ニューロモルフィック・コンピューティング市場規模、シェア、業界分析、アプリケーション別（信号処理、画像認識、データマイニングなど）、業界別（自動車、ヘルスケア、コンシューマーエレクトロニクス、製造・工業、航空宇宙・防衛など）、地域別予測、2025～2032年

世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場規模は、2024年には1億3,929万1千米ドルと評価され、2025年の2億1,334万4千米ドルから2032年には1億3,005万7千米ドルに成長すると予測されています。予測期間中、年平均成長率（CAGR）は29.5%です。北米は2024年に世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場シェアの29.08%を占め、市場を牽引しました。

神経型コンピューティングは、人間の脳の構造と機能に触発されたコンピューター工学の方法です。電子ニューロンのネットワークを作成し、生物学的脳のニューロンとシナプスの容量に基づいてハードウェアを使用します。神経形態のハードウェアの最も一般的な形式であるスパイクニューラルネットワーク（SNN）は、動的にマッピングされたニューラルネットワークによって自然学習をシミュレートします。

レポートでは、IBM Corporation、Intel Corporation、Brainchip Holdings Ltd.、Qualcommなどを含むソリューションを提供する主要なプレーヤーを検討しました。このような神経形成技術は自律的です人工知能（AI）エネルギー効率と継続的な深い学習を必要とするソリューション。コンピューティングに新しい可能性を開き、ロボット工学、ヘルスケア、センシング、および大規模なAIアプリケーションで使用されます。 Covid-19のパンデミックは、医療業界にプ​​ラスの影響を与え、神経型チップは世界中の病院や診療所で使用されていました。しかし、パンデミックは自動車、家電、製造、およびその他の産業に悪影響を及ぼしました。貿易制限、サプライチェーン、生産の混乱により、多くのセクターの需要と支出が減少しました。

さらに、機械学習の需要（ML）と人工知能、およびより優れた統合回路（IC）の増加により、神経形態のコンピューティング市場の成長が促進されます。たとえば、国際的な研究者チームによって構築されたNeurram Neuromorphicチップは、少量のエネルギーを消費しながら、幅広いAIアプリケーションに対応しています。

日本のニューロモーフィックコンピューティング市場インサイト

日本のニューロモーフィックコンピューティング市場は、超低消費電力かつ高速な情報処理を可能にする次世代コンピューティング技術として、研究開発と産業応用が進展しています。AIの高度化やエッジデバイスの普及に伴い、従来のアーキテクチャでは処理効率や電力負荷に限界が生じる中、脳の神経回路を模倣したニューロモーフィック技術への期待が高まっています。日本では、半導体材料、デバイス設計、回路技術などの領域で強みを持つ企業や研究機関が積極的に取り組んでおり、ロボティクス、モビリティ、センシング、リアルタイムAI処理など幅広い用途での活用が見込まれています。省エネ性と高効率を両立する新たな計算基盤として、日本市場におけるニューロモーフィック技術の重要性は今後さらに高まると予測されます。

神経形態コンピューティング市場の動向

モノのインターネット（IoT）ボルスター市場の成長に革命をもたらすための神経形態コンピューティングの採用の増加

神経形態のコンピューティングは、デバイスが互いに通信する方法を強化し、革新します。人工ニューラルネットワークを使用して情報を処理し、人間の介入なしで迅速な意思決定を追加します。多数のモノのインターネット（IoT）デバイスから大量のデータを迅速に処理でき、ホームオートメーション、自動運転車、医療診断アプリケーションに最適です。

さらに、AIアルゴリズムを使用することにより、このようなコンピューティングにより、効率的なネットワークアーキテクチャとより高速なデータ処理が可能になります。その近くの他の車から学習する自動運転車は、より迅速な決定を下すために、または温度と照明を調整するために居住者から学習する自動化された家庭を学ぶことです。さらに、このようなコンピューティングを採用すると、IoTセキュリティが増加し、デバイスがAIアルゴリズムを使用して疑わしいアクティビティを検出できます。たとえば、2024年1月、InnateraはCES 2024ショーであるSpiking Neural Processor T1で神経形態のマイクロコントローラーを発表しました。この打ち上げは、スマートホームデバイス、ウェアラブル、IoTアプリケーションなど、センサーエッジユースケースのエネルギー能力AIの重要な進歩を意味します。

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神経型コンピューティング市場の成長要因

人工知能と機械学習技術の需要の増加神経型コンピューティング市場の成長を促進する

神経型コンピューティングは、自律システム、コンピュータービジョン、自然言語処理などのAIおよびMLアプリケーションを強化します。リアルタイム処理と低消費電力を必要とする最先端のアプリケーションに適しています。このようなアプリケーションには、IoTデバイス、ロボット工学、自律車両が含まれます。多くの業界は、最終製品の効率と品質を向上させるために事業運営を自動化しています。市場は注目を集めており、軍隊などの産業に機会がありますサイバーセキュリティ、そのようなコンピューティングは、ネットワークトラフィックパターンを分析することにより、異常の検出と画像/オブジェクトの認識に役立ちます。たとえば、2023年9月に、神経形態のAI IPプロデューサーであるBrainchip Holdings Ltdは、VVDNテクノロジーと提携して、神経型技術に基づいたエッジボックスを提供しました。このデバイスは、BrainChipのAkida Neuromorphicプロセッサを使用して、さまざまなEdge AIアプリケーションで実行されます。

さらに、研究イニシアチブの増加、学界と産業の間のコラボレーション、および政府の支援は、この分野の進歩とこの市場の成長に貢献しています。

抑制要因

既存のシステムに神経モルフィテクノロジーを統合して市場を妨げる複雑さ

神経型コンピューティングは、限られたスケールとアプリケーションの範囲を備えた新生期にまだあります。このようなソフトウェアとハ​​ードウェアを開発するには、広範な研究開発が必要であるため、企業が既存のシステムに採用して統合することが困難になります。また、標準化されたフレームワークとプログラミング言語がないため、開発者がアルゴリズムを作成するのが難しくなります。さらに、このようなコンピューティングに関連する研究開発コストは比較的高く、中小企業やスタートアップがこの技術を採用することは困難です。

神経型コンピューティング市場セグメンテーション分析

アプリケーション分析による

画像認識セグメントの成長は、堅牢なパターン認識と画像のリアルタイム分析によって後押しされました

アプリケーションに基づいて、市場は信号処理にセグメント化されています。画像認識、データマイニングなど。画像認識セグメントは、イメージセンサーやその他の処理技術の進歩により、最大の市場シェアを占めました。神経型チップは、情報をリアルタイムで処理できます。これは、視覚データに基づいた迅速な決定が不可欠な自動運転車、ロボット工学、医療イメージングなどのアプリケーションに不可欠です。

信号処理セグメントは、スピーチやオーディオ処理、音楽分析、医療診断など、アプリケーション間で人気が高まっているため、最高のCAGRで成長すると予測されています。

業界分析による

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スマートフォンとウェアラブルデバイスの数の増加によって駆動されるコンシューマエレクトロニクスセグメントの成長

産業に基づいて、市場は自動車、ヘルスケア、家電、製造＆産業、航空宇宙＆防衛などで調査されています。家電セグメントは、ラップトップ、PC、スマートフォン、タブレット、その他のウェアラブルスマートデバイスの使用が増えているため、市場で最大のシェアを保持しています。 Cisco Systemsによると、2022年のグローバルな接続されたウェアラブルデバイスの数は1,1000万に達しました。また、2023年10月に、最先端の神経型視力システムの開発者であるPropheeeは、Genx320イベントベースのMetavisionセンサーを発表しました。超低電力エッジAIビジョンデバイス用にカスタマイズされたこの最新のセンサーイテレーションは、AR/VRヘッドセット、セキュリティシステム、タッチレスディスプレイなどのエッジ市場へのテクノロジーのリーチを拡大します。スマートフォンやその他の感覚デバイスの統合サーキットのサイズを縮小する必要性は、神経変動チップに対するより大きな需要につながり、市場を推進します。

自動車産業は、予測期間にわたって最高のCAGRで成長すると予想されています。神経型技術は、人工知能と機械学習システムのパフォーマンスを大幅に向上させ、自律運転などのタスクを可能にします。自然言語処理、および画像認識。

地域の洞察

私たちは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の世界で市場を研究してきました。

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北米は、この地域のデジタル成熟により、最高の世界的な神経形態のコンピューティング市場シェアを保持しています。この地域は、半導体アプリケーションで機会を得ています。たとえば、2022チップスアンドサイエンス法は、390億米ドルで米国の半導体産業に資金を提供し、大量の最先端のメモリチップを生産しました。さらに、キープレーヤーの存在は、市場の成長に十分な成長機会を提供します。

アジア太平洋地域は、半導体業界における急成長する技術の進歩により、予測期間にわたって最高のCAGRを目撃すると推定されています。業界は、統合回路（ICS）の小型化に対する需要を経験しています。また、自動車セクターは、の需要の増加とともに大幅に成長すると推定されています自動運転車とスマート車。たとえば、2023年9月、インテリジェントハードウェアKorea（IHWK）はマイクロチップテクノロジーと協力して、フィールドプログラム可能な神経型デバイスと神経工学デバイスのための神経形態コンピューティングプラットフォームを開発しました。パートナーシップは、自動運転車、生成AIモデル、音声処理、医療診断、セキュリティ/監視、商業ドローンなどのアプリケーション向けに超低電力アナログ処理ユニットを作成することを目的としています。

ヨーロッパは、神経形態チップの必要性が高まっているため、予想される期間中に急速に成長すると予想されています。エレクトロニクス、医療、自動車など、多くのエンドユーザー産業でスマートセンサーを採用し、過度に使用することで、この地域でのそのようなコンピューティングの必要性が促進されます。さらに、この地域は、この技術の採用を加速するための神経形態研究プログラム、イニシアチブ、およびベンダーへの投資に焦点を当てています。たとえば、EE Times Europeによると、2023年4月、EUのHorizo​​n Europe Research and Innovation Programは、3D Neuromorphicチップの設計を支援するために、研究プロジェクトNimbleaiに資金を提供しました。

主要業界のプレーヤー

市場の成長を推進するためのプロバイダー間のコラボレーションとパートナーシップ

主要な市場参加者は、同様の企業と統合および協力して、両当事者に大幅な経済的利益をもたらしています。コラボレーションとパートナーシップは、リソースを組み合わせたり共有したり、売り上げを増やしたりすることで、企業がコストを削減するのを支援します。

たとえば、2023年5月： Quantum Ventura Inc.とBrainchip Holdings Ltd.は、サイバー脅威検出ツールを開発するために手を組みました。このパートナーシップは、BrainChipのAkidaテクノロジーを使用して、米国エネルギー省向けのサイバーセキュリティアプリケーションを作成する際の量子を支援しました。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Intel Corporation（私たち。）
• IBM Corporation（私たち。）
• BraineChip Holdings Ltd.（オーストラリア）
• Qualcomm（米国）
• General Vision Inc.（米国）
• Grai Matter Labs（フランス）
• Innatera Nanosystems（オランダ）
• Synsense AG（スイス）
• Samsung Electronics Co. Ltd（韓国）
• SK Hynix Inc.（韓国）

主要な業界開発：

• 2024年2月：Synsenseは、消費者および産業市場における高性能のインテリジェントなビジョンに対する需要の増加に対処するために、Inivationと提携しました。このパートナーシップは、ロボット工学、自動車、家電、航空宇宙にわたって、スタンドアロンプ​​ロセッサ、ビジョンセンサー、および統合されたコンピューティングインセンサーデバイスのための神経形式テクノロジーの作成に役立ちます。
• 2023年10月：SILC Technologiesは、FMCW Lidar Machine Vision SolutionであるEyeonic Vision Systemを開始しました。このテクノロジーは、迅速かつ正確なオブジェクトの検出、偏光強度、および3D深度を促進し、1,000メートルを超えるミリメートルレベルの精度を提供します。
• 2023年9月：アインドホーフェン工科大学の研究者は、嚢胞性線維症を特定するために、バイオセンサーを介して神経型チップをトレーニングする方法を開発しました。この「スマートバイオセンサー」は、人間の脳コミュニケーションをエミュレートし、ポイントオブケアヘルスケアアプリケーションの可能性を保持し、チップが自律的に環境に適応できるようにします。
• 2023年6月：Brainchip Holdings Ltd.は、Lorser Industries Inc.と協力して、神経型システムを開発しました。パートナーシップにより、BrainChipのAkidaテクノロジーが神経形態のコンピューティングソリューションを提供することを可能にしましたソフトウェア定義ラジオ（SDR）デバイス。
• 2023年5月：Brainchip Holdings Ltd.はCvediaと提携して、Edge AIおよびNeuromorphicテクノロジーで進歩を遂げました。このパートナーシップにより、CVEDIA-RTプラットフォームとBraineChipのAkida Neuromorphic IPの統合が可能になりました。

報告報告

市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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