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グローバルコンテキスト認識コンピューティング市場サイズは1,537億米ドルに達すると予測されています 2028年までに、世界中のオンラインコマースプラットフォームの採用が増加しているため、Fortune Business Insights™ そのレポートでは、タイトル「コンテキスト認識コンピューティング市場規模、シェア&Covid-19インパクト分析、コンポーネント(ソリューション、サービス)、ベンダー(モバイルネットワークオペレーター、デバイスメーカー、オンライン、Web、ソーシャルネットワーキングベンダー)、エンドユーザー(BFSI、コンシューマーエレクトロニクス、メディア、エンターテイメント、自動車、ヘルスケア、テレメア、テレコイズ、ロジスティクス、輸送)など。」。報告書はさらに、市場価値は3512億米ドルであると述べています 2020年、市場は2021年から2028年まで20.8%の有望なCAGRを登録する予定です。
Covid-19のパンデミックアウトブレイクは、在宅モデルからの作業の採用が企業データとネットワークへの安全なアクセスの需要を引き起こしたため、コンテキスト認識コンピューティング市場の成長を支持しています。さらに、5Gが強力かつ速いインターネット接続性を保証するため、主要な経済の5Gロールアウトが高度なコンピューティングテクノロジーの需要を推進するために想定されています。その結果、市場は2020年に15.4%の印象的なCAGRを紹介しました。
CEVAはDARPAと協力して、技術革新を加速しています
2021年1月、CEVA、Inc。は、米国防衛Advanced Research Projects Agency(DARPA)との公開ライセンス契約の署名を発表しました。契約の下で、CEVAとDARPAはリソースと専門知識を組み合わせて、DARPAプログラムのテクノロジーベースのイノベーションを高速化します。 DARPAツールボックスイニシアチブの一部として、パートナーシップは、DARPA組織がCEVAのIPS、ツール、サポートシステムの完全なスイートにアクセスして活用できるフレームワークを構築し、プログラムを加速します。 DARPAのToolboxプログラムは、DARPAの範囲で働く研究者に商業技術の革新者とサプライヤーとオープンライセンスの機会を創出するための協調的な取り組みです。
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https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/context-aware-computing-market-101605
ネットワークセキュリティにおけるAIのアプリケーションを拡大して市場に燃料を供給する
コンテキスト認識コンピューティング(CAC)は、サイバー攻撃と戦うためにソフトウェアとハードウェアのシステム全体の機能を強化できる有望なテクノロジーとして浮上しています。人工知能(AI)と組み合わせることで、CACは、企業ネットワークに洗練されたセキュリティを提供するという無限の可能性を保持しています。たとえば、コンテキスト認識の人工知能(CAAI)は、誤検知と偽陰性の可能性を最小限に抑え、ネットワークアナリストに正確な結果をもたらします。さらに、CAAIは、アナリストが企業部門によって生成された膨大な量のデータを実用的なインテリジェンスに凝縮するのを支援できます。 CAAIのこの能力は、ネットワークの専門家が世界中の企業が採用しているビッグデータシステムをナビゲートすることが重要であると考えられています。さらに、コンテキスト認識AIコンピューティングには、データ侵害を予測し、事前に有害事象を予防するのに非常に有用であることが証明できる予測機能も装備されています。
競争を激しくするための高度なCACソリューションの導入
この市場の主要な競合他社は、ブレークスルーコンテキスト認識コンピューティングソリューションとサービスの開発と立ち上げに投資を集中しています。これにより、主要なプレーヤーはポートフォリオを迅速に拡大し、既存の製品を強化できるようになり、さらにソリューションをAI、The The The Smart Technologiesと迅速に統合できるようになります。モノのインターネット(IoT)、および機械学習(ML)。
業界開発:
この市場レポートで紹介されている主要なプレーヤーのリスト:
さらなる報告結果:
セグメンテーションの表
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属性 |
詳細 |
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研究期間 |
2017-2028 |
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基地年 |
2020 |
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予測期間 |
2021-2028 |
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歴史的期間 |
2017-2019 |
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ユニット |
価値(10億米ドル) |
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セグメンテーション |
成分;ベンダー;エンドユーザー;と地理 |
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コンポーネントによって |
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ベンダーによって |
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エンドユーザーによる |
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地理によって |
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