医用画像処理における AI 市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (サービスおよびサービス)、展開別 (オンプレミス、クラウドベース、およびハイブリッド)、アプリケーション別 (放射線学、腫瘍学、病理学、心臓病学、整形外科など)、テクノロジー別 (機械学習および深層学習、自然言語処理など)、モダリティ別 (CT スキャン、MRI、X 線など)、エンドユーザー別 (病院およびその他)クリニック、画像診断センター、その他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の医用画像AI市場規模は、2025年に18億8,000万米ドルと評価されています。市場は2026年の24億3,000万米ドルから2034年までに299億5,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に36.91%のCAGRを示します。北米は、2025 年に 40.42% の市場シェアを獲得し、医療画像処理における世界の AI 市場を独占しました。

世界市場は、画像診断の量の増加と、画像ワークフローへの AI の統合によるスループットの向上により、大幅な成長を遂げています。

いくつかの主要企業は、支払プロセスと保険金請求管理ワークフローを強化し、それによって事業運営を最適化するために戦略的提携とパートナーシップに取り組んでいます。  

• 2024 年 12 月、コンコード テクノロジーズはコニカミノルタ ヘルスケア アメリカズと提携し、統合された単一データベース PACS および放射線情報システム (RIS) ソリューションである Exa Platform のユーザー向けのデータ配信および使用機能を強化および改善しました。

さらに、特に Spectral AI, Inc. や Aidoc Medical Ltd などの医療画像業界の主要企業が市場で活動しており、世界的な需要の高まりに応える革新的なソリューションを導入しています。AI医療画像分野で。  

医用画像市場における AI の重要なポイント

市場規模と予測

• 2025年の市場規模：18.8億ドル
• 2026年の市場規模：24.3億ドル
• 2034 年の予測市場規模: 299 億 5,000 万ドル
• CAGR: 2026 ～ 2034 年で 36.91%

市場占有率

• 北米は、2025 年に医療画像市場の AI で 40.42% のシェアを獲得し、独占しました。
• AI プラットフォームとライセンス モデルに対する強い需要により、2025 年にはソフトウェア部門が市場を支配しました。
• オンプレミスセグメントは、データセキュリティとワークフローの信頼性のニーズに牽引されて、2025年に圧倒的なシェアを保持しました。

主要な地域のハイライト

北米

北米は、病院での大量の画像処理と AI 導入に支えられ、2025 年に 7 億 6,000 万米ドルに達しました。

ヨーロッパ

欧州では、旺盛な画像診断需要と政府支援により、2026年には8億6,000万米ドルに達すると予測されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、医療のデジタル化と画像処理の拡大により、2026 年には 5 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。

私たち。

放射線科ワークフローにおける強力な AI 導入により、2026 年には 9 億米ドルと推定されます。

日本

先進的な医療インフラと画像の最新化によって支えられ、2026 年には 1 億 4,000 万米ドルと推定されています。

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医用画像市場における AI の動向

AI イメージングのマルチモーダル ワークフローへの統合は重要な市場トレンドです

AI 主導の医療画像市場における重要な世界的傾向の 1 つは、AI 画像ソリューションのマルチモーダル ワークフローへの収束です。病院は、個別の AI ツールの使用から、画像処理 AI、レポート作成、文書化が連携して機能する接続されたワークフローへの移行を目の当たりにしています。これらの要素は、放射線科医が PACS、ディクテーション、測定ツール、レポート テンプレート間の時間を短縮し、結果として所要時間を短縮するのに役立ちます。これらの開発により、反復的なタスクが削減され、レポートの一貫性と信頼性が向上します。その結果、プロバイダーはより高速な読み取り、より適切な優先順位付け、サイト間での標準化が容易になり、市場全体が拡大します。

こうした発展を背景に、主要企業も革新的なソリューションを生み出すための技術革新に注力しています。

• たとえば、Google は 2026 年 1 月に、ヘルスケアに焦点を当てたオープン AI モデルの更新バージョンである MedGemma 1.5 をリリースしました。このモデルでは、CT スキャン、MRI、病理組織検査のサポートが拡張され、臨床ディクテーションおよび医療ワークフロー用の医療音声テキスト変換システム MedASR も導入されました。技術の進歩と新製品により、業務効率が向上し、患者エクスペリエンスが向上しました。

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市場ダイナミクス

市場の推進力

クラウドの導入により AI 対応のイメージング ワークフローへのアクセスが加速し、市場の需要を促進

現在のオンプレミス システムは拡張が遅く、保守が難しく、複数のサイト間で共有することが難しいため、病院は画像データと放射線科 IT をクラウドに移行しています。これにより、画像へのアクセスに遅れが生じ、レポート作成が遅くなり、新しい AI ツールを一貫して展開することが困難になります。画像処理ワークフロー (保存、表示、レポート作成、およびコラボレーション) がクラウド サービス上で実行される場合、プロバイダーはより簡単にサイトに接続し、放射線科医に安全なリモート アクセスを提供し、ネットワーク全体のプロトコルを標準化できます。その結果、AI は (ポイント ツールを 1 つずつインストールするのではなく) 複数の病院に同時に導入および更新することが容易になり、導入速度が向上し、企業全体の契約が拡大し、医療画像分野における AI 市場全体の成長が促進されます。

• たとえば、2025 年 2 月、Koninklijke Philips N.V. は、クラウドベースの放射線情報学ソリューションをヨーロッパに拡大しました。生成AI放射線医学レポートを強化するため、そのような開発は医療画像市場における世界的なAIの成長を推進します。

市場の制約

市場の成長をもたらすサイバーセキュリティの脅威

市場の成長を妨げる主な要因は、サイバーセキュリティの脅威の増大です。病院や画像ネットワークが PACS/RIS/EHR などの画像ワークフローに AI ツールを統合すると、より多くのシステムと患者データがサイバー リスクにさらされることになります。侵害が発生した場合、プロバイダーは新しい AI 導入を承認する前に、アクセスを強化し、統合を一時停止し、追加のセキュリティ チェックを実施します。これにより、調達の精査が強化され、販売サイクルが長くなり、拠点間での AI の拡張が遅れ、特にクラウドに接続された画像処理ワークフローのコストが増加します。これらの要因はイメージング市場に悪影響を及ぼし、その結果、これらのソリューションの導入が遅れます。

• たとえば、2025 年 3 月、SimonMed Imaging はデータ セキュリティ インシデントを経験し、影響を受けた個人および関連する州および連邦機関に通知を発行しました。これに応じて同社は、サードパーティ ベンダーおよびその関連ツールによる自社環境内のシステムへの直接アクセスをすべて削除し、許可されたトラフィックのみにアクセスを制限しました。このような事件は消費者の信頼を損ない、サイバーセキュリティへの取り組みの信頼性について疑問を引き起こします。

市場機会

AI イメージングの技術進歩が市場の大きな成長機会を生み出している

AI 分野の技術進歩により、医療現場のイメージング部門による導入が促進され、市場の成長が促進されています。 These advancements overcome the challenges of traditional imaging workflows.深層学習による再構成や高度な画像処理などの新しい AI イノベーションによって画質が向上し、ノイズが低減されると、医療提供者はスキャンを高速化し、検査の繰り返しを減らし、診断の信頼性を維持できるため、画像出力が向上します。その結果、多くの主要企業が戦略的パートナーシップを形成し、さまざまなモダリティにわたるイメージング ワークフローを強化し、AI が小規模試験から日常使用に移行するにつれて成長を推進しています。 The demand for AI-enabled imaging platforms and services is increasing.

• たとえば、2025 年 5 月、医療画像、IT、サイバーセキュリティの国際企業である Sectra は米国の医療システムと提携し、AI サービスである Sectra Amplifier Service を含むエンタープライズ画像ソリューションをクラウド サービスとして提供する Sectra One Cloud を提供しました。フルマネージドのクラウド サービスにより、医療システムのセキュリティとスケーラビリティが強化され、放射線科、乳房画像診断、心臓病科内のワークフローが合理化され、市場の成長をサポートし、患者ケアを強化するような開発が可能になりました。

市場の課題

不透明な償還とROIが市場の成長に重大な課題をもたらす

ほとんどの画像 AI ツールは標準的な読み取りワークフロー (トリアージ フラグ、骨折検出、結節検出、測定) 内に組み込まれているため、支払者はそれらを個別に請求可能なサービスとしてではなく、放射線科医の既存の解釈の一部として扱うことがよくあります。適切な支払いに裏付けされた CPT カテゴリ I コードを備えている画像処理 AI のユースケース (主に心臓 CT) は少数であるため、多くの病院は独自の運営予算から AI に資金を提供し、内部 ROI (所要時間の短縮、反復回数の削減、およびスループットの向上) を通じて価値を証明する必要があります。 ROI が事前に明確に定量化されていない場合、調達チームは承認を遅らせ、パイロットは小規模なままで、複数サイトでの展開は延期され、市場の成長が直接的に鈍化します。

• たとえば、2025 年 9 月、メディケアは過去 5 年間の放射線科人工知能に関する約 1,600 万米ドル相当の請求を否定しました。
• 同様に、2025 年 9 月に、米国放射線学会のジャーナルは、「放射線科医の間でのメディケアにおける人工知能ソフトウェアの全国的な導入」と題するレポートを発表しました。この研究によると、研究者らはメディケアプログラムにおける放射線科医のAI導入について全国的かつ縦断的な分析を実施した。放射線科医は、2018 年から 2023 年の間に合計 83,392 件の AI サービスを提供し、請求を提出しました。そのうち約 47% がメディケアによって受け入れられ、総額 800 万ドルが払い戻されました。逆に、サービスの 53% 近くが申請されて拒否され、拒否された支払い額は 1,640 万米ドルに相当します。このような事例は課題を引き起こし、医療画像サービスの AI 統合への投資に関する意思決定を遅らせます。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

ソフトウェアセグメントのストック収益でセグメント成長を推進

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。

このうち、ソフトウェア部門が AI を圧倒しました。医療画像市場このセグメントは収益の大部分を占め、市場を支配しています。購入者はマネージド サービスよりもサブスクリプション プラットフォームやソフトウェア プラットフォームを好みます。医療画像における AI の価値は、アルゴリズム ライセンス、ワークフロー オーケストレーション、ビューア統合、エンタープライズ プラットフォームから提供されます。

さらに、主要企業間の戦略的提携、新製品の導入、革新的なソリューションのすべてが市場の成長をサポートしています。

• たとえば、2024 年 6 月、Koninklijke Philips N.V. は AWS 上で IntelliSpace Radiology を拡張し、Philips AI Manager を導入しました。これにより、放射線科医がワークフロー内で複数の AI アプリケーションに直接アクセスできるようになり、生産性の向上を目的とした開発が実証されました。このような発展は市場の成長を促進すると予想されます。

サービス部門は、予測期間中に 38.80% の CAGR で成長すると予想されます。  

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展開別

オンプレミスソリューションによるコスト効率化で部門別の成長を牽引

導入に基づいて、市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分類されます。

2025 年には、オンプレミスセグメントが市場を支配しました。画像データは大容量かつ機密性が高いため、病院はインターネットが遅い場合やダウンしている場合でも放射線科業務を維持する必要があります。これらの要因により、医療提供者は遅延を短縮するために、PACS やスキャナーの近くでオンプレミスで実行される AI を好みます。これにより、データに対するより厳格な管理を維持し、厳格なセキュリティ ルールに準拠することも可能になります。これにより運用リスクが軽減され、これらの利点が強調され、その結果、オンプレミス ソリューションの優先順位が高まり、その優位性が強化されます。さらに、主要企業は新製品の発売への投資を増やしており、市場での地位を強化するために製品の進歩に注力しています。

• たとえば、2025 年 3 月、NVIDIA は GE HealthCare と協力して、自律型 X 線テクノロジーと超音波アプリケーションの開発に焦点を当て、自律型イメージングのイノベーションを推進しました。

クラウドベースのセグメントは、世界市場で 47.36% の CAGR で成長すると予測されています。

用途別

放射線科における AI 画像ソリューションの高度な活用が部門別の成長を牽引

アプリケーションに基づいて、市場は放射線学、腫瘍学、病理学、心臓病学、整形外科などに分類されます。

2025 年には、放射線科部門が市場を独占しました。  放射線科は、読影および報告されるほとんどの医療画像に対する最初の窓口を提供します。また、非常に大量の案件や重大なケースも処理するため、遅延はすぐにバックログに変わります。 AI の統合により、トリアージ、測定、レポートのクリックなどの手動手順が削減され、放射線科医がより効率的に読み取り、緊急症例に優先順位を付けることが可能になります。これらの要因により、所要時間とスループットが向上し、セグメントの優位性につながります。

• たとえば、2024 年 2 月、Strategic Radiology は Qure.ai と提携し、医療画像 AI テクノロジーへのアクセスを容易にしました。このコラボレーションにより、戦略放射線学のメンバーは Qure.ai の AI ツールを利用して、肺結節の早期特定、緊急頭部 CT スキャンのトリアージ、胸部 X 線検査の合理化されたレポートを実行できるようになりました。この開発は、同社の会員診療所、病院パートナー、患者に臨床の質の向上と業務効率の向上を提供するために提供されています。

病理セグメントは、世界市場の予測期間中に43.29%のCAGRで成長すると予測されています。 

テクノロジー別

市場での優位性を強化する機械学習と深層学習の非常に複雑な学習パターン機能

テクノロジーに基づいて市場は次のように分類されます。機械学習＆ディープラーニング、自然言語処理など。

上記のテクノロジーの中で、機械学習とディープラーニングが市場で最大のシェアを占めています。ほとんどのイメージング AI アプリケーションは、複雑な画像データ内のパターンを識別し、検出、再構成、定量化のための信頼できる出力を生成することに優れているため、ディープ ラーニングに依存しています。深層学習アルゴリズムにより画質が向上し、ノイズが低減されるため、臨床医は診断に対する自信を深め、病院は診断価値を維持しながら、より高速に、またはより低い線量でスキャンできるようになります。これにより、生産性と患者の転帰が直接的に向上し、優位性が高まります。さらに、企業はこの分野の潜在的な成長を活かすために規制当局の承認に焦点を当てています。

• たとえば、GE HealthCare は、2025 年 5 月に、デュアルヘッド SPECT/CT システムである Aurora と、AI を活用した深層学習画像再構成技術システムである Clarify DL に対して、米国 FDA から 510(k) 認可を取得しました。この高度なデュアルヘッド SPECT/CT は、診断機能を強化し、ワークフローを合理化するように設計されており、臨床医に優れた画質と運用効率を提供し、分野別の成長を促進すると期待される開発です。

さらに、自然言語処理は研究期間中に 45.08% の CAGR で成長すると予測されています。

モダリティ別

市場での優位性をリードする大量の CT スキャン量

モダリティに基づいて、市場は CT スキャン、MRI、X 線などに分類されます。

2025 年には、モダリティに基づいて CT スキャンが市場を支配しました。これは、CT スキャンが救急および急性期治療で広く使用され、大量に稼働し、多くの場合迅速な意思決定が必要となるためです。 CT は検査ごとに大量の画像を生成するため、AI による再構成、速度、自動化のわずかな改善でも、スループットと診断の迅速化につながります。これにより、CT は AI への投資とアップグレードにとって最も価値のある分野の 1 つとなり、このセグメントが支配的になることが予想されるという事実が強調されています。さらに、この分野の技術進歩も市場の成長を支えています。

• たとえば、2025 年 3 月、キヤノン メディカルは、より広範囲の臨床アプリケーションにわたる CT イメージングの革新のため、新しい PIQE 1024 マトリックスと SilverBeam を含む、Aquilion ONE/INSIGHT Edition の AI の大幅な機能強化を発表しました。この開発により、デバイスの機能が拡張されました。

さらに、MRI セグメントは調査期間中に 38.80% の CAGR で成長すると予測されています。

エンドユーザー別

病院やクリニックによる高い利用率により、主導的な地位を確立

エンドユーザーに基づいて、市場は病院や診療所、画像診断センターなどに分類されます。

2025 年の世界市場は病院と診療所が独占しました。この部門は最も重要な患者数を扱い、複数の画像モダリティを利用し、部門や施設全体で標準化されたワークフローを必要とします。 AI が病院の経路における所要時間と意思決定の速度を向上させると、成果が向上し、より良い患者ケアが提供されます。所要時間の短縮により、医療提供者による早期診断にも役立ち、より良い結果が得られます。これらの要因を強調して、多くの主要企業が病院や他の医療提供者との戦略的提携に参加し、これらのソリューションの導入を促進しています。

• たとえば、2025 年 11 月に、RapidAI は中東の医療提供者であるサウジ ヘルス ホールディングス カンパニー (HHC) と提携しました。この提携により、Rapid AI は、HHC の医療クラスター ネットワーク全体でディープ クリニカル AI のエンタープライズ プロバイダーとして機能できるようになりました。このような発展がこの部門の成長を促進します。

さらに、画像診断センター部門は研究期間中に 40.54% の CAGR で成長すると予測されています。

医用画像市場における AI の地域別展望

地域ごとに、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されます。

北米

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北米は 2024 年に 6 億 1,000 万米ドルで圧倒的なシェアを維持し、2025 年も 7 億 6,000 万米ドルで首位の座を維持しました。北米市場は、予測された数年間で大幅に増加し、市場の成長につながると予想されています。この地域の成長は、画像処理量の多さとレポート所要時間の短縮に対する強いプレッシャーによって促進されています。これにより、プロバイダーはレポートのトリアージと自動化が可能な AI への投資が促されます。さらに、IT 予算とクラウド パートナーシップの増加により、イメージング基盤モデルの大規模なトレーニングと展開が可能になり、市場の成長を支えています。これらの要因が総合的に市場の成長を可能にしています。

医用画像市場における米国の AI

北米の多大な貢献と地域内での米国の優位性を踏まえると、分析的に米国市場は2026年に約9億米ドルとなり、世界市場の約37.21%を占めると概算できます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは今後数年間で36.25%の成長率を記録し、全地域の中で2番目に高く、2026年までに評価額8億6,000万米ドルに達すると予測されています。この地域は、診断手順と大量の画像処理の増加、および政府の支援により堅調な成長が見込まれています。

英国の医用画像市場におけるAI

2026 年の英国市場は約 1 億米ドルと推定されており、2026 年の世界市場の約 4.25% に相当します。

ドイツの医用画像市場における AI

ドイツの市場は 2026 年に約 1 億 7,000 万米ドルに達すると予測されており、これは世界市場の約 7.11% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026 年に 5 億 8,000 万米ドルに達し、市場で 3 番目に大きい地域の地位を確保すると推定されています。この成長は医療分野のデジタル化と近代化によるものであり、これにより画像処理能力の拡大とワークフローのアップグレードがもたらされました。これらの要因は世界市場の需要を促進し、市場の成長を支えます。

医用画像市場における日本のAI

2026 年の日本市場は約 1 億 4,000 万ドルと推定され、世界市場の約 5.84% を占めます。

医療画像市場における中国のAI

中国市場は世界最大の市場の一つになると予測されており、2026年の収益は約2億米ドルと推定されており、これは世界売上の約8.10％を占める。

インドの医用画像市場における AI

2026 年のインド市場は約 0 億 5,000 万米ドルと推定され、世界収益の約 1.98% を占めます。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ

ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域は、予測期間中に世界市場で緩やかな成長を遂げると予想されます。ラテンアメリカ市場は、2026 年に評価額 1 億 3,000 万米ドルに達すると見込まれています。この地域は、投資の増加と政府の取り組みにより市場の成長が見られます。中東とアフリカでは、GCC は 2026 年に 0.1 億米ドルの価値に達すると予想されています。

南アフリカの医療画像市場における AI

南アフリカ市場は、2026 年までに約 0.1 億米ドルに達すると予測されており、世界収益の約 0.38% を占めます。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場の進歩を推進するために主要企業による新製品の発売に焦点を当てる

世界市場には統合された市場構造があり、Spectral AI, Inc.、Viz.ai, Inc.、Aidoc Medical Ltd.、Microsoft などの企業が大きな市場シェアを保持しています。これらの企業の主要な市場シェアは、戦略的パートナーシップ、技術の進歩、この分野への投資の増加によるものです。

• For instance, in July 2024, Microsoft Corp. collaborated with Mass General Brigham and the University of Wisconsin School of Medicine and Public Health to accelerate the solution of challenges in radiology and further advance AI in medical imaging, thereby driving clinician efficiency and enabling better health outcomes, such developments aimed to drive market growth.

世界市場におけるその他の注目すべきプレーヤーには、GE HealthCare Technologies Inc.、Qure.ai Technologies Pvt. などがあります。これらの企業は、世界市場における予測期間中の地位を強化するために、技術の進歩、戦略的提携、新製品の発売を優先すると予想されます。

医療画像関連企業の主要な AI のリスト

• Spectral AI, Inc. (U.S.)
• ai, Inc. (U.S.)
• Aidoc Medical Ltd. (U.S.)
• RapidAI, Inc. (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• ai Technologies Pvt. Ltd. (India)
• iCAD, Inc. (U.S.)
• HeartFlow, Inc. (U.S.)
• Gleamer S.A.S. (France)

主要な産業の発展

• 2025 年 12 月:GE ヘルスケアは、インドネシアの健康紹介ネットワーク (SIHREN) プログラムと協力して、300 を超える医療サービスを供給しました。CTスキャナ、公平で質の高いケアを提供します。
• 2025 年 6 月:Hyperfine, Inc. は、その最も重要な技術的進歩に対して米国 FDA の許可を取得しました。この新しいシステムは最高レベルの画質、機能性、使いやすさを提供し、臨床医とその患者にとって脳画像処理における新しいパラダイムを解き放ちます。
• 2025 年 5 月:クラウドベースの RIS/PACS プラットフォームである RamSoft Inc. は、Therapixel と提携して、Therapixel の AI を活用した MammoScreen ソフトウェアを RamSoft の PowerServer および OmegaAI プラットフォームに直接統合しました。
• 2024 年 7 月:GE ヘルスケアは、Intelligent Ultrasound Group PLC の臨床人工知能 (AI) ソフトウェア事業を 5,100 万ドルで買収しました。インテリジェント超音波は、超音波をより革新的かつ効率的にするために設計された統合 AI 駆動画像分析ツールのリーダーです。
• 2023 年 2 月:世界的な戦略的イメージング AI プラットフォームおよびソリューション プロバイダーである Blackford Analysis が Bayer AG に買収されました。同社は、イメージングと分析に重点を置いたインフラストラクチャと豊富な臨床アプリケーション エコシステムへのアクセスを提供します。

レポートの範囲

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レポートの範囲とセグメント化