atteignant ainsi des résultats de détection supérieurs que les modèles conventionnels.

Analyse Par l'utilisateur final

Sur la base de l'analyse des utilisateurs finaux, le marché des transformateurs de vision est subdivisé en médias et en divertissement, au commerce de détail et au commerce électronique, en automobile, en soins de santé et en sciences de la vie, gouvernement et défense, autres.

Le secteur des médias et du divertissement utilise des transformateurs de vision pour effectuer une analyse de contenu ainsi que des tâches de traitement vidéo et d'amélioration des effets visuels. Une qualité des médias améliorée ainsi que de meilleures capacités de reconnaissance faciale et une meilleure personnalisation de contenu proviennent toutes de l'application des fonctionnalités de VIT à de telles applications. Les applications de réalité virtuelle et augmentée bénéficient de transformateurs de vision car ils créent des expériences virtuelles immersives.

Vision Transformers opère dans des secteurs de vente au détail et de commerce électronique pour faciliter la recherche de produits basée sur la vision ainsi que les plateformes de détection de produits et de recommandations personnalisées. Ces systèmes fonctionnent pour marquer automatiquement les produits tout en améliorant les niveaux de précision des capacités de recherche basées sur l'image de la plate-forme de commerce électronique. L'expérience client reçoit une amélioration par le biais de Vision Transformers avec leurs capacités d'essais virtuels et de fonctionnalités de réalité augmentée.

Analyse régionale

Sur la base de la région, le marché a été étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.

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Le marché Vision Transformers est dirigé par l'Amérique du Nord en raison de nombreuses industries telles que la défense des opérations aux côtés des soins de santé et de l'automobile donnent des ressources financières substantielles à l'IA et au développement de l'apprentissage automatique. La base technologique progressive ainsi que la force de recherche de la région entraînent un développement continu dans les applications de transformateurs de vision. La croissance du marché accélère en raison des entreprises accepter activement des solutions alimentées par l'IA dans leurs opérations commerciales.

Le marché des transformateurs de vision se développe rapidement à travers l'Europe en raison de son adoption par les industries automobiles ainsi que les secteurs manufacturiers et les organisations de soins de santé. Le soutien stratégique des gouvernements pour la recherche et le développement de l'IA ainsi que les progrès automatisés du système et de l'imagerie médicale continuent d'augmenter la croissance du marché régional. Le marché se développe en raison des vites dans les opérations de défense et de sécurité publique.

Le marché des transformateurs de vision dans la région de l'Asie-Pacifique se développe rapidement en raison des entreprises qui s'efforcent de mettre en œuvre des solutions d'IA tout au long des activités de commerce électronique et de vente au détail ainsi que dans le domaine automobile. Ces trois nations ainsi que la Chine et le Japon et la Corée du Sud allouent des ressources financières substantielles pour développer les technologies de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le positionnement du marché mondial devient plus fort pour cette région en raison de la croissance rapide de son secteur de technologie de démarrage et de son infrastructure de fabrication efficace.

Le marché des transformateurs de vision au Moyen-Orient et en Afrique montre une expansion modérée en raison de l'escalade des exigences de la solution d'IA dans les secteurs de la sécurité et de la défense ainsi que des installations de soins de santé. Les programmes gouvernementaux visant à moderniser les infrastructures et à étendre les capacités d'IA encouragent les investisseurs à acheter des produits Vision Transformers. Le développement du marché dans cette région accélère en raison des projets de la ville intelligente et des technologies de surveillance reçoivent un objectif continu.

Players clés couverts

Le rapport comprend les profils des principaux acteurs suivants:

• Google Inc. (États-Unis)
• Openai (États-Unis)
• Meta (États-Unis)
• AWS (États-Unis)
• Nvidia Corporation (États-Unis)
• Leewayhertz (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Face étreinte (États-Unis)
• Synopsys (États-Unis)
• Qualcomm (États-Unis)
• Quadric (États-Unis)
• AI (Suisse)
• Deci (Israël)
• V7 Labs (Royaume-Uni)

Développements clés de l'industrie

• Mai 2024 - Microsoft a lancé Gigapath en tant que transformateur de vision qui se concentre sur la modélisation de pathologie à la glisse entière par l'auto-atténuer dilaté et la pré-formation d'un milliard de carreaux d'image pour une analyse efficace à grande échelle.
• Août 2023 - Fastvi par Apple Inc. est devenu une architecture de transformateur de vision optimisé par mobile qui accélère les opérations par des facteurs tels que 3,5 × au-dessus de CMT et 4,9 × par rapport à EfficientNet pour un traitement d'image instantané sur les appareils mobiles.