デジタル農業市場の規模、シェア、業界分析、インフラ別（センシング＆モニタリング、通信技術、クラウド＆データ処理、テレマティクス／測位、エンドユーザーコンポーネント）、製品別（農業機器、ドローン／ロボット／無人航空機）、技術別（AI／ML／NLP、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータ＆アナリティクス）、アプリケーション別（収穫量モニタリング＆マッピング、スマート作物モニタリング、土壌＆肥料管理、スマート灌漑モニタリングシステム、天気予報など）、地域別予測、2024～2032年

世界のデジタル農業市場は2023年に241億米ドルと評価され、2024年の267億6,000万米ドルから成長し、2032年までに7196億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に13.2％のCAGRを示しています（2024-2032）。北米は2023年に41.41％のシェアでグローバルデジタル農業市場を支配していました。この市場調査では、Deere＆CompanyのConnect Mobile、Receivers、Touch-Screen Display、Trimbleのディスプレイシステム、ガイダンス、自動化と制御システム、スプレーシステム、自動ステアリングシステムなどの市場プレーヤーが提供するデジタル農業技術ソリューションを考慮しています。同様に、Agleaderの農業ソリューションとAgeagle Aerial Systemsのドローンは、改善するための農業ソリューションとサービスを提供します作物監視全体的な農業活動。

デジタル農業とは、サービス、ソリューション、ツールを使用して解釈されたデータを収集し、土壌、水、栄養管理に関する最良のアドバイスを農家に提供することです。このソリューションは、農家がタイムリーで正確な方法で作物を植えるのを支援することにより、全体的な農業ソリューションを改善するのに役立ちます。特定の分野に最適な肥料プログラムを提供し、適用される肥料の量を判断し、フィールドのさまざまな領域の違いに適応することができます。

生産の増加には、通常、ネットワーク化されたデバイスやマシン、その他のデジタルテクノロジーを使用する必要があります。接続されたデバイスとソフトウェアは、精密な農業から温室農業、動物の監視に至るまで、農業のあらゆる面で役割を果たします。倉庫の収穫量は、ネットワーク化された農業センサーによって監視されます。この情報により、農民は家畜の正確な状態を知ることができます。ドローンは、植物の健康に関する重要な情報を提供するフィールドマップと画像を作成します。

Covid-19のパンデミックは、パンデミック中の移民と農村労働者の制限された移動による輸入および輸出活動の全国的な封鎖、旅行制限、および輸出および輸出活動の停止により、農業部門に劇的に影響を与えました。このシナリオは、世界中の作物の生産を妨げる急性労働不足をもたらしました。アウトブレイクも減少しました農業機器出荷が限られていることと不利なビジネス環境による販売。混乱したサプライチェーンは、農業機器業界の流通チャネルに影響を与え、スマートな農業機器の販売を妨げました。

日本のデジタル農業市場インサイト

日本では、労働力不足や生産性向上への課題解決に向けて、デジタル農業の導入が急速に進んでいます。精密農業技術、IoTセンサー、データ解析、スマート農機などの活用により、農作業の効率化や収量の安定化、資源管理の最適化が可能になりつつあります。世界的にデジタル農業が進化する中、日本にとっては、持続可能で競争力の高い農業を実現するための革新的ソリューションを取り入れる絶好の機会となっています。

デジタル農業市場の動向

市場の成長のための十分な機会を生み出すためのAIおよびIoTテクノロジーの浸透の増加

人工知能や機械学習などのテクノロジーは、農業やフィールドの技術に急速に統合されています。また、認知コンピューティングは、ユーザーがさまざまな状況を学び、理解し、応答し、効率を高めるのに役立つため、セクター全体で注目を集めています。チャットボットやその他の会話プラットフォームなどのサービスとしてのソリューションは、農家が最新のテクノロジーに対応するのに役立ちます。

同様に、政府と民間企業は、デジタル変換農業部門で。 IoTソリューションは、電気、水などの天然資源を効率的に利用するのに役立ちます。 IoTデバイスで使用されている光、湿度、温度などのさまざまなセンサーは、ユーザーが作物の健康と土壌の水分を監視するのに役立ちます。自動化された農場管理システムにより、どこからでも農場状況の管理が可能になります。例えば、

• 2021年1月、Raven Industriesは、最初の無人AGテクノロジーOmnidriveおよびOmni Powerを収穫するためのOMNI Powerを立ち上げました。農民が、速度、場所のアクティビティ、フィールドプランの設定を調整することにより、トラクター、噴霧器、スプレッダーなどの無人車両の管理を支援しました。

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デジタル農業市場の成長要因

市場の成長を促進するためのリモートセンシング、コミュニケーション、およびテレマティクス技術の採用の拡大

リモートセンシングテクノロジーにより、農家は作物種を分類し、作物の状態を特定し、土壌の特性をマッピングし、雑草や作物の病気を監視し、全体的な降伏率を監督することができます。 GIS、GPS、センサー、カメラの導入を含むセンシングテクノロジーの急速な進歩は、市場の成長を促進することが期待されています。

センシングテクノロジーは、農家が天候、作物の健康、収量に関する有意義な情報を得るのに役立ちます。同様に、クラウドとデータ分析の採用により、生産者は遠隔地から農場に関連する情報にアクセスし、あらゆるステップで生産プロセスの最適化を支援できます。市場のプレーヤーは、農場データを管理するためにクラウドインフラストラクチャの構築に投資しています。例えば、

• 2022年6月、バンガロールに拠点を置く農業技術会社であるCropinは、農業クラウド（Agcloud）を立ち上げることを計画していました。 Agcloudには、作物と農民の場所に関するデータが含まれています。さらに、農業関連の問題を解決するのに役立つアプリケーションが含まれています。農民の情報はデジタル化されており、作物を選択するための農業プログラムを運営するために使用されます。

• 2022年5月 - Trimbleは、Dual prequency GNSSレシーバーモジュールであるTrimble BD9250を立ち上げました。 Trimble BD9250は、Trimble RTX補正サービスをサポートしています。この新しいモジュールは、自動化された農業アプリケーションに高精度の位置付けを提供するために開発されました。

急速な技術革新は、今後数年間でデジタル農業ソリューションの需要を推進することが期待されています。

抑制要因

自律農業機器の初期コストの高いコストは、市場の成長を制限する可能性があります

自動化されたトラクター、除草ロボット、ロボット支援灌漑システム、ティラー、自動化などの自動化された農業機器収穫者、従来の農業機器よりもはるかに費用がかかります。同様に、高度な車両に関連するメンテナンスコストは、小規模な農民のスマートデジタル農業ソリューションの採用を制限しています。これらの車両でセンサー、ソフトウェア、ハードウェア、カメラを維持する費用は、市場の成長を妨げる可能性があります。より高い利益と作物の生産性を獲得するには、農家は自動化された技術対応車両に投資する必要があります。しかし、彼らにとって高い初期投資をすることは困難です。デジタル農業ソリューションの初期コストが高いことは、インド、ブラジル、中国などの農民を採用することを阻止することができます。

さらに、スマート農業ソリューションに統合された技術の複雑さにより、運用コストが高くなります。グリッド管理、ソフトウェアテクノロジー、およびリモートセンシングには、変化する気象条件と作物の性質により、頻繁に変化し、更新する必要があります。ソフトウェア、ハードウェア、イメージングセンサー、高解像度カメラ、ツールに統合されたドローンは高価であり、市場の成長を制限すると予想されています。

デジタル農業市場のセグメンテーション分析

インフラストラクチャ分析による

クラウドインフラストラクチャを開発するための投資の増加により、市場を支配するためのセンシングと監視

インフラストラクチャに基づいて、市場はセンシングと監視、通信技術、クラウドとデータ処理、テレマティクス/ポジショニング、およびエンド使用コンポーネントに分割されています。

Sensing＆Monitoringセグメントは、2023年に主要な市場シェアを保持しており、生産的な農業のための土壌温度と水分レベルの監視と気象条件の監視を含める必要があるため、予測期間にわたって大幅な成長率で成長すると予想されています。

クラウドおよびデータ処理セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録する予定です。クラウドサービスが提供する重要な市場プレーヤーによるクラウドインフラストラクチャの構築への投資の増加は、精密農業ソリューションの需要を急増させる可能性があります。

製品分析による

目撃するためのドローンとロボットの使用最高のCAGR 営業費用を削減する必要性が高まっているため

製品に基づいて、市場は農業機器とドローン/ロボット/無人航空機に分かれています。

ドローン/ロボット/無人航空機セグメントは、ドローンの使用が拡大しているため、最高のCAGRで成長すると予測されており、ロボットはデジタルイメージング機能の強化を支援し、農家が遠くからフィールドを監視するのに役立ちます。
農業機器は2023年に主要な市場シェアを保持し、農業機械がインプットの微調整を可能にし、肉体労働の需要を減らすのに役立つため、予測期間にわたって大幅なCAGRで成長すると予測されています。

技術分析による

AI/ML/NLPの市場シェアを高めるために、高度な技術を農業機器に統合する

テクノロジーに基づいて、市場は分割されています人工知能/機械学習/自然言語処理、モノのインターネット、ブロックチェーン、ビッグデータと分析。

農業のために自動化された高度な機器の必要性は、人工知能や機械学習などの技術の統合の需要が農業機械に統合されることです。企業は、気象条件、土壌分析と健康、作物の健康、雑草、害虫を検出するための高度なAI対応ソリューションを構築しています。 AI/ML/NLPテクノロジーは、予測期間中に市場を支配しています。

さらに、さまざまな分析ツールと統合されたセンサー、ドローン、ロボット、およびコンピューターイメージングは​​、より良い洞察と農場を監視するために、予測期間中にIoTテクノロジーの成長を促進することが期待されています。

アプリケーション分析による

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気象条件を理解する能力のために、監視とマッピングを導きますリードへ

アプリケーションでは、市場は収量監視とマッピング、スマート作物監視、土壌と肥料の管理、スマート灌漑監視システム、気象予測などに分類されます（農場労働管理と在庫管理）。ただし、農家が気候に応じて適切な作物を選択するための気象条件を理解するのに役立つために、収量の監視とマッピングセグメントは最大の市場シェアを保持することが期待されています。

土壌の劣化の増加、水不足、作物の故障のリスクの高まりは、賢明な作物監視の需要を生み出しています。

地域の洞察

地理的には、市場は5つの主要地域、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカに分かれています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、主要な農業機器メーカーが存在するため、重要なデジタル農業市場シェアを保持すると予想されています。農業産業を改善するための上昇する政府のイニシアチブとガイドラインは、予測期間中に北米の市場を推進することが期待されています。

• 2022年6月、Canadian Agri-Food Automation and Intelligence Network（CAAIN）は、デジタル農場の全国ネットワークの成長を促進することに焦点を当てた500万米ドルの資金を導入しました。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に世界市場で最大の成長を目撃すると予想されています。デジタル農業はこの地域の初期段階にあり、インドと日本のデジタル農業を開発し、農場の生産性を向上させるための政府の支援が増加しています。例えば、

インド政府は、新しい技術に基づいて複数のプロジェクトを開始しました。ブロックチェーン、2021〜2025のデジタルミッションの下で、クラウド、ドローン、リモートセンシング、地理情報システム（GIS）、およびロボット。

ヨーロッパは、今後数年間で大幅な成長を示すと予想されています。ドイツ、英国、オランダ、スペインを含むヨーロッパ諸国は、この地域のデジタル農業の発展を促進することが期待されています。欧州連合は、農業ベンチャーの高度な技術を活用する農家を支援する多くのプログラムを開始しました。 The Life、Gaia Sense Projectは、欧州連合が立ち上げた資金調達プログラムであり、地域全体の賢明な農業に投資しています。 Life Gaia Senseプログラムは、農場に農場にセンサーを設置するための資金を提供しています。これらのセンサーは、害虫監視、土壌水分、植物の健康など、さまざまな条件を管理するために使用されます。このようなアクティブなプログラムは、市場の成長を促進することが期待されています。

欧州連合加盟国は、人口増加に対する気候変動のリスクに苦しんでいます。気候変動は、ヨーロッパの増加する人口を養うために必要な農地を減少させました。

中東とアフリカ、および南アメリカの市場は、予測期間中により速いペースで成長すると予測されています。市場の成長は、地域全体のスマートテクノロジーとインターネットの浸透の増加に起因しています。クラウドデータセンターを構築し、ような新しいテクノロジーを実装するための政府やハイテクに精通した企業によるさまざまなイニシアチブ機械学習（ML）、人工知能（AI）、クラウド、ビッグデータなど、ブラジル、アルゼンチン、イスラエル、およびGCCのその他は、十分な市場機会を生み出します。

デジタル農業市場の主要企業のリスト

高度な農業機械の建設を強調するための重要なプレーヤーのポジションを強化する

市場の著名なプレーヤーには、Deere＆Company、Trimble、Agco Corporation、Topcon Positioning Systems、Kubota Corporation、CNH Industrial N.V. Agjunction Inc.、Ageagle Aerial Systemsなどがあります。これらの主要企業は、戦略的パートナーシップや他の組織とのコラボレーションを通じてビジネスの拡大に焦点を当てています。彼らは自動化された農業機器の開発に投資しています。彼らはまた、作物の生産と農場の効率を最大化するために研究開発に投資しています。例えば、

• 2022年2月、Vodafone Businessは、ヨーロッパ全体で農業のデジタル化をスピードアップするのに役立つMyFarmWebサービスを開始しました。この新しいサービスは、農家に農業のIoTセンサーに接続された使いやすい農場管理アプリを提供します。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• ディア＆カンパニー（私たち。）
• Kubota Corporation（日本）
• CNH IndustrialN.V.（英国）
• 六角形AB（スウェーデン）
• Topcon Corporation（日本）
• CLAAS KGAA MBH（ドイツ）
• Trimble（米国）
• AGCO Corporation（私たち。）
• Ageagle Aerial Systems（米国）
• バイエルAG（ドイツ）
• IBM Corporation（米国）

主要な業界開発：

• 2023年12月 - Sonata Softwareは、消費者の健康製品、医薬品、農薬、種子、バイオテクノロジー製品にビジネス上の関心を持っているBayerとのパートナーシップを発表しました。このパートナーシップにより、BayerはMicrosoft Azure Data Manager for Agricultureの新しいAGPOWEREDサービスを開発し、大手農業機器メーカーとのコラボレーションを通じてフィールドアクティビティデータの獲得と統合を可能にします。
• 2023年11月 - Syngenta GroupとCNH Industrial（CNH）は、SyngentaのCropise Digital PlatformとCNHの農業ブランドの統合を発表しました。作物とCNHの農業機器を統合し、さまざまな精密農業システムを接続すると、農家とアドバイザーの意思決定プロセスを簡素化し、ビジネスのより良い洞察を生み出す信頼できる接続されたデータソースが作成されます。
• 2023年3月 - Tavantは、グローバルな農業ソリューションプロバイダーのBayerと提携して、作物の生産を改善し、統合して環境への影響を軽減するための新しいAgritechソリューションを開発しましたモノのインターネット（IoT）分析、人工知能（AI）、および機械学習（ML）テクノロジー。
• 2022年5月 - Kubota Corporationは、野菜、果物、ナッツ、その他の作物の生産バリューチェーンに最適化と効率性をもたらすために、プラットフォームの成長をスピードアップすることを目的とした、スタートアップ、Parcel Thrive、Inc。と協力しました。
• 2022年3月-CNH Industrialは、Gurugramでのインド技術センター（ITC）の立ち上げにより、インドでの存在を強化しました。新しいセンターは、デジタルソリューションと製品開発に焦点を当てた同社のグローバルな研究開発フットプリントを改善することを目的としています。

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