人間の脳に似た機能を備えた AI の未来: ニューロモーフィック コンピューティングの主要企業が生み出す数多くの機会

ニューロモーフィック コンピューティングは、人間の脳にあるシステムに基づくコンピューター エンジニアリング技術です。デバイス間の通信を改善し、人工ニューラル ネットワークを導入して人間の介入なしで迅速な意思決定を実現します。これらのソリューションは、その高性能機能によりホーム オートメーション、自動運転車、医療診断アプリケーションに迅速に導入され、業界の発展を促進しています。

Fortune Business Insights™ のレポートによると、ニューロモーフィック コンピューティング2025 年には 2,13,344 千米ドルに達し、2026 年から 2034 年の CAGR は 21.80% となり、2034 年までに 16,14,835 千米ドルに達すると予想されています。また、市場は2026年に3,32,439千米ドルと評価されています。

Fortune Business Insights™ が市場で事業を展開しているニューロモーフィック コンピューティング企業の上位 10 社を紹介

1) インテル社

2002 年に設立されたインテル研究所は、次世代のインテリジェント デバイスと独立したフレームワークを実現するというニューロモーフィック コンピューティングの目的の実現をサポートする研究イニシアチブに焦点を当てています。インテル研究所は、ニューロモーフィック コンピューティング分野における広範なタスクを管理するために、学術、業界団体、政府のグループを結び付けるインテル ニューロモーフィック 研究コミュニティ (INRC) を結成しました。 2022 年 8 月、インテル研究所はイタリア工科大学と協力して、ニューラル ネットワーク ベースのオブジェクト学習への最新のアプローチを開始しました。

2) アイ・ビー・エム株式会社

IBM Corporation は米国に本社を置き、コンピュータを専門とする国際的な企業です。テクノロジー。ニューロモーフィック コンピューティングは、脳からインスピレーションを得たエネルギー効率の高いコンピューティングの観点を提供し、次世代 AI のタスクの変換に貢献します。 IBMは拡大を図るため、ヨーロッパとチューリッヒへの進出を検討している。この視点は、次世代 AI の学習とコンピューティングの効率を最大化するための、自然なフレームワークからインスピレーションを得た特定の戦術に焦点を当てています。 2023 年 8 月、IBM は必要なすべての行政承認を得た上で Apptio Inc. の買収を発表しました。

3) ブレインチップホールディングス株式会社

BrainChip Property Ltd. は 2004 年に設立されました。同社は、ニューラル システムと機械学習の計算を超低制御動作で管理し、エッジ コンピューティング アプリケーションに適した高度なコンピューティング設計を提供します。 2023 年 6 月、BrainChip Holdings Ltd と Lorser Industries は、ソフトウェア定義比率 (SDR) デバイス向けのニューロモーフィック コンピューティング ソリューションを提供すると発表しました。

4) クアルコム

米国に拠点を置くニューロモーフィック コンピューティング企業の 1 つである Qualcomm Innovations Inc. が設立されましたQualcomm Zeroth Preparing は、伝統的な形状を打ち破る現代的なコンピューター設計で動作します。コンピューター プロセッサーの最近の技術革新は人間の脳と不安の枠組みを反映しており、脳にインスピレーションを得たコンピューティングによってデバイスが固定された認知を実現できるようになりました。 2023 年 2 月、Qualcomm Technologies Inc. は Qualcomm Aware Platform を導入しました。設計者や企業は、コンピューター化された変更プログラムを加速するために、リアルタイムのデータと情報のエクスペリエンスに取り組むことに夢中になります。

5) ゼネラルビジョン株式会社

General Vision Inc. は米国にあり、ニューロモーフィック チップを活用した最先端のデザインと画像クレジットの取り決めを開発しています。精通したセンサーとストレージのための NeuroMem を提供します。機械装置上、車両のボンネットの下、または手首の周りにセンサーを取り付けることで、センサーから得られる設計を正確に記憶して分類できる機能は、状況を一変させます。

6) GraAIマターラボ

GraAI Matter Labs は、フランスの人工知能ソリューションの開発会社です。ニューロモーフィックを提供しますエッジ AI 推論のためのコンピューティング設計。同社はニューロモーフィック チップの開発者で、ロボット アプリケーションでの演繹のためのフルスタック AI システムオンチップ プラットフォームを生成しました。通常、同社の PCIe M.2 改良ボード上に構築されます。

7) インナテラナノシステム

2018 年に設立された Innatera Nanosystems は、触覚データを管理するための脳の機器を複製する効果的なニューロモーフィック プロセッサーを提供しています。特殊なアナログ混合フラグ コンピューティング設計に基づいて構築された Innatera のプロセッサは、スパイク ニューラル システムのコンピューティング能力を活用して、コントラクト制御エンベロープ内で革新的な認知実行を実現します。 2024 年 1 月、Innatera は超低電力ニューロモーフィック マイクロコントローラーを発表しました。本発明は、触覚情報を組織化するための脳の構成要素をエコーし​​ます。最新のアナログ混合フラグ コンピューティング設計を使用して、スパイキング ニューラル システムを実装します。

8) シンセンスAG                                                                    

スイスに拠点を置く SynSense AG は、ニューロモーフィック インテリジェンスとアプリケーションのトップ プロバイダーです。ソリューション。同社のニューロモーフィック技術はロボット関連チップの研究開発に重点を置いており、ニューロモーフィックの洞察を活用してフルカスタムかつトータルアレンジメントを提供します。この事業は、信号処理およびニューラル シミュレーション用の混合信号ニューロモーフィック シリコン機器の製造に重点を置いています。それは、神経形態機器に干渉して組織化するためのプログラムを生成し、生体信号を分析して処理するための配置を作成します。 2023 年 9 月、SynSense は Xylo IMU ニューロモーフィック開発キットと改善パックを導入し、スマート ウェアラブルや産業用監視デバイス向けの超低電力アプリケーションを可能にしました。これらのアプリケーションを起動すると、設計者は未使用の活用事例を検討したり、アプリケーションについて問い合わせたりすることができます。

9) サムスン電子株式会社

韓国に本社を置く Samsung Electronics Co. Ltd は、ニューロモーフィック コンピューティングの大手企業の 1 つであり、ニューラル プロセッシング ユニットの能力をさらに強化して、人工知能システムの適用範囲を強化しています。同社は、世界的に著名な大学や研究機関との現在の連携を強化し、ニューラル処理やディープラーニングなどの AI 分野での将来の人材の育成を支援しています。サムスン電子は2021年9月、メモリチップ上の脳をリバースエンジニアリングする新しい手法「コピー＆ペースト」を開始した。この戦略を使用すると、開発者は脳の魅力的なコンピューティング機能に似たメモリ チップを作成できます。

10) SKハイニックス株式会社

1983年に設立されたSK Hynix Inc.は、人間に似た新しい小型導体半導体チップを提供しています。脳。ニューロモーフィック チップはすべて、進化するデータから正確に学習することで、音声/顔認識やデータ マイニングなどのさまざまな分野で主要な役割を果たすようになっています。

で2022年2月, SKハイニックス株式会社は、コンピューティングスキルを備えた次世代AIであるPIMを導入しました。半導体メモリが重要な役割を果たすメモリ中心のコンピューティングをスマートフォンなどのガジェットの現実に一歩近づけるため、イノベーションを強化しました。

情報処理の進歩をもたらすニューロモーフィック コンピューティングにおける AI と ML テクノロジーの統合

業界が脳にインスピレーションを得たコンピューティングのための従来のコンピューター アーキテクチャに代わる効率的でスケーラブルな代替手段を模索する中、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) ソリューションが注目を集めています。アプリケーションの拡大が示すように、脳のエネルギー効率と並列処理能力を模倣するシステムは非常に重要です。リアルタイム データ処理の困難な問題や複雑な計算タスクに対する革新的なソリューションを求める企業が増えているため、ニューロモーフィック計算技術が非常に好まれています。これにより、ニューロモーフィック コンピューティングの主要/トップ 10 企業に多くの機会が生まれています。